面向语义Web的高校专业课程资源库检索系统的设计与实现
这是一篇关于语义Web,网络教学资源,资源建设标准,智能检索的论文, 主要内容为网络教学资源是开展网络教育的前提和基础。随着Web技术及网络信息技术的发展,网络教学资源越来越丰富,各类教育资源种类繁多,表现形式丰富,为学习者提供了广泛的选择余地和广阔发展空间。当前Web网页包含的各种资源信息量正呈指数级增长,但如何将所需信息资源从这些无穷的网络资源海洋中准确、快速地查找出来,合理利用,已经成为互联网技术发展的重要问题。本文提出了一种面向语义Web的高校专业课程教学资源库平台的初步框架,并探索应用语义Web的相关技术,实现了基于语义Web的教学资源的智能检索。 论文首先对比分析了当前高校网络教学资源库的建设现状以及网络教学资源建设中存在的问题,对语义Web研究的现状及应用进行了分析,阐述了其在教学资源管理及检索中的应用。其次,从语义Web的功能及层次组成、网格技术、本体技术等方面对语义Web的理论基础及相关技术进行了研究分析,其中着重研究了其在网络教学资源的知识组织、知识管理、知识发现及知识检索等方面的优势。再次,对当前教育资源建设标准及其规范进行分析研究,在国际规范和标准下建构网络教学资源的数据模型。第四,对语义Web架构下的教学资源管理相关技术进行研究分析,包括网络教学资源知识库的构建、基于语义Web的知识处理流程及知识的发现与获取、面向语义Web的资源操作语言、知识检索技术、Web数据挖掘等,为下一步的研究工作提供理论及技术保证。最后,在前面章节研究的基础上,提出面向语义Web的高校专业课程教学资源库的初步框架,并进行系统设计及关键技术的分析。然后应用Protege4.0建模工具、JBuilder2008作为开发环境、Tomcat7.0作为服务器环境以及jsp技术进行基于语义Web的教学资源智能检索系统的设计与实现。
基于知识图谱的档案智能语义检索关键技术研究与实现
这是一篇关于档案检索,知识图谱,全文检索,智能检索的论文, 主要内容为档案资源的合理利用离不开检索系统的支持。传统的检索系统通常采用全文检索技术,其本质是关键词的逐个匹配,无法理解用户的检索意图。在新形势下,随着档案资源指数级增长,现有检索平台和系统无法高效利用档案信息,更不能实现个性化档案检索需求。针对这些问题,该文将知识图谱引入档案领域,研究基于本体的档案知识图谱构建技术,用于理解用户检索意图。其次通过研究用户偏好模型,提出基于知识图谱的个性化档案语义检索,最后创新性地集成自然语言处理相关技术,如语音识别、语义分析等,设计并实现了一个智慧档案语义检索系统。该文主要工作如下:1.基于事件本体的档案知识图谱构建。基于关键字匹配技术只能进行词形的机械匹配,知识图谱有助于从语义的角度理解用户的检索意图。该文以知识图谱技术与档案知识相结合,提出基于大规模档案领域知识图谱的构建方法与流程,根据档案的事件单一性,提出基于事件的档案本体建模框架。并进一步探讨了档案知识抽取模型、知识图谱存储与检索等关键技术。其中抽取模型采用的是Bi-LSTM-CRF模型和远程监督关系抽取算法结合的方法进行搭建,知识图谱的存储选择的是图数据库Neo4j进行存储。2.基于个性化的档案知识搜索引擎。针对不同用户提供个性化服务的检索引擎是面向档案检索的一个重要需求。该文根据当前用户的语义检索查询行为,记录其语义查询行为偏好,建立用户的个性化查询行为偏好模型;然后利用其已经构建好的个性化知识分析图谱,对语义检索关键词进行个性化的语义查询偏好分析,进而理解用户的查询意图;最后提出了其个性化的关键词排序分析检索算法。实验结果显示个性化语义搜索引擎极大提高检索的精确度。3.智慧语义档案系统平台的设计与实现。该文利用自然语言及语音处理相关技术,集成知识图谱与个性化语义检索框架,实现了一个智慧档案语义检索系统。该平台实现了前台检索与后台管理。其中前台检索功能包括:档案数据检索、档案问答及其知识的展示与数据分析。后台管理实现了对数据的采集、知识图谱构建、个性化模型及数据展示与分析等功能。该平台采用W/B架构,支持对档案知识的共享管理和利用。该系统可以在语义层面,对用户的检索请求做出响应,带给用户的良好的检索体验。
面向语义Web的高校专业课程资源库检索系统的设计与实现
这是一篇关于语义Web,网络教学资源,资源建设标准,智能检索的论文, 主要内容为网络教学资源是开展网络教育的前提和基础。随着Web技术及网络信息技术的发展,网络教学资源越来越丰富,各类教育资源种类繁多,表现形式丰富,为学习者提供了广泛的选择余地和广阔发展空间。当前Web网页包含的各种资源信息量正呈指数级增长,但如何将所需信息资源从这些无穷的网络资源海洋中准确、快速地查找出来,合理利用,已经成为互联网技术发展的重要问题。本文提出了一种面向语义Web的高校专业课程教学资源库平台的初步框架,并探索应用语义Web的相关技术,实现了基于语义Web的教学资源的智能检索。 论文首先对比分析了当前高校网络教学资源库的建设现状以及网络教学资源建设中存在的问题,对语义Web研究的现状及应用进行了分析,阐述了其在教学资源管理及检索中的应用。其次,从语义Web的功能及层次组成、网格技术、本体技术等方面对语义Web的理论基础及相关技术进行了研究分析,其中着重研究了其在网络教学资源的知识组织、知识管理、知识发现及知识检索等方面的优势。再次,对当前教育资源建设标准及其规范进行分析研究,在国际规范和标准下建构网络教学资源的数据模型。第四,对语义Web架构下的教学资源管理相关技术进行研究分析,包括网络教学资源知识库的构建、基于语义Web的知识处理流程及知识的发现与获取、面向语义Web的资源操作语言、知识检索技术、Web数据挖掘等,为下一步的研究工作提供理论及技术保证。最后,在前面章节研究的基础上,提出面向语义Web的高校专业课程教学资源库的初步框架,并进行系统设计及关键技术的分析。然后应用Protege4.0建模工具、JBuilder2008作为开发环境、Tomcat7.0作为服务器环境以及jsp技术进行基于语义Web的教学资源智能检索系统的设计与实现。
航天装配模型库的智能推荐系统
这是一篇关于航天装配模型库,智能检索,智能推荐,模型信息查阅,JavaWeb开发的论文, 主要内容为近十年,随着中国航天科技硬实力的不断提升,航天装配模型的研究领域也同样取得了巨大的进步,但在模型应用方面仍存在一些重要的有待解决的技术问题。首先,伴随越来越多的航天模型的设计和实际应用投入,但航天模型管理方式的信息化程度较低;其次,大体量航天装备模型库的查阅和检索功能缺少智能化,不仅降低了装备模型的使用效率,甚至严重影响航天装配技术的突破和创新。本文针对航天装配模型信息化和智能化,综合运用Java Web网页开发技术、BM25算法、SBERT算法和协同过滤推荐算法等多项先进的检索合和推荐技术的智能推荐系统,创新性的将其应用在航天装备模型库检索推荐功能中,并且实现了以论坛为导向的技术交流。该系统将有效地改变传统模型检索及管理模式,实现对装配模型信息的智能化共享。本航天装配模型库智能推荐系统,不但提高模型信息高效管理,而且便于工作人员查阅模型,提高工作效率,对推进航天装备技术向智能化的转型升级提供了技术支撑。本文主要研究内容如下:(1)首先,阐述航天装配模型库的智能推荐系统的框架结构、模型检索推荐的关键性技术和其它相关功能实现,所需要的各种算法模型以及程序技术。(2)其次,从技术、操作和经济三个方面对系统设计可行性进行分析,根据使用环境提出的系统总体功能性需求,进行内容设计,同时将该系统中已有的2000个航天装配模型进行信息提取,并保存在My SQL数据库中作为核心数据源。(3)再次,根据系统需求设计系统的具体解决方案。根据功能的不同将系统划分为系统管理、智能检索系统、智能查阅系统、模型查阅和论坛交流五大功能模块。为了提高系统管理效率,引进权限管理方式,将用户划分为三个权限类别,并通过使用数据库E-R图描述数据库之间的联系,完成各数据表的详细设计。(4)最后,根据MVC架构、UML图和时序图对该系统的各功能模块的业务功能进行详尽的功能性描述,并根据航天装配模型库系统实际效果图,将BM25算法、SBERT算法在检索效果上进行对比分析,协同过滤在三种不同用户相似度计算结果进行对比,选择最合适的算法进而完成了该系统的可行性验证。在知识共享方面,用户能够通过论坛进行技术交流。
基于Android林业法律智能检索系统研发——以野生动物保护法为例
这是一篇关于智能检索,林业法律,APP,Android的论文, 主要内容为本文研究了《中华人民共和国野生动物保护法》中法律条文的语法结构和语义特点,利用分词技术,提取了法律条文中包含的动词、名词等林业专业术语,构建了基于动名词的近义词、同义词词库和父子级层次关系词库。建立了林业法律智能检索模型,采用语义信息检索中计算词语相似度的方法实现了检索的智能化。采用改进的正向最大匹配切分算法,结合语义分析,把父子级层次检索方式和词语相似度计算检索方式结合起来,以相同的检索语句作为检索条件,分别对这两种检索方式进行检索结果的测试,最后把这两种检索方式的检索结果以交集的形式推给用户。根据系统分析与用户需求,基于Android的林业法律智能检索平台采用了MVP架构模式,对HTTP网络请求框架做了封装,通过viewpager+Fragment实现业务主体框架,搭建了百度云服务器,选择Spring Boot作为服务端框架,MYSQL作为数据库。本研究着重实现了两大功能模块。第一模块为基于分词的知识体系结构的智能检索,第二模块为基于动名词词库管理。基于MVP架构的开发,能实现Model层和View层完全分离;采用主流搜索引擎的时尚页面布局,给用户带来了很好的体验。
面向语义Web的高校专业课程资源库检索系统的设计与实现
这是一篇关于语义Web,网络教学资源,资源建设标准,智能检索的论文, 主要内容为网络教学资源是开展网络教育的前提和基础。随着Web技术及网络信息技术的发展,网络教学资源越来越丰富,各类教育资源种类繁多,表现形式丰富,为学习者提供了广泛的选择余地和广阔发展空间。当前Web网页包含的各种资源信息量正呈指数级增长,但如何将所需信息资源从这些无穷的网络资源海洋中准确、快速地查找出来,合理利用,已经成为互联网技术发展的重要问题。本文提出了一种面向语义Web的高校专业课程教学资源库平台的初步框架,并探索应用语义Web的相关技术,实现了基于语义Web的教学资源的智能检索。 论文首先对比分析了当前高校网络教学资源库的建设现状以及网络教学资源建设中存在的问题,对语义Web研究的现状及应用进行了分析,阐述了其在教学资源管理及检索中的应用。其次,从语义Web的功能及层次组成、网格技术、本体技术等方面对语义Web的理论基础及相关技术进行了研究分析,其中着重研究了其在网络教学资源的知识组织、知识管理、知识发现及知识检索等方面的优势。再次,对当前教育资源建设标准及其规范进行分析研究,在国际规范和标准下建构网络教学资源的数据模型。第四,对语义Web架构下的教学资源管理相关技术进行研究分析,包括网络教学资源知识库的构建、基于语义Web的知识处理流程及知识的发现与获取、面向语义Web的资源操作语言、知识检索技术、Web数据挖掘等,为下一步的研究工作提供理论及技术保证。最后,在前面章节研究的基础上,提出面向语义Web的高校专业课程教学资源库的初步框架,并进行系统设计及关键技术的分析。然后应用Protege4.0建模工具、JBuilder2008作为开发环境、Tomcat7.0作为服务器环境以及jsp技术进行基于语义Web的教学资源智能检索系统的设计与实现。
电力设备知识图谱构建与智能检索方法研究
这是一篇关于知识图谱,电力设备,命名实体识别,关系抽取,智能检索的论文, 主要内容为随着经济的发展和人口的增加,人类对能源的需求在不断增长。电力设备作为能源的重要组成部分,承担着满足能源需求的重要责任。电力设备领域涉及到大量的知识和信息,包括设备的分类、性能参数、工作原理、维护保养等。通过建立知识图谱,可以将这些分散的知识进行组织和管理,形成结构化的知识体系,方便用户获取和利用相关知识。本课题对构建电力设备知识图谱以及基于电力设备知识图谱的智能检索应用方法这一具有挑战性的问题进行研究。主要研究内容如下:(1)电力设备命名实体识别模型研究。针对电力设备实体名称中包含许多冗长、罕见且领域专有名词的问题,提出了一种基于字词类多特征融合的中文命名实体识别模型,通过在传统字向量的基础上增加词语和词语类别的特征信息以提升模型的性能。首先,从网络上电力设备相关的文本中整理出电力领域的相关名词词典并在其指导下进行文本分词和词性标注;然后,使用Word2Vec获取字-字向量和词-词向量的对应词典,词类别向量则随机初始化;最后,将三种特征向量串联集成为输入向量输入到Bi LSTM-CRF模型中进行序列标注得到电力设备实体。(2)电力设备实体关系抽取模型研究。针对传统GCN模型在关系抽取任务上无法对句法依赖树中不同依赖类型信息进行有效利用的问题,提出了一种基于注意力图卷积神经网络的电力设备实体关系抽取模型,将句法依赖类型信息向量化为注意力矩阵整合到标准GCN中,在GCN中增加权重以提升模型特征提取性能。首先,对数据集语料处理成句法依赖树并构建为图结构,形成依赖矩阵和依赖类型矩阵;然后,为任意两个单词之间的不同依赖关系分配不同的权重,权重的计算基于连接及其依赖类型,形成注意力矩阵;最后,将注意力矩阵与GCN整合,根据学习的权重预测关系。(3)基于电力设备知识图谱的智能检索方法研究。针对传统的信息检索仅基于字面的机械匹配方法进行检索的问题,使用一种针对自然问句的基于电力设备知识图谱的知识检索方法。首先,使用自顶向下的电力设备本体构建方法,依据上文的实体识别与关系抽取的结果构建电力设备知识图谱并进行存储可视化;之后,在对智能检索的具体问句进行中文分词、问题分类、问句实体识别,分辨出实体或是关系;最后,根据得出的意图进行查询语句构建与具体地知识库检索得到查询结果。综上所述,本课题针对电力设备知识图谱构建的相关技术以及智能检索方法展开研究。首先对电力设备相关文本进行实体识别,然后抽取电力设备实体间的关系,实现电力设备知识图谱的构建,最后基于构建的电力设备知识图谱进行智能检索方法研究,降低电力设备知识的获取难度。
基于语义本体的桥梁结构BIM模型扩展技术研究
这是一篇关于桥梁管养信息,BIM,语义本体,智能检索,知识推理的论文, 主要内容为桥梁检测和监测是保障桥梁安全运营的主要手段,在桥梁检测和监测过程中形成海量的运营信息,使得桥梁管养信息的高效检索和管养知识的发现成为巨大挑战。如何高效组织桥梁管养信息,实现智能化检索与知识推理,是当前桥梁管养领域的研究热点。本文利用BIM(Building Information Model)和语义本体技术,形成从结构信息模型到知识图谱的构建,由此实现“BIM模型→扩展属性(检测监测)→知识图谱→信息智能检索与知识发现”。具体研究内容如下:(1)分析IFC标准的表达模式和扩展机制,结合桥梁结构划分方法,构建基于IFC标准的桥梁结构模型框架。利用预定义属性集扩展方法,扩展桥梁在管养阶段的检测信息属性集、监测信息属性集,集成管养信息。(2)分析EXPRESS语言和OWL语言描述特点,提出IFC到OWL信息的转换机制,实现BIM模型到本体模型的管养信息交互。首先分析IFC到OWL转换的必要性,构建IFC-to-OWL的映射框架,然后定义实体类型和数据信息的转换规则。最后借鉴相关领域的研究成果,实现从IFC信息到本体信息的转换。(3)利用Protégé软件,以领域本体自上而下的本体建模方向,采用“七步法”构建桥梁管养领域本体。首先分析本体模型的构建方法,并结合桥梁管养领域的信息特点,确定领域本体中的核心概念类。然后修正通过映射得到的OWL本体,扩展核心局部本体的子类和关系属性。最后,利用OWL的逻辑公理对桥梁管养领域本体模型进行一致性检测,验证该本体模型的语义和语法一致性。(4)以云南某连续刚构桥为工程背景,实现对桥梁管养领域本体的信息检索和知识推理。在Protégé软件中从三个核心局部本体层面构建该桥管养信息的实例,并进行可视化表达。然后利用SPARQL实现对桥梁管养信息的智能化检索,通过定义管养信息和结构的语义关系,检索出传感器信息和评定等级信息。利用SWRL语言定义推理规则,结合JESS推理机实现对桥梁结构类型、预警等级、病害成因的知识推理,并利用专家知识验证推理结果的正确性,正确的规则纳入桥梁管养领域知识库。本文针对桥梁管养领域信息智能化研究方向,结合BIM模型扩展技术的研究,提出了一种基于语义本体的桥梁管养领域的知识检索与推理技术,实现了在语义本体环境中对桥梁管养信息的智能化检索以及本体知识库的构建,为桥梁管养领域智能化发展提供新思路。
电信企业客服知识库平台的设计与实现
这是一篇关于知识库,智能检索,系统分析与设计,系统架构的论文, 主要内容为随着智慧社会的发展、国企改革的不断深入,国有企业的发展和建设已经开始从量的扩展向质的提高方向转变。为进一步深化和落实集团公司对知识库建设的要求,利用先进的信息化技术,建立和完善知识管理体系,实现组织内外部知识的共享,构建数字经济时代企业核心竞争力,实现对通信企业知识信息的全流程信息化管理成为了提升优化管理发展的必然趋势。本文在调研分析电信企业客服知识库管理和服务工作实际需求的基础上,设计实现了一个电信企业客服知识库平台。通过对平台总体架构设计、功能设计和数据库设计,基于Spring Boot轻量级框架,以微服务化架构详细设计并实现了平台各子系统功能,并结合企业知识关键特征,构造智能检索算法,达到即搜即用的目的。同时在系统研发的整个周期,开展了相应的测试工作,提高了系统的质量和可靠性。电信企业客服知识库平台全面涵盖了知识的采编、审核发布、权限配置、智能检索等一系列功能,实现了对电信企业知识的标准化、流程化管理,有效提升了企业知识管理水平和效率。
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