5个研究背景和意义示例,教你写计算机信息分析论文

今天分享的是关于信息分析的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到信息分析等主题,本文能够帮助到你

校园用电监控与分析系统的设计与实现

这是一篇关于监测控制,信息分析,区域通讯的论文, 主要内容为校园电力能源的自动监测与控制是数字化校园建设的重要组成部分,通过使用智能计算机软件与节能终端,可对所有电力设施进行自动化管理,实现节能降耗。本文详细介绍了校园用电监控与分析系统的设计与实现的组成与研究过程。采用Struts、Hibernate、Applet等技术开发了基于通讯接口报文信息的电力监控软件,实现了信息采集录入、用电设备的遥控、信息分析处理、信息查询功能及报警处理等功能。针对四季温度变化对电力设施的影响及远红外探头无法分辨人体小动作的弊端,设计了具有RS485通讯功能的智能红外终端控制器,采用热释电红外传感器PIR和费尼尔镜组成移动红外信号探测系统,利用NTC负温度系数热敏电阻补偿技术抑制系统对环境温度变化引起的灵敏度变化,并在串口通讯模块中以MAX485串口驱动芯片来实现电平信号的转换。整个系统共设计有16个区域地址,选用16端非网管型交换机实现区域通讯,利用CSerial类实现了PC机对多个单片机之间的通讯。通过在校园内对系统进行的安装、调试和运行测试,该系统控制器自检时间误差不超过1秒;计算机控制终端响应时间不超过0.5秒;终端统计分析误差不超过2分钟;系统总节电率约为49.9%。

某国际机场出租车管理信息发布系统的设计与实现

这是一篇关于出租车管理,信息发布,信息分析,信息采集,Spring Boot框架的论文, 主要内容为某市作为国家交通综合枢纽中心,具有区域性大型机场,并整合了包括出租车、公交车以及城轨在内的不同交通方式。目前机场客流量巨大,许多旅客选择乘坐出租车回家或者转乘,可能不了解候车出租车实时运力情况,浪费大量时间在排队上。同时出租车司机也因为难以掌握机场出租车排队情况,浪费大量时间在盲目排队上,或者干脆不去导致机场出租车供不应求。因此,本文提出了开发国际机场出租车管理信息发布系统,来解决信息不对称带来的问题。本文对某国际机场出租车管理信息发布系统的开发过程展开了研究。首先,分析了国际机场旅客、出租车司机以及机场管理人员对出租车运力情况难以短时间掌握的问题,提出通过开发发布系统来解决信息不对称问题。对国内外系统的应文献研究情况进行了探讨,明确了研究目的与重要价值。然后对系统建设进行了经济回报、技术开发与社会应用等方面的可行性分析,通过功能用例图描述了系统多层次功能构成,描述了业务流程信息采集、分析与发布的实施步骤,阐述了系统在性能、安全等方面的非功能性需求。其次,详细设计了系统功能,明确了系统建设思路,搭建了系统体系结构、业务模型、技术与网络等方面的框架,梳理了出功能构成、开发技术与硬件部署等内容,确定了系统使用Spring Boot、My Batis-plus等集成框架进行开发,使用easyUI技术作为前台用户界面的开发,后台采用了mySQL数据库。对系统模块进行UML建模设计,并构建了系统数据概念与物理模型。最后,搭建了系统开发的软硬件环境,描述了模块实现过程,展示了核心代码、实现界面,展开了全面测试,设计了测试用例,通过测试确认系统设计与实现效果达到了预期目标。通过对国际机场出租车管理信息发布系统的构建,可以及时发布机场客流量、出租车运力等相关信息,让机场交通参与者与管理者能够及时获得出租车乘运方面的信息,很好地提高了城市交通资源利用率与交通换乘效率,为机场管理部门提供了参考数据,为城市智慧交通的建设作出了巨大贡献。

基于新浪微博的信息溯源系统的设计与实现

这是一篇关于新浪微博,信息采集,网络爬虫,信息分析,溯源系统的论文, 主要内容为近年来,微博已经成为一种最受欢迎的在线社交网络平台。随着其高速发展,信息传播量也得到迅猛增长。在如此大的信息量下,微博信息溯源成为微博信息传播领域中的重要研究内容,是微博信息筛选、事件传播态势分析、微博舆情监控等很多相关领域的重要基础。本文设计并实现了基于新浪微博的信息溯源系统。根据实际功能需要,本系统主要划分为新浪微博信息采集和新浪微博信息分析两大子系统,新浪微博信息采集子系统主要包括基于新浪API的信息采集、基于cookie的信息采集、反爬取和数据管理等模块。该子模块通过多线程和增量式爬取信息。获取的微博信息主要包括微博内容、评论列表、转发列表、用户个人信息等多方面。新浪微博信息分析子系统主要包括微博事件分析、用户影响力分析和微博信息溯源等模块。综、合考虑时间和影响力两个因素,对新浪微博中某个事件进行溯源。系统在MyEclipse开发工具下,结合MySQL数据库,前台使用JSP技术进行用户界面的展示,后台采用Java编程语言来实现。系统开发完成后,经过功能测试和非功能测试,证明系统实现了新浪微博信息溯源的目标。本文阐述了从系统需求分析、系统设计、系统实现到系统测试整个过程。系统从信息采集到信息分析,综合应用了网络爬虫、基于API的信息获取、基于LSA的文本聚类、影响力分析等核心技术,实现了基于新浪微博的在线社交网络信息溯源系统。

中国市场云服务商竞争差异研究

这是一篇关于信息分析,情报分析,竞争情报,定标比超,知识图谱,数据包络,云计算的论文, 主要内容为当今世界正处于从20世纪80年代开始的ICT产业发展周期的后30年,信息新技术在各领域加速落地,云计算成为重要的底层赋能技术,为经济转型和高质量发展提供了重要支撑。我国政府对云计算给予了高度关注,并将其列入新型基础设施建设中的核心技术,为其发展提供重要支持。了解我国市场中云计算服务商的竞争态势,有利于各服务商、各上下游产业以及政府相关监管部门认清现状,更好地选择供应商、更好地进行相关管理指导行业进步。本研究首先整理了国内外对云计算服务商的相关研究现状,厘清研究方向与尚存不足;然后从知晓效应理论和竞争优势理论中找到理论支撑,结合云服务商研究现状,确定基本研究方向;随后从竞争情报分析方法中找到文本特征分析、语义知识图谱、数据包络分析这三种方法作为基本研究方法,形成本研究的理论框架和技术路线。在数据采集环节,首先通过专家访谈法确定细分层级及在实践层面可行数据源,通过爬虫数据采集与人工采集从各网页获取数据,在数据清洗过程中再次征求专家意见形成具有实际指导意义的研究数据基础。在实证环节,首先验证知晓效应,证明本研究的数据基础传递的信息量对研究差异型竞争优势具有一定意义;随后利用以词频统计为基础的文本特征分析方法研究各云服务商的产品差异,并利用Word Art以词云形式作可视化展示;接着利用Neo4j建立云服务商及其客户关系的知识图谱,并就特定问题作知识图谱信息挖掘,揭示云服务商的客户差异;最后利用数据包络分析原理建立修正型CCR模型和BCC模型,利用Python3编写求解程序,从效率、规模报酬和差额变数三方面对分析各云服务商的投入产出差异。研究发现,就我国云计算行业整体而言:(1)云服务商对Paa S的关注度整体高于Iaa S;(2)云计算与人工智能和物联网的结合最为密切;(3)教育、制造、医疗健康、金融和政务是云服务商的重点发力行业;(4)产品、方案、行业的类别数和具体数目对云服务商的市场占有率有较大影响;(5)云服务商的技术效率高于综合效率的情况比较常见。就各云服务商的差异型竞争优势而言:(1)各云服务商求同存异,在保持人工智能、安全、开发人员工具等基本赛道共同发力时,仍在各个细分赛道保持着差异化竞争,各自建立差异型竞争优势;(2)除了争抢集中行业外,阿里云将重心放于政务和制造,腾讯云和金山云的重心在音视频,百度智能云的重心在金融,华为云和电信云的重心分别在能源和工业互联网;(3)虽然保持着行业的差异化竞争,但各云服务商的客源几乎集中于一些行业,很少有自己独立领域的客户来源;(4)百度智能云的竞争效率在所研究的云服务商中垫底,阿里云、华为云、电信天翼云、AWS CN、AZURE CN的综合效率较高,投入产出比较高,在保持竞争力的同时保持着极高的投入产出效率;(5)在综合效率小于1的云服务商中,规模报酬很大程度上表现为规模报酬递增,即扩大规模会帮助提升效率,非DEA有效的云服务商都普遍存在规模报酬递增的现象,这给了云服务商扩大规模、扩招人才、扩大产品线等决策提供了充足的具有数理科学性的支撑,云服务商在扩大规模的同时,不仅可以帮助解决就业等民生问题,还可以使得自身的市场占有率得到充分的增长。此外,本研究通过相关实证过程及结果,还做出了三点理论贡献。(1)首先是理论使用范围的扩展:知晓效应理论可以拓展至其他网络信息的研究,本研究发现产品目录传递的信息量实际可以通过知晓效应影响企业市场份额。(2)其次是研究方法的扩展:在竞争情报分析实践中,利用知识图谱这样的图数据库能够发现比利用合作网络测度所得到更多的可用信息,知识图谱更方便各类分析信息的挖掘;数据包络分析作为定标比超法中极具数理优势的方法,在此前虽已被经济学、管理学等显学学科认可,却未得到竞争情报对方法论研究的重视,随着竞争情报对量化需求的提升,数据包络分析方法或许能成为解决理论与实践偏离瓶颈的重要方法,竞争情报相关研究中应注重此方法。(3)还有对经典模型修正方向的发现:当CCR模型出现综合效率整体偏低/偏高的情况时,检查模型的输入变量数称为模型修正方法之一。本研究是情报学中的竞争情报方法在详细分析战略性新兴产业竞争态势的首次应用,对定标比超法方法的完善和跨行业进一步应用具有一定启示意义。