锂矿领域知识图谱构建与系统研发
这是一篇关于锂矿,领域知识图谱,知识获取,系统研发的论文, 主要内容为在大数据时代的今天,知识图谱技术应用而生。在通用知识图谱发展相对成熟的情况下,不同研究对象的领域知识图谱急需专业人士来补充研究领域的空白。再加上矿山信息化对国家战略的制定有重要的指导意义。而且锂矿作为一种新能源金属,在当前新能源汽车行业高速发展的阶段,是不可或缺的研究对象。所以,本文选取锂矿领域来构建其知识图谱,这对学者了解该领域都有着至关重要的作用,对领域专家提供知识支持,进一步丰富了领域知识图谱的内容。本文首先从中国知网以及锂矿领域相关网站爬取了11748篇语料数据,构成锂矿领域语料库,同时从百度百科爬取领域内词典的实体属性的三元组,并且从语料库中选取部分数据进行人工标注得到实体识别与关系抽取的数据集;其次,依据中文语言上下文联系紧密性以及Bert考虑上下文信息等特点,将Bert-Bi LSTM-CRF创新性的应用在锂矿领域数据上;接着在关系抽取中,本文提出一种考虑语句中实体的位置特征的方法与字向量结合形成特征向量,并使用Attention机制与Bi LSTM结合应用在锂矿领域关系抽取模型中;然后进行知识的合并与存储;最后,将该领域知识图谱进行应用,开发出领域知识图谱系统。综上本文主要从知识获取、构建锂矿领域知识图谱以及锂矿领域知识图谱系统研发三方面展开研究:1、知识获取:主要可以划分为锂矿领域的实体识别以及锂矿领域的关系抽取两大类。在该领域的实体识别方面,将模型Bi LSTM-CRF模型中的静态词向量技术word2vec替换为Bert预训练模型,在实验中与Bi LSTM-CRF模型以及Bi LSTM模型对比,F1值分别提高了1.53%、23.37%;在对该领域的关系抽取方面,考虑加入位置特征向量进行数据增强,并将模型复杂度低的注意力机制添加到Bi LSTM神经网络模型来抽取语句中的关系类型信息,取得了73.9%的F1值。2、锂矿领域知识图谱:在基于大量语料的条件下,进行知识抽取得到三元组信息,再与爬虫获取的百科类属性三元组进行知识合并后,最后把获取到的约1600条三元组形式的数据导入至Neo4j图数据库中以便进行记录、存储与更新。3、锂矿领域知识图谱系统:使用Springboot与Vue技术对系统进行前后端分离式开发,并最终落地具有知识可视化、知识查询、知识管理以及用户登录管理的功能,实现对知识的增删改查操作,利于知识图谱的更新与维护。
锂矿领域知识图谱构建与系统研发
这是一篇关于锂矿,领域知识图谱,知识获取,系统研发的论文, 主要内容为在大数据时代的今天,知识图谱技术应用而生。在通用知识图谱发展相对成熟的情况下,不同研究对象的领域知识图谱急需专业人士来补充研究领域的空白。再加上矿山信息化对国家战略的制定有重要的指导意义。而且锂矿作为一种新能源金属,在当前新能源汽车行业高速发展的阶段,是不可或缺的研究对象。所以,本文选取锂矿领域来构建其知识图谱,这对学者了解该领域都有着至关重要的作用,对领域专家提供知识支持,进一步丰富了领域知识图谱的内容。本文首先从中国知网以及锂矿领域相关网站爬取了11748篇语料数据,构成锂矿领域语料库,同时从百度百科爬取领域内词典的实体属性的三元组,并且从语料库中选取部分数据进行人工标注得到实体识别与关系抽取的数据集;其次,依据中文语言上下文联系紧密性以及Bert考虑上下文信息等特点,将Bert-Bi LSTM-CRF创新性的应用在锂矿领域数据上;接着在关系抽取中,本文提出一种考虑语句中实体的位置特征的方法与字向量结合形成特征向量,并使用Attention机制与Bi LSTM结合应用在锂矿领域关系抽取模型中;然后进行知识的合并与存储;最后,将该领域知识图谱进行应用,开发出领域知识图谱系统。综上本文主要从知识获取、构建锂矿领域知识图谱以及锂矿领域知识图谱系统研发三方面展开研究:1、知识获取:主要可以划分为锂矿领域的实体识别以及锂矿领域的关系抽取两大类。在该领域的实体识别方面,将模型Bi LSTM-CRF模型中的静态词向量技术word2vec替换为Bert预训练模型,在实验中与Bi LSTM-CRF模型以及Bi LSTM模型对比,F1值分别提高了1.53%、23.37%;在对该领域的关系抽取方面,考虑加入位置特征向量进行数据增强,并将模型复杂度低的注意力机制添加到Bi LSTM神经网络模型来抽取语句中的关系类型信息,取得了73.9%的F1值。2、锂矿领域知识图谱:在基于大量语料的条件下,进行知识抽取得到三元组信息,再与爬虫获取的百科类属性三元组进行知识合并后,最后把获取到的约1600条三元组形式的数据导入至Neo4j图数据库中以便进行记录、存储与更新。3、锂矿领域知识图谱系统:使用Springboot与Vue技术对系统进行前后端分离式开发,并最终落地具有知识可视化、知识查询、知识管理以及用户登录管理的功能,实现对知识的增删改查操作,利于知识图谱的更新与维护。
基于GIS的多参量地质灾害监测设备与系统研究
这是一篇关于GIS,智能监测设备,灾害监测,阈值预警,层次分析,灰色关联,回归分析,系统研发,数据可视化的论文, 主要内容为地质灾害监测关键设备及采集数据处理是整个地质灾害监测过程中的关键步骤,其核心是解决地质灾害防控过程中的数据采集、数据传输、数据处理和预警模型的研发。由于地质灾害的监测是一个影响因素众多、监测环境复杂、并且需要进行长期监测过程,所以建立一套高可靠的地质灾害信息化管控系统十分必要。本文主要实现基于GIS的地质灾害监测设备及系统研发。在传感器将数据采集完成后,将数据通过无线传输到四川省地质灾害数据中心。为了方便数据查询和数据分析,将采集数据同步到本地数据服务器。通过对本地数据处理后,将其作为预警模型计算的数据基础,通过计算得到预警信息。首先,通过查询和收集地质灾害监测设备及预警方法的相关资料,明确了整个地质灾害监测系统的关键技术有设备采集数据关键技术、数据同步关键技术、数据传输和处理关键技术、预警模型关键技术,信息化系统关键技术。分析了地质灾害监测设备国内外研究现状,阐述了地质灾害数据处理的基本方法。明确了地质灾害监测信息化系统的发展趋势。其次,目前地质灾害采集数据等需要多种不同种类型的收发数据模块,本文提出了一种智能化监测终端RTU,采用工业级的GSM/GPRS收发模块和高性能32位处理器,内嵌实时操作系统,具有4路开关量和8路模拟量输入,实现了地面变形监测是、内部变形监测、地下水监测、受力监测、气象监测及其他监测的数据统一采样,数据转化,数据分析功能于一体,简化了终端安装流程。组建了多个RTU监控网络,满足了对于分散广、距离远、无人值守的监控点无线实时监控需要。再次,对监测数据进行了回归分析数据处理、卡尔曼滤波处理和时间序列处理方法,完成了数据的曲线拟合,将误差控制在了10%以内。基于地质灾害监测指标提出了层次分析法和灰色关联监测预警模型,基于统计分析方法提出了阈值预警模型,基于地质灾害发生过程提出了过程分析预警模型。根据这几种预警模型搭建了地质灾害监测预警的核心算法。在对一次灾害发生过程中,根据预警模型准确的计算出来灾害发生的具体时间,实现了基于数据驱动的灾害预警核心方法。最后,实现基于GIS的多参量地质灾害监测系统软件开发,系统采用B/S架构的方式。系统主要实现登录认证权限管理,数据处理及分析功能,灾害预警信息生成功能,定时数据同步功能,系统管理等功能。其中数据服务端基于Java语言和Spring微服务框架搭建,系统数据库采用My SQL数据库,系统前端主要采用vue框架echarts数据渲染框架,实现了数据的图表渲染。系统前后端数据通信采用JSON格式的字符串。最终将软件应用于实际验证软件效果。
黄土沟壑区沟蚀发育分析系统研发
这是一篇关于沟蚀,LIDAR,系统研发,空间分析,适用性评价的论文, 主要内容为定量研究沟蚀发育对加深侵蚀过程认识及其侵蚀防治具有重要意义。本论文基于GIS空间分析功能探讨了侵蚀沟几何参数的提取方法,设计了空间数据库和软件系统结构,研发了基于GIS的沟蚀发育分析系统,基于模拟降雨实验数据和坡面沟蚀动态监测的LIDAR三维数据,评价了研发系统的适用性。本论文主要研究结论如下:(1)提出了适用于GIS分析的侵蚀沟几何参数提取方法。沟长可由沟深特征面和沟底倾斜特征面进行叠加分析间接获取,沟深、沟宽可由空间栅格运算获取。(2)基于Microsoft SQL Server 2005和GIS平台的空间数据库引擎建立了空间数据库,定义了矢量数据的存储结构和栅格数据的存储方式,并将三维激光扫描数据导入数据库。(3)在 Miscosoft Visual Studio 2008 的开发环境中,结合 UI 组件(Developer Express 7.0)和GIS开发组件(SuperMap Objects 6.0),应用C#语言开发了沟蚀发育分析系统。该系统具有文件管理、数据处理、沟蚀发育分析等功能,可进行沟蚀发育过程分析。(4)基于模拟降雨实测数据和LIDAR三维数据对系统的适用性进行了评价,发现系统能够提取侵蚀沟的沟长、沟深、沟宽,并计算侵蚀量,其中沟长计算误差为5.3%-9.0%,侵蚀量估算误差为1.1%～5.3%,沟宽计算值与对应的实测值的确定性系数(R2)在0.90以上,沟深的计算值与对应的实测值的确定性系数(R2)在0.85以上。(5)基于研发系统对侵蚀沟的发育特征进行了分析,表明侵蚀沟发育初期以溯源侵蚀为主,并伴随强烈的下切侵蚀;侵蚀沟发育中期,溯源侵蚀依然进行,但强度减弱,而沟壁扩张和沟床下切活跃;侵蚀沟发育后期,沟壁扩张和沟床下切为主。试验土槽中部3-5m坡长处为沟蚀发育活跃区;随着降雨过程的进行,沟蚀发育最为活跃区由坡下部向坡中部移动。
基于.NET平台的盐渍化监测预警系统研究
这是一篇关于WEBGIS,盐渍化,监测,预警,系统研发的论文, 主要内容为新疆维吾尔自治区是我国受盐渍化灾害最为频繁的省份之一,盐渍化灾害的影响已对该区域农业、生态环境以及全面经济协调可持续发展造成严重的威胁。因此,研制出一套能为盐渍化土壤的监测与模拟预警提供即时、适用的地理信息计算机软件系统成为必要,以此来提高地区信息化监测与灾害预警响应的能力,此系统的研究进一步为干旱区土壤盐度预警提供有效性、科学性的理论指导和科学依据,也为我国生态环境安全与管理、管控的现代化建立夯实的根基。本系统基于.NET作为WEBGIS系统的主要研发平台,B/S架构的应用程序,采用三层构架式(用户界面层UI、业务逻辑层BLL与数据访问层DAL),ArcEngine组件以及C#编程语言来进行组件研发。利用Dreamweaver MX软件作为系统界面的开发工具。经过用户和系统需求分析,规划了系统总体框架及其功能。整个系统包括:数据库子系统、监测子系统、预警分析子系统与信息发布子系统。在对数据库子系统进行构建时,将相关属性数据与图形数据存储于Microsoft SQL Server 2005综合数据管理平台中,并将Arc SDE作为数据库的空间引擎,用来方便系统集中对大量数据进行储存、管理、浏览、添加、修改、发布的同时,提高运行的稳定性。更符合面向对象软件开发思想的盐渍化监测预警系统的设计与实施,可大幅度提升地区盐渍化的防控能力和土壤质量的调控能力,同时提高区域自动化、可视化的盐渍化业务测控水平,突出大数据批量化处理的优势,提高信息提取与数据挖掘能力,真正实现资源共享与业务协同。该结合智能分析技术的系统工程应用网络平台的应用,大大减少了专业人员的工作周期与工作强度,提高了经济效益与社会效益。本系统的开发实现了4点目的:1.本文于研发过程中建立了渭库地区的土壤盐渍化监测信息的分布式数据库,利于该区今后的盐渍化动态监测,为该区的盐渍化管控工作提供了重要的数据根本。2.按照国家GIS技术规范要求,部分完成自治区科技支疆项目《新疆大尺度土壤盐渍化监测与预警网络系统平台研发》的软件雏形,为系统的后续研发奠定了基础。根据不同客户的需求分析,研发了基础系统总体构架,建立了一套具行业服务特点的盐渍化监测预警系统软件。3.成果专题图打印输出,系统将盐渍化信息成果转化为.mxd形式并支持打印与输出,供资料查询、审阅与使用。4.盐渍化信息成果汇编,将监测数据、基础数据、成果数据的信息成果储存为盐渍化标准数据格式文件或地图文件,综合汇编至盐渍化数据信息库。
基于Hibernate的中小型酒店信息管理系统的分析与设计
这是一篇关于Hibernate,中小型酒店,信息化,系统研发,客户体验的论文, 主要内容为目前,酒店业正处于不断变革创新的阶段,作为与人民生活息息相关的服务产业,酒店业一直存在着「三低」问题,国外的酒店入驻也给国内的酒店业带来了很大的冲击,特别是中小型酒店,受到的影响最大。随着互联网的快速发展,酒店业开始加快酒店信息化水平建设,利用信息化平台改善酒店的内外部管理,改善酒店的经营效率。本文基于某中小型酒店的经营现状,设计研发基于Hibernate的酒店管理信息系统,目的是为促进酒店信息化管理,提高酒店综合管理水平。本文从研究中小型酒店管理系统的发展现状开始,明确中小型酒店目前的发展瓶颈和存在的主要问题,指出酒店经营与实际业务需求不符的地方,以及迫切需要改进的方面,从相关研究的支持下阐述本次设计研发的必要性和重要性。本系统的研发遵循常规软件工程的方法,整个过程涉及需求分析(功能和非功能)、系统设计(架构设计、功能设计和数据库设计)、系统实现和测试。其中,需求分析通过UML模型进行描述,并以用例规约深入各操作的具体事件流;基于用例和事件流描述,划分具体的功能模块,设计业务流程;基于功能和流程设计,对系统进行开发和测试,评估系统是否满足实际业务所需。酒店管理系统的设计经过系统方案的功能性与非功能性测试,能满足一般酒店管理流程中所需的各项业务功能,极大地提高了酒店管理的工作效率。本系统的设计极大改善了酒店客户体验,对于中小型酒店的信息化建设提供了指导,对于行业发展和推广具有重要的实践意义。
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