5篇关于云监控的计算机毕业论文

今天分享的是关于云监控的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到云监控等主题,本文能够帮助到你

基于私有云的云监控系统的设计与实现

这是一篇关于云监控,私有云,告警功能,中小集群的论文, 主要内容为随着云计算技术的逐渐成熟和商业实践的不断深入,云监控已经成为众多云计算厂商和学术界研究的重点课题之一。在云平台架构复杂化、工作负载不可测、资源动态性强、业务多样化的背景下,实时、准确、高可用、多层次的云监控技术不仅为客户和运维人员全面了解云平台和业务运行状态提供完整依据和告警服务,还为后期实现自动化运维、改进业务和系统架构提供坚实可靠的数据支撑。基于私有云、Docker容器技术、开源监控组件Prometheus和开源可视化组件Grafana,设计并实现一种分布式、多层次、支持配置集中化管理、支持告警功能的云监控系统。系统由监控管理、数据缓存处理、告警处理、可视化终端和配置管理五个模块组成。系统采用微服务架构,所有服务均运行在单独的Docker容器中。其中,监控管理模块为第三方模块,实现对工作节点的硬件资源和平台服务的性能数据采集;数据缓存处理模块基于Prometheus进行二次开发,主要功能为拉取并缓存监控数据、告警规则的解析、告警实例生成;告警处理模块以路由树为核心,对告警通知进行分发,告警功能在对时效性有严格要求的私有云业务中有重要作用;可视化终端模块为基于Grafana自定义dashboard和数据源组成,用于全方位展示监控数据;配置管理模块是为了满足分布式需求设计实现的基于Web的子模块,用于进行多层次统一配置管理。配置管理模块、告警规则解析和路由树设计实现是工作重点。系统通过分布式、松耦合、多层次、可扩展的设计和实现,经验证可基本满足私有云环境下中小集群的云监控需求,具有配置简单、定位准确、时效性强、可定制化、扩展性好等优点。

舞台机械设备云监控系统的研究与开发

这是一篇关于舞台机械设备,云监控,物联网网关,故障诊断,深度置信网络的论文, 主要内容为在这个我国已全面建成小康社会,物质相对富足的时代,人们更加追求精神上的喜悦,剧院舞台作为文化消费场所,其发展也日新月异。舞台机械作为剧院的重要组成,在日益精密的同时,管理维护也越来越复杂。舞台技术公司需要进行售后服务的机械设备往往遍布全国各地,如何使专业工程师可以对各地的舞台机械设备进行远程监控、远程诊断,以便现场运维,是当前舞台行业面临的问题之一。基于以上问题,本课题对某剧院舞台机械设备配置情况和西门子PLC为主控的本地控制系统进行分析,结合某舞台技术公司对远程监控系统的具体要求,在明确云监控系统要实现的功能与要达到的性能指标后,完成了舞台机械设备云监控系统的设计与开发。主要工作内容如下:首先,对于主控PLC中舞台机械设备状态数据的读取问题,本课题放弃了传统的使用本地计算机的读取方式,设计了一款基于物联网网关技术的舞台数据终端。终端使用S7协议作为读取PLC数据的主要手段,方案的优点在于PLC端无需编写程序只进行简单的设置即可实现通讯,便于舞台数据终端的部署。终端使用Qt进行开发,还实现了 Modbus RTU通讯、数据处理、数据存储、数据上传服务器与人机交互界面等功能。其次,本课题选择基于阿里云服务器搭建云监控平台,在云服务器中部署云通讯服务器程序与舞台数据终端进行通讯,将舞台数据终端传输的数据存储到云服务器中的MySq1数据库。在此基础上,依托Visual Studio集成开发环境开发一套ASP.NET Web应用程序作为与用户交互的云客户端,实现了使用浏览器对舞台机械设备运行状态的集中管理与随时查看功能。然后,在实现了舞台机械设备云监控系统的基本功能后,选择舞台吊杆机作为舞台机械的代表设备,探究如何使用上传到云监控平台的设备状态数据,实现舞台机械设备云端故障诊断。经过对舞台吊杆机故障类型与现有故障诊断算法的研究后,搭建并训练了基于深度置信网络的舞台吊杆故障诊断模型,并与基于其他算法的故障诊断模型进行对比验证来检验模型的优越性。最后将模型部署到云监控平台,实现了舞台吊杆机的云端故障诊断功能,完成了对舞台机械设备云端故障诊断功能实现方法的探究。最后,对舞台数据终端与云监控平台的功能与性能进行测试,测试结果表明,系统各项功能均已实现且性能满足需求,满足舞台机械设备云监控的需求。

基于微服务架构的OpenStack监控预警系统设计与实现

这是一篇关于云计算,OpenStack,云监控,告警,预警,自修复,微服务的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展,越来越多企业和政府机构注重计算资源的高效利用。在这个背景下,云计算技术崛起。它将计算资源整合,按需分配,使利用更高效灵活。OpenStack是一款基于虚拟化技术的开源云平台,能快速建立虚拟化环境,让用户快速在虚拟机上部署应用。但是,由于OpenStack并不是一个功能完善的云计算平台,尤其是在云监控领域,OpenStack一直缺乏一个成熟的监控软件。同时,当OpenStack遭遇系统故障时,很难迅速解决问题,造成云平台用户的损失。随着云平台规模的逐渐增大,云平台管理人员很难进行实时的监控,并且在故障发生的时候及时解决。为了解决上述问题,本文通过对OpenStack云平台、虚拟机技术、监控技术及预测算法做了深入的了解和研究,提出了一个新的监控运维方案,设计了一个基于OpenStack的监控预警系统。这个监控预警系统能够实时监控OpenStack云平台的物理机、虚拟机及其相关服务,通过实时监控到的数据预测OpenStack的系统情况,避免发生系统故障。同时,本文在自动化运维的思路上提出了一个自修复的方案,可以提前自动化解决预测到的系统故障问题,在不影响OpenStack云平台正常运行的情况下提高其稳定性和可靠性。总的来说,本方案采用微服务架构,将监控、预警和自修复功能拆分成多个微服务,通过服务之间的协作实现对整个OpenStack云平台的监控、预警和自修复。该监控预警系统基于云监控的原则和方法,通过多维度监控虚拟机性能指标,并采用时序预测算法实时预测可能出现的故障,降低故障风险和影响。整个方案为OpenStack云平台提供全方位的监控和预警服务,自动化解决监控发现的系统故障问题,提高了云平台的稳定性。

基于Zabbix的云监控系统的设计与实现

这是一篇关于云监控,Zabbix,安全运营的论文, 主要内容为随着云计算技术在国内的普及,云计算平台被信息技术产业的各个领域推广和应用。云计算平台整合了大量的服务器、网络设备和虚拟化资源。因此,保证云平台下的资源和业务正常运行是企业需要关注的重中之重。传统的监控体系因为监控对象相对单一,需要大量的人力参与运维,造成维护成本高昂,这就需要设计一款云监控系统来对资源集中监控,将监控数据整合,为业务系统服务。本文设计的云监控系统基于云计算技术的背景,运用Zabbix分布式监控解决方案对多种类型的云资源进行监控数据的采集、存储和故障告警的配置,采用Pinpoint应用性能管理工具对应用进行监控,使得用户实时地获取应用性能表现和业务性能瓶颈。同时本系统还提供网站性能的监控和网站安全的监控,为网站的安全、稳定地运营提供良好的支持。本系统后端主要运用了 Spring、SpringMVC、Mybatis三大框架整合进行开发,前端通过ECharts对监控数据进行可视化的展示。本人参与并完成的系统的部分功能包括数据采集、站点监控、资源监控和应用监控这四个模块。本系统在现阶段已经完成了部署上线,并且满足了用户的基本使用需求,达到了项目目标。该系统实现了云计算环境下资源和应用的集中监控、监控数据可视化展示、告警信息地及时通知。帮助企业对云计算环境下的资源、应用、网站进行监控,降低运维难度,提高企业安全运营的能力。