基于Web的数据可视化系统设计及应用
这是一篇关于Web技术,数据可视化,B/S架构,ECharts,D3的论文, 主要内容为随着互联网的发展,基于人类活动的海量原始数据每天源源不断的产生,这些看似毫无规律的杂乱的数据其实却存在的无与伦比的意义,统计学家和一些专业人士可以通过其专业知识来理解数据内在的含义,而普通人却无法快速准确发现这些数字背后的含义。数据可视化就是通过运用计算机图形学、图像处理学和图像处理技术将这些无序的数字以图像、图表、信息图的方式呈现出来。本文的主要研究内容如下:1、数据可视化概述。简单介绍数据可视化的定义,数据可视化的发展情况,数据可视化的目标和数据可视化的实现方法,同时介绍了几种比较常见的数据可视化工具。2、研究对比了多种系统开发技术。选定B/S架构作为系统开发的整体架构,选择jQuery、Ajax、Bootstrap作为客户端框架进行开发,使用Sping-MVC作为服务端框架。具体介绍了各个关键技术的实现方式,并对比了它们的开发优势。3、具体阐述了系统设计开发的过程。从用户需求出发,根据需求分析设计了系统的功能框图和核心功能模块,并具体实现了基于D3的可视化图表算法。最后介绍了系统的具体应用和未来发展方向。
基于Web的数据可视化系统设计及应用
这是一篇关于Web技术,数据可视化,B/S架构,ECharts,D3的论文, 主要内容为随着互联网的发展,基于人类活动的海量原始数据每天源源不断的产生,这些看似毫无规律的杂乱的数据其实却存在的无与伦比的意义,统计学家和一些专业人士可以通过其专业知识来理解数据内在的含义,而普通人却无法快速准确发现这些数字背后的含义。数据可视化就是通过运用计算机图形学、图像处理学和图像处理技术将这些无序的数字以图像、图表、信息图的方式呈现出来。本文的主要研究内容如下:1、数据可视化概述。简单介绍数据可视化的定义,数据可视化的发展情况,数据可视化的目标和数据可视化的实现方法,同时介绍了几种比较常见的数据可视化工具。2、研究对比了多种系统开发技术。选定B/S架构作为系统开发的整体架构,选择jQuery、Ajax、Bootstrap作为客户端框架进行开发,使用Sping-MVC作为服务端框架。具体介绍了各个关键技术的实现方式,并对比了它们的开发优势。3、具体阐述了系统设计开发的过程。从用户需求出发,根据需求分析设计了系统的功能框图和核心功能模块,并具体实现了基于D3的可视化图表算法。最后介绍了系统的具体应用和未来发展方向。
基于Scrapy爬取电商平台数据及自动问答系统的构建
这是一篇关于网络爬虫,Scrapy,可视化技术,D3,中文自动问答系统的论文, 主要内容为随着大数据时代的来临,互联网信息急剧增长,依赖关键字进行搜索的传统搜索引擎技术已日益不能满足用户快速准确检索信息的需求。自动问答系统作为信息检索领域的一种高级形式,.已然成为近年来研究的热点和重点。研究构建中文自动问答系统,满足用户直接以自然语言提出问题并能快速准确地获取答案,有着十分重要的意义。本文利用网络爬虫技术,从电商平台爬取商品数据信息,继而构建电商平台的中文自动问答系统以方便用户准确获取相关商品信息,主要工作如下：首先,选用Python语言编写的开源爬虫框架Scrapy,研究该框架的搭建和使用,并选取网易考拉海购平台作为本文研究对象,分析考拉上商品的数据结构,最后基于Scrapy框架编写网络爬虫程序并成功爬取考拉所有商品数据。其次,构建Web项目,并将项目发布到开源的中间件Tomcat上,这样用户只需在浏览器中输入相应的链接即可看到考拉商品数据的动态关系图谱并直观的看到商品的各类信息,实现了商品的可视化展示。再次,构建考拉商品知识的词典和词性库,实现了结合正向最大匹配算法和逆向最大匹配算法的分词算法,自定义了有特色关键词提取规则,并实现了相似度计算的编辑距离算法,最终设计实现了一款基于考拉商品知识库的中文自动问答系统工具KOALAASK。最后,对KOALAASK系统工具进行了一系列功能性的测验,实验结果表明该系统工具具备高性能,反应迅速的特点。实验中通过统计分析的方法,即对799个不同领域的商品信息进行提问并获取答案,计算相应准确率,证明了系统工具在该特定商品知识领域拥有相当高的准确率,具有不错的实用性。
基于微服务的农作物病虫害上报系统的设计与实现
这是一篇关于测报,上报系统,微服务,审批机制,D3的论文, 主要内容为病虫测报是一项全国范围内的农业基础工作,贯穿作物生长的整个生命周期,为农作物的科学生长提供保障,在植保工作中占首要地位。测报过程涉及到病虫害信息采集、病虫害信息上传下达、海量信息存储等多个方面。具体来说,以测报过程中从海量病虫害信息中提取的专家知识库为基础,通过快速准确信息采集、多通道信息上传下达、安全有效的信息存储、科学实用的信息分析、及时可靠的发生程度预警等多个环节,实现病虫害的监测和预测预报,并对植保工作提供防治建议。这些阶段互相促进,形成了一个能够健康良好运行的闭环。选题主要为解决测报过程中调查统计工作规范化和信息服务现代化的问题,而展开了省级农作物病虫害上报系统的研发工作。针对现有系统存在的开发技术陈旧、审批机制不健全、系统可维护性可扩展性差等问题,紧密结合安徽省农作物病虫测报业务的需求,围绕“省、市、县”三级植保体系构建,设计开发了基于微服务架构的农作物病虫害上报系统。系统开发采用当前流行的微服务架构风格,采用浏览器/服务器(B/S)架构,Java作为开发语言,数据库使用MySQL数据库管理系统。系统后端采用Spring Boot框架搭建,前端基于VUE数据绑定和D3的可视化技术,实现了农作物病虫害调查次报、周报、年报、会商等报表数据的快速规范上报、及时审批反馈、可视化分析功能,系统通过了初步的测试和试用,满足目标用户需求。系统的应用将有效提高病虫测报工作的信息化水平,对促进省级农业植保工作健康快速发展起着积极的护航作用。选题主要从技术方面,如微服务技术Spring Cloud的深入、前后端技术的调研对比、D3可视化等实施细节的角度来行文,同时从架构设计、系统模块、具体功能以及权限管理等方面对系统展开细致的阐述。
基于微服务的农作物病虫害上报系统的设计与实现
这是一篇关于测报,上报系统,微服务,审批机制,D3的论文, 主要内容为病虫测报是一项全国范围内的农业基础工作,贯穿作物生长的整个生命周期,为农作物的科学生长提供保障,在植保工作中占首要地位。测报过程涉及到病虫害信息采集、病虫害信息上传下达、海量信息存储等多个方面。具体来说,以测报过程中从海量病虫害信息中提取的专家知识库为基础,通过快速准确信息采集、多通道信息上传下达、安全有效的信息存储、科学实用的信息分析、及时可靠的发生程度预警等多个环节,实现病虫害的监测和预测预报,并对植保工作提供防治建议。这些阶段互相促进,形成了一个能够健康良好运行的闭环。选题主要为解决测报过程中调查统计工作规范化和信息服务现代化的问题,而展开了省级农作物病虫害上报系统的研发工作。针对现有系统存在的开发技术陈旧、审批机制不健全、系统可维护性可扩展性差等问题,紧密结合安徽省农作物病虫测报业务的需求,围绕“省、市、县”三级植保体系构建,设计开发了基于微服务架构的农作物病虫害上报系统。系统开发采用当前流行的微服务架构风格,采用浏览器/服务器(B/S)架构,Java作为开发语言,数据库使用MySQL数据库管理系统。系统后端采用Spring Boot框架搭建,前端基于VUE数据绑定和D3的可视化技术,实现了农作物病虫害调查次报、周报、年报、会商等报表数据的快速规范上报、及时审批反馈、可视化分析功能,系统通过了初步的测试和试用,满足目标用户需求。系统的应用将有效提高病虫测报工作的信息化水平,对促进省级农业植保工作健康快速发展起着积极的护航作用。选题主要从技术方面,如微服务技术Spring Cloud的深入、前后端技术的调研对比、D3可视化等实施细节的角度来行文,同时从架构设计、系统模块、具体功能以及权限管理等方面对系统展开细致的阐述。
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