基于.net和Petshop三层结构的教师工作量统计系统的研究与实现
这是一篇关于工作量统计,MVC架构模式,数据库设计的论文, 主要内容为高等院校教师业绩考评系统是高等院校管理信息化建设的重要内容，随着考核量化体系的不断变动及统计工作量的增加，仅靠人工统计或简单机辅统计耗时费力且易出错，难以适应新形势的实际要求，借助现代计算机及网络技术，开发具有实际需要的高校教师业绩考评系统已成为当前高校信息化建设的迫切要求之一。 论文结合天津大学现有业绩考核量化体系，深入分析系统需求，角色化分类用户，模块化系统功能，基于先进.net和Petshop技术，设计并实现了具有三层结构的工作量统计系统，实现了教师信息录入、教师信息审核、量化指标管理、报表输出等功能。 具体实现时采用MVC架构模式开发，将与用户交互的表示层和业务逻辑层以及数据访问层很好分开，使用PetShop4.0体系架构降低了层间依赖，实现了系统的松散耦合、逻辑复用和标准定义，该模式具有很好的业务扩展性和低成本维护性。 数据库设计时，根据待统计信息种类繁多、层次关系复杂、数据类型多样的特点使用树形关系的数据表，使不同种类型的信息集中存放在较少表内，大大减少了数据表规模，且逻辑结构组织清晰，便利程序编写和日后系统的升级维护。
新冠疫情舆情信息分析系统的设计与实现
这是一篇关于网络舆情,MVC架构模式,数据爬取,神经网络模型的论文, 主要内容为随着数字通信技术的发展及微博等社交媒体在人们日常生活中的深度融入,公民公共表达意愿与能力提升,人们进入“表达”的时代。舆情研究也逐渐上升到国家战略的位置,备受政府与学界的重视。传统的舆情分析系统,一方面多使用大数据计算和分析技术进行数据处理,缺乏数据广度、挖掘深度;另一方面主要集中在商用和政府治理领域,专注于科研领域的舆情分析系统较少且影响力甚微。因此,需要设计并实现一款对数据进行深度挖掘的、专注于为科研人员服务的舆情信息分析系统。新冠疫情舆情信息分析系统包括全国疫情、国内疫情走势分析、世界疫情数据一览、疫情新闻以及微博疫情舆情分析五大功能模块,依据传统的软件工程流程进行设计实现。系统的总体结构采取MVC三层架构模型,将整个系统按表现层、服务层、数据底层分开,系统的前后端分别基于Vue和Spring Boot框架进行搭建,前后端使用JSON格式数据进行交互通信,以此实现前后端的分离,使得系统拥有低耦合高内聚的特点。在数据爬取上,使用Scrapy框架,通过网络请求模块进行数据爬取,通过分析提取模块对爬取的数据进行提取,将数据进行清洗等预处理工作后转换为结构化数据,以便进行分析与挖掘。在数据分析上,使用双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi＿LSTM)神经网络模型对微博用户评论进行情感分析,判断用户评论的情感类别。在数据存储上,使用My SQL与Redis相结合的方式,以提高后台数据的响应速度。在数据展示上,系统采用ECharts插件进行数据的展示,可以给用户提供更加灵活直观的数据展示。系统开发完成后,通过对系统进行压力测试,系统功能接口的平均响应时间在1542ms左右,CPU资源平均占用率在45%左右。系统在内部测试并上线一段时间后运行平稳,系统所实现的功能基本达到了预期的要求,给用户带来了极佳的产品体验,具备极大的科研实用价值。
新冠疫情舆情信息分析系统的设计与实现
这是一篇关于网络舆情,MVC架构模式,数据爬取,神经网络模型的论文, 主要内容为随着数字通信技术的发展及微博等社交媒体在人们日常生活中的深度融入,公民公共表达意愿与能力提升,人们进入“表达”的时代。舆情研究也逐渐上升到国家战略的位置,备受政府与学界的重视。传统的舆情分析系统,一方面多使用大数据计算和分析技术进行数据处理,缺乏数据广度、挖掘深度;另一方面主要集中在商用和政府治理领域,专注于科研领域的舆情分析系统较少且影响力甚微。因此,需要设计并实现一款对数据进行深度挖掘的、专注于为科研人员服务的舆情信息分析系统。新冠疫情舆情信息分析系统包括全国疫情、国内疫情走势分析、世界疫情数据一览、疫情新闻以及微博疫情舆情分析五大功能模块,依据传统的软件工程流程进行设计实现。系统的总体结构采取MVC三层架构模型,将整个系统按表现层、服务层、数据底层分开,系统的前后端分别基于Vue和Spring Boot框架进行搭建,前后端使用JSON格式数据进行交互通信,以此实现前后端的分离,使得系统拥有低耦合高内聚的特点。在数据爬取上,使用Scrapy框架,通过网络请求模块进行数据爬取,通过分析提取模块对爬取的数据进行提取,将数据进行清洗等预处理工作后转换为结构化数据,以便进行分析与挖掘。在数据分析上,使用双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi＿LSTM)神经网络模型对微博用户评论进行情感分析,判断用户评论的情感类别。在数据存储上,使用My SQL与Redis相结合的方式,以提高后台数据的响应速度。在数据展示上,系统采用ECharts插件进行数据的展示,可以给用户提供更加灵活直观的数据展示。系统开发完成后,通过对系统进行压力测试,系统功能接口的平均响应时间在1542ms左右,CPU资源平均占用率在45%左右。系统在内部测试并上线一段时间后运行平稳,系统所实现的功能基本达到了预期的要求,给用户带来了极佳的产品体验,具备极大的科研实用价值。
新冠疫情舆情信息分析系统的设计与实现
这是一篇关于网络舆情,MVC架构模式,数据爬取,神经网络模型的论文, 主要内容为随着数字通信技术的发展及微博等社交媒体在人们日常生活中的深度融入,公民公共表达意愿与能力提升,人们进入“表达”的时代。舆情研究也逐渐上升到国家战略的位置,备受政府与学界的重视。传统的舆情分析系统,一方面多使用大数据计算和分析技术进行数据处理,缺乏数据广度、挖掘深度;另一方面主要集中在商用和政府治理领域,专注于科研领域的舆情分析系统较少且影响力甚微。因此,需要设计并实现一款对数据进行深度挖掘的、专注于为科研人员服务的舆情信息分析系统。新冠疫情舆情信息分析系统包括全国疫情、国内疫情走势分析、世界疫情数据一览、疫情新闻以及微博疫情舆情分析五大功能模块,依据传统的软件工程流程进行设计实现。系统的总体结构采取MVC三层架构模型,将整个系统按表现层、服务层、数据底层分开,系统的前后端分别基于Vue和Spring Boot框架进行搭建,前后端使用JSON格式数据进行交互通信,以此实现前后端的分离,使得系统拥有低耦合高内聚的特点。在数据爬取上,使用Scrapy框架,通过网络请求模块进行数据爬取,通过分析提取模块对爬取的数据进行提取,将数据进行清洗等预处理工作后转换为结构化数据,以便进行分析与挖掘。在数据分析上,使用双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi＿LSTM)神经网络模型对微博用户评论进行情感分析,判断用户评论的情感类别。在数据存储上,使用My SQL与Redis相结合的方式,以提高后台数据的响应速度。在数据展示上,系统采用ECharts插件进行数据的展示,可以给用户提供更加灵活直观的数据展示。系统开发完成后,通过对系统进行压力测试,系统功能接口的平均响应时间在1542ms左右,CPU资源平均占用率在45%左右。系统在内部测试并上线一段时间后运行平稳,系统所实现的功能基本达到了预期的要求,给用户带来了极佳的产品体验,具备极大的科研实用价值。
新冠疫情舆情信息分析系统的设计与实现
这是一篇关于网络舆情,MVC架构模式,数据爬取,神经网络模型的论文, 主要内容为随着数字通信技术的发展及微博等社交媒体在人们日常生活中的深度融入,公民公共表达意愿与能力提升,人们进入“表达”的时代。舆情研究也逐渐上升到国家战略的位置,备受政府与学界的重视。传统的舆情分析系统,一方面多使用大数据计算和分析技术进行数据处理,缺乏数据广度、挖掘深度;另一方面主要集中在商用和政府治理领域,专注于科研领域的舆情分析系统较少且影响力甚微。因此,需要设计并实现一款对数据进行深度挖掘的、专注于为科研人员服务的舆情信息分析系统。新冠疫情舆情信息分析系统包括全国疫情、国内疫情走势分析、世界疫情数据一览、疫情新闻以及微博疫情舆情分析五大功能模块,依据传统的软件工程流程进行设计实现。系统的总体结构采取MVC三层架构模型,将整个系统按表现层、服务层、数据底层分开,系统的前后端分别基于Vue和Spring Boot框架进行搭建,前后端使用JSON格式数据进行交互通信,以此实现前后端的分离,使得系统拥有低耦合高内聚的特点。在数据爬取上,使用Scrapy框架,通过网络请求模块进行数据爬取,通过分析提取模块对爬取的数据进行提取,将数据进行清洗等预处理工作后转换为结构化数据,以便进行分析与挖掘。在数据分析上,使用双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi＿LSTM)神经网络模型对微博用户评论进行情感分析,判断用户评论的情感类别。在数据存储上,使用My SQL与Redis相结合的方式,以提高后台数据的响应速度。在数据展示上,系统采用ECharts插件进行数据的展示,可以给用户提供更加灵活直观的数据展示。系统开发完成后,通过对系统进行压力测试,系统功能接口的平均响应时间在1542ms左右,CPU资源平均占用率在45%左右。系统在内部测试并上线一段时间后运行平稳,系统所实现的功能基本达到了预期的要求,给用户带来了极佳的产品体验,具备极大的科研实用价值。
基于B/S架构的教学管理系统的设计与实现
这是一篇关于MVC架构模式,信息系统,Framework开源框架,SQL Server数据库,教学管理的论文, 主要内容为在互联网高速发展的今天,人们的生活方式已逐渐开始进入新的模式,仅仅通过互联网便可以进行知识的学习和服务的获取,所以B/S架构成为了今后管理类软件开发的一个主要趋势,因为其强大的框架下有着简单方便,易于开发以及跨平台等多种优势这也正是传统C/S架构所不具备的属性,所以C/S架构的管理系统正逐渐的退出历史的舞台。随着电子网络的发展,信息管理系统也越来越多地走进高校,各大高校利用信息管理系统管理学生数据信息、教务信息等,这样的情形使得信息管理系统越来越成熟,具有了一定的规模。根据大学现在的管理模式,结合网络教学的思想观念,要建设信息管理平台在校园网络环境下。目的是为了将学校相关的管理水平进一步得到提升,更加规范、简单。在这样的环境下系统的开发符合实际需求,其必要性也显而易见。本套教学管理系统的开发模式采用MVC开发模式,并根据院校的教学管理模式所对应的需要来设计并实现了信息系统。开发此教学管理系统的主要目的在于,方便教管人员对师生的信息的管理及教学课程的安排,也方便教师做上课前的准备课后的安排以及考试的重点难点的分配,并且也方便学生查询基本信息和课程信息。该教学管理系统的基础框架主要应用了Framework开源框架,SQL Server数据库等工具和技术。开发设计本课题旨在更加系统化学院的管理,将其准确度和效率得到提高。将教务管理人员繁琐的工作变得简单清晰也方便了教师的日常工作和学生的学习生活。本文首先介绍了教学管理系统的现状及开发背景,然后论述了系统的设计目标,系统需求和总体设计方案,较详细的论述了系统的详细设计和实现。行文结尾列举一部分对开发的课题所进行的测试工作,并且提出课题研究开发中还需要改进之处。
基于.net和Petshop三层结构的教师工作量统计系统的研究与实现
这是一篇关于工作量统计,MVC架构模式,数据库设计的论文, 主要内容为高等院校教师业绩考评系统是高等院校管理信息化建设的重要内容，随着考核量化体系的不断变动及统计工作量的增加，仅靠人工统计或简单机辅统计耗时费力且易出错，难以适应新形势的实际要求，借助现代计算机及网络技术，开发具有实际需要的高校教师业绩考评系统已成为当前高校信息化建设的迫切要求之一。 论文结合天津大学现有业绩考核量化体系，深入分析系统需求，角色化分类用户，模块化系统功能，基于先进.net和Petshop技术，设计并实现了具有三层结构的工作量统计系统，实现了教师信息录入、教师信息审核、量化指标管理、报表输出等功能。 具体实现时采用MVC架构模式开发，将与用户交互的表示层和业务逻辑层以及数据访问层很好分开，使用PetShop4.0体系架构降低了层间依赖，实现了系统的松散耦合、逻辑复用和标准定义，该模式具有很好的业务扩展性和低成本维护性。 数据库设计时，根据待统计信息种类繁多、层次关系复杂、数据类型多样的特点使用树形关系的数据表，使不同种类型的信息集中存放在较少表内，大大减少了数据表规模，且逻辑结构组织清晰，便利程序编写和日后系统的升级维护。
基于.net和Petshop三层结构的教师工作量统计系统的研究与实现
这是一篇关于工作量统计,MVC架构模式,数据库设计的论文, 主要内容为高等院校教师业绩考评系统是高等院校管理信息化建设的重要内容，随着考核量化体系的不断变动及统计工作量的增加，仅靠人工统计或简单机辅统计耗时费力且易出错，难以适应新形势的实际要求，借助现代计算机及网络技术，开发具有实际需要的高校教师业绩考评系统已成为当前高校信息化建设的迫切要求之一。 论文结合天津大学现有业绩考核量化体系，深入分析系统需求，角色化分类用户，模块化系统功能，基于先进.net和Petshop技术，设计并实现了具有三层结构的工作量统计系统，实现了教师信息录入、教师信息审核、量化指标管理、报表输出等功能。 具体实现时采用MVC架构模式开发，将与用户交互的表示层和业务逻辑层以及数据访问层很好分开，使用PetShop4.0体系架构降低了层间依赖，实现了系统的松散耦合、逻辑复用和标准定义，该模式具有很好的业务扩展性和低成本维护性。 数据库设计时，根据待统计信息种类繁多、层次关系复杂、数据类型多样的特点使用树形关系的数据表，使不同种类型的信息集中存放在较少表内，大大减少了数据表规模，且逻辑结构组织清晰，便利程序编写和日后系统的升级维护。
保健品代理商管理系统的设计与实现
这是一篇关于代理商管理,保健品,SSM框架,MVC架构模式的论文, 主要内容为科学技术的发展越来越快,人们在工作和学习的各个领域越来越依赖计算机技术。代理商管理是保健品企业运营的一个重要环节,针对特点行业的管理系统能更好的为企业服务,更加适应企业的需求。所以针对某一个特点行业的研究就会成为计算机软件发展细化的一个趋势。本文在参考了现有的客户关系管理(CRM)和订单管理系统的基础上,设计了保健品行业的代理商管理系统,并通过软件进行了实现。系统实现了查看帐户明细、代理商管理、报表管理、系统管理和系统配置管理。通过对代理商和用户的管理满足了企业运营的需求。通过不同的角色设置了不同的操作权限,其目标是不同用户能够查看不同的数据,操作也根据用户权限的不同而有所不同。本系统与现有的大部分代理商管理系统不同,是一个专门为保健品行业设计服务的企业级应用软件。系统符合保健品行业的工作特点,达到了减少企业用户纸质文件操作的繁琐,减少中间工作环节,达到了减轻企业工作强度的目的。系统采用B/S系统体系结构,采用SSM框架组合,分别取Struts2、Spring3.3、MyBatis各框架中优秀模块进行组合,实现MVC架构模式。服务器端采用CentOS6.4,mysql数据库,tomcat7.0。开发语言使用Java,数据库使用MySQL,客户端可以使用IE6.0以上,Firefox,Chrome,Opera等浏览器。本系统具有界面简洁、易于上手、操作简单、效率高、系统稳定、数据安全可靠、可扩展等特点。通过对保健品代理商管理系统的分析和检验,充分证明本系统能够为为企业解决实际的工作需要,具有一定的实用价值。
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