互联网舆情监控系统中聚焦爬虫的设计与实现
这是一篇关于互联网舆情,舆情监控系统,信息采集,聚焦爬虫的论文, 主要内容为随着Internet在全球范围内的高速发展,互联网已经成为人们获取信息的重要途径和反映社会舆情的主要载体之一。由于互联网的开放性和虚拟性,使得网络舆情比传统舆情的波及范围更广,传播速度更快,突发性更强。因此对于互联网舆情进行有效的监督和控制是非常必要的。 本文研究了互联网舆情监控系统中聚焦爬虫的已有研究成果,研究了搜索选择策略、网页分析评价、主题孤岛避免等聚焦爬虫的关键技术,针对互联网舆情监控设计并实现了聚焦爬虫。论文完成的主要工作如下： (1)分析并总结了互联网舆情监控系统的特点及难点,指出聚焦爬虫在系统中的地位作用及实现目标。 (2)分析了聚焦爬虫的主要功能及设计特点,针对互联网舆情系统进行了聚焦爬虫的设计,设计并实现了聚焦爬虫的主体框架、爬虫规则模块、爬虫控制模块和用户配置模块等。 (3)给出了聚焦爬虫的具体实现,包括对网页的抓取及解析、爬行策略、网页去重、多爬虫调度等,实现了对I-Match网页去重算法,完成了对一致性Hash调度算法的改进,并对算法进行了实验分析。对系统进行了测试。 本文实现的聚焦爬虫不仅能够满足质检总局相关人员的日常工作需要,而且在性能、准确率及全面率方面上都优于通用爬虫。本系统可为快速应对网络突发事件提供支持与帮助。
高校网络舆情监控系统设计与实现
这是一篇关于网络舆情,舆情监控系统,信息获取,网络爬虫,舆情分析的论文, 主要内容为随着互联网的应用日益普及化,互联网平台已经成为高校在校生发表意见、沟通交流的主要平台。大学生利用互联网形成的网络舆论群,对社会舆论的产生和传播有着越来越重要的影响,已经到了必须加强监管的地步。本文根据当前需要加强对高校网络言论进行监管的现实需求,设计了基于互联网的高校舆情分析系统,通过对网络舆论的动态监测,实现对网络舆情的有效监管和正确引导。在对互联网舆情分析系统研究开发的现状进行了分析和总结、对若干舆情分析系统的关键技术分析的基础上,针对高校互联网舆情分析系统建设的实际需求,本文开展了以下几方面的工作:1.针对高校对网络舆情的监测需求做了认真的分析,根据分析的结果,对舆情监控系统的架构进行了整体设计。具体地,按照功能需求分析结果,完成了各个模块的设计,将系统分成四大模块:采集模块、预处理模块、分析模块和管理模块。以SQLServer作为后台数据库,完成了相应的舆情信息数据库设计。2.研究并实现了舆情信息预处理、舆情分析算法,包括网页去噪、文本聚类和分类、中文分词、话题识别等。针对高校网络舆情中所表达的情感问题,构建了情感词典,研究和实现了基于情感本体的的情感倾向性判别算法。3.采用JavaEE技术实现了高校互联网舆情监测系统,实现了主要的功能,能进行基本的网络舆情监测分析。进行系统测试,测试结果表明系统达到所需的功能性要求和性能要求。本文的工作为更为复杂的高校互联网舆情分析系统建设打下了良好基础。
高校网络舆情监控系统设计与实现
这是一篇关于网络舆情,舆情监控系统,信息获取,网络爬虫,舆情分析的论文, 主要内容为随着互联网的应用日益普及化,互联网平台已经成为高校在校生发表意见、沟通交流的主要平台。大学生利用互联网形成的网络舆论群,对社会舆论的产生和传播有着越来越重要的影响,已经到了必须加强监管的地步。本文根据当前需要加强对高校网络言论进行监管的现实需求,设计了基于互联网的高校舆情分析系统,通过对网络舆论的动态监测,实现对网络舆情的有效监管和正确引导。在对互联网舆情分析系统研究开发的现状进行了分析和总结、对若干舆情分析系统的关键技术分析的基础上,针对高校互联网舆情分析系统建设的实际需求,本文开展了以下几方面的工作:1.针对高校对网络舆情的监测需求做了认真的分析,根据分析的结果,对舆情监控系统的架构进行了整体设计。具体地,按照功能需求分析结果,完成了各个模块的设计,将系统分成四大模块:采集模块、预处理模块、分析模块和管理模块。以SQLServer作为后台数据库,完成了相应的舆情信息数据库设计。2.研究并实现了舆情信息预处理、舆情分析算法,包括网页去噪、文本聚类和分类、中文分词、话题识别等。针对高校网络舆情中所表达的情感问题,构建了情感词典,研究和实现了基于情感本体的的情感倾向性判别算法。3.采用JavaEE技术实现了高校互联网舆情监测系统,实现了主要的功能,能进行基本的网络舆情监测分析。进行系统测试,测试结果表明系统达到所需的功能性要求和性能要求。本文的工作为更为复杂的高校互联网舆情分析系统建设打下了良好基础。
高校网络舆情监控系统设计与实现
这是一篇关于网络舆情,舆情监控系统,信息获取,网络爬虫,舆情分析的论文, 主要内容为随着互联网的应用日益普及化,互联网平台已经成为高校在校生发表意见、沟通交流的主要平台。大学生利用互联网形成的网络舆论群,对社会舆论的产生和传播有着越来越重要的影响,已经到了必须加强监管的地步。本文根据当前需要加强对高校网络言论进行监管的现实需求,设计了基于互联网的高校舆情分析系统,通过对网络舆论的动态监测,实现对网络舆情的有效监管和正确引导。在对互联网舆情分析系统研究开发的现状进行了分析和总结、对若干舆情分析系统的关键技术分析的基础上,针对高校互联网舆情分析系统建设的实际需求,本文开展了以下几方面的工作:1.针对高校对网络舆情的监测需求做了认真的分析,根据分析的结果,对舆情监控系统的架构进行了整体设计。具体地,按照功能需求分析结果,完成了各个模块的设计,将系统分成四大模块:采集模块、预处理模块、分析模块和管理模块。以SQLServer作为后台数据库,完成了相应的舆情信息数据库设计。2.研究并实现了舆情信息预处理、舆情分析算法,包括网页去噪、文本聚类和分类、中文分词、话题识别等。针对高校网络舆情中所表达的情感问题,构建了情感词典,研究和实现了基于情感本体的的情感倾向性判别算法。3.采用JavaEE技术实现了高校互联网舆情监测系统,实现了主要的功能,能进行基本的网络舆情监测分析。进行系统测试,测试结果表明系统达到所需的功能性要求和性能要求。本文的工作为更为复杂的高校互联网舆情分析系统建设打下了良好基础。
医患舆情监控系统设计与实现——以宜昌市第一人民医院为例
这是一篇关于医患,网络舆情,舆情监控系统的论文, 主要内容为互联网的普及与各种信息技术的发展,使得网络成为了舆论的主要发起点,以及重要的传播途径,而医患问题本身便是社会关注度较高的一类话题,因而医患网络舆情的发展尤为迅速,已经成为当前阶段医院社会形象与口碑的主要影响因素。在医患环境愈发复杂的大环境下,为了实现对医患舆情的有效控制,尽可能的降低医患舆情为医院形象带来的负面影响,医患必须在不断提高自身医疗服务质量的同时,加强自身对重大医患事件的预查、预警以及危机公关能力。基于此,本文以宜昌市第一人民医院为例,对医患舆情监控系统的设计与实现进行研究。本文首先对系统设计的相关技术进行了分析,主要包括数据抓取技术、事件相关命名实体识别技术、事件检测技术以及Logistic多元回归模型,其中,数据抓取技术又分为通用网络爬虫技术、聚焦爬虫技术、元搜索技术、数据结构化提取及排重技术、文本索引建立;其次,从医患舆情特点、产生根源、形成发展过程这三方面,对医患网络舆情进行了研究,在此基础上,对医患舆情监控系统的需求、总体设计以及系统实现技术框架进行了重点分析;再次,对医患舆情监控系统的实现进行了重点研究,主要包括对数据收集模块、涉医知识库模块、医患热门话题检测模块、系统测试以及系统应用分析;最后,对本次课题研究的结论进行了归纳、总结,并且简述了对未来的展望。医患舆情监控系统的设计与实现,不仅能够帮助医院更好的应对即将或者已经出现的网络舆情危机,降低其为医院社会形象带来的负面影响,同时还可帮助医院实现对医患舆情的有效预查与预警,并通过对网络意见的总结、分析,找出自身医疗水平与服务存在的问题,进而采取有效措施予以解决,实现医疗服务质量的提高。
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