电商发展、消费结构升级对生活污染的中介效应研究
这是一篇关于电商发展,居民消费,生活污染,地区异质性分析,固定中介效应模型的论文, 主要内容为中国电子商务保持着良好的发展势头,是数字经济中覆盖面最广、发展规模最大和最快、创新最具活力的重要组成部分,进一步加强了数字经济与实体经济的联合发展。据统计,中国2020年的电子商务交易额约37万亿元,同比增长约7%,2021年上半年达9.61万亿元。同时,自2014年以来,最终消费支出已成为拉动我国经济增长的主要力量,未来,消费占比将持续提高,扩大居民消费的重要性持续攀升。当前,考虑到长期经济不景气和新冠肺炎疫情冲击等多种背景因素,推动电商发展、提升居民消费有助于更好地缓解当前经济下行压力和更好地抵抗外部冲击。据研究,电商发展与消费之间理论上有双向通道效应,居民消费升级会推动电商发展,电商发展反过来也会促进消费水平的提高。比如,在抗击新冠肺炎疫情过程中,电子商务发挥“非接触式”的优势,加快了全社会数字化转型的步伐,展示出强劲的活力和韧性,在刺激消费存量释放的同时,理论上也带动了消费升级。但是,电商发展、居民消费在拉动经济增长的过程中也在威胁生活环境,环境的自净能力已经无法承载环境污染排放压力,同时,随着工业污染进入临界状态,生活污染也将成为未来改善环境质量的关键。同时,我国城镇、农村地区和沿海、内陆地区在电商发展、居民消费上也存在差异,因此,为探究生活污染影响是否存在显著的区域差异,本文将研究样本进一步分成城镇、农村以及沿海、内陆地区,考虑到2009年农村电商开始萌芽,选取30个省份2009-2020年的面板数据,运用固定中介效应模型,对电商发展、居民消费结构升级影响生活污染的过程进行地区异质性分析,实证检验了不同地区下电商发展、居民消费结构升级与生活污染之间的关系,对中国实现绿色经济发展具有重要的意义,能够为中国经济高质量发展、环保政策的实施提供合理化建议。本文首先确定选题背景及研究意义,围绕当今电商发展、消费升级与环境问题的紧迫性,探究当前中国经济与环境协调发展中亟待解决的关键问题。其次,对电商发展、居民消费升级与环境污染关系方面,详细总结了国内外的研究进展和结论。再次,系统梳理我国电子商务与居民消费结构的相关概念、发展现状及未来趋势,为后续分析实证结果和提出政策建议提供现实基础。然后,从理论视角出发,提出研究假设:假设1,电商发展现阶段会增加生活污染;假设2,居民消费结构升级可以有效抑制生活污染;假设3,居民消费结构升级无法通过电商发展途径抑制生活污染;假设4,电商发展可以通过居民消费结构升级途径抑制生活污染。同时,设计电商发展和居民消费结构升级影响下的两类中介效应模型,为实证分析提供理论基础。随后,基于异质性视角,采用固定中介效应模型,对我国城镇、农村以及沿海、内陆地区的电商发展、居民消费结构升级与生活污染之间的关系进行全面分析。其中,如果居民消费结构升级的中介效应显著,将从发展型消费及享受型消费占比出发继续进行第二阶段中介效应分析。最后,基于研究内容及研究结论,本文从电子商务发展、居民消费优化升级、经济绿色发展等方面提出合理建议。关于电商发展对生活污染排放的中介效应研究发现:无论是城镇、农村,还是沿海、内陆地区,电商发展均显著导致生活污染物排放的增加(符合假设1),且对电商发展更好、居民消费结构升级更快的城镇和沿海地区促进作用更强。同时,电商发展可以通过居民消费升级渠道影响生活污染排放(符合部分假设4),但是具体影响方式有明显区别,其中,在城镇地区,享受型消费占比具有减少生活污染排放的抑制中介作用;在沿海地区,发展型消费占比具有增加生活污染排放的正向中介作用,享受型消费占比具有减少生活污染排放的抑制中介作用;在农村和内陆地区,发展型消费占比具有增加生活污染排放的正向中介作用。关于居民消费结构升级对生活污染排放的中介效应研究发现:无论是城镇、农村,还是沿海、内陆地区,居民消费结构升级在总体上和发展型消费支出上均显著增加生活污染物排放,且对农村、内陆地区促进作用更强,但是从城镇、沿海地区来看,享受型消费支出在一定程度上可以显著抑制生活污染排放(不符合假设2)。同时,居民消费升级并不能通过电商发展渠道影响生活污染排放(符合假设3)。相较于以往研究,本文的创新点在于:第一,综合衡量生活污染排放作为生活污染变量;第二,考虑到电商发展和居民消费都会影响环境污染,探究生活污染影响是否存在显著的区域差异,系统分析各地区划分下电商发展和居民消费对生活污染的影响,既考虑了直接效应,也分析了是否存在中介效应。
基于Zenga指数测度的收入不平等对居民消费的影响研究
这是一篇关于Zenga指数和分解,一步系统GMM估计,分位数回归,居民消费的论文, 主要内容为国务院办公厅于2022年4月25日发布了《关于进一步释放消费潜力促进消费持续恢复的意见》,在疏通国内大循环过程中,消费至关重要。在“十四五”规划中也明确提出,改善收入分配格局是推动扩大国内消费的关键途径,而发挥居民消费升级对双循环新格局赋能的作用,关键在于以公平效率为基础的分配格局,优化居民消费结构、释放内需潜力,从而进一步疏通国内大循环的堵点。因此,在此背景下研究收入不平等对居民家庭消费规模及消费结构的影响,对于构建双循环新发展格局具有重要的理论和实践意义。本文基于CFPS2014年、2016年及2018年面板数据,利用Zenga指数测度、分解和分析我国居民家庭收入的不平等状况,并从不平等分解前后两方面探究其对居民家庭人均消费总量及结构的影响。首先,利用Cite Space知识图谱软件研究对“收入不平等”与“消费”的相关文献进行聚类与突现分析;其次运用Kernel密度估计测度我国居民收入分布的动态变化;再次,利用Zenga指数独有的强分解性将家庭总收入不平等进行子群分解、子要素分解和联合分解,以此研究不同收入来源下城乡群体内、群体间不平等的构成及其对总不平等的贡献,然后结合CFPS数据库2014年、2016年及2018年的数据,探索我国居民收入不平等结构的动态变化过程;另外,基于分解得到的工资性、转移性收入不平等是居民总收入不平等主要来源的结论视角,分别将总收入不平等、工资性收入不平等和转移性收入不平等作为核心解释变量,建立了固定效应模型、一步系统GMM模型来探究分解前后的收入不平等对居民消费总量及消费结构的影响;最后,利用分位数回归,分析在不同消费水平的人群内,收入不平等对消费总量和消费结构的差异化影响。本文得出结论:(1)城乡收入差距明显,城市内部的不平等程度较大,工资性、转移性收入不平等是总收入不平等的主要来源;(2)农村内部转移性收入不平等程度低,城市内部工资性收入、转移性收入不平等程度高;(3)转移性收入与工资性收入不平等变动趋势呈相反态势;(4)总收入不平等与工资性收入不平等对各类型消费均有显著性的抑制作用,而总收入不平等对高消费群体的消费总量具有促进作用;(5)转移性收入不平等能够促进各类型消费,但具有群体结构差异。根据实证结果,本文提出如下政策建议:(1)稳步提升农村、城市中低收入人群工资水平;(2)有效增加农村地区的转移收入;(3)着力提高农村非转移收入水平;(4)持续推动新型城镇化、鼓励大众创业、满足人民美好生活需要,释放消费潜力,推动消费升级。
电商发展、消费结构升级对生活污染的中介效应研究
这是一篇关于电商发展,居民消费,生活污染,地区异质性分析,固定中介效应模型的论文, 主要内容为中国电子商务保持着良好的发展势头,是数字经济中覆盖面最广、发展规模最大和最快、创新最具活力的重要组成部分,进一步加强了数字经济与实体经济的联合发展。据统计,中国2020年的电子商务交易额约37万亿元,同比增长约7%,2021年上半年达9.61万亿元。同时,自2014年以来,最终消费支出已成为拉动我国经济增长的主要力量,未来,消费占比将持续提高,扩大居民消费的重要性持续攀升。当前,考虑到长期经济不景气和新冠肺炎疫情冲击等多种背景因素,推动电商发展、提升居民消费有助于更好地缓解当前经济下行压力和更好地抵抗外部冲击。据研究,电商发展与消费之间理论上有双向通道效应,居民消费升级会推动电商发展,电商发展反过来也会促进消费水平的提高。比如,在抗击新冠肺炎疫情过程中,电子商务发挥“非接触式”的优势,加快了全社会数字化转型的步伐,展示出强劲的活力和韧性,在刺激消费存量释放的同时,理论上也带动了消费升级。但是,电商发展、居民消费在拉动经济增长的过程中也在威胁生活环境,环境的自净能力已经无法承载环境污染排放压力,同时,随着工业污染进入临界状态,生活污染也将成为未来改善环境质量的关键。同时,我国城镇、农村地区和沿海、内陆地区在电商发展、居民消费上也存在差异,因此,为探究生活污染影响是否存在显著的区域差异,本文将研究样本进一步分成城镇、农村以及沿海、内陆地区,考虑到2009年农村电商开始萌芽,选取30个省份2009-2020年的面板数据,运用固定中介效应模型,对电商发展、居民消费结构升级影响生活污染的过程进行地区异质性分析,实证检验了不同地区下电商发展、居民消费结构升级与生活污染之间的关系,对中国实现绿色经济发展具有重要的意义,能够为中国经济高质量发展、环保政策的实施提供合理化建议。本文首先确定选题背景及研究意义,围绕当今电商发展、消费升级与环境问题的紧迫性,探究当前中国经济与环境协调发展中亟待解决的关键问题。其次,对电商发展、居民消费升级与环境污染关系方面,详细总结了国内外的研究进展和结论。再次,系统梳理我国电子商务与居民消费结构的相关概念、发展现状及未来趋势,为后续分析实证结果和提出政策建议提供现实基础。然后,从理论视角出发,提出研究假设:假设1,电商发展现阶段会增加生活污染;假设2,居民消费结构升级可以有效抑制生活污染;假设3,居民消费结构升级无法通过电商发展途径抑制生活污染;假设4,电商发展可以通过居民消费结构升级途径抑制生活污染。同时,设计电商发展和居民消费结构升级影响下的两类中介效应模型,为实证分析提供理论基础。随后,基于异质性视角,采用固定中介效应模型,对我国城镇、农村以及沿海、内陆地区的电商发展、居民消费结构升级与生活污染之间的关系进行全面分析。其中,如果居民消费结构升级的中介效应显著,将从发展型消费及享受型消费占比出发继续进行第二阶段中介效应分析。最后,基于研究内容及研究结论,本文从电子商务发展、居民消费优化升级、经济绿色发展等方面提出合理建议。关于电商发展对生活污染排放的中介效应研究发现:无论是城镇、农村,还是沿海、内陆地区,电商发展均显著导致生活污染物排放的增加(符合假设1),且对电商发展更好、居民消费结构升级更快的城镇和沿海地区促进作用更强。同时,电商发展可以通过居民消费升级渠道影响生活污染排放(符合部分假设4),但是具体影响方式有明显区别,其中,在城镇地区,享受型消费占比具有减少生活污染排放的抑制中介作用;在沿海地区,发展型消费占比具有增加生活污染排放的正向中介作用,享受型消费占比具有减少生活污染排放的抑制中介作用;在农村和内陆地区,发展型消费占比具有增加生活污染排放的正向中介作用。关于居民消费结构升级对生活污染排放的中介效应研究发现:无论是城镇、农村,还是沿海、内陆地区,居民消费结构升级在总体上和发展型消费支出上均显著增加生活污染物排放,且对农村、内陆地区促进作用更强,但是从城镇、沿海地区来看,享受型消费支出在一定程度上可以显著抑制生活污染排放(不符合假设2)。同时,居民消费升级并不能通过电商发展渠道影响生活污染排放(符合假设3)。相较于以往研究,本文的创新点在于:第一,综合衡量生活污染排放作为生活污染变量;第二,考虑到电商发展和居民消费都会影响环境污染,探究生活污染影响是否存在显著的区域差异,系统分析各地区划分下电商发展和居民消费对生活污染的影响,既考虑了直接效应,也分析了是否存在中介效应。
电商发展、消费结构升级对生活污染的中介效应研究
这是一篇关于电商发展,居民消费,生活污染,地区异质性分析,固定中介效应模型的论文, 主要内容为中国电子商务保持着良好的发展势头,是数字经济中覆盖面最广、发展规模最大和最快、创新最具活力的重要组成部分,进一步加强了数字经济与实体经济的联合发展。据统计,中国2020年的电子商务交易额约37万亿元,同比增长约7%,2021年上半年达9.61万亿元。同时,自2014年以来,最终消费支出已成为拉动我国经济增长的主要力量,未来,消费占比将持续提高,扩大居民消费的重要性持续攀升。当前,考虑到长期经济不景气和新冠肺炎疫情冲击等多种背景因素,推动电商发展、提升居民消费有助于更好地缓解当前经济下行压力和更好地抵抗外部冲击。据研究,电商发展与消费之间理论上有双向通道效应,居民消费升级会推动电商发展,电商发展反过来也会促进消费水平的提高。比如,在抗击新冠肺炎疫情过程中,电子商务发挥“非接触式”的优势,加快了全社会数字化转型的步伐,展示出强劲的活力和韧性,在刺激消费存量释放的同时,理论上也带动了消费升级。但是,电商发展、居民消费在拉动经济增长的过程中也在威胁生活环境,环境的自净能力已经无法承载环境污染排放压力,同时,随着工业污染进入临界状态,生活污染也将成为未来改善环境质量的关键。同时,我国城镇、农村地区和沿海、内陆地区在电商发展、居民消费上也存在差异,因此,为探究生活污染影响是否存在显著的区域差异,本文将研究样本进一步分成城镇、农村以及沿海、内陆地区,考虑到2009年农村电商开始萌芽,选取30个省份2009-2020年的面板数据,运用固定中介效应模型,对电商发展、居民消费结构升级影响生活污染的过程进行地区异质性分析,实证检验了不同地区下电商发展、居民消费结构升级与生活污染之间的关系,对中国实现绿色经济发展具有重要的意义,能够为中国经济高质量发展、环保政策的实施提供合理化建议。本文首先确定选题背景及研究意义,围绕当今电商发展、消费升级与环境问题的紧迫性,探究当前中国经济与环境协调发展中亟待解决的关键问题。其次,对电商发展、居民消费升级与环境污染关系方面,详细总结了国内外的研究进展和结论。再次,系统梳理我国电子商务与居民消费结构的相关概念、发展现状及未来趋势,为后续分析实证结果和提出政策建议提供现实基础。然后,从理论视角出发,提出研究假设:假设1,电商发展现阶段会增加生活污染;假设2,居民消费结构升级可以有效抑制生活污染;假设3,居民消费结构升级无法通过电商发展途径抑制生活污染;假设4,电商发展可以通过居民消费结构升级途径抑制生活污染。同时,设计电商发展和居民消费结构升级影响下的两类中介效应模型,为实证分析提供理论基础。随后,基于异质性视角,采用固定中介效应模型,对我国城镇、农村以及沿海、内陆地区的电商发展、居民消费结构升级与生活污染之间的关系进行全面分析。其中,如果居民消费结构升级的中介效应显著,将从发展型消费及享受型消费占比出发继续进行第二阶段中介效应分析。最后,基于研究内容及研究结论,本文从电子商务发展、居民消费优化升级、经济绿色发展等方面提出合理建议。关于电商发展对生活污染排放的中介效应研究发现:无论是城镇、农村,还是沿海、内陆地区,电商发展均显著导致生活污染物排放的增加(符合假设1),且对电商发展更好、居民消费结构升级更快的城镇和沿海地区促进作用更强。同时,电商发展可以通过居民消费升级渠道影响生活污染排放(符合部分假设4),但是具体影响方式有明显区别,其中,在城镇地区,享受型消费占比具有减少生活污染排放的抑制中介作用;在沿海地区,发展型消费占比具有增加生活污染排放的正向中介作用,享受型消费占比具有减少生活污染排放的抑制中介作用;在农村和内陆地区,发展型消费占比具有增加生活污染排放的正向中介作用。关于居民消费结构升级对生活污染排放的中介效应研究发现:无论是城镇、农村,还是沿海、内陆地区,居民消费结构升级在总体上和发展型消费支出上均显著增加生活污染物排放,且对农村、内陆地区促进作用更强,但是从城镇、沿海地区来看,享受型消费支出在一定程度上可以显著抑制生活污染排放(不符合假设2)。同时,居民消费升级并不能通过电商发展渠道影响生活污染排放(符合假设3)。相较于以往研究,本文的创新点在于:第一,综合衡量生活污染排放作为生活污染变量;第二,考虑到电商发展和居民消费都会影响环境污染,探究生活污染影响是否存在显著的区域差异,系统分析各地区划分下电商发展和居民消费对生活污染的影响,既考虑了直接效应,也分析了是否存在中介效应。
电子商务发展对我国居民消费的影响研究
这是一篇关于电子商务发展,居民消费,自媒体营销的论文, 主要内容为当今,信息技术的快速发展和网络的普及促使大众消费习惯改变,网络购物取代线下消费成为人们生活中不可缺少的一部分。随着移动互联网的发展,电子商务呈现多元发展趋势,自媒体营销推动电子商务模式创新,丰富了消费者购物场景和体验;在具体领域内,农村电商和跨境电商显示着强大的生命力,为消费者提供更广泛的产品范围,极大地影响居民消费行为和消费水平。因此,研究电子商务发展对居民消费的影响具有重要意义。首先系统梳理国内外电子商务发展对居民消费影响的相关文献,并对我国电子商务和居民消费发展现状进行理论分析。其次,从直接影响和间接影响两个角度分析了电子商务发展对居民消费的影响机制。然后,利用2008-2018年我国31个省的面板数据实证研究电子商务发展对居民消费的影响,引入了自媒体营销虚拟变量和居民收入水平、城镇化水平、政府财政支出指标作为控制变量,实证发现电子商务发展与我国居民消费成正比,即电子商务发展会促进居民消费水平提高。本文还对城乡和东中西部地区实证结果进行对比分析,发现电子商务发展对农村居民消费的影响程度大于对城镇居民消费的影响;电子商务发展对居民消费影响存在明显的区域差异,对东部居民消费的影响最大,然后是对中部地区居民消费的影响,对西部地区居民消费影响最小。最后,结合我国电子商务的发展现状和实证分析结果,提出相应对策建议,使电子商务更好更快地发展。
互联网商务金融应用与家庭杠杆
这是一篇关于网络购物,网络消费金融,家庭杠杆,信贷约束,居民消费的论文, 主要内容为随着互联网的普及,网络购物便捷实惠的优势逐渐为人所熟知,日益成为一种重要的消费形式。为给用户提供更佳的线上支付体验、释放消费潜能,近年来各大电商平台先后推出了多种先消费、后付款的互联网消费信贷产品,其实时审批、灵活分期的特性同样收获了广泛认可。本文将此种商务与金融结合的应用形态称为互联网商务金融应用。近年来,我国居民部门债务存在着集中于少数客群与房贷项目上的结构失衡,互联网商务金融应用因其金融功能的普惠性质与专注于短期小额消费贷款的特征,成为了该问题的一个有效解决方案。通过对已有文献的梳理总结,本文提出了两条互联网商务金融应用提升家庭杠杆的作用机制:首先,从信贷供给的角度来看,其缓解了家庭受到的信贷约束;其次,从信贷需求的角度来看,其刺激了家庭消费需求。随后的实证研究中,本文使用中国家庭追踪调查(CFPS)2014年、2016年的微观数据建立两部分模型进行分析,发现互联网商务金融应用显著提升了家庭参与信贷的概率与借贷家庭的杠杆率,引入工具变量、替换核心解释变量与回归模型之后结果依然稳健。异质性分析显示该效应引导信贷服务走向正规化,且主要作用于中西部地区、中低教育水平、青年与中等收入家庭。最后,本文验证了上述作用机制的有效性并发现互联网商务金融应用通过改善消费结构提升了居民生活水平。
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