基于数据挖掘的图书馆推荐系统的设计与实现
这是一篇关于数据挖掘,信息可视化,推荐系统,数字图书馆的论文, 主要内容为信息技术的快速发展推动了各行各业信息化管理的转型进程,在信息化技术逐渐成熟的背景下图书馆信息化建设水平也越来越高,数字化图书馆以其文献快速检索、个性化推荐等功能受到读者的欢迎。信息的爆炸式增长使得馆藏量迅速扩大,读者面临海量的文献刊物往往无法便捷的进行所需信息的查找,对于传统的图书馆读者而言面临着严峻的文献检索体验差的问题。如何构建合理的文献检索服务提升读者文献检索体验,已经成为数字化图书馆建设过程中的研究热点。利用信息的过滤技术,能有效避免信息过载现象。读者借助图书馆推荐系统可以进行感兴趣图书的检索,且检索过程自动滤除读者不感兴趣的信息,起到对传统图书检索功能优化的作用。信息过滤的数据基础为读者的借阅历史记录,推荐系统在分析借阅历史记录的基础上智能化的预测读者的阅读偏好,过滤用户不感兴趣的推荐信息。本文依据数据挖掘和信息可视化理论,结合图书馆现有图书检索系统,进行高校图书馆推荐系统的设计。本文以某高校信息管理系统的图书借阅历史记录为数据源,结合协同过滤技术等算法进行图书馆推荐系统的设计,所设计系统采用Django框架,利用jieba分词、amCharts图表以及D3.js可视化库赋予系统图书推荐排行、个性化推荐以及流通数据同步等智能化功能。重点对信息可视化技术的应用及推荐算法设计过程进行阐述。在完成设计之后,并对图书馆推荐系统进行全面的测试,验证推荐引擎、流通数据同步、后台管理、前端展现等子系统的功能与性能。本文的研究意义体现在为图书馆图书检索赋予—定的智能分析功能,对于提升读者的图书检索体验、快速获取目的信息具有重要作用,对于数字图书馆的建设质量的提升具有深远的影响。
基于Hadoop高校数字图书馆系统的设计与实现
这是一篇关于数字图书馆,元数据,全文索引,Lucene,Hadoop的论文, 主要内容为随着计算机技术的发展,人类社会步入了信息时代,电子出版物盛行,网络数据以爆炸式的速度激增,海量的多类型数据给信息检索带来了极大的困难,严重制约了数据的利用率,在此背景下,数字图书馆这一新的数据组织管理模式受到越来越多的关注。数字图书馆是一种没有时空限制的、便于使用的、超大规模的知识中心,它面向电子数据,以统一的标注和规范构建知识组织体系,通常以分布式存储,信息检索和计算机网络为技术支撑,实现丰富多彩的多媒体信息的有效传播。本文研究高校图书馆系统中数字图书馆系统的设计与实现,首先,我们基于传统图书馆管理理论,结合数字图书馆的实际应用,在分析国内外优秀的数字图书馆系统的基础上,对数字图书馆的数据范围和业务内容进行了清晰的定义。其次,论文详细阐述了数字图书馆建设的整体架构、业务流程以及数据模型,系统采用B/S结构,基于流程图建模各项业务流程,通过关系数据模型建模电子资料的元数据。然后,我们采用J2EE环境下的MVC分层开发框架,阐述了系统核心功能的实现过程,具体包括4个部分:元数据抽取,数据存储,建立索引以及用户服务。对应以上4个核心功能,我们分别设计了基于启发式规则的电子文档的元数据抽取方法,基于Hadoop的文件存储策略,在Hadoop平台建立基于Lucene的全文索引和基于元数据的关系数据索引,在以查询为核心的用户服务功能中,我们设计了基于下载和查询记录的查询优化技术。在论文最后,我们对系统进行了整体测试并对测试结果进行了分析。面向高校的数字图书馆系统不仅可以帮助高校组织管理现有的电子资料,例如教学视频、电子期刊、电子文献以及科研数据等,提高数据的检索准确性;还可以数字化现有的实体书刊,集成网络信息资源,为教育和科研提供统一的信息资源平台,提高知识的获取效率。
国网羊湖发电公司数字图书馆的设计与实现
这是一篇关于数字图书馆,图书馆管理系统,RFID,SQL Server2017,B/S的论文, 主要内容为在这个科技飞速发展的时代,作为技术、技能、设备更新较快的发电企业,需要大量的熟知高新技术的职工支持企业的业务。然而,作为发电企业的职工,因为工作强度高、工作难度大,并没有充足的时间到图书馆或通过网络从大量的繁复的资讯中获取到想要的知识。企业具有专门的图书馆,但是因为图书馆空间的原因,不能够存放大量的专业书籍和接待在下班后蜂拥而来的职工,反而导致图书馆运行效率低下,职工专业知识水平提升困难。如果增加图书馆的空间,增加图书馆藏书量,图书馆的图书管理难度随之增高;如果增加图书馆的阅读空间,图书馆的维护难度增加,各方面保障会导致更多的投入,职工知识提高产出效能却未必能得到保障。如何增加职工接触专业知识的机会,高效地提高职工的专业水平,降低图书馆的维护难度和提供图书馆的藏书量,满足各类职工的业务要求,对企业的发展具有特别重大的意义。本论文研究并采用最新的软件设计理念,实现了数字图书馆的建设。本数字图书馆是由先进的软件系统和硬件设施构成。系统软件设计过程中采用软件三层架构,基于MVC框架,以B/S技术呈现,通过微软公司推出的系统设计软件Visual Studio平台和C#语言开发;系统的硬件技术是依托RFID射频技术和物联网技术;系统的结构化数据采用SQL SERVER数据库管理系统管理,非结构化数据采用FTP服务器存储管理。企业通过数字图书馆的使用,降低了管理人员的数量和工作量,降低了纸质图书和电子图书的维护管理难度,降低了企业的图书馆运营成本,提高了企业图书馆的使用效能。企业通过数字图书馆的使用,解决了职工寻找对口资料难,借还书不方便,资料学习低效的难题,极大地提高了职工的工作能力和技能水平。
基于图书本体构建的图书推荐算法研究
这是一篇关于知识图谱,模糊本体,遗传算法,数字图书馆的论文, 主要内容为随着高校大学生学习独立自主性越来越强,图书馆作为学习资源来源的必不可少的一环,在其中扮演着越来越重要的角色。目前我国对图书馆资源利用还处于初级阶段,包含:图书查询、图书借阅、图书归还等行为。而在数据爆炸、信息更新换代迅速的今天,处于初级阶段图书馆的各种功能,已经不能满足读者对于个性化推荐服务的追求。因此,为图书馆提供一种具有深度和广度的推荐算法具有很高的研究价值。目前,主要可以从以下几个方面来对图书馆资源利用效率进行改进:一是提高图书或论文的检索精度,使读者能够快速且精确的找到所需资源;二是根据读者的借阅记录,为其提供更为个性化的推荐结果。本文将从加强个性化服务方面对智能数字图书馆系统进行挖掘与研究,包含如下研究内容:首先,针对国内学者对数字图书馆图书推荐功能的研究进行阐述总结。运用Citespace软件对2013年—2019年间关于图书推荐领域的期刊论文进行可视化分析,着重探索中心度、突变词,且根据关键词、发文作者、发文机构绘制科学知识图谱,并对该领域的研究热点及研究前沿进行分析阐述,为后文的研究提供理论基础。其次,针对在数字图书馆中刻画教育者和学习者图书偏好的文本和网络数据不精确、不一致和不通用问题,提出了一种基于模糊本体和遗传算法的推荐系统框架。该框架首先将模糊逻辑引入领域本体以处理在图书领域中的模糊信息,然后采用遗传算法对图书的特征进行权重优化。最后,通过聚类算法缩小推荐搜索空间以达到精细化的推荐结果.实验结果表明,本文所提出的方法能够有效提高图书推荐的精确性,并有效解决个性化服务中冷启动、数据稀疏性、不确定性和主观判断等问题,与传统方法相比精度和泛化能力都有所提高。
基于SSH三层架构的数字图书馆设计与实现
这是一篇关于数字图书馆,Spring框架,MySQL数据库,面向对象的论文, 主要内容为随着计算机和远程通讯技术相结合而产生的信息技术发展的日新月异,Internet/Intranet技术席卷全球,在这种趋势下,一种区别于传统意义图书馆的数字图书馆概念被提出来。数字图书馆是以计算机技术、网络通讯技术、数字技术和文献处理技术为基础的大型数字化文献资源信息系统。数字图书馆建设己成为评价一个国家信息基础水平的重要标志。 针对数字图书馆的特殊性,结合J2EE企业级应用平台技术,提出了一种基于SSH三层架构的数字图书馆建设方法。首先介绍了数字图书馆的相关概念和国内外发展趋势以及研究意义,阐述了建设数字图书馆的意义所在。然后介绍了建立数字图书馆所依赖的理论背景,包括SSH三层架构,Struts框架,Spring框架,Hibernate框架,MySQL数据库,应用服务器Tomcat以及开发平台Eclipse等相关技术。在分析了图书馆建设的理论基础后,研究了数字图书馆的功能需求和客户需求,并以此为系统设计原则完成了系统总体框架的搭建以及图书管理、检索、下载、查看和定时更新等典型功能模块的具体设计,给出了典型模块设计的流程图和部分关键设计代码与系统前台页面效果。最后提出了系统未来可能面临的问题,以及系统功能有待完善的改进方向。 基于J2EE技术,综合应用了面向对象设计的理念,可以与现有的J2EE应用程序完美的整合,满足了系统的可扩展性需求。使用SSH三层框架结构设计,降低了系统的耦合度,提高了系统的重用性。限定管理用户在指定IP访问策略,采用硬盘镜像、双服务器系统进行远程自动定时备份满足了系统的安全性需求。硬件和网络的不断优化使系统拥有良好的发展前景。
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