法官自助服务终端系统的设计与实现
这是一篇关于EMS,文书,终端,自助打印,Spring的论文, 主要内容为法律文书是人民法院依法制作的用于处理各类诉讼和非诉讼案件使用的文书的总称。法律文书具有严格的法律意义和法律效应,是法院用于通知案件当事人、律师和相关单位的主要依据。目前,天津市法官获取纸质签章文书的流程较为繁琐,其途径主要有两种:一是手填空白文书模板后加盖公章,二是下载签章文书后自行使用打印机进行打印。同时,EMS是法院向涉案人员送达法律文书的主要途径,如何帮助法官快速获取内容完整的EMS快递单也是一个亟待解决的问题。在上述背景下,参考其他行业信息化建设的成果,本文提出构建法官自助服务终端系统这一解决方案,系统配备具有打印功能的终端设备,用于帮助法官打印法律文书及EMS快递单。该系统主要包含用于文件编辑和预约的预约子系统、运行在打印终端设备上的打印子系统以及负责监控终端状态的监控子系统等。本文论述的法官自助服务终端系统主要分为三类六个模块:第一类是属于预约子系统的EMS预约模块、文书预约模块和系统管理模块;第二类是属于打印子系统的多种方式登录模块和文件打印模块;第三类是监控子系统的设备监控模块。法官可以使用预约子系统编辑和预约文件到终端设备上进行批量打印,同时打印子系统也支持用户独立选择案件和文件进行打印。终端设备自带彩色打印机、针式打印机等多种硬件设备,可以为法官打印各类法律文书和EMS快递单,解决了法官获取纸质文件难的问题。本文所述系统采用B/S架构,其中预约子系统前端使用HTML+CSS+j Query、后端使用Spring、Spring MVC及Mybatis框架进行开发,打印子系统前端使用Ember.js、后端使用Spring Boot和Spring Data JPA框架进行开发。系统的主要数据存储于天津市法院使用的Sybase数据库中,使用Eh Cache缓存框架进行数据缓存。目前,法官自助服务终端系统已在天津市二十六家法院上线使用,满足了法官获取纸质文件的需求,系统整体应用效果良好。
基于AI的终端高性能业务识别方法研究与实现
这是一篇关于终端,业务识别,深度包检测,深度学习,知识蒸馏,网络剪枝的论文, 主要内容为随着移动网络的普及,AR/VR、智慧城市、工业互联网等多场景应用逐步走进人们的生活,接入网络的终端设备数量爆发式增长。网络中海量数据的出现增加了终端业务识别的难度,对业务识别算法的识别速度及准确度提出了更高的要求。传统的业务识别方法,如:基于端口的流量识别、深度包检测和流量特征统计等,无法准确高效地识别多样化的业务流量。鉴于深度学习的固有优势,越来越多的研究致力于通过神经网络对业务种类进行识别,但是神经网络模型通常需要大量的存储空间,并耗费过多的计算资源。现实环境中设备的存储和计算资源是有限的,导致神经网络的应用仍然存在一定的局限性。针对上述问题,本文深入研究了基于人工智能的终端业务模型高性能算法。。本文主要进行了以下三方面的研究。(1)针对终端业务流量中部分应用采取流量加密进行通信的情况,提出了一种基于DPI和深度学习相结合的业务流量识别算法。首先对于抓取的数据集进行数据预处理,提取能够代表各类型业务的特殊字段、统计特征或语义信息等,并根据这些信息建立相应的特征匹配规则用于后续的检测匹配。对于无法通过特征匹配的业务流量,则将其输入到预训练的CNN模型中进行业务流量识别。仿真结果表明,与传统单一算法相比本文所提出的算法能快速并且准确的识别加密的网络业务流量类型,准确率提升1.12个百分点,在11分类的业务识别任务上准确率达到96.12%。与传统两阶段算法相比,识别效率提升了近18个百分点。(2)针对大规模神经网络中存在大量参数冗余导致网络业务流量识别模型难以在资源受限的终端设备进行部署的问题,提出了基于知识蒸馏和网络剪枝的轻量化业务识别模型算法。具体地,首先使用基于泰勒展开的剪枝方法对小规模网络的参数进行重要性排序并删减部分参数,压缩模型参数、降低运算量和复杂度。然后,使用知识蒸馏将大型网络Res Net50的知识迁移至小型网络,让小型网络通过损失函数拟合大型神经网络输出的软标签信息,完成大型神经网络的知识迁移。实验结果表明,该方法可以压缩小型网络的模型大小,并提升识别的准确率。与原始小型网络相比,模型准确率提升了2.24个百分比,达到97.24%。模型参数量压缩了81.9%,浮点运算次数压缩了92.1%,更加适合部署在资源受限的设备中。(3)通过实验室环境的搭建成功实现了高性能业务识别系统,并自动化了从数据包抓取到业务识别的流程。该系统能够准确辨别不同类型的业务流量,有效管控用户行为。同时,该系统还能够实时监控和展示终端用户网络行为,从而提升网络安全和保护数据隐私。
基于大数据的终端质量分析系统的设计与实现
这是一篇关于大数据,终端,质量分析,故障预测的论文, 主要内容为随着用电信息采集服务的全覆盖建设和用电采集终端的广泛应用,终端的日常维护工作显得尤为重要。终端故障异常往往会导致采集主站无法开展正常的采集业务,从而影响其它各项业务的开展,在实际解决终端故障问题中,都是由操作人员现场手动的检查处理,这样就加大了劳力成本,处理时间不及时,也会给用户带来诸多不便,因此,本文结合相关背景对终端设备各项数据进行分析判断,利用大数据建模的方法对运行终端进行质量分析,预先对可能发生故障的终端进行及时处理,可以极大的便利运行终端的日常维护工作。终端质量分析系统中的其中一个关键是建立准确的终端故障预测模型,利用大数据平台技术对海量历史采集数据、终端档案数据等多源数据进行集成和处理以获取与终端有关的详细数据,按照数据预处理、特征因素选择、构建预测模型和模型评估的方式实现终端故障预测模型的研发,并通过系统展示的方式对终端进行查实、处理和反馈,不断优化提高终端故障预测的准确性,实现对终端质量的实时监测和故障的预警,从而有利于提高终端维护的工作成效,节省企业的投资成本和维护成本。在对系统开发背景和建设智能电网的国内外研究现状作了进一步了解分析之后,明确本课题的主要工作内容和方向,通过需求分析深入了解系统的各部分实际功能和业务,采用B/S模式、Java Web等开发技术,完成系统的开发设计工作。本系统的设计过程主要包括:通过用例图和用例描述的方式展示系统各部分的功能性需求分析;从设计原则描述到对系统的整体架构设计以及功能架构设计;针对系统的各部分功能需求分析对系统各模块进行详细设计;以及对各部分功能设计的系统实现和测试,将结果展示给操作用户。在界面功能展示方面,重点展示了用户权限管理、模型管理、终端质量分析、终端故障样本库和工单处理模块功能。系统用户可以通过操作对各自密码等进行管理,可以选择相应参数进行模型训练并决定是否使用,可以查询终端的采集成功率、在线率等数据以及终端故障预测结果分析,然后根据查询结果生成工单进行派发、处理和反馈,丰富终端故障样本库,使系统不断优化达到有效的终端维护目的。
基于Android的移动应用性能监测系统设计与实现
这是一篇关于无线,性能测试,质量保障,终端的论文, 主要内容为随着无线通信技术的飞速发展,无线终端产品的使用人数逐步攀升,传统的互联网电商正在逐步将竞争平台从PC端转移至无线移动客户端。与此同时,无线应用的开发正处于如日中天的阶段,其更新换代的速度与日俱增。如何在产品版本的快速迭代过程中保证软件的质量,如何提升无线测试的测试效率,是目前软件行业无线测试过程中面临的重大问题,这些问题的解决刻不容缓。目前,Android作为持续占有最高市场份额的移动端操作系统,基于该平台的应用开发数量正在持续上涨。然而,基于Android平台的性能测试正处于周期冗长、依赖性强、优化复杂的瓶颈阶段,现有的移动端测试工具的低便捷性成为了延长软件开发的生命周期的重要因素,严重影响产品更新进度,同时不利于缺陷管理。本文设计了一种针对Android移动应用的性能监测平台,旨在解决目前Android测试中遇到的问题。本系统通过提供一个性能测试客户端,将无线测试工作从传统的PC领域迁移到终端设备中来,完成无线应用的日常性能参数采集、存储和展示工作,解决无线测试的便捷性问题;同时,提供对应的服务端,协助客户端存储性能数据并提供分类管理和比对分析功能。本系统使用HSF框架和Mtop平台,实现客户端和服务端的互联,将客户端频繁调用的数据上传和数据保存等基本操作通过服务端的HSF服务发布在Mtop平台中,然后通过HTTPS协议来访问这些基本方法,保证客户端请求数据的安全性和完整性。其中,客户端采用基于EventBus的Android设计框架,解耦数据与事件之间的关联关系,为用户提供一个性能数据监测平台,完成Android应用常用参数的监控和数据上传;服务端使用Spring MVC的Web框架,利用Redis和Mysql分别为系统提供数据缓存和数据持久化,同时为用户提供性能数据的远程查看方式,并支持数据比对。在本文的设计和实现阶段,分别从系统的客户端和服务端两个方面出发,同时考虑二者之间的互联关系,详细阐述了系统的应用架构、数据库设计、功能用例实现、关键类和方法,同时使用架构图、用例图、时序图和流程图等多种方式呈现系统设计和实现的技术细节,最后完成对系统的功能测试、性能测试和压力测试。测试表明,系统能够正确完成Android应用性能数据的实时监控、存储和展示,同时能够满足响应时间和高实时性的性能需求,并可支持多终端下的并发访问。
NET2NET VoIP系统终端解决方案的研究与实现
这是一篇关于VoIP,SIP,SDP,NAT,终端的论文, 主要内容为VoIP是指利用IP网络传送话音的技术,也称网络电话或IP电话。该技术促进了网络资源的利用,降低了语音业务成本,发展前景非常可观。H.323和SIP是支持VoIP的两大主流信令协议,二者实现的功能基本相似。相比而言,SIP的呼叫建立过程更为简单,扩展性也更好,因此研究基于SIP的VoIP系统具有深刻意义和实用价值。 本课题来源于世科美通公司的NET2NET VoIP商业项目,目标是开发一套能够支持用户认证、点到点语音通信、呼叫转移、NAT穿越等功能的VoIP系统。本课题关注于终端侧的解决方案。 文章首先讨论了VoIP的工作原理、关键技术及其实现方式,接着着重论述了SIP的网络体系、消息语法和信令流程,并阐述了VoIP中涉及到的其他协议,包括SDP、RTP和RTCP。 在上面研究的基础上,文章对终端的解决方案进行了分析。根据功能需求情况,确定了终端应用程序的模块设计思想,并详细剖析了服务器通信模块、SIP模块、语音处理模块、NAT穿越模块的实现方法。然后,文章给出了终端的流程设计方案,分析了应用程序的初始化方法,以及认证注册、语音通信等需求业务的处理方法。文章还对程序的测试情况进行了简要说明,测试结果表明本课题所设计的终端应用程序能够配合特定USB拨号器实现VoIP的实时通信功能。 最后,文章指出了研究中的不足之处和下一步的研究方向。
基站与终端自动化测试系统的设计与实现
这是一篇关于基站,终端,自动化测试,LabVIEW,TestStand的论文, 主要内容为通信技术的飞速发展对通信产品测试提出了新的要求,当前正处于由测试人员手工测试方式逐步向基于专用软件的自动化测试方式演变阶段,但目前还主要采用手工测试方式。该方式个体差异影响大,产品测试效率低,而且人工与设备成本都在不断增加,已经很难满足市场需求。尤其到了 5G时代,随着3GPP不断演进,基站和终端的更新换代不断加速,系统效能和复杂性都呈现指数增长,随之而来复杂分析工作和海量数据处理都给通信产品测试带来巨大挑战。实现基站与终端的自动化测试是加快产品开发速度,降低生产成本,提高生产效率的迫切需求。本文从基站与终端自动化测试的实际需求出发,设计实现了一款可用于研友和工厂量产测试的自动化测试系统。可以预见,本系统的研发并投入使用,将会极大提高产品测试效率,缩短研发周期,节省工厂量产成本,同时也会提高产品出厂质量的稳定性。围绕基站与终端自动化测试系统的设计与实现,本文完成的主要工作有:1.对基站与终端的测试需求进行深入分析,研究各性能指标的测试要求,测试方法及其发展趋势,并对测试系统的柔性及容错性等要求等进行了分析讨论。2.选取Lab VIEW与TestStand为开发平台,使用Lab VIEW设计并实现了测试控制软件,使用TestStand设计实现了测试管理软件。3.从硬件和软件两个方面进行系统设计,完成了底层驱动、中间逻辑层、产品控制、顶层UI消息的设计,此外还完成了测试流程与柔性机制的规划设计。4.把系统细分为多个模块,对模块设计与实现进行了分析讨论,同时还对人机交互页面进行了设计。此外还利用Lab VIEW生产者/消费者循环与TestStand并行执行机制,设计了产品心跳信息,保证对通信链路激活状态的有效监视。最后,对本文设计的自动化测试系统进行了调试与验证,结果表明该系统基本满足目前所有测试需求。交付并投入使用后,与手工测试方式相比,极大地提高了产品测试效率,并且易于使用与维护,具有很好的柔性与兼容性,达到了预期目标。
面向物联网应用和终端的开放式管理平台设计与实现
这是一篇关于物联网,M2M,终端,应用的论文, 主要内容为近年来物联网概念已经逐渐被人们所熟悉并应用到社会生活中的各个方面,物联网是指通过信息传感设备,按照约定的协议,把特定物体、网络及存储等集中控制系统统一连接起来,进行信息交换与自动控制,以实现对特定物体进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理为一体的一种网络,被誉为继计算机和互联网之后的“第三次信息化浪潮”,代表着信息通信技术的发展方向。现阶段国内物联网的普遍形式主要是M2M (Machine to Machine),以三大电信运营商为核心,陆续制定了M2M平台的相关规范,并有计划地进行部署实施。物联网业务的快速发展必须要有一个强有力的网管和业务支撑平台来提供保障,以加强对物联网业务和终端的管理,以此促进业务的推广。 本文对物联网应用发展现状及存在的问题进行了分析研究,在参考电信运营商相关技术规范的基础上结合最新的技术发展趋势,设计完成了一面向物联网应用和终端的开放式管理平台系统,可以作为运营商M2M整体解决方案中的组成部分。通过部署该应用及终端管理平台,可以为电信运营商提供完善的终端管理、流程管理、报表管理等功能,对各类物联网应用的终端及业务进行统一的支撑和管理,为各种类型的终端及业务应用能够按照标准接口协议进行开放式的接入。运营商通过部署该平台,可以打破目前物联网应用垂直化构建所带来的一系列问题,打破物联网行业应用封闭的开发和服务运行模式,促进物联网行业应用创新和应用成本的降低,并极大地促进物联网行业应用的创新发展。 本文首先介绍了物联网产业发展的相关背景及平台相关的核心技术、协议等背景知识,然后分析了平台总体定位和所承载应用的分类及模式,从而提出了应用及终端管理平台的核心功能及集成部署架构,在此基础上采用先进的J2EE、SOA等技术标准设计并实现了一个原型平台系统,对最初的设计目标进行了测试验证,最后是对平台存在的问题及下一步演进方向进行了规划。
工业互联网数据采集系统共性技术研究
这是一篇关于工业互联网,数据采集系统,终端,信息邮局,人机交互系统的论文, 主要内容为美国通用电气公司2012年把工业互联网定义为连接人、数据和机器的网络。其本质是通过开放的网络,连接设备、工厂和用户,实现数据的流动和共享。基于广域无线网络的工业互联网数据采集系统是工业互联网的基础,正在成为企业数字化转型的关键技术之一。一个具体的工业互联网数据采集系统涉及微控制器编程、无线通信传输、数据库系统、云服务器端侦听软件和人机交互系统设计等,具有知识要素多、技术门槛高、开发周期长等特点。但这个系统具有许多共性技术,若能抽取出来,形成共性模板,服务于具体开发,将会有效地降低技术门槛,减少重复劳动。本文从技术科学视角,遵循从个别到一般,又从一般到个别的哲学原理,抽取工业互联网数据采集系统技术共性,建立了“终端UE-信息邮局MPO-人机交互系统HCI”的技术架构,主要研究内容如下:(1)基于通用嵌入式计算机GEC提出了工业互联网数据采集系统终端UE的硬件和软件架构,对不同通信方式,如NB-IoT、Cat.1和4G等,通过分析技术共性,抽象出统一 API,将通信方式、模组型号、AT指令、交互延时等差异屏蔽在构件内部,封装成UECom构件;基于GEC的BIOS及User模式提出了终端软件的统一设计框架,以NB-IoT通信为例进行了实例化研究。(2)信息邮局MPO为远程信息传送系统的抽象,表现为云服务器的固定IP地址与端口,设计为云侦听软件,负责数据传输、存储和管理。通过设计统一目标地址格式、数据格式、校验方式,提出统一通信算法并封装成HCIcom类,与终端UECom构件相衔接,实现对不同通信方式的适配;给出了通过设计配置文件、动态数据库字段等,实现对终端采集数据量的非编程自适应解决方案。(3)Web网页、微信小程序及手机App归纳为人机交互系统HCI,与云侦听软件具有统一的数据交换模式。文中以HCI中常见的Web网页程序为例,在对其基本功能和架构分析的基础上,基于WebSocket通信协议,分析了 Web网页与云侦听软件的数据交互过程中的通信连接、数据传输特性等共性技术,同时对于系统稳定性进行测试。本文在总结终端、信息邮局、人机交互系统等共性模板基础上,也给出了简明的应用实例,完成了从一般到个别的过程。共性模板已经发布在实验室学习网站上,目前已经在一些教学和科研项目中得到使用。
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