给大家分享7篇关于流程挖掘的计算机专业论文

今天分享的是关于流程挖掘的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到流程挖掘等主题,本文能够帮助到你

科技成果转化流程管理及挖掘系统的设计与实现

这是一篇关于科技成果转化,流程挖掘,工作流管理系统的论文, 主要内容为目前科技成果转化服务存在服务过程不健全、服务深度不够的问题,原因之一是科技成果转化服务平台缺少对当前服务流程的有效分析和管理,科技成果转化服务迫切需要从面向功能型管理转向面向流程型管理。本文设计并实现了一种用于科技成果转化服务的流程管理及挖掘系统,旨在帮助科技中介提高科技服务管理能力。首先基于科技服务系统中的历史日志数据进行日志格式化处理,从流程挖掘的控制流角度和组织资源角度挖掘成果转化服务的真实流程模型,用于业务建模和资源分配。然后基于工作流技术与科技服务中的资源数据设计了“流程-资源”的流程管理框架。最后基于Web开发框架实现了整个系统。本文的工作内容主要分为以下三个方面:(1)面向科技成果转化服务的流程挖掘。针对科技服务日志中噪声多且任务杂的特点,提出了基于依赖关系的消噪方法,基于启发式算法设计了控制关系识别应用方法,结合流程模型和模拟数据验证了方法具有较高的适用性和精确性。基于科技服务的事件日志设计并实现了科技服务日志的日志处理模块、控制流挖掘模块和组织资源挖掘模块。(2)面向科技成果转化服务的流程管理。从科技服务资源分配的角度考虑,设计并实现了轻量级的材料表单管理模块和人力资源管理模块完成资源的定义和分配。结合Activiti流程引擎进行修改和扩展,可以灵活定义和运作科技服务。通过将材料表单、人力资源和流程运作引擎分开设计真正实现了成果转化流程的柔性管理。(3)系统的设计与实现。系统前后端分离,前端采用Vue框架完成前端页面的实现,基于Element UI和Echarts组件完成流程系统中资源的可视化展示。后端基于Spring Boot框架完成开发,后端模块主要分为流程挖掘和流程管理。流程管理模块面向科技服务系统设计和实现RESTful接口,用于流程服务调用。最后针对所部署的系统开展功能测试和性能测试工作,通过测试验证了系统的有效性与可行性。

科技成果转化流程管理及挖掘系统的设计与实现

数据驱动的服装生产流程瓶颈识别与预测方法研究

这是一篇关于瓶颈识别预测,图神经网络,服装生产流程,流程挖掘,知识图谱的论文, 主要内容为纺织服装业是我国经济发展的重要支柱。然而,我国纺织制造业目前仍采用“批量化”的传统生产模式,自动化水平低,信息孤岛、产能瓶颈和刚性生产问题严重,导致服装生产过程中出现流程瓶颈,影响服装生产的效率和质量。因此,为满足纺织服装企业的自动化需求,实现快速高效的服装生产,企业需要准确识别并预测服装生产中的流程瓶颈。然而,实际服装生产过程中,工艺流程复杂,工位波动性大,导致瓶颈识别精度低、瓶颈位置频繁转移,为企业进行瓶颈识别与预测带来极大困难。针对上述难题,论文展开服装生产工作流建模、生产过程与资源知识建模、以及动态瓶颈检测与时空预测方法研究,本文的研究工作包括:(1)建立面向服装生产事件日志的流程模型,并识别生产过程静态瓶颈。从企业信息系统导出标准的事件日志数据,基于归纳式流程发现挖掘算法生成真实的服装生产工作流模型,在此基础上,通过将事件日志在流程模型上进行重演,得到了历史生产流程的性能统计,从而对历史静态流程瓶颈进行有效识别。(2)设计服装生产流程与资源的本体知识模型,对生产流程数据进行分类与关联。根据本体模型,导入企业生产信息系统的数据,构建生产流程知识图谱,实现生产流程知识统一化管理与查询,为后续瓶颈检测与预测提供数据来源。(3)研究了服装生产流程的动态瓶颈检测与预测方法,针对服装产线的布局结构分析,提出了一种基于转折点法的服装生产动态检测方法;对服装生产瓶颈特征进行时空分析,分析导致生产瓶颈产生的原因。提出了一种基于时空图注意力网络的深度学习预测模型,能够自适应地学习到瓶颈状态的空间与时间维度特征。最后,设计开发原型系统,提出的方法运用到某西服生产过程中,并验证时空图注意力网络瓶颈预测模型的有效性。相比已有的算法模型,准确率显著提高。能够对未来瓶颈进行及时提醒,降低出现瓶颈的频率。