基于物联网的多功能物品管理平台的设计与实现
这是一篇关于物品管理,相似度算法,Netty,协同过滤推荐算法的论文, 主要内容为随着科技的迅速发展,对物品的管理也变得越来越多样化,针对传统物品管理的不足,如何通过将物品管理纳入物联网,完善物品管理流程是本文的主要目标。本文研究的基于物联网的多功能物品管理平台,依托于微信公众号实现手机服务端,依靠netty实现和智能柜的通信。本平台目前接入的智能柜有文件柜、物品柜,还通过平台接口的方式提供给第三方实现自己的物品管理业务。在平台中研究了文本相似度算法和协同过滤推荐算法为文件服务提供了良好的支撑。本文中从平台架构设计、系统功能设计、系统功能实现等方面进行了设计与实现。对于平台架构,本文通过Spring Boot完成项目构建,采用了MVC的三层架构模式,采用Mybatis作为数据持久层实现,采用We UI、ACE作为前端样式库,采用mysql作为持久层数据库,采用redis作为缓存数据库。对于系统功能,主要包括文件服务模块、柜体接入模块、应用开发接口模块等。在文件服务模块中,使用文本相似度算法实现了文件搜索的功能,解决了数据库模糊查询匹配度低的问题;使用了协同过滤推荐算法为用户推荐可能需要的文件。在柜体接入模块,通过Netty建立了通信服务端,完成了对智能柜的管理。通过对物品管理平台的研究与实现,使得物品管理的方式得到了完善,用户体验得到了提升,并通过应用开发接口的开发使得物品管理的范围有很大的扩展性。
用于源头治超的运输车辆云服务监控平台设计与实现
这是一篇关于Netty,实时监控系统,高并发,高吞吐,云端标定,Android的论文, 主要内容为随着我国交通运输产业迅速发展,大型货车的数量越来越多。部分车辆出现超载超重现象,对公路和桥梁造成严重破坏,对人民的生命安全带来重大隐患。现行的治超方法,都是在超载发生后进行治理,司机与监控系统的交互性差。本文以源头治理超载为出发点,设计和实现运输车辆云服务监控平台,实时监控货车的载荷情况,对解决道路交通超载问题具有重大意义。论文的主要工作如下:(1)对车辆监控平台进行研究。根据平台功能需求,选择微服务的架构风格实现系统的开发,将监控平台拆分为通信服务系统、应用服务系统和Android移动客户端这三个子系统,实现监控平台。(2)设计传感器的云端标定,用传统标定方法对传感器进行标定,要做大量重复性工作,工作繁琐效率低下。云端标定,将标定结果存储在云端,将存储的数据进行拟合处理,并将拟合结果存储起来,通过云计算,计算出货车的载重量。(3)设计并实现云服务监控平台。基于Netty框架实现高并发的通信服务。基于Spring Boot框架,设计实现应用服务系统,应用服务系统分为用户服务、查询服务和标定服务,通过微服务之间的协调,完成高并发、高可用的实时车载监控平台。(4)设计实现Android移动终端。将服务端检测的车辆信息展现给用户。让货车司机能够实时获悉货车的装载情况,当将要到达核载时进行预警,超载后进行报警,通知司机卸货,实现预防超载。从根源上解决超载问题。(5)对系统进行部署和测试,测试结果表明,车载终端能够将车辆信息收集并传输给监控平台,平台能够快速响应移动端的请求。监控平台能够兼容JT/T808协议,满足高并发的设计要求。平台的终端负载能力、响应速度、资源消耗以及数据库的吞吐能力均满足平台的最初设计。
一个基于企业服务总线的API网关的设计与实现
这是一篇关于API网关,企业服务总线,微服务架构,Netty的论文, 主要内容为随着互联网技术的不断发展,软件开发模式经历了从面向机器语言、面向过程、面向对象、面向组件到面向服务,一直在不断地演进。伴随着业务需求的不断变更,基于消息进行服务交互的面向服务架构出现了成本高、集中化以及难以维护的问题,微服务架构应运而生,它具有去中心化、高度自治以及自动化的特点,能以较低成本支持企业软件研发。API网关作为微服务架构系统中唯一的入口,既支撑了不同服务之间的交互,又保障了后端微服务的安全。本文基于企业服务总线对多种协议的适配能力,设计并实现了一个API网关,该系统主要解决了以下几个问题:1)API网关作为众多后端服务的入口,是微服务架构系统中的主要“性能瓶颈”,本课题利用Netty框架的多Reactor模型实现请求接入模块,并结合用户活跃度区分策略过滤无用的空闲连接,降低了CPU使用率,提升了对高并发请求的支持能力。2)通过分析不同协议调用WebService的风格特点,基于企业服务总线的消息转换器设计消息模型,实现了API网关对不同协议的适配能力,另外提供了协议扩展基础框架供用户扩展其他协议,进一步提升了系统的开放性。3)基于职责链设计模式构建过滤链,对消息进行处理,增强了API网关对消息处理的灵活性,能够方便地新增请求处理类,提供鉴权、流控等策略保障网关的安全性、提供数据映射策略实现网关前后端不同协议风格的数据交换。API网关不仅能够托管业务系统API,实现内部系统集成,还开放了企业自身服务能力,与合作伙伴共享服务、能力、数据,以加深合作关系。目前,基于企业服务总线的API网关已经在公司的多个业务、多个局点中投入使用,每天支撑了数亿次API请求的调用。
基于时序数据库的燃气安全检测系统设计与实现
这是一篇关于燃气安全检测,前后端分离,Netty,高并发,时序数据库的论文, 主要内容为燃气使用企业的增多,大大增加了燃气安全隐患。但经过大量走访与调研发现,大多数企业现有的燃气安全检测系统已难以适应与日俱增的数据模式,在数据的采集模块、存储模块以及时序数据的可视化模块的设计上显现出诸多不足。本文对传统的燃气安全检测系统进行改进实验,针对燃气采集数据的时序特性,设计并实现基于时序数据库的燃气安全检测系统以应对新形势下海量数据模式的需要。主要创新工作如下:(1)为应对燃气数据采集中出现的高并发问题,基于Netty开发了高性能的数据采集服务器,针对可变长的私有数据采集协议,设计了编码器和解码器模块,并用状态机设计模式对其进行改进,提高算法的可读性和可维护性。(2)设计实现海量数据模式下的存储模块,采用时序数据库OpenTSDB对燃气检测过程中产生的时序数据进行存储,对存储表结构进行进一步的优化设计与实现,并与基于mysql的存储方案进行了性能对比实验。结果表明:在实验场景下,Open TSDB的性能明显优于mysql,可以满足当前燃气安全检测系统的业务需求。(3)在数据可视化方面,基于WebSocket实现动态数据推送,利用Vue中的Mixin解决相似模块代码的复用,并利用Echarts技术解决传统燃气安全检测系统中的对时序数据展示直观性差的问题。最后,对本系统进行了功能性测试和非功能性测试。测试结果显示,各模块功能均可正常实现,性能满足需求,系统可以部署上线。
面向企业用户的即时通讯系统的设计与实现
这是一篇关于即时通讯,消息,Netty,Protocol Buffers的论文, 主要内容为随着现代企业集约化经营战略的发展,大型规模性企业不断涌现,企业内部员工之间的协作和交流日益重要,如果缺少便捷可用的信息沟通渠道,企业内同事间的协作将会变得费时费力,直接导致工作效率和效益低下,当下比较流行即时通信技术为了这一需求提供了基本解决方案,扩展信息发布和公告功能可方便公司政策下达,扩展消息功能可方便对员工进行事务提醒。市场上大量的即时通信系统虽能基本满足企业需要,但在商业安全性和个性化需求上难以得到保障,因此有必要定制研发一款企业级即时通讯系统。本文针对企业内部员工协作和沟通的基本需求,同时考虑系统的扩展性和安全性因素,设计和实现一个企业级即时通讯系统。论文首先调研了当前即时通讯系统、通信协议和同步协议的发展现状,对企业内部员工的协作和沟通需求进行了综合分析,基于需求分析结果,论文将企业级即时通讯系统按照功块划分为单聊、群聊、手机消息推送和后台管理等模块;体系结构设计方面,系统自顶向下分为用户交互层、用户API层、接入层、衔接层、逻辑层和存储层;技术方式选择上,论文研究了消息同步架构、Timeline模型、消息ID生成算法、分库分表等技术要点,确定采用高性能Netty线程模型、Protocol Buffers自定义交互协议和Kafka消息队列,自定义的交互协议在消息的传输、序列化、反序列化方面有较高的效率且更省流量,Kafka消息队列可实现缓冲和解耦目的,Redis缓存具有较高的持久化性能。基于以上设计思想,文中采用Spring MVC框架进行了系统实现。为了验证系统的可用性和安全性,论文对即时通讯系统的所有功能和非功能指标进行了充分测试,测试结果表明,面向企业用户的即时通讯系统符合企业预期,可达到交付条件,稍作更改也可作为一款小众的社交工具使用。
基于OpenStack呼叫中心配置统计系统的设计与实现
这是一篇关于OpenStack,Netty,呼叫中心,配置,统计的论文, 主要内容为呼叫中心平台的建设对促进企事业单位的服务质量有着举足轻重的作用。随着互联网的飞速发展,基于云平台,以IP语音为基础、融合在线客服、微信、易信等多媒体服务于一体的云呼叫中心越来越受到关注。新一代云呼叫中心在平台方面支持多租户部署方案,支持虚拟机中进行分布式部署,并且利用开源云计算平台对虚拟机部署方案进行管理。业务方面需要对系统各类话务数据与业务数据统一到报表中,进行商业智能分析;可视化管理呼叫中心用户及统计量的信息和历史记录;图形化的对各种资源、部署方案及多媒体应用进行配置管理。本文设计并实现了基于OpenStack平台的呼叫中心配置统计系统。其中,配置子系统设计并实现利用OpenStack对系统的部署,包括虚拟机的部署及操作系统和软件的安装运行;呼叫中心系统各核心服务模块配置文件的参数配置管理等。统计子系统主要设计并实现包括对呼叫中心系统中产生呼叫事件的解析处理存储,执行定时统计任务对实时呼叫统计量计算存储为历史统计量,为呼叫中心平台使用者查看和分析呼叫中心系统提供帮助。本文最后设计并实现了配置统计系统的统一可视化管理平台,采用Spring MVC框架、HTML5及BootStrap技术对配置和统计的上述功能进行可视化管理。论文首先分析了基于OpenStack平台云呼叫中心的工作流程和应用场景,在此基础上,对呼叫中心配置统计系统进行需求分析,接着并对配置子系统和统计子系统进行设计实现。其中,配置子系统需要实现的功能为部署方案的设计与实现,包括OpenStack平台安装、虚拟机操作系统及软件安装的设计与实现。参数配置模块的设计实现,包括基于代理的配置实现原理,时间戳和版本号的实现原理,核心模块配置文件参数说明及通信模块的设计实现。统计子系统需要实现的功能为基于Netty通信模块的设计实现,系统消息事件处理的设计实现,系统历史统计值的介绍及统计子系统定时统计任务的设计实现。其次,本文对VIS统一可视化管理平台进行设计与实现,包括数据库设计,展示设计实现等。论文最后对本文系统进行了功能性测试以及性能测试。功能测试按功能模块进行,测试结果表明本文设计的呼叫中心配置统计系统能够正常工作,同时实现了所有设计功能;通过模拟并发性测试,对系统CPU、内存以及网络执行负载测试,测试结果表明本文设计的系统具有较高的稳定和可靠性,支持一定的并发量,故能够满足一般规模呼叫中心系统的业务需求。
基于物联网的多功能物品管理平台的设计与实现
这是一篇关于物品管理,相似度算法,Netty,协同过滤推荐算法的论文, 主要内容为随着科技的迅速发展,对物品的管理也变得越来越多样化,针对传统物品管理的不足,如何通过将物品管理纳入物联网,完善物品管理流程是本文的主要目标。本文研究的基于物联网的多功能物品管理平台,依托于微信公众号实现手机服务端,依靠netty实现和智能柜的通信。本平台目前接入的智能柜有文件柜、物品柜,还通过平台接口的方式提供给第三方实现自己的物品管理业务。在平台中研究了文本相似度算法和协同过滤推荐算法为文件服务提供了良好的支撑。本文中从平台架构设计、系统功能设计、系统功能实现等方面进行了设计与实现。对于平台架构,本文通过Spring Boot完成项目构建,采用了MVC的三层架构模式,采用Mybatis作为数据持久层实现,采用We UI、ACE作为前端样式库,采用mysql作为持久层数据库,采用redis作为缓存数据库。对于系统功能,主要包括文件服务模块、柜体接入模块、应用开发接口模块等。在文件服务模块中,使用文本相似度算法实现了文件搜索的功能,解决了数据库模糊查询匹配度低的问题;使用了协同过滤推荐算法为用户推荐可能需要的文件。在柜体接入模块,通过Netty建立了通信服务端,完成了对智能柜的管理。通过对物品管理平台的研究与实现,使得物品管理的方式得到了完善,用户体验得到了提升,并通过应用开发接口的开发使得物品管理的范围有很大的扩展性。
城轨交通能源采集监控云服务系统的设计与实现
这是一篇关于轨道交通,云服务系统,数据远程实时采集,Netty,能耗预测,GRU的论文, 主要内容为当前城市轨道交通能耗占比和牵引节能需求不断增加,对轨道交通能耗管理系统性能和功能的要求也越来越高。本学位论文针对轨道交通线网管理系统缺乏高效统一的资源管理分析平台的问题,构建了基于云平台的城轨交通能源服务管理系统,并实现了多数据源数据远程实时采集监控和能耗预测分析功能。本文的主要研究内容如下:(1)研究了城轨交通云服务系统的技术方案,并在轨道交通牵引供电网络及采集监控云服务系统需求分析的基础上,设计了基于云服务Web系统和数据采集监控系统的整体架构方案。(2)设计了数据远程实时采集系统应用层通信协议,解决了连接效率、粘包和连接安全的问题。基于Netty的IO多路复用模型和零拷贝技术,设计并实现了更高效的远程实时传输系统,通过增加消息队列实现消息解耦异步处理,进一步降低系统耦合性。(3)分析了循环神经网络(RNN)及其变体结构和理论推导,构建了基于门控循环单元(GRU)的轨道交通牵引能耗预测模型,并在实际轨道运营数据测试中,模型平均绝对百分比误差3.4739%,可以为轨道交通能耗变化趋势提供参考。(4)基于SpringBoot框架实现了规范可靠的轨道交通能源采集监控云服务系统的Web服务架构,并具体实现用户登录、权限管理、数据监控、采集监控、能耗统计分析等模块及数据库整体设计和批处理及连接池优化设计。(5)在阿里云服务平台的基础上完成了城轨交通采集监控云服务系统的部署,对系统功能进行了测试和优化,并重点对数据采集模块进行性能测试分析,包括并发数和数据包大小对系统响应时间和吞吐量的影响。
基于智能推荐的车载广告管理系统设计与实现
这是一篇关于广告系统,推荐算法,Spring Boot,Netty的论文, 主要内容为公共交通工具作为广告的传播媒介能使广告信息的到达率和暴露频次达到较高的水准。针对传统交通广告存在的诸如人数难以精确统计、广告无法智能推送等弊端,本文根据网约车广告传媒公司的实际需求设计了可智能推荐的广告管理系统。该系统以网约车上的设备为广告载体,解决了传统交通广告存在的诸多问题,同时为公司建立了完整的现代化信息管理机制,全面提高了公司的整体运作效率。首先,本文对车载广告系统的业务需求进行了详细介绍,并从多角度对项目总体架构进行了说明。根据项目需求,本系统在架构上分为广告系统服务端和客户端两部分。其次,本文依次对服务端模块和客户端模块的设计与实现进行了详细的说明。服务端系统基于Spring Boot应用框架构建,主要分为系统管理模块、设备管理模块、司机管理模块、广告投放模块以及乘客管理模块。本论文详细地介绍了各模块的开发流程,并综合运用RBAC模型、一致性Hash分派算法和Redis缓存等技术完成了各模块的业务需求。作为广告播放终端,客户端系统基于Android平台进行开发,主要分为广告展示模块、广告交互模块、通信模块等。客户端基于Netty框架实现与服务端的Socket通信,并采用Protocol Buffer技术完成协议的开发,可满足高扩展性、高传输效率和数据压缩加密等要求。然后,针对广告推荐问题,拟用三种基于协同过滤的推荐算法:SVD-SGD、BiasedSVD和SVD-ALS进行解决。通过实验进行综合对比,得到了适用于该项目场景的SVDALS推荐算法,并应用于本项目,进一步地,根据算法在项目中存在的问题提出了优化方案。最后,对本论文完成的主要工作进行了总结,并在此基础上提出了展望。本论文设计并实现了基于智能推荐的车载广告管理系统。在公司运营阶段,该系统通过了功能性需求和非功能需求测试,并在线上稳定运行,同时能够较好地实现广告推荐、司机管理、设备管理等功能。本论文的研究成果具有一定的理论意义与实际应用价值。
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