京东电商平台互联网消费金融业务的风险研究
这是一篇关于京东电商平台,互联网消费金融,风险分析,层次分析法,博弈模型的论文, 主要内容为电商互联网消费金融模式作为一种新兴的业务形态,正在不断的渗入消费者的日常生活中,京东等电商企业借助其平台优势将消费金融业务融入消费场景中,为消费者提供分期付款、赊销等服务,突破了消费者对于收入的限制。但电商平台互联网消费金融行业中存在信息披露不完善、制度不健全、技术水平不足等漏洞,造成流动性风险、信用风险、网络安全风险等,不利于行业的稳定发展。本文选取京东电商平台作为典型案例,对其消费金融业务风险进行研究,并提出相应的风险防范建议,旨在对整个电商互联网消费金融行业的风险防范提供借鉴意义。本文首先对相关理论进行梳理,叙述了消费金融、互联网消费金融以及电商平台互联网消费金融的概念,对信息不对称理论和风险管理理论进行阐述;其次,介绍了京东电商平台互联网消费金融业务的发展背景,对京东电商平台互联网消费金融产品进行了分析,并分析了京东电商平台互联网消费金融业务模式和风险管控模式;再次,对京东电商平台互联网消费金融业务的主要风险进行识别,并分析其风险形成因素;最后,通过建立层次分析模型对京东电商平台互联网消费金融业务的各种风险的权重进行分析,发现信用风险是最主要的风险,接着采用博弈模型对京东电商平台开展消费金融业务的信用风险进行分析,发现授信额度、违约成本、授信额度提高所增加的效应以及消费者认知偏差会对信用风险产生影响。基于上述分析,总结京东电商平台互联网消费金融业务存在的风险问题,并从信用管理、监管、业务管理及网络安全四个层面提出了风险防范建议。信用管理层面,完善信用体系建设,增加守信客户信用额度,加大违约惩罚力度;监管层面,健全金融法律法规,明确监管职责;网络安全层面,提高消费者信息安全意识,增强网络安全建设;业务管理层面,开展积分活动,刺激消费者还款,增加消费场景。
钢铁企业ERP采购管理系统实现及其供应商选择方法研究
这是一篇关于企业资源计划,J2EE平台,MVC模式,JAVA,供应商选择,层次分析法的论文, 主要内容为在信息科技高速发展，市场竞争愈加激烈的今天，针对企业规模的扩大，各种生产相关的数据急剧庞大，如果不能及时的对信息进行收集和处理，将会影响整个企业的运行，正是在这种社会背景下，现代企业资源管理计划ERP(Enterprise Resource Planning)逐渐步入各大企业，尤其是在我国起着支柱和命脉作用的钢铁企业。ERP系统不仅能够及时，准确的采集各种信息和数据，而且还可以将合理的管理流程固化在系统中，减少人为的差错，提高生产经营的效率和效益。所以ERP不仅仅是一套软件，同时包含着现代化企业管理的理念。 本课题的背景来源于为宁波宝新不锈钢有限公司开发的一套ERP采购管理系统。在系统开发过程中，将ERP管理模式应用到采购系统中，整个系统架构采用基于Web的B／S体系结构，选用J2EE平台及MVC模式。结合J2EE的容器和组件，应用JAVA、JSP、SERVLET、HTML、XML、SQL等关键技术进行编程开发。同时，为了使该ERP采购系统实现它的最大功能性，根据用户提出的要求，经过分析，设计并用程序实现了了采购系统的相关业务，如供应商管理，计划管理，合同管理等。该系统的开发给宁波宝新公司的相关工作人员提供了相当的便利，提高了工作效率。 最后，本文还对采购过程中供应商选择问题进行了研究，根据宁波宝新公司单供应商选择的采购特点存在的不足，改进了其采购方式，提出了多供应商同时供货思想，减少了采购部门的工作量。本文中采用层次分析法计算出被选供应商的综合权重及最终排名，再利用线性规划法，结合计算出的各供应商权重系数，在一定的约束条件下，得出各供应商的最优采购量，使采购原料价值最大化。但该算法在很大程度上依赖于人们的经验，不能用于精度要求较高的决策问题。若要用更科学、更精确的方法来研究问题并做出决策，还有待于进一步的探讨研究。
四川岳池精准扶贫的绩效评价研究
这是一篇关于四川岳池,精准扶贫,扶贫绩效评价,层次分析法,模糊评价法的论文, 主要内容为精准扶贫策略的提出,表明我国的扶贫工作模式从过去的区域性扶贫发展为现在的“精准到户到人”,各地均以贫困户为单位开展了精准识别以及精准帮扶等工作。而随着脱贫攻坚的逐步深入,精准扶贫的绩效评价受到了社会各界的关注,自从2016年起,《省级党委和政府扶贫开发工作成效考核办法》颁布实施,各地相继展开精准扶贫绩效评价工作。四川省岳池县属于秦巴山区连片扶贫开发特困区域,是省内重点贫困县之一,结合实际情况对岳池精准扶贫绩效进行科学合理的评价,深入研究分析其扶贫绩效以及扶贫工作中存在的问题,提出有针对性的、切实可行的对策建议,对政府在以后工作中更好的推进精准扶贫工作具有现实意义,也可以为其他地区精准扶贫的绩效评价提供一定的借鉴。基于此,本文运用资源配置理论、绩效理论为支撑展开研究。在了解岳池精准扶贫基本情况的基础上,从贫困户角度,结合实际情况构建四川岳池扶贫绩效的指标评价体系,主要包括精准识别、精准帮扶、精准管理、贫困户脱贫等四个一级指标,16个贫困人口识别率等二级指标,并结合使用层次分析法和模糊评价法,对岳池的扶贫绩效进行科学合理的评价。研究结果表明:岳池精准扶贫的整体绩效为“很好”,扶贫工作取得了较好的成效。具体绩效方面,精准识别绩效对“很好”的隶属度最高,其次是贫困户脱贫绩效、精准管理绩效、精准帮扶绩效;精准帮扶绩效对“较好”的隶属度最高,精准管理绩效次之;在“较差”的隶属度中贫困户脱贫绩效的隶属度最高。结合调研实际情况后发现岳池虽然扶贫绩效整体较好,但还需要进一步加深帮扶力度,提高管理水平,优势特色产业发展力度不够,本地农业人才缺乏,农村电商平台未充分利用、农户产品销售渠道过于单一,扶贫资金管理贫困户参与度不高,贫困群众文化素质低,贫困户因病返贫等是主要存在的问题。因此,发展优势特色产业、发挥产业关键性作用,完善扶贫保障机制,提高贫困户扶贫开发参与度,加强对贫困群体的技能培训、全面推进科技扶贫是进一步提高精准扶贫工作效果,促进贫困群体增收致富的有效途径。
建行互联网供应链金融发展能力成熟度研究
这是一篇关于互联网供应链金融,能力成熟度模型,层次分析法,模糊综合评价法的论文, 主要内容为供应链金融有效解决了中小企业的融资难题,其发展也得到了政府的高度重视。随着互联网技术与供应链金融的深度融合,中国已经步入互联网供应链金融阶段,此时各类主体的纷纷涌入使得商业银行不再是互联网供应链融资产品和服务的唯一主体,但商业银行在该领域仍有着举足轻重的地位。面对市场对商业银行金融服务的更高要求,本文将能力成熟度模型引入商业银行互联网供应链金融业务,通过构建模型帮助商业银行准确定位业务成熟度水平,同时为业务的持续发展提出优化建议,最大限度发挥价值。2000年,中国建设银行(以下简称建行)着手构建供应链金融业务平台,并随着政策变化和市场变化不断调整和创新供应链金融模式,走在了商业银行的前列,因此本文以建行为例进行详细探讨。本文在互联网供应链金融理论和能力成熟度模型思维的基础上,探讨建行互联网供应链金融发展能力成熟度情况。首先,分析建行互联网供应链金融业务基本情况,包括主要业务产品和业务上的创新性发展。其次,明确研究对象后解释建行互联网供应链金融发展能力成熟度的相关内涵;借鉴前人研究成果、企业能力理论和能力成熟度理论归纳筛选得到建行互联网供应链金融发展能力成熟度的影响因素后,将影响因素作为一级指标继续向下细分,利用德尔菲法最终筛选确定七个一级指标和二十三个二级指标的指标体系,并利用层次分析法确定各指标权重;按照完善、科学和有序的程度,将模型划分为初始级、可重复级、已定义级、已管理级和优化级五个等级,并描述了各成熟度等级的特征。最后,设计发放问卷并收集数据,在指标体系通过信效度检验后,应用模糊综合评价法得到建行目前互联网供应链金融发展能力成熟度处于已管理级水平,同时根据模型测量结果发现建行在互联网供应链金融发展人员能力、互联网供应链金融信息系统、互联网供应链金融风险管理体系和互联网供应链金融产品体系方面存在改进空间。为了提高建行互联网供应链金融发展能力成熟度水平,本文依据模型测量结果和建行互联网供应链金融业务的实际情况提出了建行要重视培养互联网供应链金融发展人才、加强互联网供应链金融信息系统建设、完善互联网供应链金融风险管理体系和推进互联网供应链金融产品体系建设的政策建议。希望通过本次浅显的研究积累,为建行研判自身互联网供应链金融业务定位,优化升级结构、创新产品,最终提升业务发展能力成熟度水平提供参考。
传统车企转型新能源整车开发项目风险管理研究——以A公司为例
这是一篇关于传统车企转型,新能源汽车,项目风险管理,层次分析法,系统动力学的论文, 主要内容为为了应对产业变革,许多传统车企踏上了转型之路,开始向新能源汽车领域进军。然而,传统车企在转型新能源的过程中,面临诸多风险,尤其是在新能源汽车整车开发的过程中,由于新能源汽车的车辆结构、运转机制、功能特点、技术要求等方面与传统油车有较大不同,传统车企在整车开发过程中将遇到大量困难与挑战。因此,做好充分的项目风险管理显得很有必要,这样才能够在全局上为新能源汽车整车开发过程提供全面的保障。本文先针对传统车企转型新能源整车开发风险管理提出了一套方案,然后从整体到个体,将A公司作为案例引入,结合现代项目风险管理知识,运用专家访谈法对A公司整车项目中的历史风险进行梳理,对后续项目中可能出现的风险进行预判,然后结合调查问卷法、层次分析法、模糊综合评价法构建项目风险管理评估模型。针对评估结果,从系统动力学的角度对A公司的整车开发风险进行更深层次的内因分析,并提出风险应对和风险监控的建议措施,由此为汽车行业内正在转型中的传统车企提供借鉴参考。按照上述步骤,本文通过对A公司28位新能源整车开发专家开展访谈工作,初步收集了98条整车开发中的风险问题,并提取出70条有效风险问题,将其整理进风险库。对风险库中的风险问题进行打标,经过进一步分类后,初步形成了风险分级结构。基于该结构,本文以A公司中众多新能源整车开发的行业专家为调查对象,开展了问卷调查,并通过层次分析法和模糊综合评价法分别确定了风险指标的权重与得分。在风险结构、风险权重、风险得分的基础上,本文引入系统动力学,建立了风险子系统与总系统因果图,并在因果图基础上绘制了总系统的风险流图,完成了对风险指标的进一步梳理和分析。通过系统动力学流图,本文以代入风险指标优化系数的方式对风险指标优化的效果进行仿真模拟,从而完成对各个风险指标的深度评价。结果显示,在风险领域中,进度风险对项目整体风险影响更大,相对更需要关注;在风险指标中,问题场景设计较通用普遍,其共性较高,方案未及时锁定、供应商管控能力不足、质量验证开展不充分、目标定义不合理、开发周期不足这些指标对项目风险的影响更大,应当被重点关注。关于风险应对措施,建议将方向集中于提升团队专业能力、更加及时锁定方案、提升团队开发经验等方面,这相对而言可以给项目整体风险优化带来更大的收益比。最后,根据前期风险指标内容,本文结合与A公司新能源整车开发专家的讨论结果,逐一提出了风险问题的应对措施,并提出风险监控的措施。本文的创新点主要是在研究视角的选取和风险评价方法的结合运用方面,主要有以下部分:(1)在过往的研究中,从传统车企转型的视角来系统探讨新能源整车开发项目风险管理的文章较少,本文从一定程度上弥补了这种缺失。(2)本文对层次分析法、模糊综合评价法、系统动力学模型进行了结合运用,梳理了风险之间的内在联系,并归因到风险源头,仿真量化了不同风险点之间的影响关系,为风险评价提供了较为新颖的思路。
数据质量量化分析研究及应用
这是一篇关于数据质量,评价模型,指标权重,层次分析法,熵权系数法的论文, 主要内容为随着数据的爆炸性增长,由于网络和软硬件故障等因素,数据在存储时可能会有错误或者漏存等情况。这些缺失数据、错误数据可能会导致数据分析、挖掘结果的偏差,甚至造成很大的决策失误,因而数据质量问题被越来越多的专家和学者所重视。目前,学术界与业界对数据质量方面的研究已经提出了不少方法,但还是缺少定制化、面向具体领域的数据质量量化研究方法。本文的项目背景是某机构需要一个定制化、面向特定领域的数据质量量化分析评价平台。论文的主要研究内容及创新点如下:1.针对项目需求,本文基于GB/T一系列国家标准结合作者在机构的实习经验,通过研究、分析、问询相关专家意见裁剪指标,构建了一个多维度可量化的数据质量评价模型。2.本文通过研究发现,可用于数量质量评价模型中计算指标权重的方法有Delphi法、层次分析法、缺陷扣分法、云模型法和熵权法等。实际应用中一般使用其中的某种方法,这种单一策略可能会导致权重的主观性过强。针对此类问题,本文融合了Delphi法、层次分析法和基于信息熵的熵权系数法计算综合权重,这样一方面弥补了单一方法计算权重的主观性,另一方面应用基于信息熵的熵权系数法可以尽可能消除人为因素对计算各指标权重的影响,使得权重进一步客观准确。另外针对层次分析法的判断矩阵经计算不满足一致性,需重新构造判断矩阵,导致成本高的问题,文章引入了诱导矩阵修正法来修正判断矩阵以尽可能避免该问题发生。3.本文在前述构建评价模型、改进指标权重确定方法的基础上,设计并开发了一个B/S架构的多模块数据质量评价系统,并对系统进行了优化。为了降低系统的耦合性,系统采用了前后端分离的架构,前端使用Vue框架,后端使用Spring Boot框架。为了解决浏览器同源策略的问题,系统采用Nginx反向代理来实现跨域访问。针对多个指标同时计算时,单线程执行效率低下、CPU利用率低、多线程创建和销毁耗时的问题,系统采用线程池技术实现并行高效计算。另外系统搭建了Zookeeper集群来管理和协调Kafka集群,实现了将评分计算与邮件发送解耦,并且使得系统具有HA的特性。4.本文使用系统对电商领域的数据集进行了数据质量综合评价分析,将评价过程与结果通过ECharts进行数据可视化展示,同时生成了详细的数据质量评价报告并结合Thymeleaf以邮件的方式发送给测评人员。验证了所构建的数据质量量化评价框架、模型及其相应系统的可用性和高效性,可以满足企业的实际需求。
基于WebGIS的柑橘主产区种植适宜性评价系统研究
这是一篇关于WebGIS,柑橘种植,适宜性评价,层次分析法的论文, 主要内容为由于柑橘种植信息数据化困难和种植信息深度分析缺位,柑橘产业的宏观调控成效难有突破。农业信息化可以为柑橘种植信息的数据化和深度分析提供科学有效的技术,在众多农业信息化方法中,WebGIS支持下的种植适宜性评价显得格外重要。随着WebGIS技术和适宜性评价方法的快速发展,让基于农作物的适宜性评价方法在WebGIS上的实现成为可能。本文实现了基于WebGIS的柑橘主产区种植适宜性评价系统,为柑橘采样点数据信息化,柑橘种植区适宜性评价流程化和柑橘种植区域合理化布局奠定了技术基础。本研究运用WebGIS常用开发技术,实现用户管理、数据管理、数据展示、层次分析和适宜性评价五个模块的柑橘主产区种植适宜性评价系统。该系统采用适宜性评价方法,并结合地理空间数据可视化技术,对柑橘主产区适宜性等级进行分级,为柑橘种植者和柑橘产业调控者提供参考。以下为本文的主要研究内容:(1)本文从气候因素、土壤因素、区位因素和社会因素四个方面综合分析,选择12个影响因子作为适宜性评价的评价因子。利用隶属度函数和区间分类法为各个因子统一量纲,利用层次分析法计算各个评价因子的权重等级,用加权求和的方式计算每个采样点和评价单元的适宜性程度。据此建立柑橘种植适宜性评价模型的理论基础。(2)通过系统需求分析设计系统数据库,根据系统数据库表之间的逻辑关联,在Postgre SQL数据库中存储用户数据和评价模型数据。然后,借助Post GIS中间件将评价单元和采样点数据存储到Postgre SQL数据库中。最后,利用Geo Server的WFS服务发布这些地理空间数据。运用Spring Boot、Mybatis、Spring MVC实现RESTful API接口,为前端提供读取数据库中相关数据的Web API接口。(3)用户管理和数据管理是本系统的基础功能,也是柑橘适宜性评价影响因子数据化的关键模块。用户管理模块用Shiro和JWT实现用户身份认证和授权等功能。数据管理模块则通过RESTful API网络异步请求,调用封装成JSON格式的数据库数据,实现用户对柑橘种植适宜性评价采样点、用户数据、模型数据的查看、增加、删除、编辑、修改等功能。(4)数据展示、层次分析、适宜性评价是系统的高级功能,是对数字化的柑橘采样点数据进行适宜性评价的关键模块。通过使用Open Layers和am Charts等组件提供的诸多地理空间数据信息化技术,数据展示模块得以更全面地展示系统数据。层次分析模块则利用丰富的用户交互手段和后台矩阵算法实现其基本功能。适宜性评价模块结合用户设置的参数得到层次分析模块的结果,通过适宜性等级划分函数计算出适宜性程度,利用采样点图标大小、评价单元颜色、热力图影响范围等手段展示适宜性评价结果。本文结合时下最先进的WebGIS开发技术,将柑橘适宜性评价系统分成用户管理、数据管理、数据展示、层次分析和适宜性评价五个模块,这五个模块层层递进,互相关联,组成了一个功能完备的柑橘种植适宜性评价系统。本系统把地理空间数据的存储、编辑、展示、分析功能有机地结合。使得快速且有效地在WebGIS平台上进行柑橘种植适宜性评价成为可能,为柑橘产业的宏观调控给出指导意见,为其他研究机构进行WebGIS的种植适宜性评价系统开发提供有效参考。
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