眉山发展超市管理系统的设计与实现
这是一篇关于超市管理系统,JSP,系统开发的论文, 主要内容为随着中国实行大国崛起战略,经济的不断发展,人民生活水平得到了很大提高,生活方式也发生了翻天覆地的变化。超市购物成为人们的日常所需,面对超市进出货量日益增多的情况,管理者已经体会到了手工操作的缓慢且准确性低,统计复杂且数据难以更新,财力、人力浪费很严重,已影响到超市经济效益。为提高眉山发展超市的管理水平与工作的效率,专为眉山发展超市的管理运行设计一款专业的管理系统,使该系统能利用软件开发的技术成果,便捷商品销售和管理。本次论文的研究是从眉山发展超市的日常进货管理、销售管理、存货管理需求出发,经调查研究后,对眉山发展超市管理系统的相关工作需求及工作的流程开展研究及设计,从而设计出满足超市管理需求的功能模块。本超市订单及销售管理系统是实现商品信息管理的后台。本文主要介绍了超市订货销售管理系统的设计开发过程,详细说明了各个子系统的程序设计、操作流程和功能实现。管理信息系统通过SQL2000建立后台数据库,使用JSP2.0开发工具实现超市订货和销售管理的基本功能。本次开发的管理系统,能够充分节约人力、财力和物力,提升了超市管理能力,便于超市的货物能更快的在市场上流通。该系统使超市的管理更加规范化,让各流程业务都能够有序安全地进行,对超市的规范化管理及资源融合起到了积极效果。
高尔夫会员信息管理系统的设计与开发
这是一篇关于高尔夫,会员信息管理,系统开发的论文, 主要内容为信息技术迅猛发展,促使互联网技术被应用到各个社会领域。科学技术及网络技术的高速发展,不同行业进入网络化发展时代,使工作效率及经济效益大幅提升,该发展方向为信息化时代必然发展趋势。截至目前,国内高尔夫球会以及练习场数量已经超过500家,随着会员数量增加,球会以及会员管理问题凸现出来。如何面对庞大会员群体,解决会员信息登记与管理问题,成为目前需要解决的主要问题。传统会员管理方式主要依靠名片盒笔记本以及简单的电脑记录。但是急剧增加的会员数量需要借助更加具有高效率工作能力的电脑办公系统完成工作。高尔夫俱乐部会员管理系统采取网络会员管理机制,根据高尔夫俱乐部会员管理系统目标及功能,对系统进行开发。为了更好提升办公效率,在高尔夫运动项目会员管理方面应积极融合网络信息技术。传统高尔夫球场在会员管理方面程序复杂,管理效能存在一定问题。为了改善这种情况,构建更加具有优势的会员信息管理系统势在必行。本研究对课题研究背景进行了分析,以明确对高尔夫会员管理开发与实现研究的方向和意义;明确高尔夫会员管理系统应用的主要技术,如B/S模型、J2EE技术、Javascript技术、jQuery技术、MVC设计模式、Mysql数据库;在此基础上对高尔夫会员管理系统开发与实现的系统需求进行全面分析,通过用例图形式对系统功能需求及非功能需求进行阐述;系统开发与实现是本次研究的重点,包括会员注册模块、会员个人信息管理模块、数据统计功能模块、信息管理功能模块、系统管理模块等,系统实现包括登录界面实现、会员管理实现、系统管理实现等等;为保证此高尔夫会员管理系统的有效,对其进行测试,通过对客户端以及服务器端测试检验系统可行性与可靠性。希望通过本研究能够对进一步提升电子会员工作效率提供借鉴和帮助。
基于网络爬虫的电能质量评估及节能分析系统的开发
这是一篇关于电能质量评估,网络爬虫,系统开发,SSA-LSTM负荷预测的论文, 主要内容为随着数据时代的到来,大量监测设备接入电网,电力数据呈爆发式增长。海量的数据为企业决策分析提供了基础,但如何处理数据使之转换成直观有效的信息成为了需要解决的问题。系统综合能源分析平台(以下简称原平台)采集某企业的电力数据,将电流、电压、功率等进行可视化呈现,但仅有基础数据缺乏进一步分析,因此需对平台进行功能强化,挖掘其数据价值,帮助企业管理者了解用电情况,安排生产计划,优化用电行为,降低用电成本,从而实现节能降耗。本文以为企业提供节能管理参考为目标对原平台进行功能强化,实现电能质量评估及节能分析系统的开发。主要研究内容如下:(1)研究了电能质量和负荷预测与节能降损的相关性,分析了在节能管理中电能质量评估和负荷预测的必要性。结合企业生产实际,明确系统的开发思路与具体功能,并进一步确定了系统开发环境,如Python、Java Script、My SQL等。(2)利用网络爬虫技术,爬取系统综合能源分析平台的电压、频率、谐波、三相不平衡、功率、功率因数、电量等基础数据,并存入数据库中,为电能质量评估及节能分析系统的开发提供数据基础。针对Cookie失效的问题,通过selenium模拟用户登录自动更新Cookie。程序运行结果证明该爬虫程序可准确抓取目标数据,达到预期效果。(3)建立了一种SSA-LSTM短期电力负荷预测模型。长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)在挖掘数据隐含的映射关系方面具有优势,但存在参数选择困难、收敛速度慢等缺陷。因此引入麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA),对LSTM中的学习率、迭代次数、两个隐含层的神经元个数这4个关键参数进行寻优。仿真结果表明SSA-LSTM模型预测精度较高,适用于双峰型负荷曲线,可有效辅助企业调整生产计划,实现节能降耗。(4)提出了一种基于主客观组合赋权法的改进TOPSIS电能质量综合评估方法。综合考虑电能质量、供电质量与用户体验构建较为全面的评估指标体系,由于指标之间差异性与关联性共存,将主观赋权——层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)与客观赋权——熵权法(Entropy Weight Method,EWM)、改进的标准间冲突性相关性法(Improved Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,ICRITIC)进行最优组合,确定电能质量指标的组合权重值。由此建立加权TOPSIS电能质量综合评估模型,实现了电能质量的多指标定量综合评估并通过算例分析验证了其可行性。(5)采用前后端分离的B/S架构,开发电能质量评估及节能分析系统。设计了负荷预测、电能质量评估、对比分析、预警管理、节能分析5大功能模块,并通过MVVM设计模式下的Vue框架实现系统的开发。最后,以某企业为例对网络爬虫技术、数据分析算法模型以及系统功能进行测试与实际应用分析。通过本系统可掌握企业各监测点不同时期的电压偏差、三相电压不平衡度、电压谐波总畸变率、频率偏差、功率因数、电能质量综合等级、负荷预测值、能耗对比情况,对于电能质量不合格以及能耗波动过大的时刻发出预警,并从技术与管理两个角度提出相应的节能措施,实现生成节能分析报告,进行班组节能绩效考核和节能成效检验的功能。实际应用表明,电能质量评估及节能分析系统可为企业的节能管理提供有效参考,减少资源浪费,提升经济效益,具有较好的工程实践性与推广性。
基于Wi-Fi室内定位的智能设备控制系统的设计与实现
这是一篇关于智能家居系统,Wi-Fi室内定位,智能设备控制,系统开发的论文, 主要内容为智能家居作为科技时代的一种标志性产物在万物互联的背景下得到蓬勃发展。智能家居系统在私人家庭领域已经得到充分的应用实践,但在高校宿舍场景并没有成熟的应用实例。如果能够将智能家居系统引入高校宿舍生活,将很大程度上解决高校宿舍中普遍存在的资源浪费、安全隐患等问题,并且显著提高学生的宿舍生活质量、生活效率,创造和谐的宿舍生活氛围。此外,国家对人才培养的愈加重视、对高校建设的投入增加为智能家居系统进入校园提供可能。区别于一般的家庭场景,高校宿舍具有空间小,单位房间设备多等特点,且有强烈的多人协作式智能控制需求。以此为背景,本文设计了高校宿舍场景下的智能设备控制系统,主要工作内容如下:(1)为向高校学生提供更加人性化的智能设备自动控制功能,系统加入室内定位功能辅助系统根据人员位置信息调整设备状态。区别于一般高细粒度的室内定位需求,智能设备控制系统更偏向于高效的、粗粒度的区域定位。为此本文调研了智能家居领域室内定位算法的应用现状,选择优化后的INOA室内定位模型,并针对其中终端信号接收设备不同造成的Wi-Fi指纹差异问题,使用缺失值补偿和梯度归一算法进行弥补;冗余AP(Access Point,AP)筛选问题,使用基于AP稳定性和差异性的AP选择算法加以解决。(2)系统基于用户位置信息结合时间、温度以及用户喜好等信息制定智能设备自动控制策略,满足小空间、多设备、多人员这种宿舍独特场景下的协同控制需求,通过控制空调、顶灯、台灯、窗帘等智能设备实现对宿舍光线和温度的智能调节。此外构建管理员端,综合模型管理、宿舍人员管理、宿舍智能设备管理为一体,优化当前的宿舍管理机制。(3)完成整个系统的开发流程。为减少管理员用户的硬件成本、系统更新成本,系统管理员端采用B/S架构,基于Bootstrap框架完成;普通用户的室内定位、智能设备控制需要依赖智能手机的硬件设备,因此系统普通用户端使用由Android Studio提供的Bottom Navigation框架完成;系统服务器端分为数据服务器和功能服务器分别使用Gin框架和Flusk框架完成。系统普通用户端主要包含Wi-Fi信号采集、智能设备控制、人员设备信息管理功能;管理员端主要包含室内定位看板、智能设备状态查询、宿舍人员管理、统计分析功能。通过对系统的实际测试,由人员位置变化引发的设备状态自动调整准确率在85%以上,室内定位模型更新时间在5分钟以内,且用户对系统的易用性反馈良好。本系统基本满足了宿舍场景下的智能设备控制需求,为智能设备系统进入高校宿舍生活提供了一个解决方案。
食材供应链平台仓储及分拣管理系统的设计与实现
这是一篇关于生鲜,仓储管理,嵌入式系统,智能称,系统开发的论文, 主要内容为由于互联网+的日益繁荣,我国生鲜电子商务作为互联网+的分支也是发展迅速,绝大多数的生鲜配送公司采用人工分拣,分拣操作工需要一边观察订单一边从仓储区拣取货物,拣货完成后再人工进行订单验货、然后对应订单地址进行出货。仓储管理员在最短的时间内需要核对大量订单分拣大量的货物,直接导致劳动力成本日益增加。同时生鲜品类品相众多属于非标品而且易损易耗,从而给分拣和仓储带来了诸多问题。解决这些问题成了生鲜电子商务行业是否能够健康发展的当务之急。现在进行高效率的物流集散分拣,充分发挥智能分拣系统的优势,实现以机器换人的改变,建立智能化仓库,提高货物仓储和分拣的智能化水平已经成为企业走向信息化、自动化、工业化的最重要部分。因此仓储和分拣系统管理的效率决定了企业的竞争力。1、针对目前使用的食材供应链平台尚没有一套完整的生鲜仓储和分拣的管理方法,导致原材料和人力资源的严重浪费,本文结合食材供应链平台日常的工作过程和想要达到的管理目标,为食材供应链平台建立一套完善的生鲜电子商务的仓储分拣系统,将订货系统和采购系统的数据合并为仓储分拣系统的依据数据,将生鲜和标品的库存管理,分拣管理,投线管理等多个仓储分拣管理过程融为一体,实现生鲜标品的全电子化管理,并通过移动设备进行相关的数据及流程控制,加强食材供应链平台的仓储和分拣的效率和能力。2、针对生鲜库存管理的特殊性,本文按照不同的操作人员进行流程分解,按照不同的岗位设置不同的工作模块,并按照工作环境和工作场所,采用了智能电子称和嵌入式android设备来完成基本的仓储和分拣操作,本文将其中的设计和实现过程做了相应的描述。3、基于相关的管理流程和管理办法,本文分析、设计、实现了一套基于互联网的生鲜及标品的仓储及分拣管理系统。系统采用分层架构的模式,分析了相关的需求,给出了设计方案,并且按照业务需求将系统分为生鲜仓储管理,标品仓储管理,生鲜分拣管理,生鲜投线管理,标品分拣投线管理,五大功能模块,并同时做了具体的系统实现,最后对系统进行了部署和测试。经过部署和测试,本文开发的生鲜标品仓储管理及分拣系统实现了生鲜配送公司的仓储管理互联网化和移动化管理,有效的提高了办公效率,减少了错误率,并让整个过程都存在于系统的监控过程中,增强了整个平台的完整性和实用性,提高了食材供应链平台平台的竞争力。
基于WebGIS的城市地下电力管线管理系统设计与开发
这是一篇关于WebGIS,电力管线,地图服务器,PostGIS,系统开发的论文, 主要内容为随着城市现代化进程的推进,城市电网基础设施逐步转入地下进行建设,地下电力管线的数量逐年增加,结构也越来越复杂。目前城市地下电力管线的管理手段不能满足电力管线发展的需求,城市地下电力管线的管理问题日益突出。随着Internet技术的发展,将WebGIS技术应用到地下电力管线的管理中成为电力行业应用领域的研究热点。本文采用开源GIS软件GeoServer、PostGIS、OpenLayers设计开发了城市地下电力管线管理的WebGIS系统,提升地下电力管线管理效率,满足决策、管理和施工部门的需要。本文的主要工作和成果如下：1.综述了城市地下电力管线的管理现状,针对目前国内外电力管线管理系统,分析了其优点和不足。介绍了开源GIS软件GeoServer、PostGIS以及OpenLayers的功能和特点；同时介绍了J2EE框架、Ajax和地图的瓦片缓存等关键技术。2.从系统的可行性、性能要求、功能需求、市场前景等几个方面对系统进行了需求分析,根据系统功能需求设计了系统的GIS基本功能、设备管理、管线业务以及其他功能四个功能模块,并详细介绍了各个模块的功能。3.根据系统的需求分析,采用三层B/S结构设计了系统的层次结构,即数据层、应用逻辑服务层以及表现层。其中,利用GeoServer和SSH框架构建了应用逻辑服务层中的GIS服务和业务逻辑服务。4.根据城市地下电力管线的设备模型,采用面向对象的设计方法设计了系统的属性和空间数据库结构,使用PostgreSQL数据库和PostGIS空间数据引擎实现了地下电力管线设备属性和空间的数据的一体化管理。5.设计并实现了系统的各个功能模块,基于WebGIS平台实现了电力设备的管理、查询与定位功能,实现了线路轨迹图、单线图、设备接线图和工井立视图等地下电力管线的可视化管理功能；同时实现了用户权限管理、数据的批量导入等系统辅助功能。目前该城市电力管线管理WebGIS系统已经在浙江某地区的地下电力管线的管理工作中投入应用,运行效果良好。
智慧化工园区风险态势感知研究及应用
这是一篇关于智慧化工园区,风险态势感知,泄漏反演,火灾爆炸,系统开发的论文, 主要内容为随着我国石化工业发展持续向好,化工园区信息化水平进一步提高,但多数园区“智慧化”仍停留在数字化和概念框架上。智慧化工园区可增强园区泛在风险感知能力,通过数据挖掘实现风险智能理解和预测分析的功能。本文以态势感知的感知、理解和预测三层模型为研究主线,设计风险态势感知数据采集与传输方案,研究泄漏反演和火灾爆炸风险态势预警技术,开发智慧化工园区风险态势感知系统,旨在为化工园区应急决策提供支持。主要研究内容包括:(1)化工园区风险态势感知架构设计。以化工园区风险态势感知需求分析和态势感知三层模型为主线,分析面向化工园区的风险态势感知系统特征及实现流程。针对火灾爆炸事故场景进行情景前推、场景分解和参数分解,从而明确监测场景状态、监测对象数据及监测硬件设备。分析态势感知三层模型,确定化工园区风险态势感知系统开发所需技术和模型。(2)无障碍物场景下泄漏扩散事故反演技术及实验研究。分析泄漏事故反向演算求解流程,通过实验验证实际场景中局部流场均匀稳定的假设,构建基于高斯烟羽模型的泄漏扩散反演模型,采用鸡群算法进行优化求解,通过加权质心法生成初始解集提高算法精确度,探究种群数量、监测点网格和外界噪声对反演结果的影响,横向对比鸡群算法计算性能。开展无障碍物场景下易燃易爆介质泄漏扩散反演实验,验证基于高斯烟羽模型的泄漏扩散反演模型的有效性。(3)障碍物场景下泄漏扩散事故反演技术及实验研究。综合考虑实体边界和风速梯度影响,对高斯烟羽模型进行改进。利用FLACS模拟障碍物场景下不同泄漏工况的气体扩散,根据模拟得到的浓度数据分层拟合气体泄漏扩散模型,以此建立障碍物场景下基于改进型高斯烟羽模型的泄漏反演模型,通过仿真数据验证模型的适用性。开展障碍物场景下易燃易爆介质泄漏扩散反演实验,进一步验证该反演模型的有效性。(4)化工园区火灾爆炸风险态势预警技术研究。分析泄漏后可能导致火灾爆炸事故发生的致灾因素,熵权法确定各因素权重。对比LSTM和GRU神经网络对时序数据的预测效果,选取GRU神经网络训练、预测降噪后的动态数据。根据可拓物元模型评估综合风险态势,实现未来短时内的火灾爆炸风险态势预测。(5)智慧化工园区风险态势感知系统开发与应用。以泄漏扩散事故反演模型和火灾爆炸风险态势感知模型为理论基础,采用Spring Boot框架、My SQL数据库以及MATLAB计算软件搭建基于B/S架构的智慧化工园区风险态势感知系统,实现静态数据管理与展示、泄漏扩散反演和火灾爆炸风险态势预警等功能。以实际化工园区为对象进行应用,为应急决策提供技术支持。
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