选矿设备状态监控与可视分析系统的设计与开发
这是一篇关于设备状态监控,可视分析,选矿,工业数据的论文, 主要内容为选矿过程是典型的流程工业,拥有非常长的生产线和繁杂的工序,各个工序又包含许多大型设备。如果进行生产活动时,一个设备发生非正常停机或严重故障,对于后面的生产流程将造成严重的影响,所以加强设备运行状态的监控对提高选矿厂的设备运行效率和减少设备故障时间,从而提升企业生产效率和智能化程度显得十分重要。但是现有设备监控系统多为中央监控室内的专门软件,通用性不强;对设备状态变化的描述过度依赖固定模式的报表,数据表达不直观;对于设备故障追溯等问题缺乏高效的数据分析体系,系统智能化程度不高;C/S架构开发导致系统更新维护繁琐,不易于扩展复用。因此,开发一个易于维护、具备直观展示能力和高效分析能力的设备状态监控系统成为企业的迫切需求。数据可视化技术可以将经数学统计或分析算法处理后的数据转换成易于理解的直观图像,同时提供交互手段辅助分析,是数据分析领域的重要手段。将数据可视化技术应用到工业领域是智能制造背景下新的研究趋势。本文在研究现有设备状态监控系统的基础上,利用数据可视化技术对其中相关功能进行提炼,以下对本文主要研究工作做描述:(1)本文讨论了现有设备监控系统和Web可视化技术的研究现状,根据现有设备状态监控系统存在的问题,分析了系统的功能需求和性能需求。在此基础上提出了一个可扩展的具备数据分析能力的选矿设备状态监控与可视分析系统。(2)针对设备状态监控系统的需求,在覆盖设备状态监控系统的通用功能基础之上,借助可视化技术对系统的各个功能模块进行了设计,主要包括设计了从纵览全厂总体设备运行状况到深入单个设备具体运行细节的可视化人机交互界面和具体的功能模块,实现了通过交互从设备故障追溯到故障发生时设备参数变化情况的分析手段。(3)利用Web技术开发B/S架构的系统,降低后期维护难度;以组件复用思想设计前端模块,提高系统的可扩展性;加入流行的可视化工具,增加系统可视化程度。系统的底层数据采集依赖于酒钢选矿MES,数据库采用Oracle数据库,后端选择Java-SSM框架,前端使用Vue.js系列,可视化工具选择D3和ECharts,最终开发出一个具备设备指标监控、异常报警记录、设备报表统计、设备运时统计、故障追溯、设备状态可视分析、设备基础信息管理和系统管理等模块的选矿设备状态监控与可视分析系统。(4)利用从酒钢选矿厂采集的实际设备运行数据,对提出的选矿设备状态监控与可视分析系统的核心功能模块做验证研究。验证结果表明所研发的系统兼容传统的操作习惯的同时提供了更直观的可视化表达,利用提出的可视化展示平台可以更加高效地实现设备状态监控与分析功能。
选矿设备状态监控与可视分析系统的设计与开发
这是一篇关于设备状态监控,可视分析,选矿,工业数据的论文, 主要内容为选矿过程是典型的流程工业,拥有非常长的生产线和繁杂的工序,各个工序又包含许多大型设备。如果进行生产活动时,一个设备发生非正常停机或严重故障,对于后面的生产流程将造成严重的影响,所以加强设备运行状态的监控对提高选矿厂的设备运行效率和减少设备故障时间,从而提升企业生产效率和智能化程度显得十分重要。但是现有设备监控系统多为中央监控室内的专门软件,通用性不强;对设备状态变化的描述过度依赖固定模式的报表,数据表达不直观;对于设备故障追溯等问题缺乏高效的数据分析体系,系统智能化程度不高;C/S架构开发导致系统更新维护繁琐,不易于扩展复用。因此,开发一个易于维护、具备直观展示能力和高效分析能力的设备状态监控系统成为企业的迫切需求。数据可视化技术可以将经数学统计或分析算法处理后的数据转换成易于理解的直观图像,同时提供交互手段辅助分析,是数据分析领域的重要手段。将数据可视化技术应用到工业领域是智能制造背景下新的研究趋势。本文在研究现有设备状态监控系统的基础上,利用数据可视化技术对其中相关功能进行提炼,以下对本文主要研究工作做描述:(1)本文讨论了现有设备监控系统和Web可视化技术的研究现状,根据现有设备状态监控系统存在的问题,分析了系统的功能需求和性能需求。在此基础上提出了一个可扩展的具备数据分析能力的选矿设备状态监控与可视分析系统。(2)针对设备状态监控系统的需求,在覆盖设备状态监控系统的通用功能基础之上,借助可视化技术对系统的各个功能模块进行了设计,主要包括设计了从纵览全厂总体设备运行状况到深入单个设备具体运行细节的可视化人机交互界面和具体的功能模块,实现了通过交互从设备故障追溯到故障发生时设备参数变化情况的分析手段。(3)利用Web技术开发B/S架构的系统,降低后期维护难度;以组件复用思想设计前端模块,提高系统的可扩展性;加入流行的可视化工具,增加系统可视化程度。系统的底层数据采集依赖于酒钢选矿MES,数据库采用Oracle数据库,后端选择Java-SSM框架,前端使用Vue.js系列,可视化工具选择D3和ECharts,最终开发出一个具备设备指标监控、异常报警记录、设备报表统计、设备运时统计、故障追溯、设备状态可视分析、设备基础信息管理和系统管理等模块的选矿设备状态监控与可视分析系统。(4)利用从酒钢选矿厂采集的实际设备运行数据,对提出的选矿设备状态监控与可视分析系统的核心功能模块做验证研究。验证结果表明所研发的系统兼容传统的操作习惯的同时提供了更直观的可视化表达,利用提出的可视化展示平台可以更加高效地实现设备状态监控与分析功能。
选矿设备状态监控与可视分析系统的设计与开发
这是一篇关于设备状态监控,可视分析,选矿,工业数据的论文, 主要内容为选矿过程是典型的流程工业,拥有非常长的生产线和繁杂的工序,各个工序又包含许多大型设备。如果进行生产活动时,一个设备发生非正常停机或严重故障,对于后面的生产流程将造成严重的影响,所以加强设备运行状态的监控对提高选矿厂的设备运行效率和减少设备故障时间,从而提升企业生产效率和智能化程度显得十分重要。但是现有设备监控系统多为中央监控室内的专门软件,通用性不强;对设备状态变化的描述过度依赖固定模式的报表,数据表达不直观;对于设备故障追溯等问题缺乏高效的数据分析体系,系统智能化程度不高;C/S架构开发导致系统更新维护繁琐,不易于扩展复用。因此,开发一个易于维护、具备直观展示能力和高效分析能力的设备状态监控系统成为企业的迫切需求。数据可视化技术可以将经数学统计或分析算法处理后的数据转换成易于理解的直观图像,同时提供交互手段辅助分析,是数据分析领域的重要手段。将数据可视化技术应用到工业领域是智能制造背景下新的研究趋势。本文在研究现有设备状态监控系统的基础上,利用数据可视化技术对其中相关功能进行提炼,以下对本文主要研究工作做描述:(1)本文讨论了现有设备监控系统和Web可视化技术的研究现状,根据现有设备状态监控系统存在的问题,分析了系统的功能需求和性能需求。在此基础上提出了一个可扩展的具备数据分析能力的选矿设备状态监控与可视分析系统。(2)针对设备状态监控系统的需求,在覆盖设备状态监控系统的通用功能基础之上,借助可视化技术对系统的各个功能模块进行了设计,主要包括设计了从纵览全厂总体设备运行状况到深入单个设备具体运行细节的可视化人机交互界面和具体的功能模块,实现了通过交互从设备故障追溯到故障发生时设备参数变化情况的分析手段。(3)利用Web技术开发B/S架构的系统,降低后期维护难度;以组件复用思想设计前端模块,提高系统的可扩展性;加入流行的可视化工具,增加系统可视化程度。系统的底层数据采集依赖于酒钢选矿MES,数据库采用Oracle数据库,后端选择Java-SSM框架,前端使用Vue.js系列,可视化工具选择D3和ECharts,最终开发出一个具备设备指标监控、异常报警记录、设备报表统计、设备运时统计、故障追溯、设备状态可视分析、设备基础信息管理和系统管理等模块的选矿设备状态监控与可视分析系统。(4)利用从酒钢选矿厂采集的实际设备运行数据,对提出的选矿设备状态监控与可视分析系统的核心功能模块做验证研究。验证结果表明所研发的系统兼容传统的操作习惯的同时提供了更直观的可视化表达,利用提出的可视化展示平台可以更加高效地实现设备状态监控与分析功能。
工业产线数据可视化框架设计与研究
这是一篇关于工业互联网,工业数据,数据可视化,可视化框架的论文, 主要内容为金融危机之后,新一轮全球产业变革迅速升温,世界各国纷纷采取各类措施推动制造业发展。我国也在《中国制造2025》中指出,要重点打造先进制造业,使我国从制造业大国走向制造业强国。随着工业互联网的快速发展,如今工业数据采集、数据传输等问题已经通过PLC、SCADA等系统得到了相应解决。但由于没有连接这些系统的可视化平台,导致这些数据采集系统以及各类管理系统之间无法进行数据交互,因此存在以下问题:物料管理数据与实际工序作业脱离,导致消耗类成本与损耗类成本计算方式模糊,无法获取产品真实成本;生产过程中存在沟通障碍,导致最终产品与初始需求之间存在误差;智能设备无法实时监控,设备产生异常时不能及时发送告警通知给专业人员;未能利用历史数据实现数据闭环,工业数据生命周期不完整;没有能够对各类工业系统进行统一管理的数据可视化平台。本文以实际工业产线普遍需求为背景,设计实现了适用于各类工业数据的可视化框架,接下来将详细介绍本框架针对上述问题采取的解决方式:(1)提高工业生产成本计算准确度,即成本可视化。本框架采用ABC作业成本法思想将物料等消耗类成本和机器等损耗类成本与实际工序作业相结合,记录各产品在制作过程中的直接成本和间接成本消耗,提高工业成本计算准确度。(2)实现产品需求对应具体生产过程,即流程可视化。本框架采用QFD方法,通过将需求融入到各个生产流程中,并对其进行可视化的方式,保证在产品生产过程中与需求紧密结合,从而降低最终产品与初始需求之间的误差。(3)实现设备实时监控并及时发送告警通知,即实时动态可视化。本框架采用为每类设备制定告警规则以及通过成熟的K-Means聚类方法进行日志分析两种方式进行设备监控,并结合微信小程序及时发送告警通知。(4)使用历史数据分析产品实际营收,即赢利点可视化。本框架通过分析产品整个生命周期的历史数据对产品各生产阶段进行优化,并使用ARIMA模型对产品未来发展进行预测,使得工业数据生命周期完整并能够反作用于生产。(5)定义完整数据交互接口,实现连接各类系统的数据可视化框架。本数据可视化框架,作用于各类工业数据管理系统之上,通过融合各类系统数据,实现完整的工业数据可视化。框架通过接入各类使用本文定义的统一接口实现的业务逻辑,整合呈现出一个完整的适应各大中小型企业的数据可视化平台。在文章最后应用国内著名拉链生产企业的实际产线数据进行验证,验证结果表明框架各功能点完整,在一定程度上解决了上述工业领域内存在的普遍问题,并且能够可靠持久化运行。在数据可视化方面,可视化效果明显,页面加载速度快,用户友好度高,满足该企业多条产线数据可视化需求。
选矿设备状态监控与可视分析系统的设计与开发
这是一篇关于设备状态监控,可视分析,选矿,工业数据的论文, 主要内容为选矿过程是典型的流程工业,拥有非常长的生产线和繁杂的工序,各个工序又包含许多大型设备。如果进行生产活动时,一个设备发生非正常停机或严重故障,对于后面的生产流程将造成严重的影响,所以加强设备运行状态的监控对提高选矿厂的设备运行效率和减少设备故障时间,从而提升企业生产效率和智能化程度显得十分重要。但是现有设备监控系统多为中央监控室内的专门软件,通用性不强;对设备状态变化的描述过度依赖固定模式的报表,数据表达不直观;对于设备故障追溯等问题缺乏高效的数据分析体系,系统智能化程度不高;C/S架构开发导致系统更新维护繁琐,不易于扩展复用。因此,开发一个易于维护、具备直观展示能力和高效分析能力的设备状态监控系统成为企业的迫切需求。数据可视化技术可以将经数学统计或分析算法处理后的数据转换成易于理解的直观图像,同时提供交互手段辅助分析,是数据分析领域的重要手段。将数据可视化技术应用到工业领域是智能制造背景下新的研究趋势。本文在研究现有设备状态监控系统的基础上,利用数据可视化技术对其中相关功能进行提炼,以下对本文主要研究工作做描述:(1)本文讨论了现有设备监控系统和Web可视化技术的研究现状,根据现有设备状态监控系统存在的问题,分析了系统的功能需求和性能需求。在此基础上提出了一个可扩展的具备数据分析能力的选矿设备状态监控与可视分析系统。(2)针对设备状态监控系统的需求,在覆盖设备状态监控系统的通用功能基础之上,借助可视化技术对系统的各个功能模块进行了设计,主要包括设计了从纵览全厂总体设备运行状况到深入单个设备具体运行细节的可视化人机交互界面和具体的功能模块,实现了通过交互从设备故障追溯到故障发生时设备参数变化情况的分析手段。(3)利用Web技术开发B/S架构的系统,降低后期维护难度;以组件复用思想设计前端模块,提高系统的可扩展性;加入流行的可视化工具,增加系统可视化程度。系统的底层数据采集依赖于酒钢选矿MES,数据库采用Oracle数据库,后端选择Java-SSM框架,前端使用Vue.js系列,可视化工具选择D3和ECharts,最终开发出一个具备设备指标监控、异常报警记录、设备报表统计、设备运时统计、故障追溯、设备状态可视分析、设备基础信息管理和系统管理等模块的选矿设备状态监控与可视分析系统。(4)利用从酒钢选矿厂采集的实际设备运行数据,对提出的选矿设备状态监控与可视分析系统的核心功能模块做验证研究。验证结果表明所研发的系统兼容传统的操作习惯的同时提供了更直观的可视化表达,利用提出的可视化展示平台可以更加高效地实现设备状态监控与分析功能。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码客栈 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/52826.html
