基于J2EE架构的全面质量控制系统的设计与实现
这是一篇关于质量控制,J2EE,MVC,权限设计,管理系统的论文, 主要内容为随着中国各类企业的不断发展壮大,企业规模逐渐扩大,对客户服务及企业内部管理工作变得要求越来越严格。为了提升公司产品质量、提高客户满意度和提高内部办公效率,以及构建数据质量联动机制,全面提升质量控制系统的支撑能力,基于以上目的有必要构建有效的全面质量控制系统。 质量控制系统能够规范用户、业务管理和操作控制流程,能够建立用户和业务管理之间的控制手段,能够提高通信运营企业的工作效率,并且有效的降低开通新业务的投入成本。质量控制系统同时能够提供多种业务的统一管理,包括重点工作、考核管理、需求管理、创新工作、管理制度、综合管理和培训管理。能够对内部办公流转效率的执行力,以及各业务模块的使用情况进行统计分析,并且加速推进新业务的推广,提高运营企业在同行业中的竞争地位。 本全面质量控制系统采用J2EE平台架构进行设计与开发,J2EE架构是一种基于JAVA语言的分布式多层体系结构的企业级的开发应用平台。J2EE开发模式可以简化开发步骤,降低开发成本,将任务放在开发及创建系统的业务逻辑上。并且支持异构环境,具有可伸缩性,以及提供稳定且易维护的商务系统平台。 本文首先介绍项目开发的背景和意义,以及系统采用的架构平台,然后又对系统采用的技术路线进行分析,并介绍了相关的开发技术术语,以及面向对象开发技术和J2EE的优势。然后又说明了系统的建设目标,以及系统功能、系统特点、还有系统角色与权限规划。以及系统模块设计与实现,主要阐述了协同工作管理和业务需求管理的设计与开发。还有数据库设计,以及系统的实施平台的搭建及系统的测试及方法。最后说明了系统的运行及后期展望与总结。 在整个全面质量控制系统的开发设计与实现的过程中,笔者的主要工作做了到现场进行前期项目调研,项目需求分析。以及系统的概要设计,详细设计,数据库设计,以及一些主要功能模块的开发及实现并进行实际系统测试并且上线运营维护。
精益建造技术在A工程项目质量控制中的应用研究
这是一篇关于精益建造技术,项目管理,质量控制的论文, 主要内容为建筑行业在我国的社会生产生活中发挥着至关重要的作用,可以为社会创造活力、促进国民经济发展。然而,建筑行业传统的施工方法和管理模式已不能适应日益严格的施工质量和施工专业化。在项目的施工过程中推行精益建造管理模式,运用精益建造技术,对提升施工效益、完成施工目标有重要意义,也有助于促进工程项目的发展与推进。论文将以精益建造理论为基石,以中建三局新建商贸服务业工程项目(以下称A工程项目)为具体研究案例,并且通过文献研究法、对比分析法、调查访谈法和案例分析法,分析精益建造技术在工程项目质量控制中的应用。本文通过分析精益建造的基础理论和关键性技术,并结合A工程项目概况,研究了精益建造技术在工程项目质量控制中的应用。首先,本文通过参阅文献,介绍了国内外精益建造理论及其关键技术的研究现状。其次,通过文献,总结梳理出精益建造的核心思想以及关键性技术。通过对工程项目质量控制现状和问题进行详细分析,对传统模式下的工程项目质量控制和基于精益建造技术的工程项目质量控制进行了对比研究,重点分析了精益建造技术在A工程项目的流程设计及策划,探索了精益建造技术在项目质量控制中的适用性。而后,结合案例,研究了精益建造技术在A工程项目质量控制中的实施过程、实施效果和持续改进对策。通过分析研究6S现场管理、最后计划者系统、看板管理、全面质量管理和信息化质量控制平台等精益建造技术,研究精益建造技术在A工程项目中的应用情况。最后,通过精益建造技术在A工程项目中的应用和研究,总结了建设成效。因为精益建造技术在工程项目中的实施是一个长期的过程,需要进行持续改进,再开展一系列精益建造活动,由此总结了持续改进对策。通过研究发现,精益建造作为目前正在大力推广的一种新的建设理念,可以帮助施工单位更好地管理工程项目,对控制工程质量有明显的效果。因此,研究精益建造技术在建筑施工项目质量控制中的应用意义深远。
基于SPRING的选煤厂质量控制系统的研究与实现
这是一篇关于Spring,选煤厂,质量控制,Hibernate,面向对象的论文, 主要内容为煤炭在中国的能源体系中占有非常重要的地位,而选煤是提高煤炭质量的有效技术手段。为了提高选煤厂的生产质量管理效率,提出了基于Spring的选煤厂质量控制系统。 系统采用面向对象的软件分析,设计和测试技术,分别从需求分析,系统和数据库设计,软件测试等几个方面对整个系统的设计和实现过程做了全面地阐述,并详细介绍了在Spring架构下进行应用开发的程序设计技术。系统整合了当今流行的轻量级J2EE开源软件作为技术架构,表示层采用Struts框架,业务层采用Spring框架,而持久层采用了Hibernate框架。这样的架构设计使得各个模块层上的变化尽可能少的影响其它模块,提高系统的扩展性和可维护性。 借助Spring,Struts,Hibernate框架在系统开发上的优势,设计并实现了选煤厂质量控制系统。该系统能录入选煤厂日常生产过程中的各项检查数据,实现生产数据的快速分析处理;可以通过质量控制图、直方图对选煤厂的生产质量进行分析,也可以通过生产数据的全面图形化对比发现生产过程中的问题并进行生产改进,还能进行质量预警。系统开发完成后,经过全面测试,验证了质量控制系统的各项功能,系统界面友好,操作简单,结果准确。
结合质量控制的震后房屋倒塌众包评估模型研究
这是一篇关于众包,质量控制,遥感灾害评估,建筑物倒塌评估的论文, 主要内容为航空航天遥感技术具有强时效性的特点,在地震伊始阶段,航空遥感飞机可以快速拍摄和记录震后受灾区的损毁情况,为救援人员提供及时的灾区信息,从而有针对性地开展救援工作。震后,建筑物倒塌会带来大量的人员伤亡,观察建筑物损毁程度可以判断地震强度以及确定应重点展开救援的区域。航空遥感相片下的房屋往往因为失去了规则的几何边界和光谱特征,在相片上表现出复杂的地物特征,单纯依靠计算机进行建筑物损毁情况判断,会出现分类精度不高的情况。目前,人工目视解译仍然是进行遥感分类的一种可靠方法。随着Web2.0时代的到来,互联网上的普通大众也可以参与到科学问题中。众包可以集合网络大众的智慧完成灾情评估任务,为灾区救援提供参考。但由于工作者的知识背景不同,主观认知存在差异,认真程度不一致,以及评估时疲劳或注意力分散等原因,都会导致评估结果质量不稳定和不可靠的问题。本文以2010年4月14日青海省玉树地震中结古镇的受灾区损毁房屋为研究对象,引入质量控制环节,提出了一种带有质量控制的震后房屋倒塌众包评估模型。本文的主要研究工作及结论如下:1、搭建了B/S架构的灾后建筑物倒塌评价众包网站,共收集到30名工作者的3450条实验数据。采用黄金数据和一致性检验方法对志愿者的评估结果进行质量控制,通过kappa检验过滤掉评估结果质量较低的志愿者,以保证最终评估结果的准确度。2、采用建筑物倒塌评估模型对质量控制后的志愿者评估结果进行运算,建立了概率模型,结合最大期望算法定量地得到了建筑物损毁情况,并制成建筑物损毁情况专题图。实验结果显示,质量控制前后,实验区房屋倒塌评估精度分别为70.59%和85.29%,表明利用本文提出的震后房屋倒塌评估模型可以有效地增加众包解译灾情的准确度,在震后初期提供可靠的遥感目视解译结果,为灾区救援提供参考,为使用遥感影像评估自然灾害提供出一种新模式。3、本文得出的主要结论有:根据所设置的三种建筑物倒塌类型(“基本完好”“部分倒塌”和“完全倒塌”)所占比例分别是36.52%、39.13%和24.35%,结果没有明显地偏向一种或两种破坏类型;把EM算法的结果和大多数投票算法的结果作比较,发现EM算法能够得出更可靠的结果,因为前者结合了全局数据驱动的每个参与者的个人误差率和建筑物倒塌类型的后验概率,更符合实际情况;根据众包驱动的建筑物倒塌类型分类结果,分析出了同一破坏类型下,建筑物的影像特征是高度一致的,可以作为机器学习算法的训练样本用于目标识别。本研究证实了使用众包进行震后建筑物倒塌评估的可行性,同时也展示了该模型的优势和应用前景。
基于大数据的生产质量控制系统的研究
这是一篇关于质量控制,大数据,SPC,随机森林的论文, 主要内容为为实现高效率、低能耗、高附加值、创新驱动发展目标,制造业在“中国制造2025”战略下纷纷开始转型升级,通过引入新兴信息技术改善产品质量来提升企业综合竞争力。随着制造信息系统的不断发展和应用,企业积累了大量产品工艺、设备、质量诊断等数据,从这些数据中挖掘出可用信息用于产品质量改进,成为目前急需解决的工作。为实现产品质量过程控制和预测,以唐山某冶金锯片有限公司为研究对象,将大数据技术引入到锯片质量控制流程中,构建一种锯片质量控制和预测系统。首先在分析锯片生产数据的基础上系统进行总体方法设计,即使用SPC控制图在重要生产工序中对关键参数进行监控,及时发现生产异常,保持生产过程稳定;再利用大数据技术收集、存储和分析企业生产过程中积累的海量锯片生产数据,利用随机森林算法建立质量预测模型对锯片质量指标进行预测。其次在分析系统需求的基础上设计系统整体架构,即使用SSM框架和Hadoop+Spark大数据集群构建系统,实现了后台管理、SPC质量控制和数据预测等功能模块,并采用星型数据模型构建了统一的数据仓库来管理系统数据。最后搭建了大数据集群并构建可视化界面供现场操作人员使用,通过计算质量预测模型的相对误差选择最优的模型实现质量预测,完成锯片质量控制系统的构建。基于大数据技术的质量控制系统对锯片生产数据进行采集、存储、处理和分析,实现锯片质量控制和预测功能,能有效降低对操作人员经验的依赖,切实改进锯片质量,为企业提升质量、转型升级提供了参考。图56幅;表15个;参52篇。
基于数据挖掘的外协件质量控制预测研究
这是一篇关于数据挖掘,时间序列分析,质量控制,质量信息流的论文, 主要内容为企业以质量为本,在汽车生产过程中会用到大量的外协件,其质量对于整车质量有至关重要的影响,如果能够准确预测外协零件质量,对企业提高整车质量意义重大。本文依据上海某汽车公司的实际情况,分析和研究了数据挖掘和时间序列分析在外协件质量控制方面的一些应用。 本文针对企业外协件质量控制存在的问题,提出了利用数据挖掘结合时间序列分析的方法对外协件的历史检测数据进行分析、预测。首先,本文引入了数据挖掘和时间序列的概念,介绍了数据挖掘的研究方法和算法,利用分类、关联和聚类算法对历史数据进行处理,建立了外协件质量检测数据仓库;其次,系统的建模引入了时间序列的方法,利用生产实际的外协件质量检测历史数据,建立了应用质量控制的AR模型;最后,我们使用Java程序结合SQL Server 2000数据库,开发了外协件质量信息流管理软件,完成了上海华普外协件质量信息流软件管理平台,基于实际检测的样本数据进行系统建模、分析以及预测零件质量情况。 本文的实际内容来源于实际生产,然后又将实际生产和时间序列理论结合在一起,对产生的时间序列进行了合理的分析。本论文的理论通过软件得以实现,并在实际生产中的使用,提高了检验效率,满
滨州心田会计师事务所审计项目管理系统的设计与实现
这是一篇关于质量控制,工时管理,档案管理,Spring MVC,Oracle的论文, 主要内容为审计项目管理是滨州心田会计师事务所日常工作的重要方面,通过构建较为完善的管理机制,做到对各类审核项目介质的妥善管理,提高事务所自身的业务处理能力,同时有助于增强其竞争实力。目前,该事务所在审计项目管理工作中,信息化的成分相对较少,较为繁杂的各项业务的审批环节处理周期相对较长,同时对业务人员的工作行为无法做到及时全面的掌握。借助于各类信息化手段,该事务所决定进行审计项目管理系统的开发。该事务所审计项目管理系统的开发过程采用了 Hibernate框架、Oraclellg数据库、Spring MVC框架等技术形式。Hibernate框架通过JDBC等组件的采用,可以对数据库进行直接访问,实现了数据的持久化。SpringMVC框架则对MVC模块进行了采用和整合,常应用于Web应用的开发工作之中。Oraclellg数据库采用了并行处理机制,通过对实例的应用,增强了管理性能。系统主要实现了质量控制、档案管理等业务。质量控制对业务约定书、业务承接单等介质的登记、审核、审批以及基础项目客户的建立管理等进行了实现;报告出具实现了对报告文案的装订打印等基本环节以及报告领号、加印等项目的申请审核功能。工时管理对工时的审批、查询、申报等层面以及日志的查看进行了实现;档案管理对各类借阅、归还、清理、续借申请的具体处理审批等环节进行了实现。在该系统正式上线应用后,对业务开展对象和具体项目在源头处进行了质量把控,与多级别审批机制相配合,实现了较为合理质量控制体系。针对各类项目报告的发起、申请、处理等任务,将其进行细化处理,各项环节做到权责分明,在确保报告文件质量水平的同时,对业务人员的日常工作安排及行为进行全面掌握,获取绩效评判的基础。并通过建立全面实用的档案管理机制,为各类档案报告文件的借阅归还等处理环节进行规范,提高了各类资源的利用效率。通过上述工作,有效促进了事务所内部人员之间的交流沟通,为业务流程的执行创造了便利条件。
基于J2EE和工作流技术的质量管理系统设计与开发
这是一篇关于J2EE体系,工作流技术,质量控制,UML,质量管理系统的论文, 主要内容为自20世纪90年代以来,工作流技术一直是计算机应用领域的一个新热点。对工作流技术进行深入研究除了能有助于提高企业的信息集成,企业核心业务流程改造的成功实施之外,也可以帮助我们深入研究工作流的核心技术。随着信息技术的发展,工作流技术在企业信息化领域得到迅速的发展,逐渐成为企业业务流程再造的核心。本文结合某军工企业特种车辆修理现状,综合运用计算机技术、数据库技术、网络技术以及科学的管理理念,研究了基于工作流和J2EE技术的修理质量管理系统的设计与实现方法。论文首先在简要介绍J2EE体系结构、UML建模语言和工作流技术的基础上,提出了适用于本文的轻量级工作流引擎研究思想。其次,分析了工作流技术在质量管理中的应用,并采用专业化的修理方式对维修人员、维修设施与设备进行了配置,利用工作流技术对业务流程进行了优化重构,并通过UML可视化的图形方式建立了业务模型。再次,结合质量管理中心环节,重点论述了系统用例模型、静态模型、动态模型和物理模型的分析、建立过程及表达结果。然后,对系统的设计与实现进行详细介绍,对系统的总体结构设计、工作流业务执行情况、数据库设计、系统功能模块设计、界面设计与系统实现等关键技术进行了深入研究,在功能模块的设计上集中体现了工作流管理的核心理念,实现了对企业的数据信息进行实时有效的管理,做到了信息的及时有效传递和共享。最后,采用Java语言作为开发工具,建立了修理质量管理系统。通过系统的设计和实现,验证了本文理论和、方法的正确性,将理论与实际有机地结合在一起。该系统融信息资源管理、质量检测标准、修理流程监控于一体,能够有效提升修理效益,确保特种车辆修理质量,提高车辆维修规范化、标准化、信息化水平。
基于J2EE和工作流技术的质量管理系统设计与开发
这是一篇关于J2EE体系,工作流技术,质量控制,UML,质量管理系统的论文, 主要内容为自20世纪90年代以来,工作流技术一直是计算机应用领域的一个新热点。对工作流技术进行深入研究除了能有助于提高企业的信息集成,企业核心业务流程改造的成功实施之外,也可以帮助我们深入研究工作流的核心技术。随着信息技术的发展,工作流技术在企业信息化领域得到迅速的发展,逐渐成为企业业务流程再造的核心。本文结合某军工企业特种车辆修理现状,综合运用计算机技术、数据库技术、网络技术以及科学的管理理念,研究了基于工作流和J2EE技术的修理质量管理系统的设计与实现方法。论文首先在简要介绍J2EE体系结构、UML建模语言和工作流技术的基础上,提出了适用于本文的轻量级工作流引擎研究思想。其次,分析了工作流技术在质量管理中的应用,并采用专业化的修理方式对维修人员、维修设施与设备进行了配置,利用工作流技术对业务流程进行了优化重构,并通过UML可视化的图形方式建立了业务模型。再次,结合质量管理中心环节,重点论述了系统用例模型、静态模型、动态模型和物理模型的分析、建立过程及表达结果。然后,对系统的设计与实现进行详细介绍,对系统的总体结构设计、工作流业务执行情况、数据库设计、系统功能模块设计、界面设计与系统实现等关键技术进行了深入研究,在功能模块的设计上集中体现了工作流管理的核心理念,实现了对企业的数据信息进行实时有效的管理,做到了信息的及时有效传递和共享。最后,采用Java语言作为开发工具,建立了修理质量管理系统。通过系统的设计和实现,验证了本文理论和、方法的正确性,将理论与实际有机地结合在一起。该系统融信息资源管理、质量检测标准、修理流程监控于一体,能够有效提升修理效益,确保特种车辆修理质量,提高车辆维修规范化、标准化、信息化水平。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:毕设工厂 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/45880.html