5篇关于主题演化的计算机毕业论文

今天分享的是关于主题演化的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到主题演化等主题,本文能够帮助到你

全球卫生领域研究热点与主题分析——基于知识图谱和LDA模型

这是一篇关于LDA模型,全球卫生,知识图谱,主题演化的论文, 主要内容为[目的]梳理全球卫生研究发展历史,主题构成,不同时间段热点主题与主题演化过程。比较科学知识图谱理论与LDA模型在科学文献主题探测与主题演化研究中的效果。[方法]研究分别使用知识图谱绘制软件CitesapceⅡ和LDA文本挖掘挖掘工具,基于Python语言的gensim扩展包,对Web of Science数据库下载的题录信息进行分析与图谱绘制,具体方法有:1)利用词频分析法统计1997-2018期间全球卫生的发文量变化,国家发文量,期刊载文量分布;2)运用计量分析及知识图谱软件,对期刊和关键词进行共被引分析,探测全球全球卫生的主题分布和核心期刊分布,对作者进行共现分析,绘制作者网络合作图,发现核心作者群;3)利用LDA主题模型对全球卫生研究进行主题集合构建和主题演化分析。[结果]1)发文量:1997-2018发文量变化呈现典型的幂函数特征,1997-2006为萌芽期,2007-2015为快速增长期,2016-2018发文量进入平稳期甚至略有减少。2)期刊分布:《Lancet》期刊发文量与被引量远高于其他期刊,是全球卫生最权威期刊。除此之外,用期刊发文-被引P-P图将期刊分类为四个区域:核心区,弱势区,潜在热点区,权威区。3)主题分布:LDA主题模型将全球卫生主题分为:传染病防治,精神健康,全球卫生体系能力加强,妇幼保健,烟草与口腔健康,环境健康,健康评估,低收入国家疾病问题,健康公平性。知识图谱构建的主题分布有:动物源性疾病,妇幼健康,全球卫生体系加强,发展中国家卫生问题,非传染疾病与经济问题,疾病风险与健康评估,全球卫生政策与传染病预防,国际卫生合作,全球卫生内涵。4)潜在热点主题:利用LDA主题模型演化和知识图谱关键词突现探测发现的潜在热点主题有:全球健康教育,全球卫生能力加强,国际卫生治理政策与框架,精神健康。5)LDA主题模型构建可以自订聚类主题数目,了解主题内部词项构成,相较于知识图谱研究方法在自由度和评价科学性上具有一定优势。[结论]通过对全球卫生研究的科研文献的知识图谱绘制解读和LDA模型主题分析,获得了全球卫生研究领域的学科演进历史,热点主题分布,作者合作与期刊分布情况,能够为科研研究者研究该领域提供知识基础。通过对比使用LDA主题模型与知识图谱方法,比较了两者的文本处理能力,主题探测效果和主题获取能力,发现了LDA文本挖掘作为知识图谱的补充方法在科研文献计量领域的巨大潜力,验证了LDA模型进行主题挖掘的有效性与科学性,并且结合LDA模型可以有效提高科研文献计量的精度。

基于LDA模型和主题挖掘的我国普惠金融研究分析

这是一篇关于普惠金融,知识图谱,LDA,主题挖掘,主题演化的论文, 主要内容为中国于2005年引入了普惠金融这一概念。2015年,国务院办公厅印发《推动普惠金融产业发展总体规划(2016-2020年)》,指出了当前普惠性金融发展的总体思想、构建方式和实施途径,将普惠性金融的发展上升到了国家战略管理层面。同年八月,为了建设世界一流的普惠金融智库,中国宣布组建国家普惠金融研究所,将重点进行国家普惠金融领域的理论基础与前沿研究。基于党和政府政策的大力支持以及广大人民群众的迫切期待,大力促进普惠金融的发展势在必行。本文通过文献计量和共词分析对知网数据库以及中国人民银行和银行保险监督委员会发布的有关普惠金融的文献进行比对分析,得出普惠金融在中国发展的基本情况。同时,以中国知网数据库以及国际Web of Sciense数据库中有关普惠金融研究领域的相关核心文献作为对象进行研究,利用知识图谱可以直观地得出普惠金融研究专家学者们的科研热点以及所研究的内容,并利用LDA主题挖掘代入时间单位梳理国内外普惠金融的研究发展状况、热点以及发展脉络。最终解释国内普惠金融的研究方向和发展趋势。根据数据分析的结果可以得出以下结论,国内普惠金融的研究重点主要集中在普惠金融的发展、小额信贷、农村普惠金融、普惠金融服务体系和机构、普惠金融政策改革等方面。而在Web of Sciense数据库中的相关研究主要集中在普惠金融机构、普惠金融发展、金融服务、普惠金融效应、普惠金融政策等方面。可以发现,研究者们在普惠金融各领域的主要研究方向都大致相同,而且主要研究成果都具备了相当的科学性、理论性、时效性、政策性,以及可持续性。根据主题挖掘发现当前该领域研究的重点与前沿,对该领域的后续研究具有一定导向作用。

基于文献计量和主题建模的我国教育公平研究热点及趋势分析

这是一篇关于教育公平,文献计量分析,LDA,研究主题,主题演化的论文, 主要内容为教育公平是社会公平的重要组成部分。近年来随着社会的发展与国家教育政策的实施,教育公平研究引发学术界高度关注,因而产生了大量优质研究成果。但现有研究多侧重于主观性的主题概括及内容分析等基础理论性研究,对教育公平研究现状和发展趋势的把握主要以定性研究为主,尚未有文献从全局角度系统地对教育公平相关文献进行文献计量和主题挖掘。因此,如何更加客观系统地描述教育公平研究现状?教育公平研究领域主要的核心作者、期刊以及研究机构有哪些?如何从海量的期刊文献中高效识别出教育公平领域的热点研究主题以及如何把握主题演化趋势和规律?这些是本文主要的研究问题。本研究选取中国知网为样本数据库来源,通过文献计量与主题建模对1994-2021年教育公平研究领域的6306篇核心期刊文献进行定量分析。在研究现状分析中,本文主要是借助Excel、Citespace可视化工具绘制相关图表和知识图谱,从文献数量的时间分布、学科基金分布、作者、期刊来源、研究机构等多个维度对教育公平领域的相关文献进行可视化分析和描述性统计;在热点趋势分析中,本文通过LDA主题模型对教育公平相关文献的题目、关键词及摘要三部分的文本数据进行主题建模,结合词云图分时段的挖掘1994-2007年、2008-2013年、2014-2021年三个时间段的潜在研究主题,并借助文档-主题概率分布情况确定不同时段下热点主题;最后通过计算三个时段之间研究主题间距离,对不同研究主题间的继承发展演化情况进行总结分析。研究发现,在文献总体特征方面,教育公平领域核心文献产出量多且文章质量高,研究进入一个相对成熟的发展阶段,研究内容逐渐深入和细化。研究领域主要集中在教育学、社会学、法学等学科领域,基金资助主要来源于国家级的项目和课题;在期刊与科研机构方面,载文期刊文献的集中程度较高,核心期刊类型均与教育领域联系紧密,科研机构主要以高等师范类院校为主体,各机构间合作较少,尚未形成集中式、大面积的研究合作关系;在作者合作方面,核心研究作者间合作较少,仅存在小部分机构内部间合作关系,且作者在地域分布上具有广泛性;在研究主题及主题演化方面,1994-2007时段包括教育改革、教育政策研究等5个主题,2008-2013时段包括学前教育政策、农村教育等6个主题;2014-2021时段包括教师教育发展政策、基础教育政策等7个主题;另外,在主题演化过程中,第一、二时段和第二、三时段教育公平的研究主题间相互承接,大部分研究主题在核心研究内容都存在继承关系。高等教育改革(T2-4)、职业教育现代化(T3-4)分别是第二时段和第三时段内的新生研究主题。

我国科技政策研究的知识图谱与主题演化分析

这是一篇关于科技政策,知识图谱,主题演化,科学计量分析,政策文献量化研究的论文, 主要内容为科技政策研究是公共管理学科中一个重要研究方向,在国际学术界经历了长期的发展和演化,其许多成果对政府科技政策制定、公共政策制定与实施、社会治理等有显著影响。本文以1979-2017年我国科技政策的研究文献为分析对象,运用文献计量分析方法和知识图谱分析工具,分析我国科技政策研究领域的研究热点、研究前沿、演化过程与发展趋势,厘清我国科技政策研究的演变过程,阐释我国科技政策研究的理念演化。本文的研究将为更加全面地了解我国科技政策研究的发展脉络和演化进程,为把握该领域的知识基础、研究热点与发展方向提供新的参考及依据,将为我国科技政策制定提供决策参考,也将为我国政府全面提升科技治理能力提供有力支撑。