高性能SAR ADC后台校准技术研究
这是一篇关于ADC,校准算法,Split结构,神经网络,高性能的论文, 主要内容为电子产品更新换代的浪潮促使ADC朝着高性能和高能效比的方向发展。SAR ADC作为先进工艺下低功耗ADC的首选,在朝着高速高精度方向发展的过程中面临许多问题。而利用先进工艺下大规模数字电路在速度、功耗和集成度上的优势,依托相对完备的数字信号处理理论体系,让设计数字辅助算法来解决高性能ADC设计中面临的难点问题成为一种可能。通过对SAR ADC原理以及误差的分析,本文针对高精度SAR ADC的静态电容失配,设计了基于“Split”结构的后台校准算法,与传统的前台自校准技术和基于已知信号注入的后台校准技术相比,减少了额外的模拟电路开销以及信号注入对ADC动态范围的影响。同时针对高速高精度SAR ADC的改进和混合架构所引入的更加多元和复杂的误差,利用神经网络强大的非线性拟合以及泛化能力,以及一个低速、高精度参考ADC,提出了前馈型神经网络的后台校准算法,并针对高性能ADC的校准需求,设计了合适的误差反向传播算法以及神经网络结构,实现了低复杂度、高效率的神经网络后台校准。本文利用Matlab实现了两种算法的行为级模型,通过对两种算法的模型仿真,结果表明:在基于“Split”结构的后台校准算法,将两个14位带有电容静态失配的子ADC的有效位数从8.11位和8.05位提升到了13.84位,信噪比从53.5d B和53.0d B提升到了85.01d B,整个校准在14000次采样后即可实现收敛,验证了算法的有效性;基于神经网络的后台校准算法,在输入信号频率接近奈奎斯特采样频率的情况下,将一个14位500Msps的误差ADC的有效位数从7.85位提升到13.08位,信噪比以及无杂散动态范围分别从57.2d B和49.7d B提升到80.40d B和106.80d B,该校准算法仅需要约40000个采样数据,能够对ADC内部多种误差引起的综合非理想性进行改善,具有较高的校准效率,并且在不同频率输入信号下,校准后的ADC的有效位数始终保持在13位以上,验证了算法的有效性。
高性能与高可用慢病管理系统的研究与设计
这是一篇关于高性能,J2EE,慢性病,Nginx,Galera集群的论文, 主要内容为慢性病管理系统,是西安交通大学第一附属医院响应陕西省“科技惠民计划”申办的医疗信息平台。其中的高血压部分已于2013年上线,心力衰竭部分与2014年上线。今年年底将会上线冠心病部分。该平台对医生、患者、研究人员等9大角色的用户提供各种服务,包括建立高血压和心力衰竭档案、高血压、心力衰竭随访管理、查询高血压分级、分析研究医疗数据、病人信息导出等等功能。自2013年上半年高血压部分上线,现如今已经累计患者用户5000人左右,潜在用户15000人。心血管疾病管理系统的用户正在逐渐增长,将来推广之后会对系统造成更大的压力。所以给系统维护带来了性能,可用性方面的难题。本文主要研究了高性能和高可用慢病服务的设计方案,保证医生和患者等各类用户在生产环境中能够及时获得系统响应。慢性心血管疾病管理平台采用的是B/S结构,采用Struts2、Spring、Hibernate作为项目开发框架。项目部署在Cent OS7服务器上,采用的Servlet容器为Apache Tomcat,本文在探究高性能与高可用慢病服务的过程中,主要做了以下工作:1、分析了心血管疾病管理系统的原有业务流程,包括高血压、心力衰竭两个系统中的各项功能。2、研究系统的技术架构,包括Nginx、Tomcat、My SQL数据库的各项配置和物理部署位置。研究Java Web系统在应对高并发情况下的机制与调整策略。3、调整系统架构,从原本单一的Tomcat容器处理所有的请求的结构变成多级负载均衡的架构,研究了Nginx、My SQL的Galera集群的配置方式,在表现层、业务层、持久层三个方面对系统进行扩充设计。4、对于一些特别耗时的应用层代码对其进行优化,调整原来系统中设计不合理的地方。例如慢病系统主面板的目录树用轻量级的Easy UI替换掉去掉庞大的Ext JS并通过延迟加载js文件。5、对现有系统进行测试并进行对比分析,验证和改进了效果以及不足的地方。尽可能地找出没有发现的潜在的性能瓶颈、系统中可能会导致宕机的关键点,并修改对应模块的程序代码与配置文件,使系统变得更加快速、健壮、可用。6、本文最后对慢病系统做进一步展望,在业务层和持久层引入了分布式的概念。主要加入了消息队列使得业务可以划分为粒度更细的模块,每个模块作为一个独立运行的节点,保证业务模块的代码不成为瓶颈。
基于微服务架构的高性能服务调用系统的设计与实现
这是一篇关于微服务,分布式,高性能,服务监控,数据通信,监控告警的论文, 主要内容为随着互联网产业的发展,越来越多的应用和服务开始向分布式架构转向,这就迫切需要一种比较高性能的服务调用模式来避免在业务高峰期造成卡顿或者无响应的情况。在互联网早期时候大部分的系统都是单体设计模式,然而随着流量的提高以及用户响应数量的增大,这种架构模式很容易遇到性能瓶颈。因此后来出现SOA设计模式以及RPC远程过程调用模式都是用来提高服务之间的调用性能。但是当前主流的一些框架和开发手段很难同时兼顾不同类型服务之间的高速响应以及不同数据类型之间的快速转换,对一些要求实时性的服务很难达到及时响应。为了解决上诉问题,本文设计并实现了一种基于微服务框架的高性能服务调用系统。并整合了当前比较主流的分布式技术,对服务之间的功能调用做了比较高性能实现方式。通过对Netty框架进行二次开发,在数据通信方面取得了巨大的进步,能够实现高效的管理连接。同时在心跳检测、超时处理等模块做了完善的代码封装,保证了服务的高可用。除此之外项目中对接了Nacos作为整个项目的服务注册中心、服务调用中心以及服务配置中心。同时序列化传输方面,本次采用的是Protubuf,并且对项目中比较特殊的一些数据模块做了自定义的序列化封装。在服务监控方面,设计并实现了服务自监控与信息自采集功能,同时结合Prometheus、Alertmanager等监控告警工具实现故障定位和告警推送帮助开发人员及时定位问题。最后在与常见的RPC框架进行性能比较得知,本系统具有高效的服务调用能力。
基于JavaEE的高性能计算服务管理平台的设计与实现
这是一篇关于高性能,Struts2,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为在信息技术与Internet高速发展的今天，如何借助先进的科学技术和科学的管理方法，提高获取所需信息及处理信息的效率，是企业亟待解决的一个问题。为此，本文将尝试立足需求来设计和实现一个高性能计算服务的平台管理系统。 本文在对J2EE标准架构进行分析与研究的基础上，以高性能计算服务管理平台为对象，提出了以Struts2、Spring、Hibernate为架构的设想，来设计、搭建和实现该系统。系统的主要功能有：用户权限管理功能、信息发布功能、用户互动功能、作业管理功能、可视化管理功能以及计费管理等功能。 首先，本文对系统的SSH架构所采用的关键技术进行介绍和分析，并提出分层概念，将系统页面的呈现、系统的业务逻辑、数据的持久化剥离出来，形成独立的模块，以此来实现系统的解耦，优化系统的可扩展性。 其次，在设计系统的过程中运用UML设计模式即利用用例图、时序图、类图、活动图等方式来分析和建立系统模型，该模型结合高性能计算服务管理平台的特点，根据分层的概念将模型按层次的需求来建立。 最后，根据模型来实现该系统。通过Spring的IOC依赖注入功能来实现系统分层后各层之间上下文的连接，利用Struts2技术来实现MVC模式，使用Hibernate框架来控制数据访问。
基于JavaEE的高性能计算服务管理平台的设计与实现
这是一篇关于高性能,Struts2,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为在信息技术与Internet高速发展的今天，如何借助先进的科学技术和科学的管理方法，提高获取所需信息及处理信息的效率，是企业亟待解决的一个问题。为此，本文将尝试立足需求来设计和实现一个高性能计算服务的平台管理系统。 本文在对J2EE标准架构进行分析与研究的基础上，以高性能计算服务管理平台为对象，提出了以Struts2、Spring、Hibernate为架构的设想，来设计、搭建和实现该系统。系统的主要功能有：用户权限管理功能、信息发布功能、用户互动功能、作业管理功能、可视化管理功能以及计费管理等功能。 首先，本文对系统的SSH架构所采用的关键技术进行介绍和分析，并提出分层概念，将系统页面的呈现、系统的业务逻辑、数据的持久化剥离出来，形成独立的模块，以此来实现系统的解耦，优化系统的可扩展性。 其次，在设计系统的过程中运用UML设计模式即利用用例图、时序图、类图、活动图等方式来分析和建立系统模型，该模型结合高性能计算服务管理平台的特点，根据分层的概念将模型按层次的需求来建立。 最后，根据模型来实现该系统。通过Spring的IOC依赖注入功能来实现系统分层后各层之间上下文的连接，利用Struts2技术来实现MVC模式，使用Hibernate框架来控制数据访问。
基于JavaEE的高性能计算服务管理平台的设计与实现
这是一篇关于高性能,Struts2,Spring,Hibernate的论文, 主要内容为在信息技术与Internet高速发展的今天，如何借助先进的科学技术和科学的管理方法，提高获取所需信息及处理信息的效率，是企业亟待解决的一个问题。为此，本文将尝试立足需求来设计和实现一个高性能计算服务的平台管理系统。 本文在对J2EE标准架构进行分析与研究的基础上，以高性能计算服务管理平台为对象，提出了以Struts2、Spring、Hibernate为架构的设想，来设计、搭建和实现该系统。系统的主要功能有：用户权限管理功能、信息发布功能、用户互动功能、作业管理功能、可视化管理功能以及计费管理等功能。 首先，本文对系统的SSH架构所采用的关键技术进行介绍和分析，并提出分层概念，将系统页面的呈现、系统的业务逻辑、数据的持久化剥离出来，形成独立的模块，以此来实现系统的解耦，优化系统的可扩展性。 其次，在设计系统的过程中运用UML设计模式即利用用例图、时序图、类图、活动图等方式来分析和建立系统模型，该模型结合高性能计算服务管理平台的特点，根据分层的概念将模型按层次的需求来建立。 最后，根据模型来实现该系统。通过Spring的IOC依赖注入功能来实现系统分层后各层之间上下文的连接，利用Struts2技术来实现MVC模式，使用Hibernate框架来控制数据访问。
基于微服务架构的高性能服务调用系统的设计与实现
这是一篇关于微服务,分布式,高性能,服务监控,数据通信,监控告警的论文, 主要内容为随着互联网产业的发展,越来越多的应用和服务开始向分布式架构转向,这就迫切需要一种比较高性能的服务调用模式来避免在业务高峰期造成卡顿或者无响应的情况。在互联网早期时候大部分的系统都是单体设计模式,然而随着流量的提高以及用户响应数量的增大,这种架构模式很容易遇到性能瓶颈。因此后来出现SOA设计模式以及RPC远程过程调用模式都是用来提高服务之间的调用性能。但是当前主流的一些框架和开发手段很难同时兼顾不同类型服务之间的高速响应以及不同数据类型之间的快速转换,对一些要求实时性的服务很难达到及时响应。为了解决上诉问题,本文设计并实现了一种基于微服务框架的高性能服务调用系统。并整合了当前比较主流的分布式技术,对服务之间的功能调用做了比较高性能实现方式。通过对Netty框架进行二次开发,在数据通信方面取得了巨大的进步,能够实现高效的管理连接。同时在心跳检测、超时处理等模块做了完善的代码封装,保证了服务的高可用。除此之外项目中对接了Nacos作为整个项目的服务注册中心、服务调用中心以及服务配置中心。同时序列化传输方面,本次采用的是Protubuf,并且对项目中比较特殊的一些数据模块做了自定义的序列化封装。在服务监控方面,设计并实现了服务自监控与信息自采集功能,同时结合Prometheus、Alertmanager等监控告警工具实现故障定位和告警推送帮助开发人员及时定位问题。最后在与常见的RPC框架进行性能比较得知,本系统具有高效的服务调用能力。
高性能与高可用慢病管理系统的研究与设计
这是一篇关于高性能,J2EE,慢性病,Nginx,Galera集群的论文, 主要内容为慢性病管理系统,是西安交通大学第一附属医院响应陕西省“科技惠民计划”申办的医疗信息平台。其中的高血压部分已于2013年上线,心力衰竭部分与2014年上线。今年年底将会上线冠心病部分。该平台对医生、患者、研究人员等9大角色的用户提供各种服务,包括建立高血压和心力衰竭档案、高血压、心力衰竭随访管理、查询高血压分级、分析研究医疗数据、病人信息导出等等功能。自2013年上半年高血压部分上线,现如今已经累计患者用户5000人左右,潜在用户15000人。心血管疾病管理系统的用户正在逐渐增长,将来推广之后会对系统造成更大的压力。所以给系统维护带来了性能,可用性方面的难题。本文主要研究了高性能和高可用慢病服务的设计方案,保证医生和患者等各类用户在生产环境中能够及时获得系统响应。慢性心血管疾病管理平台采用的是B/S结构,采用Struts2、Spring、Hibernate作为项目开发框架。项目部署在Cent OS7服务器上,采用的Servlet容器为Apache Tomcat,本文在探究高性能与高可用慢病服务的过程中,主要做了以下工作:1、分析了心血管疾病管理系统的原有业务流程,包括高血压、心力衰竭两个系统中的各项功能。2、研究系统的技术架构,包括Nginx、Tomcat、My SQL数据库的各项配置和物理部署位置。研究Java Web系统在应对高并发情况下的机制与调整策略。3、调整系统架构,从原本单一的Tomcat容器处理所有的请求的结构变成多级负载均衡的架构,研究了Nginx、My SQL的Galera集群的配置方式,在表现层、业务层、持久层三个方面对系统进行扩充设计。4、对于一些特别耗时的应用层代码对其进行优化,调整原来系统中设计不合理的地方。例如慢病系统主面板的目录树用轻量级的Easy UI替换掉去掉庞大的Ext JS并通过延迟加载js文件。5、对现有系统进行测试并进行对比分析,验证和改进了效果以及不足的地方。尽可能地找出没有发现的潜在的性能瓶颈、系统中可能会导致宕机的关键点,并修改对应模块的程序代码与配置文件,使系统变得更加快速、健壮、可用。6、本文最后对慢病系统做进一步展望,在业务层和持久层引入了分布式的概念。主要加入了消息队列使得业务可以划分为粒度更细的模块,每个模块作为一个独立运行的节点,保证业务模块的代码不成为瓶颈。
服务管理平台中高性能关键技术设计与实现
这是一篇关于服务管理平台,高性能,负载均衡,分布式缓存,服务重均衡的论文, 主要内容为现代服务业是指在工业化比较发达的阶段产生的、主要依托信息技术和现代管理理念发展起来的、信息和知识相对密集的服务业。服务管理平台是现代服务业的基础支撑平台。传统的服务管理平台没有考虑服务副本部署。企业中的服务器很可能会因为服务器宕机而出现服务无法访问,而且当同一时间很多服务请求者访问该服务时,会导致服务所在的服务器负载很高,导致性能急剧下降。 本文主要是高性能的服务管理平台的研究、设计与实现。本文首先研究了国外三大主流服务管理平台：IBM、SUN、BEA,提出这些服务管理平台的优点及共同存在的问题。接着从功能需求、系统性能需求及用户需求三个方面对服务管理平台需求进行了分析,在此基础上提出了系统的总体架构和系统的交互方式。然后系统主要针对服务管理平台的两个主要问题进行研究和设计,研究了服务管理平台的高性能,从平台的分布式缓存和服务重均衡来提高系统的性能。分布式缓存主要是提高平台服务语义搜索的效率,加入缓存后,服务平均语义搜索时间减少了10倍。服务重均衡用来均衡企业中集群服务器的负载,提高服务的调用效率。运用此算法后,集群中的各个服务的负载基本相等。最后综合以上的研究与设计,实现了服务管理平台的原型系统,主要包括四个部分：服务部署、服务注册、服务调用、服务重均衡。
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