电商平台型企业互联网供应链金融信用风险研究——以M公司为例
这是一篇关于电商平台,互联网,供应链金融,信用风险的论文, 主要内容为近些年来,随着互联网与供应链金融行业的不断融合发展,传统供应链金融的弊端凸显,互联网供应链金融开始出现,并因其从实际角度出发缓解了中小微企业融资难和融资成本偏高等问题,互联网供应链金融行业以及相关业务开始在新时期迅速发展和持续涌现。互联网供应链金融成为中小微企业融资过程中不可或缺的资金来源,但因概念及产品模式出现时间较短,国家还未能充分建立必要的标准规则及相关条例来控制潜在的风险,一旦参与互联网供应链金融中的某一方出现信用危机,就会迅速蔓延到整个供应链中,进而带来信用隐患,导致大量损失。因此,为了保障整个互联网供应链金融体系的有效稳定运行,不仅需要对参与其中的中小微企业进行信用风险评估,确定其到期还款的可能性,更应该对体系中占主导地位的核心企业进行信用风险研究。对于整个互联网供应链金融行业来说,探究自身的信用风险并制订风险防范措施是至关重要的。本文主要探究电商平台型企业互联网供应链金融的信用风险,以M公司开展的互联网供应链金融为例,发现电商平台型企业在互联网和大数据技术应用上对比传统企业存在大幅领先,而这些优势催生出的电商平台主导的互联网供应链金融在改善平台内中小微企业融资难、融资贵等方面取得了很好的效果。电商平台型企业互联网供应链金融的主要风险是核心企业的信用风险,本文分析了M公司互联网供应链金融业务的开展情况和财务经营状况,选取了4家同样开展互联网供应链金融业务的电商平台型企业作为对照,运用KMV模型度量并进行对比分析,指出M公司开展互联网供应链金融过程中存在的信用风险,并针对目前M公司互联网供应链金融存在的信用风险问题,提出了相应的防范建议和展望。
基于WebSocket协议的分布式云推送平台研究与实现
这是一篇关于互联网,协议,HTTP,WebSocket,消息推送,分布式的论文, 主要内容为移动互联网蓬勃发展的今天,大量PC和移动设备同时向应用服务器请求数据,而服务器的处理能力是有限的,面临着巨大的数据请求压力。传统的服务器推送技术建立在基于请求-响应模式的HTTP协议之上,实时数据只能依靠客户端不断地请求后端服务器而获取,这无疑大大加重了服务器的并发处理压力,造成资源浪费。由于基于HTTP协议实现服务器推送技术存在弊端,因此本文提出了基于HTML5中规范的WebSocket协议来实现真正意义上的服务器“推送”技术。由于WebSocket协议具有持久连接和全双工连接的优势,服务器能够在有数据更新后主动地向客户端推送数据,这不仅减少了服务器资源的浪费,同时令实时的消息变化更及时的被发往客户端以提升用户体验。本文首先对WebSocket协议进行了深入的研究,对其连接原理、数据传输原理进行了深入的讨论。本文的目标是构建高性能的、分布式的通用型云推送平台,因此对分布式理论也进行了研究和实践。接下来本文对分布式云推送平台的技术架构进行了设计和选择,推送后台服务通过Spring Cloud技术搭建,WebSocket连接和消息处理通过高性能的、基于事件驱动的异步IO框架Netty来构建。本文还对推送服务系统的准入鉴权开发了一套面向业务侧的自动化接入平台,以及推送消息相关的各项指标的数据可视化平台,各个子系统异步通信,彼此合作共同对外提供推送服务。本文对以上基于WebSocket协议构建的分布式云推送方案进行了调研并加以实现,通过对系统的压力测试,表明该实现方案能够有效地解决推送服务中服务端资源浪费的问题,并且大幅提高了推送消息的实时性和到达率。
B公司运营人员绩效管理优化研究
这是一篇关于互联网,运营服务,运营人员,绩效管理的论文, 主要内容为中国互联网普及率越来越高,尤其受到2020年以来新冠疫情的严重冲击,消费者消费习惯发生了很大变化,网购已经成为一种习惯。线下零售商纷纷转型到线上,网络销售渠道成为各类商家的必争之地。电商代运营服务是伴随着电商发展起来的新兴服务行业,其发展主要基于品牌方线上渠道拓展诉求,承接上游品牌方、下游电商平台和消费者的重要通道,发展至今才十余年的时间。B公司是一家成立于2011年,专注国际时尚领域的全域服务商,致力于为国际时尚品牌提供一站式商业解决方案,助力品牌商在中国电商市场占据一席之地。由于电商代运营行业发展时间较短,专业的运营人才非常稀缺,人才抢夺非常激烈,B公司出现了运营人员流动性大,人才储备不足的情况,严重影响了新品牌接入,阻碍了业务的发展,希望通过人力资源管理机制优化改善此局面。本文聚焦运营人员绩效管理机制,通过文献分析法、问卷调查法、深度访谈法分析绩效管理存在的主要问题,透过现象深入分析问题形成的原因,基于指标缺乏战略性、绩效管理认知不足、过程缺乏沟通反馈、结果缺乏激励性、管理缺少组织支撑等方面,提出了针对性优化方案。希望建立以企业战略目标为导向、中层管理者高度参与、过程沟通反馈及时、结果多元化应用的有效绩效管理机制。
高并发环境下智慧健康平台的设计与优化
这是一篇关于智慧医疗,网络优化,集群,高并发,互联网的论文, 主要内容为互联网正在以人们始料未及的广度和跨度,加速驱动着社会经济的进步与转型,逐步成了中国经济转型的新的源源不断的动力。而人们的生产、生活方式,也随着物联网、云计算、大数据的各自发展与交叉融合,发生着某些积极的改变。随着“reMED 2015——重构医疗生态”高峰论坛在北京的成功召开,预示着移动互联网不再被医院拒之高墙,相反,其正以势不可挡的架势渗透进着医疗的各个领域,创造了新的挑战和机会。本文就上述发展趋势,选择智慧健康平台为研究对象,着手于该平台的技术选型、系统设计、系统优化。首先对该系统平台所能使用的技术进行了罗列,并对他们的优劣势进行了比对,进而选择出一整套以java编程语言和SSM框架为核心的技术体系;其次对本系统中的健康数据,健康资讯,网上医院等主要功能模块进行了需求分析,概要设计,详细设计与系统实现,其中通过UML建模工具以系统用例图的方式展示了系统的概要设计,通过系统时序图与PowerDesigner数据库设计工具进行了系统业务逻辑设计与数据库设计;最后,考虑到本系统为一个互联网项目,会涉及到一定程度上的高并发访问,于是在完成了核心功能的基础上,对本系统进行了优化和部分功能的再设计,其中包括Redis集群等技术进行的数据库优化,Memcached缓存等技术进行的业务逻辑层优化,以页面压缩等技术进行的页面优化和Nginx等技术进行的服务器优化,以求实现在高并发访问环境下正常运行的目的。由于互联网的飞速发展与我国医疗现状的严峻形势,用互联网思维来解决我国现实中的医疗问题便是本课题产生的初衷所在。
互联网金融背景下电商小微企业融资研究
这是一篇关于互联网,电商小微企业,融资模式,SWOT的论文, 主要内容为随着“互联网+”时代的到来,电商小微企业得到了快速发展。电商小微企业是众多小微企业中的一种,但其以互联网作为运营支撑平台的这一特点,是和其他小微企业最大的区别。电商小微企业和普通小微企业一样,面临着经营规模较小,经营风险大,信用等级不足等诸多问题,这就使得它们在传统金融机构中贷款难度增大,获得支持十分有限。同时,我们也看到,随着互联网技术的发展,以阿里小贷、P2P等模式为代表的新型互联网金融迅速发展壮大,并严重冲击着传统金融业的业务,其服务的对象是众多传统银行机构看不上的业务标的,其原因就在于新兴的互联网融资具有较高的快捷性、方便性,再加上大数据平台的支持,这些特点使互联网金融的发展增速远高于传统金融业务。我们不难发现,电商小微企业与互联网金融的交集在于二者都依托互联网技术本身,都有海量交易在该平台上发生,数据间有着千丝万缕的联系。电商小微企业以互联网平台为基础进行交易和运营,通过大数据分析可以了解其经营状况,该信息可通过后台数据撮合,在满足一定互联网金融机构风控的前提下,使得电商小微企业更容易从互联网融资机构那里获得贷款,以解决其融资需求频、用资周期短、信用等级不足的问题。而互联网金融机构,通过后台大数据技术,将海量小微企业信息聚合,通过不同的风控技术和担保条件,由系统自动快速放贷和收款,在平台上实现对电商小微企业的资金融通。由于电商小微企业和互联网金融在我国起步较晚,我国在电商小微企业互联网融资模式上并没有形成系统性的研究,因此对电商小微企业基于互联网的融资模式进行研究是很有必要的。因此,文章以电商小微企业为对象,对其互联网融资模式进行了举例分析,具有一定的创新意义和实践指导意义。文章在电商小微企业、互联网金融等相关概念阐述的基础上提出了几种互联网融资模式,并介绍了国外先进的互联网融资经验对我国互联网融资的启示;然后,对我国电商小微企业互联网融资需求现状、存在问题原因等进行了分析,归纳出当前我国电商小微企业不能很好获取资金的本质;继而对我国互联网融资中常用的三种融资模式,如阿里小贷、网络联保贷、网络循环贷进行了详细的介绍和比较分析,利用SWOT方法剖析了每种互联网融资模式,加深我们对互联网融资模式的理解,并在此基础上提出电商小微企业在融资时更适用于选取哪种互联网融资方式。最后,对电商小微企业如何更好的结合互联网金融的发展来获取融通资金,以及互联网金融如何规范自己为众多电商小微企业提供资金服务提出了相应的建议,实现电商小微企业与互联网金融的融合、规范和有序发展。
基于Web挖掘的个性化推荐系统的设计与实现
这是一篇关于互联网,推荐系统,个性化,Hadoop,隐式反馈,隐语义模型的论文, 主要内容为随着互联网技术的日益发展,人们逐渐从信息匮乏的时代进入了信息过载的时代。这种情况下,无论是信息的消费者还是信息的生产者都面临着严峻的挑战。对于消费者,无法快速的从海量信息中找到自己感兴趣的信息;而对生产者,如何把自己生产的信息推送给可能对它感兴趣的用户成为系统瓶颈。我们需要一个自动化的工具,它可以分析用户的历史行为,挖掘用户的潜在兴趣,进而从庞大的Web资源池中找到用户可能感兴趣的信息推送给用户,这一工具便是个性化推荐系统。推荐系统是用户和信息的桥梁,帮助用户发现信息,又能更好的发掘信息长尾,从而实现信息消费者和生产者的“双赢”。推荐系统的基本流程是跟踪用户上网行为,深入分析用户历史偏好,预测用户可能感兴趣的信息。在这个流程中,一方面,收集用户的哪些行为数据以及如何收集是系统首先要解决的问题,只有高质量的有潜在价值的用户行为才能对推荐产生指导作用。另一方面,海量的数据背景对个性化推荐系统提出了新的挑战,如何部署系统才能保证用户行为数据存储的可靠性、可扩展性与分析的高效性。最后,推荐结果的准确有效性是衡量推荐系统的直接指标,只有新颖、多样、准确的推荐结果才能提高网站的用户体验。本文针对推荐系统面临的诸多挑战,提出了一套综合的解决方案。有效的融合了显式反馈和隐式反馈数据,从这些行为数据中发掘出可能蕴藏的规律进而分析用户的喜好。在数据存储和分析模块,系统选取了 Apache Hadoop集群,HDFS保证了信息存储的可靠性与可扩展性,MapReduce又保证了分析的高效性。在推荐引擎模块,本系统将Apache Mahout搭建于Hadoop集群之上,使其有高吞吐、高并发等特点,并详细研究了 Taste推荐引擎的框架和源码,针对数据稀疏性、冷启动、用户兴趣随时间变化等问题进行了二次开发。最后通过大量实验验证了系统的功能、性能及推荐结果的准确有效性。
互联网金融背景下电商小微企业融资研究
这是一篇关于互联网,电商小微企业,融资模式,SWOT的论文, 主要内容为随着“互联网+”时代的到来,电商小微企业得到了快速发展。电商小微企业是众多小微企业中的一种,但其以互联网作为运营支撑平台的这一特点,是和其他小微企业最大的区别。电商小微企业和普通小微企业一样,面临着经营规模较小,经营风险大,信用等级不足等诸多问题,这就使得它们在传统金融机构中贷款难度增大,获得支持十分有限。同时,我们也看到,随着互联网技术的发展,以阿里小贷、P2P等模式为代表的新型互联网金融迅速发展壮大,并严重冲击着传统金融业的业务,其服务的对象是众多传统银行机构看不上的业务标的,其原因就在于新兴的互联网融资具有较高的快捷性、方便性,再加上大数据平台的支持,这些特点使互联网金融的发展增速远高于传统金融业务。我们不难发现,电商小微企业与互联网金融的交集在于二者都依托互联网技术本身,都有海量交易在该平台上发生,数据间有着千丝万缕的联系。电商小微企业以互联网平台为基础进行交易和运营,通过大数据分析可以了解其经营状况,该信息可通过后台数据撮合,在满足一定互联网金融机构风控的前提下,使得电商小微企业更容易从互联网融资机构那里获得贷款,以解决其融资需求频、用资周期短、信用等级不足的问题。而互联网金融机构,通过后台大数据技术,将海量小微企业信息聚合,通过不同的风控技术和担保条件,由系统自动快速放贷和收款,在平台上实现对电商小微企业的资金融通。由于电商小微企业和互联网金融在我国起步较晚,我国在电商小微企业互联网融资模式上并没有形成系统性的研究,因此对电商小微企业基于互联网的融资模式进行研究是很有必要的。因此,文章以电商小微企业为对象,对其互联网融资模式进行了举例分析,具有一定的创新意义和实践指导意义。文章在电商小微企业、互联网金融等相关概念阐述的基础上提出了几种互联网融资模式,并介绍了国外先进的互联网融资经验对我国互联网融资的启示;然后,对我国电商小微企业互联网融资需求现状、存在问题原因等进行了分析,归纳出当前我国电商小微企业不能很好获取资金的本质;继而对我国互联网融资中常用的三种融资模式,如阿里小贷、网络联保贷、网络循环贷进行了详细的介绍和比较分析,利用SWOT方法剖析了每种互联网融资模式,加深我们对互联网融资模式的理解,并在此基础上提出电商小微企业在融资时更适用于选取哪种互联网融资方式。最后,对电商小微企业如何更好的结合互联网金融的发展来获取融通资金,以及互联网金融如何规范自己为众多电商小微企业提供资金服务提出了相应的建议,实现电商小微企业与互联网金融的融合、规范和有序发展。
互联网平台企业经营者集中的法律规制
这是一篇关于互联网,平台企业,经营者集中,申报标准,审查制度,救济制度的论文, 主要内容为互联网平台企业在搭上信息化时代的快速列车后,利用股权收购和协议控制等方式大量收购竞争对手,经营者集中成为互联网平台企业维持自身优势和拓展业务的“盾与剑”,由此产生的排除限制竞争问题日益严重,迫切需要反垄断法规制。然而,与传统领域的经营者不同,互联网平台企业所具有的诸如网络效应、免费策略、锁定效应和数据优势等特点使传统经营者集中规制理论与制度在平台经济领域遭遇困境,难以有效解决平台企业经营者集中对竞争的危害问题。鉴于此,揭示和应对平台企业经营者集中反垄断法规制面临的新挑战,探讨适合平台企业经营者集中特点的新规制规则具有重要性和紧迫性。按照互联网平台企业经营者集中法律规制的“理论—制度—实践”这一分析逻辑,论文从三个维度对平台企业经营者集中法律规制进行了系统探讨:首先,就理论而言,平台企业经营者集中所具有的垄断性倾向、创新效率负面影响、消费者福利损害等危害,彰显对其进一步强化规制的必要性,通过反垄断法理论深化与制度创新以应对平台经济领域经营者集中法律规制所面临的新挑战,是解决该问题的重要路径,而竞争理论、市场结构理论和市场价值目标理论等则构成探讨平台企业经营者集中法律规制问题的重要理论基础。其次,从制度来看,论文对互联网平台企业经营者集中法律规制的申报制度、审查制度、救济制度这三个方面进行系统分析。(1)事先申报制度作为平台企业经营者集中法律规制的前提,弥合了仅事后规制的弊端,“法定标准”和“主动调查权”相结合是为了保证案件的应申尽申,互联网平台企业的营业额计算方式与传统经营者有所不同;(2)平台企业经营者集中的审查作为核心制度的重点,反垄断执法机构一般是基于一定的审查依据和程序,遵循特定的禁止标准,按照“五步分析法”的路径进行审查;(3)平台企业经营者集中的救济是对经营者集中可能导致的互联网市场竞争失灵的补正,反垄断执法机构在救济措施上有结构性救济和行为性救济这两种选择,设计相称的救济措施后还需要具体的实施与监督才能达到既定目的。最后,从实践来看,欧盟对平台企业经营者集中规制有最新的执法案例,欧盟委员会依据《合并指南》对Meta收购Kustomer案开展调查,但对大型平台企业的有效规制还依赖于守门人制度的落地,企业对承诺的背弃也警惕竞争机构加强对救济措施实施的监督;美国联邦贸易委员会对谷歌收购Double Click案进行了审查,此案反映出美国早期对平台并购的态度有过度纵容的嫌疑,且调查手段的乏善可陈导致了对数字市场监管存在不足;虎牙斗鱼合并案是我国第三例被予以禁止的经营者集中,彰显了我国对平台企业经营者集中加强规制的决心,但市场监督管理总局对互联网平台企业竞争的高度动态性并没有过多的考量,规制理念还是止步于传统静态的市场结构。在前文的基础之上,论文总结归纳了互联网平台企业经营者集中规制面临的一般性挑战和我国存在的特殊问题,并针对问题提出了法律规制的优化和完善路径:(1)在互联网平台企业经营者集中的申报制度方面,存在“营业额”申报标准具有局限性、反垄断执法机构主动调查权行使的缺位、大型互联网平台企业申报门槛过高、我国企业未申报的法律责任过轻等问题。论文提出了构建多元化的申报标准、细化主动调查权和强化问责机制、设置特殊申报义务以及加强对未申报的经营者的处罚力度等完善措施;(2)在互联网平台企业经营者集中的审查制度方面,互联网平台经济下相关产品市场认定困难、市场份额计算方式失灵、市场支配力认定困难以及豁免标准抽象化等问题。论文提出要创新相关产品市场界定测试方法、改进市场份额计算方式、完善市场支配力认定方式以及具象化豁免标准等措施;(3)在互联网平台企业经营者集中的救济制度方面,存在着救济理念不明晰、救济措施选择困难、实施监督困难以及我国纠纷解决机制不完善等问题。论文提出了明晰谦抑的救济理念、优先选择行为性救济方式、完善监督受托人制度和构建反垄断仲裁制度等针对性措施。
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