基于JSP的铁路物流信息管理系统的设计与实现
这是一篇关于JSP,铁路物流,面向对象,系统设计与实现的论文, 主要内容为随着我国经济的发展,物流得到迅速发展,其中铁路物流是物流产业重要组成部分。铁路物流的发展推动了铁路物流信息管理系统的发展。基于此,设计一个铁路物流信息管理系统具有重要的实践意义。由于JSP技术的成熟和开源以及JSP技术在网页系统中表现出的优越性能,本文设计实现的系统也是基于JSP技术。本文基于以上背景,通过文献资料的阅读,总结铁路物流信息管理在国内外发展的现状。提出现有系统存在的问题。通过问题分析系统应具有的主要功能,并且对系统作一个详细的需求分析。最后采用面向对象方法中UML语言建模完成系统中的功能模块设计。通过主要功能模块、业务流程、界面设计、接口设计等完成系统最后的编码,实现系统。最后对所做的工作进行总结,并给出展望。
基于决策支持的铁路物流数据分析平台的设计与实现
这是一篇关于铁路物流,决策支持,货物运价分析,多目标选址优化,NSGA-Ⅱ的论文, 主要内容为我国铁路信息化建设存在共享性差、外部数据融合不足、分析模式落后的一系列问题。铁路物流行业积累了大量结构化与非结构化数据,但各个信息业务系统的数据分散难以横向利用。此外,传统业务分析和决策手段以耗时、质量不高的人工计算为主,难以充分挖掘数据的潜在价值。由于铁路物流运输项目的分析与决策在铁路业务中占了很大的比重,若没有科学、高效的分析模式不利于企业规划运营项目和制定决策。为此,本文以数据集成和决策分析为核心构建基于决策支持的铁路物流数据分析平台。按照铁路运输发展趋势和某铁路企业内部业务需求,本文主要对货物运输成本以及铁路物流中心设施的建设进行分析,并将实现的分析模式和行业内外相关数据资料集成在信息化平台中,为决策者提供策略支持。本文首先对货物的运输成本进行分析,货物运价计算的首要任务是解决计费里程即铁路货运网络的最短路径问题。根据铁路货运网络不同于一般拓扑图的特殊性,对原始网络进行等价变换生成一级全域网络以消除其特殊性。再简化一级全域网络中的节点抽象出新的子网即二级子域网络。结合一级、二级网络建立出双层货运网络模型。基于双层路网的数据结构对任意发到站间的最短路径进行求解,最后再根据径路里程和规定的运价规则计算运价成本。该功能的实现能在现有资源上为铁路相关部门建立货物运输成本管理的优势,并为企业制定铁路运输规划相关决策提供参考依据。本文对铁路物流中心的选址规划是将现有铁路货运站改扩建为铁路物流中心,该业务的核心内容主要分为三部分:铁路物流中心备选集的确定、铁路物流中心选址建模和多目标选址优化的求解。首先,基于层次分析法的模糊综合评判模型确定铁路物流中心的备选集。再确立选址的双层目标以及对应的约束条件,并将筛选出的备选集作为多目标优化模型的输入。最终基于自适应的改进NSGA-Ⅱ算法对选址模型进行求解,获得可行的选址方案,为选址规划提供了参考方向。最后,本文采用B/S架构模式设计并实现了基于决策支持的铁路物流数据分析平台。该平台实现了数据库模块、文档和成果管理、铁路设计模块、基础和综合数据分析、货物运价分析、铁路物流中心选址分析以及用户和动态权限管理的服务应用模块。通过建立数据共享与分析的信息服务平台,满足了企业内部的实际业务需求,提升了企业运营管理和决策分析的能力。
关于铁路物流自动跟踪信息系统的研究与应用
这是一篇关于铁路物流,Struts,Hibernate,自动跟踪的论文, 主要内容为长期以来,我国企业铁路物流存在的问题很多,集中体现在物流系统效益不佳,物流系统对企业生产和销售的服务效用差等方面。具体表现为规划不合理、专业化技术程度不高、效率较低、信息管理水平不足、信息化水平低。因此企业铁路物流自动跟踪信息系统对企业铁路物流进行优化,从而实现以较低的物流成本,适当的数量、质量、时间、地点、价格和最好的服务将物资送到各个使用地。而要实现对企业铁路运输物流信息的自动跟踪必须要满足4个方面:(1)获取物流初始化信息;(2)能够自动获取企业内部铁路运输物流变化信息;(3)能够自动获取企业内外部铁路运输物流变化信息。(4)能够自动获取企业外部物流交换信息。在这种情况下,本文认真分析企业铁路物流数据信息的特点,采用Struts+Hibernate软件开发模式开发了该系统。 本文第一章简要介绍了物流运输的发展和现状,并阐述了铁路物流中存在的问题及其解决措施。第二章给出了铁路物流自动跟踪信息系统的相关技术基础,包括析计算机信号联锁技术、车号自动识别技术、集群通信技术。第三章介绍铁路物流自动跟踪系统开发的关键技术,该技术主要是指Struts开发技术和Hibernate开发技术。第四章对铁路物流自动跟踪信息系统进行了开发实现。
铁路智慧物流云平台及关键技术研究
这是一篇关于铁路物流,云平台,智慧物流,智能门检技术的论文, 主要内容为在经济新常态条件下,国家提出了“互联网+”战略,大力推动现代物流基地示范工程,开展“大众创业、万众创新”的双创活动。铁路智慧物流云平台技术是一种融合“互联网+物流+大数据”,具有一定模仿人类思维模式来分析处理问题且能够有效推动创新铁路物流生态系统的技术手段。当前铁路物流成本居高、效率低下及物流资源分散等问题突出,因此,当前我国铁路物流运营管理的主要任务是开展铁路智慧物流云平台技术应用研究。本文基于建设铁路物流中心信息系统及关于铁路物流基地现代化、信息化建设要求,并结合铁路智慧物流云平台的国内外发展现状和我国铁路智慧物流云平台的业务需求分析,以云架构为系统总体架构、大数据技术在铁路智慧物流云平台中的应用为研究重点,提出了一种集智慧物流电商平台、智慧物流服务平台、物流金融服务平台和智慧物流基地平台等应用为一体且能满足并推动铁路物流生态系统业务需要的铁路智慧物流云平台的新思路。本文对大数据技术在铁路智慧物流云平台的多个应用场景进行分析,实现了不同业务应用场景的预测/决策功能,以及在仓库精细化管理、运输及配送管理、资源(设备)管理等系统中对设备使用情况、设施占用情况等资源信息的统计分析和趋势预测。为实现铁路集装箱业务处理流程标准化、智能化和高效化,研究了集装箱智能门检信息化集成技术,并提出了货物进出门标准化闭环处理流程。为确保铁路智慧物流云平台上运行业务连续性及发生异常中断时能够及时修复或尽可能地降低因中断导致损失,研究并提出了云平台数据中心的高可靠性灾备技术解决方案。构建铁路智慧物流云平台,有效地整合铁路物流资源并全面支撑铁路综合物流业务,提升了铁路物流客户服务和综合管理水平;同时,铁路智慧物流云平台将作为一种创新物流系统的服务模式,引领和推动铁路智慧物流行业的发展。
铁路物流行业产品订单系统的设计与实现
这是一篇关于铁路物流,管理信息系统,B/S构架的论文, 主要内容为最近几年,随着互联网技术的发展,电子商务平台的增多,使得人们的生活发生了很大的改变。铁路物流作为整个物流行业中不可或缺的一部分,已经成为长距离、大吞吐量运输的一个必不可少的环节,它是依托国家已有的铁路运输线路和集散网点,充分利用基础设施资源,将装、运、存、调等环节有机结合在一起,实现从基础设施到社会运营的一个重要的过程,这个过程中要对物流进行管理。互联网电子商务平台融入其中,实现网络化管理。系统主要针对铁路物流的订单管理过程,建立订单管理系统,采用B/S体系架构,过以SSH框架技术为基础的MVC模型—视图—控制器的开发模式来建立一个物流管理系统,并建立一个SQL Server数据库保存所有数据信息。该物流管理系统主要实现了客户管理,产品管理,物流管理、订单管理、系统可视化等功能。论文最后在上述总体技术和关键技术研究成果的基础上,开发成功了一套计物流管理系统,初步实现了设计要求和目标,简化公司物流管理流程,提高了管理效率。
关于铁路物流自动跟踪信息系统的研究与应用
这是一篇关于铁路物流,Struts,Hibernate,自动跟踪的论文, 主要内容为长期以来,我国企业铁路物流存在的问题很多,集中体现在物流系统效益不佳,物流系统对企业生产和销售的服务效用差等方面。具体表现为规划不合理、专业化技术程度不高、效率较低、信息管理水平不足、信息化水平低。因此企业铁路物流自动跟踪信息系统对企业铁路物流进行优化,从而实现以较低的物流成本,适当的数量、质量、时间、地点、价格和最好的服务将物资送到各个使用地。而要实现对企业铁路运输物流信息的自动跟踪必须要满足4个方面:(1)获取物流初始化信息;(2)能够自动获取企业内部铁路运输物流变化信息;(3)能够自动获取企业内外部铁路运输物流变化信息。(4)能够自动获取企业外部物流交换信息。在这种情况下,本文认真分析企业铁路物流数据信息的特点,采用Struts+Hibernate软件开发模式开发了该系统。 本文第一章简要介绍了物流运输的发展和现状,并阐述了铁路物流中存在的问题及其解决措施。第二章给出了铁路物流自动跟踪信息系统的相关技术基础,包括析计算机信号联锁技术、车号自动识别技术、集群通信技术。第三章介绍铁路物流自动跟踪系统开发的关键技术,该技术主要是指Struts开发技术和Hibernate开发技术。第四章对铁路物流自动跟踪信息系统进行了开发实现。
铁路物流配送系统实现及其在杭钢的应用
这是一篇关于铁路物流,配送系统,数据库的论文, 主要内容为近年来,受国际经济环境影响,钢铁行业需求疲软。通过对我国钢铁企业物流现状调研发现,设备陈旧、技术水平低、物流效率低、管理制度不完善,使我国钢铁企业在国际竞争中处于劣势。物流配送是钢铁企业生产流程中不可或缺的重要组成部分,通过引进先进的物流管理方法和手段,合理利用社会资源,可有效降低物流成本,降低能源消耗,提高服务质量和效率,有利于优化企业物流管理,赢得客户和供应商并形成供应链环境下的物流共赢体系。如何寻找新的竞争优势、新的利润增长点是摆在各钢铁企业面前新的课题。 长期以来,杭钢物流配送主要是靠人工作业方式完成,虽然实现了一定程度的信息化,但各应用系统分散孤立、基础信息不齐全、数据共享能力差,难以满足企业飞速发展的需要。本文以杭钢集团公司为应用实例,对内部铁路物流配送流程进行梳理,基于管控一体化思路,设计和开发铁路物流配送系统,使企业铁路物流向网络化、数字化、智能控制化方向发展。本文的主要工作和成果如下： 1、针对杭钢的生产管理模式及铁路物流配送的特殊性,对从原材料进厂、货物配送、仓储管理、半成品加工、及产品形成,至产品出厂的一系列内部流程进行梳理,剖析物流配送的详细过程。结合杭钢各分厂的实际生产情况和铁路物流配送现状中存在的一些问题,进行详细的需求分析。 2、基于SQL Server2000数据库实现系统各终端与群集服务器之间的数据交互、处理和储存。在Windows平台下采用Java的Served/JSP技术,在服务器端产生动态内容,向终端机读取和发送显示数据和隐式数据,在读取和发送中生成结果并将结果数据以HTML格式返回调度的终端机上。采用Delphi集成开发环境构建车流图形用户界面,通过Delphi数据库操作控件,设计基于数据库的Web发布系统。 3、结合微机联锁、RFID微波识别、网络通信等关键技术,从系统的整体架构、系统实现、系统功能方面进行详细研究,提出了以物流和车流两大模块功能相结合的方式建立铁路物流配送系统。 4、该系统在实际运用过程中验证了物流配送系统的整体构架和相关功能,实现了过程管理控制,节省了车辆的装卸等待时间,降低了运输过程中的相关从业人员,大大提高了物流运输、配送的整体工作效率,有效地优化了铁路物流配送管理配置,使杭钢铁路运输物流配送体系形成可靠稳定的模式。 5、本文着重于物流配送系统中的运输管理和配送管理功能的实现,仓储管理部分为下一步的研究方向。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：毕设助手 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/50936.html
