面向Java应用的性能监控系统的设计与实现
这是一篇关于应用性能管理,字节码技术,分布式追踪,异常告警的论文, 主要内容为随着近年来网络用户规模的增加,原本的单体应用架构已经不适合大数据量、高访问量、高可用性的情况。微服务、Dubbo等一些分布式框架在解决高并发、高可用等方面表现优越,分布式、高并发正在逐渐成为当今互联网应用的发展趋势。如今一个Java应用可能会划分为几十或者上百个相对独立模块,分布在不同的机器上,应用结构比较复杂。在应用规模庞大,结构复杂的背景下,如何监控应用的运行状态成了一个棘手的问题。基于此,本文设计研发了应用性能监控系统。本文调研了应用监控领域的相关背景以及现有的技术方案,针对现有应用监控产品功能单一,通用性与扩展性差的缺点,本文设计了一款应用性能监控系统的实现方案。通过字节码技术和非侵入式探针采集技术实现监控应用代码零改动情况下的监控,提高了通用性与扩展性。此外采用分布式存储等技术结合图表,实现了数据的快速处理、查询、展示等功能,结合前端页面直观地展示了被监控应用的状态,解决了企业在Java应用监控上,故障定位困难、故障响应时间长等问题。本文所设计实现的应用性能监控系统对线上应用进行实时监控,实现了全局拓扑的展示、全链路监控的追踪、异常实时告警等重要功能。针对线上业务指标进行实时监控,结合可视化界面与告警模块可以有效提高运维人员处理故障的效率,这对于保障软件稳定运行、减少企业应用维护成本有很大的帮助。
电网调控系统安全监控子系统的设计与实现
这是一篇关于供电公司,机房环境,远程巡检,异常告警,J2EE开发的论文, 主要内容为随着近年来国家电网在全国范围内大力推行智能电网体系的建设和实施,采用信息技术和网络技术对电网体系内部的各项业务进行统一化管理已经成为重要的发展趋势。对于供电公司而言,信息机房是其开展各项供电业务的重要基础设施,机房管理工作的效率和质量对于供电公司整体业务管理水平有着重要的影响。因此在此背景下各地供电公司在智能电网体系构建的框架下,对于机房管理业务的信息化改造均投入了比较大的人力和物力,显著提高了目前国内电网体系中的机房管理工作效率和质量。本文研究分析了电网调控系统安全监控子系统的设计和实现工作,该子系统是供电公司进行机房远程管理与控制业务开展的信息化管理平台,能够在供电公司内部网络环境和机房通信通道环境下,实现对机房安全运行状态的远程监控,在检测到机房环境状态出现异常情况时自动向机房管理人员发出告警信息。该子系统是电网调控系统中的重要功能组件,采用基于Web的网络结构来为机房管理人员提供信息化的管理操作接口,对于提高供电公司机房管理业务的整体质量有着非常重要的促进作用。在本文的研究工作中对该子系统的需求分析、功能设计、功能实现和系统测试工作进行了考察研究。在需求分析工作中通过对当前供电公司的机房管理业务现状进行考察,提出了系统的整体研发目标和功能需求,包括了基本信息维护管理、机房安全状态巡检、机房异常告警管理以及数据报表管理等需求,同时还对系统的性能需求和安全需求进行了介绍。在系统的设计和实现工作研究中,对系统整体设计工作中的层次模型、网络结构和功能结构进行设计,采用SSM模式对系统进行功能模型设计,并选择基于B/S的网络结构,随后对系统的数据库设计工作进行分析,并采用Java Web技术和面向对象开发技术重点研究了系统各个功能模块的设计工作,包含了功能模块的代码文件结构、模块类结构设计以及关键功能的实现流程等。最后,采用黑盒测试法和LoadRunner性能测试工具对系统的功能和性能测试工作进行了研究,包括了测试环境与部署、测试方法分析、功能测试和性能测试等方面。本文研究的电网调控系统安全监控子系统能够在供电公司内部网络环境下,实现对供电公司机房运行状态的远程监测,能够降低机房管理人员的日常管理工作量,提高供电公司的机房安全管理工作效率与质量,对于国内供电公司的机房管理体系的信息化和自动化研究和实践具有比较大的参考价值。
基于数字孪生的车间可视化监控系统设计
这是一篇关于数字孪生,数据驱动,可视化监控,异常告警的论文, 主要内容为随着新一代的信息技术与先进制造技术的深度融合,面向高端化、智能化和绿色化发展的制造业迎来了新的发展契机。数字孪生技术作为智能制造的关键驱动技术,成为世界各国的研究热点。而车间作为将设计图转化为产品的生产场所,承担从原材料到成品的任务。管理车间的生产状态直接影响企业的生产效率和产品质量。针对当前的车间管理存在信息交流不足,可视化效果差等问题,以及车间面临不断变化的产品定制需求,本文基于数字孪生技术对车间可视化监控系统进行设计,通过建立车间的数字孪生系统,提供了可视化、真实的虚拟交互环境,以提高对车间的管控效率。针对如何将数字孪生技术应用在制造车间中的问题,对数字孪生系统的关键技术进行了研究,设计了数字孪生车间的四层框架,分别为感知层、数据层、仿真建模层和应用层。针对数字孪生车间可视化监控系统对于实时性的需求,通过使用OPCUA框架集成车间内的多源异构数据,并提出了基于事件的数字孪生系统实时数据驱动方法。在数字孪生车间的总体架构基础上,对比常见的可视化开发方案,结合VR开发平台与Web开发平台的优势,设计了 VR-Web一体化的可视化监控系统的实现方案。以某生产车间为例,构建了数字孪生车间可视化监控系统,对上述的方法进行了验证,说明了基于数字孪生的车间可视化系统设计方法的可行性。
基于数字孪生的车间可视化监控系统设计
这是一篇关于数字孪生,数据驱动,可视化监控,异常告警的论文, 主要内容为随着新一代的信息技术与先进制造技术的深度融合,面向高端化、智能化和绿色化发展的制造业迎来了新的发展契机。数字孪生技术作为智能制造的关键驱动技术,成为世界各国的研究热点。而车间作为将设计图转化为产品的生产场所,承担从原材料到成品的任务。管理车间的生产状态直接影响企业的生产效率和产品质量。针对当前的车间管理存在信息交流不足,可视化效果差等问题,以及车间面临不断变化的产品定制需求,本文基于数字孪生技术对车间可视化监控系统进行设计,通过建立车间的数字孪生系统,提供了可视化、真实的虚拟交互环境,以提高对车间的管控效率。针对如何将数字孪生技术应用在制造车间中的问题,对数字孪生系统的关键技术进行了研究,设计了数字孪生车间的四层框架,分别为感知层、数据层、仿真建模层和应用层。针对数字孪生车间可视化监控系统对于实时性的需求,通过使用OPCUA框架集成车间内的多源异构数据,并提出了基于事件的数字孪生系统实时数据驱动方法。在数字孪生车间的总体架构基础上,对比常见的可视化开发方案,结合VR开发平台与Web开发平台的优势,设计了 VR-Web一体化的可视化监控系统的实现方案。以某生产车间为例,构建了数字孪生车间可视化监控系统,对上述的方法进行了验证,说明了基于数字孪生的车间可视化系统设计方法的可行性。
基于云平台的智能监控系统设计与实现
这是一篇关于云平台,监控,异常告警,故障发现的论文, 主要内容为近年来,随着科学技术的飞速发展,互联网产品也发展迅速,其功能需求不断发展变化,迭代更新快速,如何保证产品服务稳定可靠,成为运维人员的新挑战。线上系统的任何故障或是技术人员的错误决策都会给企业带来巨大的损失,因此我们需要监控系统帮助我们实时掌控系统状态,发现系统异常,及时解决问题。伴随着云计算和容器虚拟化等技术的快速发展,大多数企业将架构转向云,企业应用也进一步发展,规模扩大,模块架构愈加复杂。为确保系统应用健康稳定运行,技术人员不得不设置海量的监控指标,导致监控告警信息暴增,出现告警风暴和告警指标运营管理困难等痛点问题。为解决监控系统中存在的诸多问题,本文研究并实现了基于云平台的智能监控系统,从Iaa S、Paa S、Saa S多个层次,系统资源、系统状态、系统业务等多个维度对系统进行全方位的监控展示;设计并实现了告警管理方案,对监控系统监控指标进行高效管理,有效提高海量监控指标的运营管理效率,减轻了技术人员运维工作的重担;研究并实现了故障发现方案,分析监控指标的特点,提出不同监控指标的监控告警告警方案,降低误报和漏报的比率,有效缓解了因告警风暴导致技术人员告警麻木,而遗漏真实告警的问题。监控系统提供了对主机基础设施、容器、基础中间件、应用等的实时监控,通过封装Prometheus组件,提供预设的告警规则等方式搭建了监控系统,实现了多层次、多维度监控指标的收集、汇总、可视化展示等服务;在Prometheus原有的功能基础上通过修改Prometheus源码,实现从数据库管理告警规则,并通过接口方式实现规则信息的同步更新。告警管理模块为提高告警规则的管理效率,提供了输入式、选项式、常用的告警规则模板等多种灵活的告警管理方法。同时集成Alertmanager组件对告警信息进行自动去重、告警分组聚合、告警静默、告警抑制等收敛处理,过滤重复和无用的告警,按照告警信息类型进行分类聚合,减少告警通知数量。并为用户提供了多种灵活可靠的告警通知方式,确保故障发现后,告警真正触达,及时解决。故障发现中分析研究监控指标的特点,通过基础阈值、同环比、智能异常检测等方法实现对不同特点的监控告警指标进行异常识别。智能异常检测根据异常类型,使用多种检测策略融合方式实现异常检测。检测时使用实时数据进行检测,并对于异常数据和检测结果进行标注和反馈,使得误报、漏报数据反馈给离线训练阶段重新训练,整个流程形成闭环,提高告警准确率。系统测试结果表明,基于云平台的监控系统在功能和性能方面均符合预期的研究目标,系统监控帮助用户全方位实时了解系统状态,帮助开发和运维人员分析系统性能和发现系统问题;告警管理模块帮助为用户提供多种灵活简单易用的告警配置管理方式,有效的告警收敛策略,灵活的通知方式,有效的提高了告警规则管理运营的效率,帮助用户发现真正有用的告警信息;故障发现模块帮助用户提高告警准确率,减少误报、漏报风险,为更高级的告警运维手段提供了良好的支持。
基于数字孪生的车间可视化监控系统设计
这是一篇关于数字孪生,数据驱动,可视化监控,异常告警的论文, 主要内容为随着新一代的信息技术与先进制造技术的深度融合,面向高端化、智能化和绿色化发展的制造业迎来了新的发展契机。数字孪生技术作为智能制造的关键驱动技术,成为世界各国的研究热点。而车间作为将设计图转化为产品的生产场所,承担从原材料到成品的任务。管理车间的生产状态直接影响企业的生产效率和产品质量。针对当前的车间管理存在信息交流不足,可视化效果差等问题,以及车间面临不断变化的产品定制需求,本文基于数字孪生技术对车间可视化监控系统进行设计,通过建立车间的数字孪生系统,提供了可视化、真实的虚拟交互环境,以提高对车间的管控效率。针对如何将数字孪生技术应用在制造车间中的问题,对数字孪生系统的关键技术进行了研究,设计了数字孪生车间的四层框架,分别为感知层、数据层、仿真建模层和应用层。针对数字孪生车间可视化监控系统对于实时性的需求,通过使用OPCUA框架集成车间内的多源异构数据,并提出了基于事件的数字孪生系统实时数据驱动方法。在数字孪生车间的总体架构基础上,对比常见的可视化开发方案,结合VR开发平台与Web开发平台的优势,设计了 VR-Web一体化的可视化监控系统的实现方案。以某生产车间为例,构建了数字孪生车间可视化监控系统,对上述的方法进行了验证,说明了基于数字孪生的车间可视化系统设计方法的可行性。
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