8篇关于科研管理的计算机毕业论文

今天分享的是关于科研管理的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到科研管理等主题,本文能够帮助到你

基于智能推荐算法的科研管理系统的研究与开发

这是一篇关于信息分类,智能推荐,爬虫技术,科研管理的论文, 主要内容为随着科学研究的发展及“互联网+大数据”技术的日渐成熟,科研管理信息理论与技术不断创新,实用的科研管理系统需求量增加。同时,科研工作作为高校主要任务,已成为衡量高校综合实力的重要指标。目前很多科研管理系统存在管理模式僵化、数据过度冗余、推荐专家不符、管理效率低下等问题。本文优化了科研管理及其流程,设计了基于Web的科研管理信息化的逻辑模型,并研发了该信息化平台。这对科研人员与科研管理人员的工作效率有很大的提高作用。主要完成的工作有:(1)研究了项目的关键算法:首先研究了推荐系统,从科研项目信息和专家信息这两个维度对信息进行分类。将大量非结构化数据转化为结构化数据,通过标签来对信息分类,利用TF-IDF算法计算标签的权值。分析比较了网络爬虫技术,采用基于python的Scrapy爬虫技术实现本项目。(2)提出了基于智能推荐的科研管理:采用LDA主题模型对分类好的信息进行关键字提取。科研项目的信息与专家的信息,进行量化处理,并由空间量化模型表示出来。采用余弦值来表示空间量化的相似度,进而计算出科研项目与专家之间的相似度,实现科研专家的智能推荐。同时,利用爬虫技术自动添加、更新专家库信息,为专家的智能推荐提供数据保障。(3)详细设计了科研项目管理系统:系统基于Asp.net Web开发框架采用C#、Python、Javascript语言开发。使用SQL Server 2012数据库保存后台数据,并对重要信息进行了加密存储。系统主要功能包括项目申报和修改、项目审核、立项和验收管理、专家管理、项目管理、公告管理、文档管理等功能。经过测试,系统具有操作简单、便于使用的优点。本系统的开发,可以让项目申报者解决传统手工操作下的效率低下和资源浪费问题,同时也满足了科研管理部门对项目的审核、立项和存档方面信息化管理的需求。科研项目管理的信息化建设可以大大提升高校在科研领域的竞争优势。

基于SSM框架的高校科研管理系统设计与实现

这是一篇关于Spring MVC,Spring,MyBatis,科研管理的论文, 主要内容为Web3.0时代的来临,一大批计算机软件技术的发展以及管理观念的不断革新,给高校科研管理带来了新的技术革新,采用新的框架技术建立一套适合高校科研管理的信息系统成为教师的迫切需求。科研管理在高校信息化管理中处于非常重要的地位,涉及数据非常大,目前使用的科研系统中大多处于孤立状态,科研数据形成了独特的信息“孤岛”,无法为教师提供共享服务,这些数据也无法给学校领导提供数据分析和决策支持。本文提出在Spring MVC框架的基础上结合MyBatis框架开发一个科研管理系统,本系统能为教师提供便捷的科研管理服务,同时构建的科研数据共享平台为教师科研查询服务提供了有力支撑,为教师们积极参与到科学研究中起到辅助作用,对高校信息化建设有着非常重要的意义。本文基于高校科研管理工作业务,主要对科研管理工作做了以下研究:(1)在分析了目前科研管理平台常见的问题后,查阅资料调研了行业背景和国内外研究现状,介绍了开发过程中需要使用的相关技术,如SpringMVC、MyBatis及MySQL数据库技术,通过分析根据科研信息查询系统的功能进行需求分析,设计了科研规划、科研项目申报、业绩填报、数据查询、分析报表、成果管理等功能模块。(2)对系统功能进行分析后,论文详细介绍了系统的功能需求,辅助功能需求,按照系统的设计原则,从系统框架设计、核心功能模块、辅助功能模块以及数据库等都做了详细设计。(3)阐述了系统的具体实现过程,给出了系统实现的运行界面,各个功能模块的代码编程,实现了数据查询功能,对查询结果进行各类统计报表功能和导出到excel服务功能。为教师进行科研活动提供了数据共享服务,为科研管理人员提供了有效的一键审批服务。(4)对科研系统的功能模块进行了用例测试,完成了主要模块的功能测试,给出了测试结果。通过系统设计开发,本系统设计的科研管理系统实现了高校科研管理的常用功能,能为教师进行科研工作提供便利,能及时查询科研数据,能以报表的方式显示查询结果,满足了科研工作者的基本需求,提高了科研工作效率。

九江学院科研管理系统的设计与实现

这是一篇关于科研管理,管理信息系统,面向对象技术的论文, 主要内容为九江学院作为九江市乃至江西省科技发展的重要力量，正在逐步将发展方向定位由外延扩张向内涵提高转换，持续促进科研发展、不断提高管理水平及服务水平，使得科研管理工作变得日益重要起来。在这种形势下，传统的手工管理和计算机的辅助管理已经越来越不能满足新形势下科研发展的要求，进行科研管理工作方面的信息化建设已经迫在眉睫。本文通过对国内外研究现状的调查分析，从九江学院科研管理工作的实际情况出发，依据九江学院科研管理的规范和办法，设计和开发了一个适合于九江学院的科研管理系统。该系统采用结构化方法和面向对象方法相结合的方式进行分析与设计，主要包括科研单位管理、科研人员管理、科研项目管理、科研成果管理、科研奖项管理、科研工作量管理、报表管理、Web子系统等等。除去使用业务流程图、数据流程图、E-R图，还将应用UML对系统进行建模，主要是采用类图来描述静态模型、时序图来描述动态模型。其中业务流程图主要涉及其中科研项目管理工作、科研成果管理工作和科研奖项管理工作，并进行数据流程分析，从总体到所有功能模块。类图主要依据科研项目、科研成果、科研奖项、科研单位、科研人员进行展开。时序图则给出了用户登录、申请科研项目、给科研项目立项、给科研项目结题等等。结合UML类图创建系统的数据模型，这个过程将同时遵循数据库设计原则设计出合理的数据库表结构。在C/S与B/S混合结构下进行软件开发，在C/S结构下采用PowerBuilder实现，在B/S结构下采用Eclipse在Struts+Spring+Hibernate整合框架下进行JSP编程，发布到Tomcat Web应用服务器，后台采用Oracle11g数据库。本课题重点研究了如何开发九江学院科研管理系统，依次进行系统需求分析、系统设计、系统实现，在系统分析阶段，采用的是结构化方法，沿用比较开发人员和用户都熟悉并能接受的办法，而在系统设计阶段，采用的是先进的面向对象技术，通过UML对系统进行建模，这样一来，开发人员之间的理解和交流也就变得明确起来，明确系统，保证无歧义，提高软件的生产率、质量、可靠性、可维护性和可移植性。九江学院科研管理系统作为高校信息化的重要组成部分，不仅能够提高科研管理工作的效率和质量，同时也能够提高我校整体工作水平。

基于智能推荐算法的科研管理系统的研究与开发

中职类学校科研管理信息系统的设计与实现

这是一篇关于WEB,B/S/S,UML,科研管理,信息系统的论文, 主要内容为中职类学校与其它高校一样涉及很多的学科门类,其科研项目和成果信息管理的工作需求也日益凸显。面向中职类学校的科研管理信息系统可以为中职类学校的科研管理工作提供一个统一的信息管理平台和管理模式,以便于中职类学校在科研管理工作方面的管理和上级部门的监督和指导。基于WEB的中职类学校科研管理信息系统在设计上采用了当前最流行的B/S/S三层软件结构,系统的软件开发采用当前WEB开发中用得最多也是最流行的J2EE架构,其为可以为开发人员提供支持MVC 2的Spring和Hibernate的多层(n-tiers)系统架构,而且还允许开发人员调用网络上最流行和最新的各种开源框架来进行系统的实现。论文按照标准的软件工程开发思想来对科研管理信息系统进行分析、设计和实现工作的论述。在系统的开发背景、国内外研究动态和系统开发意义的基础上,首先确定了系统的开发架构、开发思想和具体的开发技术;然后对系统的需求分析工作进行了介绍,主要是通过用UML提供的例图的方式来对系统的功能组成、完成目标等进行了描述;需求分析工作完成之后,对系统的后台数据库搭建和系统数据库的设计进行了重点介绍;在系统的设计和实现内容部分,论文对系统的主要业务功能模块的设计与实现过程都进行了说明。论文最后对系统完成后的几项测试情况进行了介绍,包括有系统功能模块单元测试、系统性能测试、系统安全管理功能测试和系统总体功能响应延迟性测试等几个方面的测试情况。测试结果表明系统基本达到了最初的设计要求。

基于J2EE工作流的科研管理系统设计与实现

这是一篇关于工作流,科研管理,工作流引擎,MVC,依赖注入,EJB3,ORM,JPA的论文, 主要内容为目前,科研工作是高等院校所有工作中的重点之一,高校越来越鼓励教师从事科研工作,针对科研管理的任务也就越来越繁重,因此设计和实现一套科研管理系统是必要的,具有一定的现实意义和实用价值。科研管理工作的最大特点是一种流程的管理,涉及的主要流程包括项目申报、项目审批、经费预算、项目结题等。针对这一特点,在科研管理系统中引入工作流技术,实现管理流程的自动化,可有效地管理和控制业务流程,提高办事效率,使高校的科研管理工作更加规范化、决策更加科学化。本文根据科研管理工作的需要,详细研究了J2EE平台和工作流技术,通过对高校科研管理工作的需求分析,设计了科研管理系统的体系结构,实现了整个应用系统。本文工作的重点是提出了四层体系结构的设计方案,在原来的业务逻辑层上独立出一个新的层次,即业务流程层,在系统的总体结构中位于业务逻辑层和数据持久层之间,其作用是一方面业务流程独立于业务逻辑,为工作流的流程设计提供方便;另一方面业务流程的变化不会对底层的业务逻辑产生影响。通过更好地规划业务流程,以加快流程处理速度,提高工作效率,实现工作流自动化。经过严格的测试,科研管理系统运行正常,各个功能模块符合科研管理工作的需求。

基于Android平台的科研管理移动应用的设计与实现

这是一篇关于Android平台,科研管理,移动应用,网络通信的论文, 主要内容为随着移动互联网技术的快速发展,加之无线网络的建设和普及,传统的PC端应用软件已经越来越不能满足科研人员随时随地获取数据信息的需求,而移动智能终端不仅灵活便携,而且具有高速接入网络的能力,并提供了丰富的人机交互方式,因此构建科研管理的智能终端移动应用对于提供新的科研管理信息访问方式、实现无纸化信息管理,有着非常重要的意义。为此,本文选用当前市场占有份额最大的Android操作系统,开发了一款基于Android平台的科研管理移动应用。本文首先对国内外科研管理系统的现状进行调研,分析现有系统的不足,结合Android平台和移动设备的特点,梳理出科研管理移动应用的需求;然后采用C/S架构,通过基于HTTP协议的网络通信,实现客户端与服务端接口的网络数据交互,并结合Android系统的界面开发技术,详细设计并实现科研管理移动应用的用户管理、基础数据和统计分析等功能模块;最后,全面测试分析移动应用各个模块,验证功能的准确性以及性能的稳定性和健壮性。本科研管理移动应用运行正常,用户交互界面良好,具有可靠性好、易扩展、易维护等优点,提供了对人员、机构、项目、成果、奖励等科研数据的有效管理,并为科研决策提供一定的数据支撑。目前本科研管理移动应用已经上线发布,为科研工作人员提供了新的信息接入方式,大大提高了科研人员的工作效率,具有良好的实用性和稳定性。

基于Mahout的科研管理决策支持系统的设计与实现

这是一篇关于Mahout,科研管理,决策支持的论文, 主要内容为随着科研管理信息化的持续发展,各类科研数据在近年来迎来了井喷式地增长,随之而来的是对数据分析的急切需求,而传统的人工分析方式和半自动化的管理工具已经无法有效地处理海量数据下的数据分析工作。以统计分析、数据挖掘为代表的现有数据分析方法,均能很好地展示数据某个维度下的特征和价值,然而,这些分析方法往往相对独立,不能很好地支撑决策支持的工作。为了实现对科研管理的决策支持,本课题将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库等技术理念相结合,设计了一个科研管理决策支持系统。本文首先对国内外决策支持系统的现状进行调研,分析现有系统中存在的不足,并结合科研数据的实际情况,梳理出科研管理决策支持系统的需求;然后,以Oracle数据仓库、SSH框架、Lucene全文检索引擎、OLAP数据统计、前端JS可视化插件等相关技术为基础,以开源的机器学习和数据挖掘框架Mahout为核心,研究了主流的数据挖掘算法,以此为基础实现了一套基础性的决策支持框架,并在科研管理中进行了应用;最后,对科研管理决策支持系统的各个模块进行了详细的测试,以验证功能的准确性和系统的健壮性。本系统完全基于开源框架开发,除开发效率提升外,还有利于系统后续的扩展和维护。以科研管理决策支持系统为基础,通过对高校、学科以及研究人员的数据分析,辅以简洁直观的可视化界面,系统大大提高了科研管理的效率,同时,也为各类科研决策的制定提供了科学的保障。

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