6篇关于互联网医疗的计算机毕业论文

今天分享的是关于互联网医疗的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到互联网医疗等主题,本文能够帮助到你

在线辅助诊疗系统的设计与实现

这是一篇关于在线辅助诊疗,微信小程序,互联网医疗,Spring Boot的论文, 主要内容为在当今社会,几乎所有的人类社会活动都离不开互联网,这是一个万物皆可联网的时代。尤其近几年来,无线通信技术跨越式发展,社会由3G网页时代到4G移动时代再到今后的5G物联网时代。同时,以智能手机为代表的移动智能终端也在向着便携化、智能化的方向飞速发展。互联网技术的发展目的最终还是为了提高人们的生活质量,跟着这科技的浪潮,将传统的医疗手段替换成先进的医疗+互联网体系也成了很多人的研究方向。恶性肿瘤一直是人类未解决的难题,而以恶性肿瘤为代表的这些慢性病困扰着千千万万的患者。像这一类病的病人需要频繁进出医院,并且还需要到附近医院诊所定期体检,医护人员想要依靠人力来了解所有病人的实时病情却又显得比较吃力。针对这些情况,文本设计和实现了在线辅助诊疗系统。该系统分成移动端和PC端,移动端通过微信小程序技术实现,并且又分成患者使用的病人端微信小程序和医护人员使用的医生端微信小程序两个子系统,PC端是管理员和医生使用的web后台管理系统。本文首先介绍了在线辅助诊疗系统的背景、意义以及国内外研究现状,接着对系统进行需求分析,然后对系统进行整体架构设计以及从流程、类、动态协作和数据库的角度进行详细的设计,最后介绍了系统的实现和测试结果。本论文的系统整体基于客户端/服务器和浏览器/服务器架构,采用MVC模式进行设计。后台使用Spring Boot框架作为主要框架[1],同时嵌入了 Shiro等模块框架,数据库采用MySQL关系式数据库,搭配JPA规范进行持久化操作,同时使用Redis缓存。前台web端使用Layui框架,同时搭配Thymleaf模板引擎;微信小程序端通过https协议请求与后台进行交互。整个在线辅助诊疗系统通过三个子系统之间的协作,对患者而言,基本实现了对其个人信息、异常信息、住院信息以及时间信息等方面的管理;对医护人员而言,也实现了对其个人信息、资格凭证、登录用户、所属病人等方面的管理;对后台管理员而言,实现了角色、权限、登录用户等方面的管理。通过本文系统,完成了智慧在线辅助诊疗系统各个功能的实现,形成了一种“三甲医院—附近医院诊所—家庭”的综合管理模式。通过这种模式既可以方便医护人员,同时也使得患者得到更加科学的管理,使得管理病人的传统方式放到线上来,提高了诊疗效率。

在线辅助诊疗系统的设计与实现

中风康复平台的信息管理系统的设计与实现

这是一篇关于互联网医疗,中风康复,信息管理系统的论文, 主要内容为近年来互联网高速发展,大量的传统行业通过与互联网结合重新焕发出了新气象。站在互联网的风口,医疗护理行业也有了再次高速发展的机遇。但是目前已有的互联网医疗案例多专注于提高患者与对应科室的医生的交流效率,或者助力于患者快速预约就诊,而很少有为患有特定疾病的病患提供完全专注于该疾病的治疗康复相关服务。针对国内发病率持续上升的中风病,设计实现了一个中风康复平台,为广大中风病患的治疗康复过程提供高价值服务。信息管理系统为中风康复平台进行全面的数据管理,并且为患者提供专门的中风康复相关服务。依据平台运行时的数据管理需求,将系统的信息管理功能划分为百科、医生、医院、患者、产品和系统等模块。通过与专业医生进行需求沟通,在患者管理模块添加了针对中风康复过程的病历资料整理以及康复视频云存储和播放的服务。利用UML技术,对系统各模块用例以及管理员角色进行了详细分析。采用了“用户-角色-权限”的模式对不同管理模块进行操作权限的隔离。管理系统前端通过JavaScript技术展现易用的操作界面。服务端采用移植性强的Java语言,结合流行的后台开发框架进行搭建,并添加了Redis作为数据缓存以提高请求响应效率。运用效率高且语言无关的Json进行前后端的数据交互。以移动端APP作为数据的获取入口以及展示窗口,并通过管理系统对平台数据进行管理,中风患者可以查询系统中的医院及医生信息,了解中风百科知识并获取中风相关的服务,医生也可以获取到整理之后的结构化的病人病历资料,有利于针对性地给予病人更合理的康复意见。

门诊就医全流程系统的设计与实现

这是一篇关于门诊医疗,门诊全流程,移动互联网,互联网医疗的论文, 主要内容为随着社会的发展,人们生活水平日益提高,对健康越来越重视,同时我国也步入老龄化的阶段,人们对医疗的需求日益增大,对医疗服务的水平也有了更高的要求,希望医疗保健能够更加便捷。而智能手机的普及和移动互联网的广泛应用,使得以手机为终端服务载体的医疗+互联网体系在现代社会的实现成了可能。通过几年的发展,我国已经实现了部分互联网在门诊医疗中的应用,但存在着用户发展不够,大部分用户停留在诊前环节;功能发展不够,国内大部分医院的门诊就医处于让用户在智能手机上完成预约挂号的功能上;门诊就医流程人性化不够,处于用户被动使用的状况;且各医院的系统基本都在移动互联网出现前就开始建设,在目前互联网的运行环境下安全、负载量及系统健壮性都不够。针对目前国内门诊就医系统存在的问题,本文根据门诊就医全流程各环节的特点,将智能手机和互联网结合的移动互联网技术应用到门诊医疗的各个环节,对门诊就医全流程系统进行了研究设计,对实施中可能遇到在问题和难点提出解决方案,最终设计出一套人性化的、涉及门诊就医诊前、诊中、诊后三个阶段全流程的门诊就医全流程系统。本文设计的门诊就医全流程系统按照互联网软件的标准实现,实现过程采用敏捷开发的方式,选用免费、开源、无版权争议的技术实现,例如:CentOS、SpringMVC、SpringCloud、MySQL、ElasticSearch,系统功能使用模块化设计,提供负载均衡、热扩展、热更新的能力,系统对传输加密,严格把关出入参数,保障数据安全和系统的健壮性。根据设计的方案和采用的技术,按照需求分析、技术选型、软件设计、软件实现、软件测试的研发流程,本文对系统的网络接口、存储与查找数据、绑定身份、温情关怀用户等关键技术进行了详细说明,描述了系统的总体设计、架构及功能,并对部分功能模块的实现进行了详细介绍,提供了测试报告、成果截图和应用案例。今后,随着技术和工具的发展、互联网医疗软件应用研究的深入,门诊就医全流程系统会越来越好,使患者的就医效率得以提高,医院的服务水平得以提升。

面向互联网医疗的智能网上药店药品推荐系统的研究与实现

这是一篇关于专家系统,协同过滤推荐,互联网医疗,证据理论的论文, 主要内容为随着社会的发展,人们对医疗健康服务的需求不断增加,在这个背景下,中国的互联网药品交易市场规模不断扩大,网上药店已经形成了一种势不可挡的发展趋势。不过,互联网在线购药这种方式还是存在一定的缺陷,主要在于用户缺乏对病症以及药物相关的专业性知识,个人购药往往无法做到对症下药,导致用错药物甚至使病情更加严重。所以针对这一问题,本文提出一种结合专家系统的协同过滤智能推荐方法来构建网上药店药品推荐系统。专家系统保证了药品推荐的“专业性”,以保证能够对症下药,协同过滤方法则主要考虑用户的“个体差异性”,两种方法相结合,以保证药品推荐结果的专业有效。首先,本文介绍了国内外互联网医疗的情况,主要是网上药店的发展现状,并对其发展瓶颈与问题进行介绍,引出本文的研究方向。其次,对专家系统与个性化推荐的国内外的研究与发展进行阐述,明确本文的研究目标与内容。紧接着对专家系统与个性化推荐以及高并发系统构建的相关理论与技术进行介绍,为后续的研究与实现奠定了理论基础。接下来重点研究面向互联网医疗的智能药品推荐算法与系统的设计与实现,包括:(1)专家系统的设计与实现,在专家系统的构建中,采用产生式规则结合XML知识表示法对专家知识进行存储,使用D-S证据合成理论进行不确定推理,并创新性地加入缓存设计对专家系统的结构进行改进,提高知识推导效率;(2)协同过滤推荐算法的设计与实现,详细介绍了数据采集方式,数据处理方式以及最后的推荐结果生成算法,以隐式反馈为主,显式反馈为辅进行数据采集以及“用户-药品”兴趣矩阵的生成与修正,在协同过滤算法的实现中,对传统的相似度计算方法进行改进,提高算法的准确性,并使用阈值判断方法生成目标用户的相似群体,降低算法的时间复杂度,提高算法效率;(3)网上药店系统的设计与实现,包括网上药店的需求分析,总体设计,网上药店的数据库设计与相关核心模块的实现。最后,在系统与算法研究实现的同时,为了验证系统的可用性和推荐算法的改进效果,设计了相关实验进行测试与验证,并对测试结果进行分析。最后,对本文进行总结,并对本文工作的不足之处进行展望与分析。本文提出的结合专家系统的协同过滤智能药品推荐方法是一种针对现有互联网医疗的药品推荐的有效方法,结合本文设计的优化策略,可以提高网上药店在线药品推荐的准确性与效率,为互联网在线购药用户提供更好的医疗健康服务。