商业银行理财业务净值化转型风险控制研究
这是一篇关于理财业务,商业银行,净值化转型,风险评价,风险防范的论文, 主要内容为本文首先阐明了理财业务净值化转型的背景和动因,然后介绍了理财业务净值化转型的风险构成因素并分析风险防范的重要性,接着简单介绍A银行的理财业务现状与净值化转型的现状,然后运用层次分析法,在一级准则层和二级准则层中分别选择4个和12个指标,架构起比较全面的风险评估体系,之后计算这些指标的权重,运用层次分析评价法对A银行的一级、二级指标进行评价,最后由这两层的指标得出A银行的综合性风险防范能力。经分析得出以下两个成果:一是对A银行原有的风险评价模型进行优化改进。本文的研究方法重新构架出关于银行理财业务净值化转型的一个全新的风险指标评价体系,运用层次分析法选择了新的指标,赋予了新的权重;二是本文在完成对A银行风险评估体系的建设之后,对A银行目前的理财业务净值化转型重新进行风险防范的分析与评价,得到了各级指标具体的风险防范评价值,最后得到了合理且可行的风险防范对策。根据最后的评价结果我们认为,银行应该主要从宏观环境及风险防范的角度,来提出具有针对性的风险防范策略。本文的研究成果具有实际意义,对A银行风险评估体系的研究与改进意见对同业其他银行的风险体系具有一定的借鉴作用,甚至是整个金融行业的机构。他们都可以利用自身构建的风险评估体系来对自己的风险防范能力进行评价寻找防范薄弱环节。
青岛生物气溶胶中微生物活性分布特征及其影响因素研究
这是一篇关于生物气溶胶,微生物活性,季节分布,粒径分布,气象因素,风险评价的论文, 主要内容为生物气溶胶是组成大气气溶胶的一个重要部分,对全球气候变化、人体健康和环境质量等方面有着重要的作用。它主要来源于陆地和水生环境的生物活动,种类包括真菌、细菌、病毒、花粉、动植残体以及其他活性成分等。而大气微生物作为生物气溶胶的一个重要组成部分,其活性可以间接影响云的形成进而影响全球气候,此外还对空气质量和人体健康具有潜在效应。本研究以青岛地区作为研究区域,于2013年3月至2014年2月,采集了生物气溶胶样品,并运用FDA水解法测定了生物气溶胶中的微生物活性水平,分析其季节分布特征及粒径分布特征,同时讨论了影响生物气溶胶中微生物活性的因素,初步分析了空气环境中生物气溶胶的风险评价。对青岛地区生物气溶胶的研究结果表明,其中的微生物活性水平范围为5.49-102 ng/m3荧光素钠,平均值为34.4 ng/m3荧光素钠。同其他环境如土壤或水体环境中的微生物活性相比,生物气溶胶中的微生物活性水平相对较低。生物气溶胶中微生物活性具有一定的季节性差异,季节分布表现为夏季(6-8月)>秋季(9-11月)>冬季(12-1月)>春季(3-5月)的变化趋势,并且各个季节之间(除夏秋季节之间和冬春季节之间外)均存在显著的差异性(*p<0.05)。其中春季和冬季波动较小,夏季和秋季波动较大,这可能与不同季节下微生物的源以及气象因素和天气状况等环境条件的差异有关。青岛生物气溶胶中微生物活性水平月平均范围为14.3-76.9 ng/m3荧光素钠。整体趋势表现为自3月份微生物活性水平逐渐升高,而在8月份过后逐渐下降。最低值出现在2013年3月,而最高值出现在8月。在6月和9月微生物活性水平波动较大,标准偏差达到39 ng/m3荧光素钠。气温的变化是导致出现这种结果的主要原因,此外特殊天气如雾、霾、沙尘等的出现也会对微生物活性水平造成一定的影响。对于青岛地区而言,生物气溶胶中微生物活性的粒径分布大体呈现出粗粒径高于细粒径的特点,即微生物活性在粒径大于2.1μm的颗粒物上显著高于小于2.1μm的颗粒物。而对于不同季节和天气条件下的粒径分布,不存在明显的差异性。生物气溶胶中微生物活性的粒径分布,主要受其中的微生物类型及其来源的影响。由于生物气溶胶不同粒径粒子存在动力学特性的差异,会对微生物的附着和大气传输过程造成影响,进而导致生物气溶胶中的微生物活性水平的差异。青岛地区生物气溶胶中微生物活性水平受各种气象因素的影响。多元线性回归模型表明,微生物活性约35.7%的变化与大气温度、相对湿度和风速有关,但是各因素对微生物活性的影响效果存在差异。相关性分析显示,微生物活性与大气温度呈显著正相关,与风速呈显著负相关。这说明气温和风速的改变,会对微生物活性造成较为显著的影响。微生物活性与大气相对湿度和风向没有显著的相关关系。但是,相对湿度可以能通过改变微生物的生存环境而影响其数量变化,而风向则可能与微生物来源有着紧密的联系,进而可能对微生物活性造成影响。生物气溶胶中微生物活性受天气条件的影响,特殊天气如雾天、霾天、雨天和沙尘天气下,微生物活性水平会发生改变,这与不同天气下微生物的来源和大气环境状态的改变有关。在不同季节,各类天气下微生物的活性分布情况仍然存在一定的差异,但具体原因尚未明晰。生物气溶胶中微生物活性受大气传输过程的影响。沙尘天气会导致微生物活性水平的升高,但仍然需要更多的数据加以验证。生物气溶胶中的微生物会对人体健康造成危害。生物气溶胶中微生物活性可以作为环境空气质量的指示物,间接反映出环境的污染程度及其对人体健康的危害程度。2013年3月至2014年2月期间,AQI多处于0-200的范围内,此时大气微生物暴露对环境质量和人体健康的危害程度较小。日后需对空气达到重度污染以上时微生物所造成的健康风险进行更加深入的研究。此外也还需深入研究以确定生物气溶胶暴露浓度的参考剂量,以及微生物活性同毒性感染之间的剂量-反应关系等,以便更好地进行生物气溶胶中的微生物风险评价。
场地土壤重金属含量预测及污染风险评价研究
这是一篇关于重金属污染,特征分析,含量预测,风险评价,可视化的论文, 主要内容为随着我国城镇化步伐的推进,城市生态文明建设成为评价中国城市化进展程度的关键指标,城市中大批工业企业因环境污染问题被关停或迁出,从而产生了较多的污染场地,同时这些污染场地土壤中还存在众多重金属元素,导致土壤存在一定范围的重金属污染。土壤是一切生命活动的载体,一旦土壤被污染,将会对人类和生态环境带来巨大的危害,因此,急需对遗留场地的污染情况进行分析和评估,并以此为依据对场地进行修复和治理。论文以华南某橡胶厂为研究对象,首先分析了污染场地重金属含量特征;其次采用构建的顾及空间相关性重金属含量预测模型GRNN-OK对场地重金属含量进行预测,分析了污染物的空间分布特征;同时,为了避免单一评价方法的片面性,采用四种不同评价模型对污染场地风险进行了评价分析;最后,设计并开发了基于B/S架构的场地污染风险评估可视化系统,为环保部门或相关修复单位对场地的治理修复提供了信息支持和参考。本文的主要研究内容如下:(1)开展场地重金属含量特征分析。通过对场地4种重金属的描述性特征统计可知,场地土壤中4种重金属含量均已超过当地区域土壤背景值,且污染严重的点位主要分布在场地的几个生产车间附近,污染物浓度随采样深度的增加逐层递减,表层污染最严重。通过统计4种重金属的变异系数可知,4种重金属都处于高度变异状态,其空间分布不均匀,说明人类活动对场地污染影响较大。通过分析4种重金属间的相关性可知,场地土壤中重金属铜、镍、铅和锌元素具有极显著相关性,说明重金属污染具有同源性,与人类生产活动密切相关。(2)构建顾及空间相关性的重金属含量GRNN-OK预测模型研究。为了更准确地分析场地中重金属的空间分布,基于预处理的实验数据,本文构建了顾及空间相关性的GRNN-OK模型,通过与克里金插值法和GRNN神经网络的对比分析,结果表明GRNN-OK模型的预测精度最高,误差较小。在此基础上,绘制了场地4种重金属的空间分布图,通过分析其污染的空间分布特征可知,铅、锌和铜具有相似的空间分布模式,浓度由西南方向至东北方向递减,重金属镍在西北方向的炼胶车间、机修车间区域以及场地西南方向污染较为严重。综上,重金属的污染在整个厂区存在不同程度的分布,但极高值主要分布在几个生产车间附近,因此,相关部门需要有针对性的进行修复,因地制宜。(3)基于四种不同的风险评价方法开展污染场地风险评估。通过单因子指数法、内梅罗综合污染指数法、潜在生态风险指数法和地累积指数法对污染场地风险进行了评估,结果表明,从单因子指标分析来看,铜、镍、铅和锌均达到重度污染等级;从内梅罗综合污染指标来看,除第四层处于中度污染外,其他三层均达到重度污染等级,且污染等级逐层递减,表层污染最严重;从潜在生态风险指数来看,第一层达到极强风险等级,第二层处于较强风险等级、第三层和第四层处于中度风险等级;从地累积指标分析来看,表层重金属污染风险最高,其中,锌属于中度至重度风险,铜属于中度风险,镍和铅均属于轻度至中度污染,且污染等级随采样土层递减,在此基础上,绘制了场地风险等级图。综合四种评价结果来看,四种不同评价模型的结果基本一致,场地存在污染的风险较高,需要有关部门重点修复。(4)设计并开发场地污染风险评估可视化系统。该系统主要包括首页、特征分析、风险评价和数据管理等四个功能模块。系统能够辅助相关部门对复杂的场地污染相关数据进行管理,并可为场地治理和修复等工作提供信息支持和参考。
基于JSP技术平台下银行金融信息系统开发风险管理研究
这是一篇关于金融信息系统,风险管理,风险分析,风险识别,风险评价的论文, 主要内容为金融信息系统开发的风险分析与管理是目前国内学术界尚未投入大量精力进行研究的一个领域。目前常用的风险识别和分析方法存在普遍的问题就是缺乏完整性。 本文采用模糊数学中的可能性分布方法来估测风险发生的可能性。提出了可能性估测模型，求出了可能性量值。提出了风险发生的影响程度估测模型，进而对金融信息系统开发中的风险管理问题进行研究，主要是从金融风险估测、金融风险识别、金融风险评价等方面入手进行研究，最终将金融风险产生的影响降到最低限度。 由于对此问题的研究相对较少，样本数量相对欠缺，在这种情况下，风险决策人员以及管理人员只能依据前人的历史样本进行宏观的描述和定性分析，在面临系统开发风险既不能回避又不能转移的情况下，只有通过采取各种措施减轻风险产生的概率以及发生时造成的损失，因此风险的管理过程就是这些措施的制定和执行过程。 本论文通过对相关风险管理理论的研究，以及对国内外风险管理理论的分析最终将理论和模糊数学相结合，完成了基于模糊数学计算理论和风险管理理论的金融风险管理系统业务分析和系统设计需求分析，最终结合软件工程学理论对系统进行了需求分析、系统设计、系统架构、系统编码和系统的测试等重要环节，本文就此系统的设计过程进行了概述。 通过对本论文相关项目的研究和风险管理理论的学习与分析，最终认识到风险识别是金融信息开发的重要阶段，是做好系统开发的重要保障，当一个风险被准确识别出来，我们可以在前期采取相关有效的措施进行预防、制止及有效管理。通过风险的识别，系统的鉴定以及功能模块的不断改进，最终一定能够使风险管理得到有效改进，并实现信息系统的安全开发。
基于BIM与VR的桥梁施工风险管理与安全仿真研究
这是一篇关于施工风险管理,风险评价,快速建模,BIM模型集成,VR技术,施工安全仿真的论文, 主要内容为随着交通运输需求的增长,作为铁路交通重要组成部分的铁路桥梁也在不断发展,但是同时也存在着诸如风险管控难度大、管理水平低等问题。建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)和虚拟现实(Virtual Reality,VR)等新技术近年来发展较为迅速,在铁路桥梁施工安全管控中能够发挥重要作用。基于此,本文对桥梁施工的风险管理进行研究,利用其中的信息通过桥梁施工模型对桥梁施工进行安全仿真,同时使用VR技术搭建施工危险行为的虚拟场景,达到施工沉浸式体验的目的,最后用实例加以具体运用。论文取得的研究成果如下:(1)针对桥梁施工风险评估现状,对桥梁施工风险管理进行研究。通过对潜在风险源进行辨识,使用作业条件危险性评价法对风险源进行危险性评价,并制定风险管理措施,在总结措施共性后得出了桥梁施工安全仿真系统构建的理论依据。(2)研究了桥梁施工仿真场景的构建方法。在Revit中实现了基于Revit API的桥梁参数化快速建模与模型自动拼装、施工工区布局设计与模型构建。基于Unity的各类插件,实现了桥梁施工三维环境建模与优化,建立了桥梁施工仿真所需的三维场景。(3)针对Revit模型在Unity中材质丢失的问题,研究了Unity环境下的Revit模型集成方法。通过分析Unity模型与Revit模型的结构与属性信息特点,实现了Revit模型在3ds Max中的轻量化以及在Unity中标识信息和材质信息的集成,经验证表明该集成方法可靠有效。(4)开发了基于BIM与VR的桥梁施工安全仿真系统。对系统的框架和功能模块进行了设计,研究了实现系统功能所需的关键VR技术,实现了网页端后台安全信息管理、工程信息集成、设备集成、人员管理、三维场景漫游、VR施工安全仿真等功能模块,为桥梁施工风险管理与安全仿真提供了平台。
S银行新核心系统项目风险管理研究
这是一篇关于信息科技,核心系统,层次分析法,项目风险管理,风险评价的论文, 主要内容为现代银行业的发展依托于信息科技的应用和提升,而银行核心系统作为银行信息科技的“心脏”,对银行业务的发展起到了极其重要的作用。城市商业银行信息化的重点逐步转向管理信息化、决策信息化,在实现业务处理信息化的同时,各家银行不断完善管理系统、风险系统以及考核系统,核心系统为各种交易处理和数据管理系统提供主要的技术支撑平台。外部监管约束,市场竞争加剧,内部管理与业务拓展,银行核心系统面临生存环境变化带来的考验,建设与国际接轨的新一代核心系统成为银行成功转型的支点,众多国内银行纷纷选择建设全新架构的核心系统以提升其核心竞争力。新核心系统将从银行的整体业务视角出发,遵循以客户为中心、以金融服务和产品为基础、以数字化经营和管理为目标、以适应未来业务和市场的快速发展与变化为要求的理念,采用标准化、构件化、参数化等先进设计思想,打造面向未来的业务处理系统。S银行新核心系统项目受到高级管理层的支持与重视,视为S银行未来十年发展的基础,新核心系统项目具有实施周期长、关联关系复杂、参与人数多、质量要求高等特点,合理有效的风险管理是项目成功的基石,有助于降低项目建设失败的几率。本文总结分析了项目风险管理相关理论方法体系和研究进展,阐述了信息科技及其风险、软件项目风险管理的基本概念,参考成熟的软件项目风险管理模型,对S银行新核心系统项目风险管理进行了研究。首先运用专家访谈法对S银行新核心系统项目的风险因素进行搜集整理,识别出5个大类项目风险合计19个子类项目风险,大类项目风险分别有管理风险、需求风险、开发风险、数据风险和投产风险。然后运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP法)和模糊综合评价法,对项目风险因素进行评估,计算出项目风险因素相对于整个项目的风险权重,并对风险权重进行了排序。最后划分了风险等级,针对具体风险因素逐一制定了风险应对策略,以降低各风险因素对项目建设的影响,提高项目经理的管理水平和能力,保证项目按计划顺利投产上线。该风险评价模型对S银行后续IT项目及其他城市商业银行IT项目风险管理方面具有一定的借鉴意义。
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