5G时代NJ电信高校学生市场营销策略研究
这是一篇关于电信运营商,营销策略,5G,优化建议,高校市场的论文, 主要内容为在全球数字经济飞速发展的大环境下,移动数据的使用量呈现爆发式增长,5G应运而生。随着5G的逐渐普及和商用,客户需求不断升级,跨界竞争日益加剧,加上国家提速降费和全面取消漫游费政策的深入推进,对NJ电信的业务收入造成了极大冲击。在替代产品的更新迭代,传统主营业务收入萎缩以及增值业务收入增长困难的多重压力下,如何打破原有僵化的营销模式,根据用户需求丰富服务内容,寻求新的利润突破口是当前NJ电信亟待思考和研究的课题。高校市场作为我国基础电信运营商的一个细分市场,历来是各家激烈争夺的战场,大学生群体用户数庞大、拥有潜在的消费能力,对互联网等新事物有浓烈兴趣,消费特征鲜明,因此,针对5G时代背景下,高校学生市场营销策略展开研究对其他市场的影响十分深远。首先,本文采用PEST分析、波特五力模型对NJ电信高校市场宏观和微观环境进行系统详实的分析,建立博弈支付矩阵,探讨NJ电信与友商之间的“囚徒困境”。然后,本文从产品、价格、渠道、促销、服务等角度对NJ高校在校大学生开展调研,结合问卷调查结果,对于不同变量间的相互关系用交叉分析和卡方检验的方式展开研究分析,找出公司当前营销策略存在的主要问题:1)产品组合设计单薄,产品结构广而不精;2)价格进入思维定势,定价脱离个性需求;3)渠道拓展笨重陈旧,平台缺乏市场特点;4)促销活动传统保守,忽略高校敏感属性。在逐一分析每个问题背后的深层原因后,展开当前营销策略优化路径的研究,为之后章节提出合理的有针对性的营销策略优化方案提供有力的依据。在梳理问卷调查结论和存在问题的成因分析后,本文使用STP分析法详细对NJ电信高校学生市场进行细分和目标定位,结合大学生群体的内在、外在属性,给出优化建议方案:1)以增收提效为目标,筑牢云网融合新业务体系;2)以创新为动力,攻关核心技术,成立自主研发团队;3)以改革为抓手,提升一线能力、动力、活力;4)以客户为中心,赋能数字化转型,强化用户体验感知。帮助NJ电信在高校市场中探索出新的营销模式,寻求新的业务增长点和收入突破口。之后,采用猎鹿博弈的方法,针对NJ电信与友商在实际营销过程中的“囚徒困境”给出现实解决方案。最后,结合实际营销活动,在4Ps营销理论分析的基础上,增加了人员、过程管理、有形展示三方面的分析,并结合服务保障、激励保障、技术保障,阐述NJ电信高校学生营销活动的保障措施和实施方案,对实际工作进行方案指导和建议优化。
基于大数据的车联网运营平台建设关键技术研究与实现
这是一篇关于大数据,车联网,电信运营商,服务运营的论文, 主要内容为随着我国汽车工业的不断发展,车联网技术也随之迅猛发展。各大车联网运营平台上的客户应用数据也与日俱增,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息,分析车主的潜在需求及爱好,实现精细化、个性化运营服务,为运营商在车联网业务上提供重要的数字化运营服务支撑是当前研究的热点。本文应用Sqoop、NiFi数据采集技术,分布式数据存储技术等对车联网大数据平台进行设计实现,并应用改进的协同过滤算法对客户进行分类,建立了有价值的用户标签体系。主要研究内容如下:1.本文从分析车联网大数据运营平台实际开发需求出发,重点研究了基于协同过滤算法的车联网用户标签体系设计与实现,针对车联网用户标签的特点,提出了一种基于协同过滤算法的标签推荐方法,并给出了相应的设计和实现方案。在此基础上,结合车联网大数据运营平台总体目标,对车载数据实时采集、海量数据存储和自动扩展、公司运营指标体系等基本功能需求进行了详细分析,并设计了平台总体框架,给出了各模块的设计思路及功能。2.采用Sqoop和NiFi数据采集方式来实现平台结构化数据和Jasper平台车联网数据的采集;应用HDFS分布式文件系统、HIVE数据仓库、Star Rocks数据库、Mysql关系型数据库进行数据存储;通过Spark对相关数据进行业务逻辑的处理和分析;然后将分析后的车联网用户标签的数据存储到Star Rocks中;同时对生成的标签数据应用协同过滤算法建立用户标签的推荐,最后应用永洪BI对公司运营指标体系、车联网用户标签体系进行可视化展现。3.立足本文实现的车联网大数据运营平台,对公司内部的电商数据、车联网用户数据、卡用量数据、日志等数据进行分析。实际应用表明,本文从公司车联网运营指标体系、车联网用户标签体系等方面说明车联网大数据运营平台对运营商在发展车联网业务方面的应用价值,为运营商拓展车联网业务提供了有效的建议。
基于OSGi技术的网管系统配置管理功能设计与实现
这是一篇关于电信运营商,OMC,OSGi,敏捷开发,配置管理的论文, 主要内容为当今时代,通信行业巨大的流量为电信运营商带来了巨大的挑战,H公司为世界各地的运营商提供了由底层硬件设备到上层软件的完整的解决方案。OMC(操作维护中心)也就是这一电信解决方案的底层设备网络管理系统,网管系统可以给运营商的网络管理人员提供远程管理监控设备的服务,包括设备安装升级,配置管理,运行监控,故障分析,网管工具,系统设置等功能。笔者在项目中参与了项目的需求分析,设计和配置管理功能模块的开发工作。网络管理系统对系统的稳定性、安全性、可扩展性都有较高的要求,配置管理是网管系统的功能模块之一,也需要满足这些要求。鉴于此,该论文主要完成了以下工作：(1)调研了OSGi技术的优缺点,使用OSGi技术作为系统底层架构实现网络管理系统。该技术的使用满足了网管系统对模块化、动态性、可扩展性、稳定性、版本控制等特性的要求。(2)网管系统和配置管理功能模块的内外部接口的设计,配置管理功能的设计与实现。通过对配置管理功能模块的页面设计、功能设计、数据库设计等,实现了修改配置、保存配置、生效配置、核查配置等基本功能。(3)配置管理功能模块中子功能的实现,重点是密文功能和页面动态生成功能的设计与实现。其中页面动态生成采用了XML、J2EE、HTML等技术实现；密文功能采用AES-128和BASE64加密算法结合使用的方法实现了字符的加密工作。这两个子功能的实现使得系统的安全性、可扩展性有了进一步的提升。包含本项目中网管系统的电信解决方案已经在多个国家地区的电信运营商中上线使用,在使用的过程中系统的安全性与稳定性都得到了认可,达成了预期的目标。
基于大数据的车联网运营平台建设关键技术研究与实现
这是一篇关于大数据,车联网,电信运营商,服务运营的论文, 主要内容为随着我国汽车工业的不断发展,车联网技术也随之迅猛发展。各大车联网运营平台上的客户应用数据也与日俱增,如何从海量数据中挖掘出有价值的信息,分析车主的潜在需求及爱好,实现精细化、个性化运营服务,为运营商在车联网业务上提供重要的数字化运营服务支撑是当前研究的热点。本文应用Sqoop、NiFi数据采集技术,分布式数据存储技术等对车联网大数据平台进行设计实现,并应用改进的协同过滤算法对客户进行分类,建立了有价值的用户标签体系。主要研究内容如下:1.本文从分析车联网大数据运营平台实际开发需求出发,重点研究了基于协同过滤算法的车联网用户标签体系设计与实现,针对车联网用户标签的特点,提出了一种基于协同过滤算法的标签推荐方法,并给出了相应的设计和实现方案。在此基础上,结合车联网大数据运营平台总体目标,对车载数据实时采集、海量数据存储和自动扩展、公司运营指标体系等基本功能需求进行了详细分析,并设计了平台总体框架,给出了各模块的设计思路及功能。2.采用Sqoop和NiFi数据采集方式来实现平台结构化数据和Jasper平台车联网数据的采集;应用HDFS分布式文件系统、HIVE数据仓库、Star Rocks数据库、Mysql关系型数据库进行数据存储;通过Spark对相关数据进行业务逻辑的处理和分析;然后将分析后的车联网用户标签的数据存储到Star Rocks中;同时对生成的标签数据应用协同过滤算法建立用户标签的推荐,最后应用永洪BI对公司运营指标体系、车联网用户标签体系进行可视化展现。3.立足本文实现的车联网大数据运营平台,对公司内部的电商数据、车联网用户数据、卡用量数据、日志等数据进行分析。实际应用表明,本文从公司车联网运营指标体系、车联网用户标签体系等方面说明车联网大数据运营平台对运营商在发展车联网业务方面的应用价值,为运营商拓展车联网业务提供了有效的建议。
运营商IP网安全管理平台SOC的设计与工程实现
这是一篇关于网络安全,安全管理平台,电信运营商,SOC的论文, 主要内容为随着国家经济的飞速发展,越来越多的人开始享受互联网带来的信息通信服务,政治、经济、文化和社会生活的各方面紧密地围绕着网络展开,互联网得到了迅速发展。但同时网络所面临的安全威胁也不断演化,造成的危害随着网络覆盖的范围不断扩大。鉴于网络安全管理的复杂性,虽然电信运营商建设了如防火墙、入侵检测系统、防病毒系统等多种安全防护系统,但缺乏对这些安全防护系统管理有效整合管理的技术和统一的平台支撑,无法对已有的安全资源有效整合,统一管理,快速准确地掌握网络整体运行状况。传统安全技术已无法满足电信运营商对IP网的安全管理需要。如何建立一个有效的、综合的网络安全管理平台对电信运营商网络安全的发展来说显得至关重要。 本文通过分析当前网络安全现状,安全管理平台技术在国内的发展情况及电信运营商IP网络面临的安全问题和迫切的安全建设需求,分析了对于大中型网络的整体安全防护仅靠一款或几款独立的防范产品很难解决网络安全问题,需通过对多种安全系统以及业务系统的安全数据集中监控和管理,结合安全设备、事件、策略的管理、安全风险控制、安全审计多种技术手段实现网络安全综的合管理。在该理论指导下,从基于安全事件动态管理、面向安全业务的支撑结构等安全管理技术,研究理论上实现安全管理支撑平台,即安全运营中心SOC (Security Operations Center)的方法。通过结合本人为湖南电信IP网SOC平台建设的实际经验,以湖南省IP网为对象,研究电信IP网安全管理平台的设计与实现。实现上,采用基于J2EE的系统架构设计,通过基于WEB的门户管理系统完成与用户的交互,对各类安全事件收集和整合,运用实时关联分析技术、智能推理技术和风险管理技术,实现对安全事件的深度分析,使系统能对安全故障快速智能响应,实现对安全风险的统一监控分析和预警处理。 湖南电信IP网安全管理系统建成后,对湖南电信利用已有网络和安全资源,加强不同系统间的统一监控、管理、审计,充分发挥已有安全系统效能,加强整体安全态势的把控,提升湖南电信对IP网的安全管理能力,保障湖南省电信IP网络安全,促进网络安全管理工作规范化,提供了一套有效技术支撑平台。
电信运营商客户体验管理系统的设计与实现
这是一篇关于用户体验管理,电信运营商,CEM,SSM,SOA的论文, 主要内容为客户体验管理(Customer Experience Management,CEM)即“企业有策略地管理客户全面体验的过程”。它以提高客户的体验为目的,指导企业分析并改进与客户的每一个接触点,从而帮助企业提高客户的满意度、获取更多的客户,最终达到提高知名度和营收的效果。特别是对于近年来发展趋势放缓且竞争激烈的通信行业来说,实施CEM理论对运营商占取市场份额有格外重大的意义。本文设计的某电信运营商的客户体验管理系统结合了客户体验管理理论以及实际的运营商业务,建立了针对于运营商的全流程客户体验管理系统,以及时获得并管理用户的反馈、提高客户的满意度和黏度,并最终提升运营商的知名度与价值。系统选取SOA应用体系架构进行设计,SSM框架进行开发,并使用渐进式客户体验理论与回归法和拉格朗日插值模型,提出了渐进式电信客户体验质量指标计算模型(Gradual Telecom Qo E Model),称为GTQM。通过对运营商相关业务的了解,提出了CEM系统的各项需求,本系统主要分为系统权限配置视图、客工视图以及管理视图三大视图,其中系统权限配置视图包括系统权限分配功能;客工视图包括所有客户的体验指数总览、客户体验指数优化、电路诊断、需求跟踪共四个功能;管理视图包括集团评价、体验评价、单省分析、360视图、体验预警、参数配置共六个功能,共计十一个功能。本人在系统建设中主要负责客工视图和管理视图的设计与实现。系统测试及功能验证结果成功表明了某电信运营商用户体验管理系统满足Beta版本功能要求。目前,该系统已在运营商内部试用,等全面上线后,公司员工将用此系统全面分析管理用户体验,为客户带去更加智能、更加全面、更加满意的服务,为公司带来丰厚的经济收益。
电信运营商人脸识别系统的设计与实现
这是一篇关于人脸识别,OpenCV,Android平台,电信运营商的论文, 主要内容为在信息化的今天,人脸识别系统的逐步应用大大改变着传统身份认证方式,在为人们带来快捷与便利的同时,也为各电信运营商实名认证的实现提供了一个新的抓手。而随着国家打击电信诈骗力度的逐渐增强,一方面电信运营商需要逐步完成前期未实名制客户实名认证工作,另一方面客户办理很多业务时也必须进行实名认证。而在人力成本与时间成本高涨的今天,如何使客户足不出户、快捷便利办理实名制相关业务成为各电信运营商的一致需求。基于此,本文设计并实现了电信运营商人脸识别系统。同时,随着国产手机在国内的市场份额逐步上升,基于安卓系统平台的手机约占到市场份额的70%以上,因安卓较为开放的开发与软件发布环境,让该系统首先在安卓系统平台上进行实现更有利于该系统快速投放到市场之中。本文借助OpenCV平台,采用C语言与C++语言接口,使用基于特征脸的人脸识别方法,给出一个相对完整的人脸识别实现方案,最后借助Eclipse将相关代码进行移植,实现该人脸识别系统在安卓平台上的使用。主要工作内容包括以下几个方面:(1)对现阶段国内、国外人脸识别过程中所需的理论及原理进行研究,并对国内外研究现状及应用进行了简单说明。(2)将人脸识别分为人脸检测、人脸图像预处理、人脸特征提取、人脸特征值检索四个过程进行了描述,并结合源代码进行说明。(3)对Android系统平台与OpenCV图像处理库语言进行了深度学习,了解其开发环境与各项功能。(4)使用了OpenCV for Android在Eclipse平台下搭建了基于Android的开发环境,最终实现该系统的识别功能。
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