校园网上订餐管理系统的设计与实现
这是一篇关于网上订餐,LAMP,系统设计,系统实现的论文, 主要内容为当今世界,科技进步日新月异,现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产和生活方式,网上订餐已经成为当今社会的一种潮流和趋势。尤其在各大校园中,随着校园建设规模不断扩大,传统就餐方式引发的校园“就餐难”问题日益突出,越来越多的学生开始选择网上订餐这种方便、快捷的新型就餐方式。目前校园网上订餐的主要形式是网上订餐平台,代表性的有美团外卖、饿了么和淘点点等。这些平台作为客户和商家的“中介”,不承担食品安全问题的直接责任,食品安全监管困难,同时这些平台的服务受周围商业和物流条件的限制,很难在商业尚不发达的曹妃甸大学城发挥作用。本系统的开发来源于现实需求,以曹妃甸大学城为研究背景,在充分调研了当地实际情况和国内外研究现状的前提下,比较了当前网站开发的关键技术和实现方案,选择了LAMP(Linux+Apache+My SQL+PHP)作为开发平台,使用MVC开发模式,引入AJAX异步传输技术,采用B/S三层架构的设计体系,进行了校园网上订餐系统的概要设计、功能模块详细设计和编码实现。本系统的开发始终以面向对象的思想,实现网站功能的前台设计和后台管理,系统前台主要功能模块包括登录注册、菜品和公告查询、网上订餐与评价、留言板等,后台管理系统实现对菜品、公告、留言、订单、用户和数据的管理与维护。另外,引入数据挖掘技术,设置个性化推荐模块帮助用户快速找到自己感兴趣的菜品,更好地提升用户浏览体验。通过本系统的开发和使用,可满足校园学生和教职员工的用餐需求,为解决高峰时间段师生就餐难问题提供有效途径,有利于提高用餐效率,改善用餐质量和食堂服务水平,并能缓解校园后勤管理压力,降低后勤开支成本。
潍坊市驾驶员管理电子政务平台设计与实现
这是一篇关于驾驶员管理,电子政务,平台,LAMP的论文, 主要内容为随着计算机技术和网络技术的发展和普及,信息化已经影响到社会的各行各业,正在蓬勃发展的电子政务就是其发展的结果。基于互联网开展政务活动,方便企业与人民群众,成为政府信息化进程的重要组成部分;当前,各级政府都在建立自己的电子政务系统,其中既有专业性很强的政务系统,也有作为管理功能使用的政务系统等。 本文是以潍坊市驾驶员管理电子政务平台的开发为背景,比较详尽的分析和研究了交警系统管理人员、驾驶员等不同用户的需求,设计了基于LAMP(LINUX+APACHE+MYSQL+PHP)开源软件体系的技术架构,实现了驾驶员管理电子政务平台系统。 文章首先介绍了驾驶员管理电子政务的发展、现状和潍坊市驾驶员管理电子政务的特点,在此基础上从各种不同的角色分析了潍坊市驾驶员管理电子政务的具体需求,并对潍坊市驾驶员管理电子政务平台的基础设施需求做了描述。之后,介绍了LAMP开源软件架构,并着重分析了ZEND FRAMEWORK的体系架构和核心技术以及本系统采用的设计模式:MVC模式以及SMARTY模板技术。结合对潍坊市驾驶员管理电子政务需求的分析以及LAMP开源软件架构特点的综合论证,提出了基于LAMP开源软件架构的驾驶员管理电子政务平台技术框架,分析了平台的主要业务流程。最后,结合LAMP的体系结构和ZEND FRAMEWORK的设计思路分层给出系统的实现描述。 本文旨在探讨和实现一种相对完整的驾驶员管理电子政务平台总体技术框架和业务框架,并实际应用LAMP架构下ZEND FRAMEWORK进行实现,以期达到简便、灵活、高效的应用效果,并能够在实际业务中得到应用。
捐赠众筹大数据推荐技术研究与应用
这是一篇关于推荐系统,捐赠众筹,大数据,加权混合推荐,LAMP的论文, 主要内容为随着贵州省大数据产业“7+N”云工程已初具规模,以“互联网+”为工作手段参与大扶贫是贵州省红十字会博爱云建设的重要举措。博爱云捐赠众筹推荐系统充分利用红十字会数据资源,为会员推荐感兴趣及热门的公益众筹项目。通过对会员公益项目的推荐,不断提高公益项目的筹款率,实现人道救助、公益服务的精准化和效益最大化。本文深入研究了当今主流的推荐模型,通过对项目需求和数据的分析,最终确定采用加权混合推荐模型生成公益项目推荐列表。为了解决项目冷启动问题,采用TFIDF做特征提取,生成推荐列表,并记录用户的反馈数据。针对传统的协同过滤算法进行了优化,融入了用户的属性特征作为权重,提高算法推荐的精度。本文通过基于内容生成的推荐列表与融合特征的协同过滤生成的推荐列表构建混合推荐模型。并通过多项式回归和网格搜索算法来实现融合用户属性特征的协同过滤和加权混合模型的权值计算。最后经过平台线上测试表明,本文提出的加权混合推荐模型在公益捐赠众筹领域数据集上有更好的表现。通过对加权混合推荐模型的功能性需求分析,设计并实现了系统的前后台功能。本文使用LAMP架构实现系统的开发,并基于Layui框架实对前端界面进行设计。经测试,完成了一套安全稳定,适用于红十字会公益项目推荐的系统。
基于B/S架构的济南日报报业集团办公系统设计与实现
这是一篇关于数据,办公自动化系统,PHP,Codeigniter,LAMP,多种需求的论文, 主要内容为办公自动化系统(OAS)英文名称为Office Automation System,主要是利用局域网系统,对存在于数据库的用户信息,员工信息,公司文件通知,客户信息等数据信息进行自动化处理,由于使用了网络B/S架构,可以高效的快速的对数据信息进行处理,实现了公司办公的网络化,无纸化。 本文以济南日报报业集团内部办公系统为研究背景,结合当前和将来企业发展的需求,研究和分析了局域网办公系统组建背景和发展现状,详细讨论了办公系统的需求分析和设计,最后采用Codeigniter+LAMP+Mysql技术,完成一个中型信息管理系统的底层构建,应用层开发,从而完成系统对数据处理的所有功能。项目底层采用Codeigniter框架,利用其高效,灵活的特性,完成系统的MVC模式,实现系统视图与逻辑实现的分离,同时采用php+Mysql完成数据处理与数据存储,利用两者的安全性与稳定性,保证整个信息管理系统的稳定性,高效性,与安全性。 济南日报报业集团内部办公系统可以满足多种需求,集团信息、通知、通告、文件、管理制度等将通过集团内部办公系统下发,取代了之前的纸质文件等材料。济南日报报业集团内部办公系统提供信息化手段解决集团繁琐的日常事务处理所造成的人员成本、办公成本居高不下而办事效率低下等问题,实现单位内部各个岗位上的工作人员的协同交流,整合单位内、外各类信息系统和信息资源,实现通用日常办公流程的高效管理,同时用户通过系统提供的丰富的流程定制工具,可以迅速搭建起面向具体业务的办公环境。济南日报报业集团内部办公系统真正实现了集团无纸化、无距离远程协同办公的新概念。 本人在项目中完成前期调研、需求分析、系统设计以及底层框架和前台、后台的设计工作,用户对核心系统进行试用,试用后提出精化系统、增强系统能力的新需求;再根据用户的反馈,实施开发的迭代过程。本文研究开发的济南日报报业集团内部办公系统目前已投入到集团内网运转,经测试和完善,各项功能已趋于正常,收到良好的效益和效果。
康复训练管理云平台的设计与实现
这是一篇关于康复训练,LAMP,信息管理云平台,物联网,Laravel的论文, 主要内容为随着人口老龄化以及肌体失能人群的增加,市场上出现了许多为人们提供肢体训练、位置转移、独立自理等功能的康复诊疗智能设备,为肌体失能人群提供康复诊断和训练理疗服务。但是,这些康复诊疗智能设备存在着诊断不精准、训练理疗效率低、诊疗数据无法积累、患者训练记录不完整等问题,同时,针对康复诊疗领域的现有平台功能大同小异、千篇一律,主要以数据存储与读取为主,并不能对数据进行更有效的利用。本文设计了一套既可以管理多种类型康复诊疗设备,又可以实时进行诊断识别、诊疗训练的综合性智能平台。实现在患者实际的康复诊疗中收集真实数据,积累为诊疗智能设备提供机器学习的大数据,进而实现融合模型算法的迭代优化,并为患者提供个性化融合模型算法定制。康复训练管理云平台是以LAMP开源组合技术为基础,结合物联网、云计算与大数据、移动通信等技术,设计并实现了用户层级安全管理、角色权限管理、项目参数动态管理、设备管理、数据管理、机器训练管理、个性定制、报告管理、手机移动端以及用户日志管理等功能。为了提高开发效率、保证系统的安全性,平台后端采用Laravel框架技术研发,移动端采用uni-app框架研发;为提高用户体验,支持多终端响应式显示,平台前端页面采用Bootstrap技术;同时,平台还采用Ajax技术,实现了页面异步加载,提高了访问速度。本文从康复训练患者诊疗和训练的实际业务需求出发,遵循功能实用、高安全性、高健壮性、高伸缩性的原则规划系统整体设计,采用面向对象的分析方法,通过用例建模,确定系统的角色用户和功能模块,设计开发了一套康复训练管理云平台。平台不仅解决了现存康复诊疗设备数据无法积累、诊疗者训练记录不完整的问题,还解决了智能康复诊疗设备融合模型算法迭代优化缓慢、诊疗精度不高、康复训练效率低下的问题,使整个康复训练流程规范化、系统化、智能化,减少了人力资源的投入,提高了患者的康复效率,同时,也为更多的康复诊疗设备提供了自身诊疗融合模型算法迭代调优的平台。
基于B/S架构的信息系统通用框架设计与原型实现
这是一篇关于信息系统,LAMP,B/S,框架的论文, 主要内容为在IT技术高度发达的今天,基于网络的信息系统越来越成为各种企业、单位和组织所必需的信息管理工具。不同的信息系统所要解决的问题各不相同。但是由于它们的开发方式类似,且因基于B/S架构使得它们的使用方式也比较类似,因此无论在它们的开发流程上还是在所实现的功能上来说它们都具有一定的相似之处。 因此,设计开发一种信息系统通用框架,综合各种信息系统的共同性,将这些各系统通用的系统组织设计和功能组合在一起,并提供开发上的规范,可以提高开发的效率,并提升信息系统的规范性和健壮性。 现有的信息系统框架采用了软件工程中的设计思想,依靠Web开发框架,为信息系统的开发提供了简单规范,在一定程度上节约了开发的成本。但是,对于一些信息系统开发过程中的常见问题,如通用功能的重复开发等,这些框架并没有提出一个良好的解决方案。 本文设计和实现了一种基于B/S架构的信息系统的通用开发框架。它以LAMP平台为基础,根据信息系统的使用和开发需求,为系统开发者提供了一个具有中间层和通用模块的开发框架,使得开发者可以更多地将精力放在具体的业务逻辑开发上,从而方便迅速地完成整个信息系统的开发。
电子政务绩效评估研究及实践——以西安市2020年电子政务绩效评估为例
这是一篇关于电子政务,绩效评估,LAMP,AHP的论文, 主要内容为电子政务是政府在政务服务中,利用信息化技术提供公共服务的一种新型管理模式。电子政务带来的先导性示范作用对于释放数字红利、推动经济社会可持续发展具有重要意义。近几年,我国电子政务服务能力大幅度提升,但仍然存在着数据可用性低、市场环境混乱、政策规划不清等问题。作为西北地区综合服务和对外交往的重要门户,西安市的电子政务建设也存在着基础建设不健全、人才力量薄弱等问题。在当前经济下行压力和公共预算大幅削减的形势下,如何进行电子政务建设发展,是各级政府正在面临的重要问题。“不可衡量,则无法管理”,为了对电子政务进行精细化管理与引导,解决电子政务发展中的效率、成本、服务、管理等问题,常利用信息技术、公共管理学、经济学、网络评估等理论对电子政务的投入产出过程展开评估。当下,大部分电子政务评估往往从网站、信息公开或者政务服务某个方面重点展开,以电子政务服务整体出发的评估较少,数据采集过程也主要使用传统的线下填报或第三方问卷方式完成,缺少通用且成本适用的数据采集系统,同时后续数据使用效果不佳。针对以上问题,本文以西安市2020年电子政务绩效评估实际工作为例,研究并探索了相对适用的绩效评估指标体系,并以此为基础设计实现了一套基于LAMP架构的数据采集系统。本文主要贡献如下:1.针对西安市电子政务绩效评估工作中缺乏相对完善的评估标尺的问题,本文构建了基于DPS的电子政务绩效评估体系。首先立足于各级单位电子政务建设现状和整体发展目标,结合DPS模型对电子政务工作内容分析建模,设计完成了具体的指标评估项。接着结合层次分析法确定各指标项的权重向量,推导汇集指标体系的整体评估权重。通过以上方式构建了市级单位、市属事业单位、区县、开发区、西咸新区各级政府的绩效评估指标,解决了评估指标体系合理性和统一性的问题,构建了西安市电子政务绩效评估统一标尺。2.针对现有评估中评估数据采集难、数据共享差的问题,本文设计实现了一套适用实用的电子政务绩效评估数据采集系统。首先,基于电子政务绩效评估工作的全生命周期,对评估管理、评估填报、评估审核、评估分析等环节涉及的各项功能进行分析与设计,形成了系统整体功能框图。接着利用LAMP技术框架搭建了B/S架构的数据采集系统。最后,使用Load Runner软件对系统进行了功能测验和性能测试。结合上述评估指标体系及在线系统,面向全市5个层级的单位,西安市开展了2020年电子政务绩效评估工作,一定程度上对本文思路的可用性和实用性进行了验证。
高职院校顶岗实习管理系统的设计与实现
这是一篇关于LAMP,B/S架构,顶岗实习,管理系统的论文, 主要内容为目前高校与各类企业合作越来越紧密,众多的在校学生被安排到各大企业中进行顶岗实习。近年来职业院校参与到企业顶岗实习的学生呈现快速上升态势。这给学校的管理工作带来了很大的困难。如何解决这个管理的难题,来保证学生的管理工作顺利的进行,同时减轻学校在管理工作中的资源浪费问题和效率问题,成为各职业院校研究的重点。本文结合作者所在的职业学院里顶岗实习的有关问题,运用所学的计算机理论知识和实践技术,开发一套有关于学生顶岗实习的管理系统。通过前期对于顶岗实习管理系统的要求了解和需求分析,总共为顶岗实习系统确立了五大功能模块,分别包括基础信息处理模块、顶岗实习模块、数据信息统计模块、系统管理模块、系统的设置模块,共同完成系统的各个管理功能。本文采用的技术主要是基于PHP语言环境的LAMP开发平台,系统整体采用B/S三层架构,运用动态网页设计和MySQL数据库技术实现。系统实现了师生的作业交互、信息交互,方便沟通,能够实现众多数据的统计,界面简单,使用方便。最后,经过在学校测试运行,确实解决了学生无法找到实习岗位的问题,解决了学校有关的管理人员的劳动强度问题,提升整个管理工作的效率,系统运行良好,达到预期目标。
捐赠众筹大数据推荐技术研究与应用
这是一篇关于推荐系统,捐赠众筹,大数据,加权混合推荐,LAMP的论文, 主要内容为随着贵州省大数据产业“7+N”云工程已初具规模,以“互联网+”为工作手段参与大扶贫是贵州省红十字会博爱云建设的重要举措。博爱云捐赠众筹推荐系统充分利用红十字会数据资源,为会员推荐感兴趣及热门的公益众筹项目。通过对会员公益项目的推荐,不断提高公益项目的筹款率,实现人道救助、公益服务的精准化和效益最大化。本文深入研究了当今主流的推荐模型,通过对项目需求和数据的分析,最终确定采用加权混合推荐模型生成公益项目推荐列表。为了解决项目冷启动问题,采用TFIDF做特征提取,生成推荐列表,并记录用户的反馈数据。针对传统的协同过滤算法进行了优化,融入了用户的属性特征作为权重,提高算法推荐的精度。本文通过基于内容生成的推荐列表与融合特征的协同过滤生成的推荐列表构建混合推荐模型。并通过多项式回归和网格搜索算法来实现融合用户属性特征的协同过滤和加权混合模型的权值计算。最后经过平台线上测试表明,本文提出的加权混合推荐模型在公益捐赠众筹领域数据集上有更好的表现。通过对加权混合推荐模型的功能性需求分析,设计并实现了系统的前后台功能。本文使用LAMP架构实现系统的开发,并基于Layui框架实对前端界面进行设计。经测试,完成了一套安全稳定,适用于红十字会公益项目推荐的系统。
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