5篇关于本体映射的计算机毕业论文

今天分享的是关于本体映射的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到本体映射等主题,本文能够帮助到你

手机本体的构建及语义映射方法研究

这是一篇关于手机,本体,知识库,本体映射的论文, 主要内容为互联网的飞速发展与计算机的普及使人们之间的信息共享与传递更加便捷,用户可以从互联网上便利的获取自己想要的各种信息,然而信息量的激增使用户无法快速并准确地获取自己真正所需要的信息。因此,现有的知识组织与存储形式已经无法满足用户的日益提高的信息需求。特别的,随着与日俱增的信息不断涌入知识系统,用户从中获取有用的知识越来越困难。现有对互联网中信息系统的检索都是基于传统的关键字检索方式,只着重于单一的系统平台和单一的使用人群,而忽视了信息系统的互操作和共享问题,使得信息系统缺乏功能多样性,并且应用系统、单位和用户之间无法进行有效的互相操作。针对上述问题,本文在基于本体的知识表示及智能知识系统等相关理论的基础上,提出基于本体的领域知识库与语义检索框架,解决知识系统的知识共享和互操作问题,并着重解决多源本体的语义映射问题。主要研究工作包括以下四个方面： (1)提出了基于本体的领域知识库与语义检索框架(OKB&SR) 该框架自下而上分为三层：数据层、本体融合层和应用层。数据层为本体融合层提供本体融合的基础,确定构建本体所需的知识来源,加工筛选后再通过protege构建领域本体库,本文以手机领域为例,实现本体库；本体融合层实现了分布异构本体之间的语义融合,其中本体映射是语义融合所必需的一个子过程,通过多次迭代精化本体融合的质量；应用层则是指在数据层和本体融合层组合成一个可复用共享的知识库的基础上,提供应用接口的服务。 (2)手机领域本体的构建及带推理能力的检索方法研究框架的数据层主要是本体库的构建。构建本体的知识可以来源于纸质数据或电子数据,在选好知识源的基础上借助protege工具构建本体库,并对建好的本体库进行基于SPARQL和规则的推理查询研究,增强可查询范围,并扩大其召回率。 (3)基于多维参数配置及本体推理的本体映射框架的本体融合层重点实现本体映射,鉴于现有本体映射过程缺乏语义支撑,本文给出了改进的基于概念内涵和外延的本体映射方法,实现基于规则的语义推理,实验表明,本文提出的这种本体映射方法与SOBOM及Lily相比,召回率和F-Measure的值都具有优越性。 (4)基于本体的手机知识库系统的实现本文根据提出的基于本体的领域知识库与语义检索框架,采用Jsp+servlet+javabean实现MVC模式的B/S架构的手机知识库系统。总之,本文针对手机领域,提出一种基于本体的知识源与语义检索框架并着重研究多源本体的语义映射问题,概念之间相似性计算,手工辅助权值分配及带推理能力等技术,实现高召回率语义映射,最后,实现了B/S架构的手机知识库系统。

基于本体的信息资源的集成

这是一篇关于本体构建,本体映射,信息资源集成框架,包装器,查询处理,集成系统的论文, 主要内容为信息资源集成可以屏蔽底层信息资源的异构性,提供给用户一个全局的信息视图,实现分布式、异构信息的统一访问。传统的集成方法无法解决语义异构问题,而本体具有良好的概念层次结构并支持逻辑推理,因而可以解决信息资源的语义异构问题。本文提出了分布式网络环境下的基于本体的信息资源集成框架,它具有松耦合、易扩展、支持语义查询等良好特性。该框架不仅适合某领域的集成,如政府信息资源,而且用户还可以通过改变本体定义和信息资源来改变框架的应用范围,从而扩展到其它领域,因此该框架具有通用性。本文构建了政府档案全局本体,以关系数据库和XML两类信息源为例,利用局部信息资源的模式抽取出局部本体,建立了全局本体与局部本体,以及局部本体与信息资源之间的映射;提出了全局查询分解算法以及子查询转换算法;设计了包装器,它包括查询翻译服务、查询服务和结果转换服务,并把这些服务注册到私有UDDI注册中心。在查询处理部分提出了采用类SQL作为全局查询语言,查询结果以统一的对象形式进行整合,显示给用户。为了验证框架的可实现性,设计并实现了基于本体的信息资源集成原型系统。采用OWL DL对本体进行描述、Jena2.5.3对本体进行解析,利用J2EE平台、JSP、Struts、EJB、Hibernate、Web Services、jUDDI、UDDI4J等技术实现了该原型系统,最后对所做的工作进行了总结。

面向智慧工厂的领域本体构建方法研究与实现

这是一篇关于智慧工厂,领域本体,核心概念本体,本体集成,本体映射的论文, 主要内容为智慧工厂是现代工厂信息化发展的新产物,也是工业互联网时代的必然产物。其在数字化工厂的基础上,利用物联网的相关技术加强了信息管理和服务。然而智慧工厂中使用的各种智能数字设备以及平台具有多样性。因此,其产生的感官数据的语法、类型和格式存在高度异构性,很难理解所交换内容的确切含义(语义),数据共享难以实现。基于本体的语义互操作技术可为不同应用程序和服务提供有意义的数据交换标准,促进异构数据的共享。根据智慧工厂参考架构模型为智慧工厂构建领域本体,以其作为智慧工厂中智能设备和平台之间数据交互的底层知识库,能有效解决上述问题。然而,以传统领域本体构建方法构建智慧工厂领域本体时,将面临其领域内知识概念数量大、相似概念多、概念与概念之间的层次关系复杂,对其概念的抽取、分类、定义和约束困难等诸多问题。此外,随着智慧工厂的发展,必然会产生大量的新的概念需要被添加到领域本体中,而以传统领域本体构建方法构建的领域本体很难实现本体知识的扩展。针对以上问题,本文提供一种基于核心概念本体的领域本体构建方法,将本体集成与本体映射技术引入领域本体创建的过程中,可避免相似概念定义规则冲突,实现对已有本体的复用,简化领域本体的创建过程,并可根据需求实现本体知识的扩展更新。本文的主要研究工作如下:1.研究传统领域本体构建方法在构建智慧工厂领域本体时将面临的问题及其原因,在原有方法的基础上,设计一种能有效解决上述问题的领域本体构建方法。2.对现有智慧工厂参考架构模型进行合理的优化整合,根据优化整合后的架构模型筛选智慧工厂领域内的核心概念,建立概念与概念之间的层次关系,确立核心概念本体的内容组成结构。3.研究异质本体的类型及导致其本体异质的原因,根据本体异质类型的不同研究相应的本体集成方法,增加核心概念子本体的重用率(部分核心概念子本体可通过本体集成的方法直接或间接重用,剩余部分则需手动构建)。4.研究基于相似度计算的本体映射模型,以该模型建立核心概念本体及其子本体之间的关联关系,最终形成一个统一的智慧工厂领域本体。5.实现智慧工厂领域本体的构建,通过本体实例映射验证和语义规则推理验证对所构建的智慧工厂领域本体的可用性进行评测,并分析对比本方法的优缺点。

高速公路网交通监控数据集成平台的设计与实现

这是一篇关于智能交通系统(ITS),交通监控,数据元,本体映射,本体推理查询,JBoss的论文, 主要内容为随着我国交通信息化建设的推进，近年来交通监控已成为高速公路智能交通系统（ITS）的不可或缺部分。针对高速公路异构ITS集成与交通监控数据共享问题，通过扩展《交通信息基础数据元集》标准（编号JT/T697），形成了一套交通监控数据元，通过提取数据元语义建立了交通监控数据本体。在此基础上，搭建了适应于我国高速公路交通监控数据共享的本体映射与推理查询平台框架，并针对西安市城际高速公路网搭建了基于JBoss的路网交通监控系统网站。这些研究成果可应用于我国高速公路ITS集成中，用于实现异构ITS对多源交通监控数据的一致性理解和充分共享，在我国高速公路信息化建设中具有重要的应用价值。具体而言，论文的主要研究工作如下： (1)在对交通数据元标准JT/T697进行解读与语义分析的基础上，总结了交通监控数据元的补充需求；从动态数据和静态数据两个方面分析了高速公路的交通监控数据，设计了一套适用于交通监控的交通数据元，并将交通监控数据以交通监控数据元的形式进行语义提取与本体建模。 (2)搭建了一个适应于我国高速交通监控数据的本体映射和推理查询平台框架并且验证技术的可行性，从交通监控数据的分析、本体的映射规则设计、本体的推理查询实现三个方面总结了高速公路网监控数据本体映射与推理查询的方法。 (3)利用高速公路网监控数据本体映射与推理查询的结果，以当前较为成熟的J2EE架构应用服务器JBoss为开发平台，开发了以西安城域高速公路交通监控数据为上层应用实例的交通监控系统门户网站，进而验证了集成平台的技术实现可行性。