推荐7篇关于文献分析的计算机专业论文

今天分享的是关于文献分析的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到文献分析等主题,本文能够帮助到你 我国MOOC研究的知识图谱分析 这是一篇关于MOOC,知识图谱

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我国MOOC研究的知识图谱分析

这是一篇关于MOOC,知识图谱,文献分析,CiteSpace的论文, 主要内容为一个科研领域从萌芽到高速发展再到趋于成熟,其领域内的研究成果的信息量可以说是巨大的。一个领域研究成果的极大丰富,对于学科建设而言是一个巨大的成效,但对于想要了解这个领域的发展历程以及现状来说,可能是一个挑战性的难题。信息可视化技术是解决这个难题的一个有效方法,它是在知识计量学和科学计量学领域新发展起来的一种研究方法,可以非常直观地了解一个科研领域的发展现状。本文运用了信息可视化技术和可视化分析软件CiteSpace获得了我国MOOC领域的科学知识图谱,直观的展示我国MOOC领域中研究机构合作关系、研究作者合作关系、研究热点、MOOC领域未来发展趋势、MOOC研究的知识基础和某地区MOOC科研情况,并期待能够通过对呈现的知识图谱的分析,发现我国MOOC研究领域发展中存在的问题,并针对问题,提出相对应的建议。以期为后续实践研究者确定研究焦点、判断经典文献、辅助概述,为进一步的实践提供借鉴参考与决策依据,本研究取样是以中国知网(CNKI)数据库为来源数据库进行检索,检索条件为主题检索,检索词是MOOC。本研究为了保证研究样本的质量,选取的样本是电化教育研究、中国远程教育、开放教育研究、外语电化教学、中国电化教育等在教育技术领域内权威期刊中与MOOC有关的所有文献,对合格的样本进行可视化分析。通过分析了解到,我国MOOC研究在研究机构方面,研究机构之间的合作较少,并且研究机构主要是师范院校,研究机构的主力也是国家重点大学。在研究作者方面,研究作者之间的合作较少,在我国MOOC领域中的核心作者也较少,持续性深入研究的作者也较少。在我国MOOC研究的发展历程和趋势上来看,我国MOOC领域的研究萌芽时期是2012年,受到较大的关注是在2013年,在之后的几年中迅速的发展壮大起来。从研究热点上来看,我国MOOC领域中,主要的研究热点分别是Mooc、影响因素、开放教育、学习分析、学习行为、翻转课堂、在线学习、混合教学、Cmooc、开放教育资源、Spoc、教学模式、高等教育、网络课程、Mooc平学习评价等15个方面。本研究论文主要包括6个部分,第一部分主要论述了研究的背景、内容目标等,第二部分论述了国内外MOOC研究的研究现状、MOOC以及知识图谱的定义,第三部分是研究设计,第四部分对研究的结果进行具体分析,第五部分论述了MOOC研究中存在的问题以及提出的对MOOC研究的建议等,第六部分主要论述研究的不足与展望。本文的研究结果能够为研究者探求mooc领域的热点、前沿和发展趋势提供借鉴,但是该研究在样本选取、工具性能的局限性,在研究深度方面还存在不足,有待进一步探索。

科技文献摘要理解技术研究与应用

这是一篇关于文献分析,术语识别,摘要理解,科技术语,小样本学习,提示学习的论文, 主要内容为共词分析和文献概念树是文献分析中常用的功能,而现有共词分析功能往往错误地关联没有关系的实体对,文献概念树功能则会错误地排除掉一些相近的概念。因此,本文针对现有中文术语共现分析的缺陷,提出了科技文献摘要理解及其处理流程,研究了处理流程中的科技文献摘要的信息抽取和文献研究对象识别方法,主要工作有以下四个方面:(1)针对术语共现分析和文献概念树功能中,术语关联未考虑语义的缺陷,提出了科技文献摘要理解。对科技文献摘要理解基本概念及其处理流程,流程中涉及的科技术语、研究方法和研究对象的概念和内涵进行了阐述,为后续开展摘要信息抽取技术和研究对象识别方法研究提供支撑。(2)为满足科技文献摘要理解面向不同科技领域文献分析的需求,鉴于现有领域术语识别只是在特定领域展开研究的现状,研究了科技文献摘要中的科技术语及研究方法信息抽取技术。本文根据科技文献行文特点从科技文献摘要中识别术语,选择了基于ERNIE的UIE模型进行微调,构建了提示学习模板和多答案抽取结构辅助微调,在自标注数据集和CMe EE-V2数据集上的实验结果表明了本文信息抽取技术的可行性和有效性。(3)为实现科技文献摘要的科技术语在语义层次上的正确关联,结合科技术语结构提出了基于规则的研究对象识别方法。该方法基于文献题目和摘要的抽取信息,研究了题目和摘要中具有相同研究对象的相似科技术语对齐规则,利用摘要信息从文献题目中识别出文献研究对象,从而关联摘要中的科技术语。在文献抽取信息上的测试结果表明了方法的有效性,并对测试结果进行了分析。(4)设计并实现了科技文献摘要理解系统。以本文提出的科技文献摘要理解及其处理流程为基础,针对现有文献管理软件和文献分析软件使用上的割裂,设计并实现了融合文献管理功能的、便捷的科技文献摘要理解系统,为科研者提供文献数据读取与导出、文献管理、文献分析功能的一站式服务平台。本文研究了现有中文术语共现分析的缺陷,提出并实现了术语及其关系识别更加准确的科技文献摘要理解,设计并实现了集成文献管理的科技文献摘要理解系统,为广大科研者提供了更加便捷的文献管理及分析的一站式服务平台。

我国MOOC研究的知识图谱分析

这是一篇关于MOOC,知识图谱,文献分析,CiteSpace的论文, 主要内容为一个科研领域从萌芽到高速发展再到趋于成熟,其领域内的研究成果的信息量可以说是巨大的。一个领域研究成果的极大丰富,对于学科建设而言是一个巨大的成效,但对于想要了解这个领域的发展历程以及现状来说,可能是一个挑战性的难题。信息可视化技术是解决这个难题的一个有效方法,它是在知识计量学和科学计量学领域新发展起来的一种研究方法,可以非常直观地了解一个科研领域的发展现状。本文运用了信息可视化技术和可视化分析软件CiteSpace获得了我国MOOC领域的科学知识图谱,直观的展示我国MOOC领域中研究机构合作关系、研究作者合作关系、研究热点、MOOC领域未来发展趋势、MOOC研究的知识基础和某地区MOOC科研情况,并期待能够通过对呈现的知识图谱的分析,发现我国MOOC研究领域发展中存在的问题,并针对问题,提出相对应的建议。以期为后续实践研究者确定研究焦点、判断经典文献、辅助概述,为进一步的实践提供借鉴参考与决策依据,本研究取样是以中国知网(CNKI)数据库为来源数据库进行检索,检索条件为主题检索,检索词是MOOC。本研究为了保证研究样本的质量,选取的样本是电化教育研究、中国远程教育、开放教育研究、外语电化教学、中国电化教育等在教育技术领域内权威期刊中与MOOC有关的所有文献,对合格的样本进行可视化分析。通过分析了解到,我国MOOC研究在研究机构方面,研究机构之间的合作较少,并且研究机构主要是师范院校,研究机构的主力也是国家重点大学。在研究作者方面,研究作者之间的合作较少,在我国MOOC领域中的核心作者也较少,持续性深入研究的作者也较少。在我国MOOC研究的发展历程和趋势上来看,我国MOOC领域的研究萌芽时期是2012年,受到较大的关注是在2013年,在之后的几年中迅速的发展壮大起来。从研究热点上来看,我国MOOC领域中,主要的研究热点分别是Mooc、影响因素、开放教育、学习分析、学习行为、翻转课堂、在线学习、混合教学、Cmooc、开放教育资源、Spoc、教学模式、高等教育、网络课程、Mooc平学习评价等15个方面。本研究论文主要包括6个部分,第一部分主要论述了研究的背景、内容目标等,第二部分论述了国内外MOOC研究的研究现状、MOOC以及知识图谱的定义,第三部分是研究设计,第四部分对研究的结果进行具体分析,第五部分论述了MOOC研究中存在的问题以及提出的对MOOC研究的建议等,第六部分主要论述研究的不足与展望。本文的研究结果能够为研究者探求mooc领域的热点、前沿和发展趋势提供借鉴,但是该研究在样本选取、工具性能的局限性,在研究深度方面还存在不足,有待进一步探索。

基于知识图谱的文献分析系统的设计与实现

这是一篇关于知识图谱,文献分析,社区发现,共词分析,PageRank算法的论文, 主要内容为在科学研究活动中,科研工作者应当对当前领域知识结构和发展情况有着全面且准确的把握,因此广泛阅读文献并对文献内容进行把握就成为了科研工作者的关键任务之一。同时,随着当今社会文化、教育、科学技术的飞速发展,记载其内容的文献数量呈现爆炸式增长,这为科研工作者对文献信息的获取增加了难度。随着文献信息发布的信息化,文献的大量获取变得相关便捷,但有关文献内容的分析依然大多依靠于人工分析。随着知识图谱概念的提出,其基于实体与关系的特性与文献网络相当契合。因此,设计出一种能够对文献进行自动获取,并基于知识图谱对文献内容进行自动分析的系统符合了当前科研工作中的迫切需求。本文以文献分析为研究对象,并以知识图谱作为基础研究理论,致力于实现了基于知识图谱的文献分析系统。从文献分析的角度出发,将传统文献分析理论与现代计算机技术进行结合,实现了对文献的自动获取与分析。本文重点研究了对文献知识图谱的建立与分析,一方面实现了对于引文知识图谱、作者知识图谱的节点抽取与知识图谱建立,另一方面提出了对文献分析的相关算法,如基于现代互联网排名的Page Rank算法设计了文献排名算法,基于社区发现算法设计了学术团体推理算法等。本文首先介绍了研究的背景、意义,并对目前国内外研究现状做了介绍与分析。然后对系统设计中所用到的相关技术进行了简要的介绍。之后基于系统典型业务场景,分析了系统的功能性需求和非功能需求;之后对系统设计与实现中所面临的关键技术问题进行了论述,从问题描述、问题解决方案、问题算法实现的步骤几个方面给出了关键问题的解决过程;然后,根据需求分析,对文献分析系统进行了总体设计,给出了系统的总体架构、系统模块划分及模块间的接口设计、系统重要功能流程的分析说明;之后在系统的详细设计与实现中,对各个模块中的类图及接口实现、系统流程实现进行了阐述,从而详细介绍系统的实现;最后,将设计完成的系统进行部署,依照需求分析对其进行测试并对测试结果进行分析,从而对系统进行验证,证明了文献分析系统的总体设计与实现是可行的、合理的。

科技文献摘要理解技术研究与应用

这是一篇关于文献分析,术语识别,摘要理解,科技术语,小样本学习,提示学习的论文, 主要内容为共词分析和文献概念树是文献分析中常用的功能,而现有共词分析功能往往错误地关联没有关系的实体对,文献概念树功能则会错误地排除掉一些相近的概念。因此,本文针对现有中文术语共现分析的缺陷,提出了科技文献摘要理解及其处理流程,研究了处理流程中的科技文献摘要的信息抽取和文献研究对象识别方法,主要工作有以下四个方面:(1)针对术语共现分析和文献概念树功能中,术语关联未考虑语义的缺陷,提出了科技文献摘要理解。对科技文献摘要理解基本概念及其处理流程,流程中涉及的科技术语、研究方法和研究对象的概念和内涵进行了阐述,为后续开展摘要信息抽取技术和研究对象识别方法研究提供支撑。(2)为满足科技文献摘要理解面向不同科技领域文献分析的需求,鉴于现有领域术语识别只是在特定领域展开研究的现状,研究了科技文献摘要中的科技术语及研究方法信息抽取技术。本文根据科技文献行文特点从科技文献摘要中识别术语,选择了基于ERNIE的UIE模型进行微调,构建了提示学习模板和多答案抽取结构辅助微调,在自标注数据集和CMe EE-V2数据集上的实验结果表明了本文信息抽取技术的可行性和有效性。(3)为实现科技文献摘要的科技术语在语义层次上的正确关联,结合科技术语结构提出了基于规则的研究对象识别方法。该方法基于文献题目和摘要的抽取信息,研究了题目和摘要中具有相同研究对象的相似科技术语对齐规则,利用摘要信息从文献题目中识别出文献研究对象,从而关联摘要中的科技术语。在文献抽取信息上的测试结果表明了方法的有效性,并对测试结果进行了分析。(4)设计并实现了科技文献摘要理解系统。以本文提出的科技文献摘要理解及其处理流程为基础,针对现有文献管理软件和文献分析软件使用上的割裂,设计并实现了融合文献管理功能的、便捷的科技文献摘要理解系统,为科研者提供文献数据读取与导出、文献管理、文献分析功能的一站式服务平台。本文研究了现有中文术语共现分析的缺陷,提出并实现了术语及其关系识别更加准确的科技文献摘要理解,设计并实现了集成文献管理的科技文献摘要理解系统,为广大科研者提供了更加便捷的文献管理及分析的一站式服务平台。

基于知识图谱的文献分析系统的设计与实现

这是一篇关于知识图谱,文献分析,社区发现,共词分析,PageRank算法的论文, 主要内容为在科学研究活动中,科研工作者应当对当前领域知识结构和发展情况有着全面且准确的把握,因此广泛阅读文献并对文献内容进行把握就成为了科研工作者的关键任务之一。同时,随着当今社会文化、教育、科学技术的飞速发展,记载其内容的文献数量呈现爆炸式增长,这为科研工作者对文献信息的获取增加了难度。随着文献信息发布的信息化,文献的大量获取变得相关便捷,但有关文献内容的分析依然大多依靠于人工分析。随着知识图谱概念的提出,其基于实体与关系的特性与文献网络相当契合。因此,设计出一种能够对文献进行自动获取,并基于知识图谱对文献内容进行自动分析的系统符合了当前科研工作中的迫切需求。本文以文献分析为研究对象,并以知识图谱作为基础研究理论,致力于实现了基于知识图谱的文献分析系统。从文献分析的角度出发,将传统文献分析理论与现代计算机技术进行结合,实现了对文献的自动获取与分析。本文重点研究了对文献知识图谱的建立与分析,一方面实现了对于引文知识图谱、作者知识图谱的节点抽取与知识图谱建立,另一方面提出了对文献分析的相关算法,如基于现代互联网排名的Page Rank算法设计了文献排名算法,基于社区发现算法设计了学术团体推理算法等。本文首先介绍了研究的背景、意义,并对目前国内外研究现状做了介绍与分析。然后对系统设计中所用到的相关技术进行了简要的介绍。之后基于系统典型业务场景,分析了系统的功能性需求和非功能需求;之后对系统设计与实现中所面临的关键技术问题进行了论述,从问题描述、问题解决方案、问题算法实现的步骤几个方面给出了关键问题的解决过程;然后,根据需求分析,对文献分析系统进行了总体设计,给出了系统的总体架构、系统模块划分及模块间的接口设计、系统重要功能流程的分析说明;之后在系统的详细设计与实现中,对各个模块中的类图及接口实现、系统流程实现进行了阐述,从而详细介绍系统的实现;最后,将设计完成的系统进行部署,依照需求分析对其进行测试并对测试结果进行分析,从而对系统进行验证,证明了文献分析系统的总体设计与实现是可行的、合理的。

我国健康传播研究的知识图谱分析

这是一篇关于健康传播,知识图谱,文献分析,网络分析的论文, 主要内容为随着生活水平的提高,人们越来越注重健康,在传媒手段逐渐丰富的今天,健康传播成为人们获取此方面信息的主要渠道。近几年,我国健康传播领域涌现了大量优秀的研究成果,同时健康传播也属于新闻传播学科中很重要的一部分,因此梳理、分析和总结健康传播领域研究文献,无论是针对理论方面还是实践方面,都具有价值和意义。本文以我国健康传播文献中1141个有效文献为研究对象,借助知识图谱工具与方法,分析了健康传播研究的时空分布、领域科研合作情况、热点、特点及建议。梳理和丰富健康传播理论,为健康传播的研究领域提供更广阔的思路,为实践工作者提供参考和借鉴意义。本文主要通过数据和图谱来呈现研究内容,更直观和全面地展示了研究全貌。目前,我国健康传播研究的数量逐年递增,新闻传播学在健康传播领域中也占有重要地位。研究的议题较广泛,聚焦新闻传播、临床医学、社会学等多领域,虽多与时下热点相关,但具有实操意义和预见性的议题并不多,且缺乏实证研究,研究合作有待加强。不容忽视的是,我国健康传播方面的研究起步晚、内容分散、缺少此方面人才和专业机构,不利于该学科的形成和发展。但不容忽视的是,健康传播学未来的发展空间还很大,尤其是健康传播与新媒体的有效融合,使得其作用更加明显。因此,健康传播学的研究要打破传统,突破学科界限,融合多学科、多机构、多地域的力量;注重联系实际和结合新兴技术,总结规律,提出更多有实操性的建议。同时推动专门机构的组织建设,培养核心人才,加大扶持力度,加强专业期刊、杂志、学术论坛的举办和宣传,共同推动我国健康传播研究向更加深入发展。

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