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通过优化上述的三个瓶颈, 一定程度上提高了运行速度, 对于 6000 大小的训练集且 k 等于 5 时，计算大小为 1000 的测试集需要 20 秒，但是和 sklearn 还是有非常大的差距 (sklearn 的默认实现是 0.6 秒) , 后来也了解到可以通过使用 kd_tree,ball_tree 等特殊数据结构来优化运行速度, 但是限于能力和时间还是选择的最原始的方法.
参考文献
- 基于数据挖掘的用户上网行为分析（中央民族大学·丰玄霜）
- 基于J2EE技术ACM竞赛程序在线评测系统的设计与实现（厦门大学·赵春风）
- 滨化集团商品价格K线图系统的设计与实现（山东大学·宋飞）
- 基于SSH架构的个人空间交友网站的设计与实现（北京邮电大学·隋昕航）
- 基于SSH的在线视频网站设计与实现（大连理工大学·朱锋）
- 基于SSH2+AJAX架构的在线招聘求职系统设计与实现（吉林大学·李琦）
- 印刷公司内容管理平台的设计与实现（吉林大学·郎彩虹）
- 印刷公司内容管理平台的设计与实现（吉林大学·郎彩虹）
- 基于J2EE的远程教育平台的开发与实现（吉林大学·葛瑛）
- 分布式应用系统的研究与开发（武汉理工大学·廖斌）
- 印刷公司内容管理平台的设计与实现（吉林大学·郎彩虹）
- 印刷公司内容管理平台的设计与实现（吉林大学·郎彩虹）
- 基于J2EE的中小企业ERP平台设计与实现（电子科技大学·贾雪）
- 基于Kettle和Weka的数据转存与挖掘平台（西南科技大学·何宇恒）
- 基于J2EE的网上交友系统的设计与实现（大连理工大学·姚岚）
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