6篇关于App的计算机毕业论文

今天分享的是关于App的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到App等主题,本文能够帮助到你 基于Android平台的温室小气候环境管理App设计 这是一篇关于Android

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基于Android平台的温室小气候环境管理App设计

这是一篇关于Android,温室小气候,App,环境管理的论文, 主要内容为本课题是新型设施农业机械装备研制与开发项目中的一部分。课题研究的主要目的是将温室的环境管理系统应用到智能手机App上,方便用户对温室内部环境进行实时的监测和管理。这样不仅提高农民在农业生产中的工作效率,同时也避免了人力、财力以及资源的浪费,使得智能移动设备对温室环境的管理技术得到推广。本文设计了基于Android平台的温室小气候环境管理App,通过对系统整体的功能需求和架构的分析,确定了该App的可行性方案,实现了手机App上各个功能模块以及数据库系统的设计。其中功能模块主要包括数据监测管理、灌溉管理以及种植环境管理。基于该温室环境管理App,用户可以查看温室中任意时间段内的环境因子变化情况,获取CO2浓度、光照强度、土壤的温湿度以及空气中的温湿度等数据;通过选择不同的灌溉路线对温室进行水肥灌溉,也可以对温室内部土壤的PH值、水肥的EC值、吸肥的比例以及水肥灌溉的时间进行设定;根据实际情况对温室内部的土壤类型、所需培育的农作物种类以及灌溉的方式进行选择。文中利用边折叠算法对温室内部的光温耦合的二氧化碳调控模型进行了简化,在监测出现故障时,可通过简化后的算法求得温室内部某个环境因子的参数,不会影响对数据的监测。基于Android平台的温室小气候环境管理软件的设计,实现了用户能够随时随地通过手机上的App应用软件,获得后台服务器所提供的温室内部某段时间内各个环境因素的数据,并根据所获取的这些数据信息,完成对温室内部环境以及水肥灌溉的调控,使得温室内部的农作物处于一个良好的生长环境,避免了人工管理时不能实时掌控温室内部环境情况的问题。

基于云计算的推荐系统的研究

这是一篇关于云计算,Hadoop,App,个性化,推荐的论文, 主要内容为随着移动互联网的迅猛发展,智能手机、平板电脑普遍出现在人们的日常生活中,运行在智能终端上的App(应用程序)极大地丰富了人们的生活。虽然用户可以在应用分发市场搜索和下载App,但这些市场缺乏有效的个性化推荐,一般只是将若干热门应用推荐给用户。这使得用户在海量App应用中难以发现真正适合自己兴趣爱好的App,找到的总是大众口味的App应用;同时也不利于新发布的优质App被用户发现,给App开发者的积极性和创造力带来负面影响。 本论文旨在通过对云计算、Hadoop分布式框架和推荐算法进行研究,并结合App个性化推荐这一特定应用场景,提出了针对智能终端设备的个性化App推荐整体解决方案,并最终搭建出该推荐系统。 本论文主要研究了云计算,Hadoop分布式架构,推荐算法及针对App推荐的改进算法,推荐系统前端、后台、推荐集群的整体搭建等。该推荐系统的用户信息收集功能是基于一款智能终端设备的桌面应用程序,主要收集了用户的App安装、使用和反馈信息。后台使用BAE云服务器,对推荐系统各功能模块进行控制。推荐算法运行环境为本地PC集群Hadoop框架。算法部分主要使用Mahout的基于用户的协同过滤算法,并利用App分类信息对推荐算法进行了改进。本论文将完成如下工作: 1)收集用户App使用信息,以分布式App个性化推荐作为关键技术点。 2)分析收集的用户App数据,研究App的各属性,确定使用App的分类信息作为对推荐算法改进的主要途径,并从降低数据稀疏性、相似度计算、推荐列表的改进和新用户问题等不同方面进行改进。 3)研究App分类的方法,确定App分类的方法和策略。 4)初步搭建该推荐系统,主要涉及BAE云服务器、本地PC集群和前端用于收集用户信息的桌面应用程序。

基于安卓的网上购物商城系统研究

这是一篇关于网上购物商城,电商,App,Android的论文, 主要内容为二十世纪九十年代末,因互联网技术风靡,电子商务技术得以蓬勃发展。这一新型商业模式的迅速发展对传统零售业产生了巨大的冲击,但也为企业和客户均提供了更广阔的平台。再者,近年来随着无线网络的普及,电子商务的途径由电脑端逐渐转向手机移动端,因此移动端电商平台设计的重要性是毋庸置疑的。对于一款移动端电商类App而言,用户对商品的需求、对体验的要求都在不断地变化,设计开发一款基于安卓系统的购物商城类App就显得尤为重要。论文详细阐述了基于安卓系统的购物商城研究开发过程。首先,在分析国内当前电子商务类App应用现状的基础上提出了课题研究的必要性和针对性,并指出研发中需要的Android技术。其次,对购物商城进行需求分析,将商城App开发主要分为用户中心模块、商品展示模块以及购物车模块三大模块。最终,根据需求分析对三大功能模块进行了概要设计和详细实现。课题整体采用MVP架构模式,封装基于HTTP的网络请求框架,通过MainActivity嵌套四个Fragment实现业务框架,开发编辑工具是Android Studio。后台搭建了阿里云服务器,操作系统是64位的CentOS 6.8版本,其中采用的开发语言是PHP,开发工具PhpStorm,数据库是MYSQL。本系统主要特色有:1)所有功能模块,通过MVP架构来编写设计代码,Model层和View层完全分离,最大程度上降低模块耦合度。2)采用新颖独特的方法自主开发商品分类页面,具有流畅的动画效果,给用户带来良好的印象。3)自主设计实现商品SKU多维属性的动态展示,突破了需要频繁发送网络请求来更新数据而可能导致页面卡顿的局限性,极大提高了用户体验。

智能考勤系统设计与实现

这是一篇关于智能考勤,App,移动手机的论文, 主要内容为传统考勤方式存在效率低、精度差及对人情关系缺少强有力制约的问题十分突出。随着网络技术、无线通讯技术的迅猛发展,建设智能考勤系统具有重要的现实意义,是一项势在必行的研究,智能考勤系统对于公司的人事管理尤为迫切。本文以我在人力资源考勤中所做的工作作为切入点,运用掌握理论知识和实践经验,针对移动电话平台进行开发和实现的一种移动智能考勤管理和检测系统。本系统在一定程度上解决了企业员工考勤管理工作中存在的一些问题,其主要实现的功能有:用户登录验证功能,考勤管理功能,请假管理功能,业务管理功能,日报管理功能,个人信息管理功能。使得系统用户可以通过手机来实现常见的考勤管理。本系统是基于安卓移动平台开发技术而开发的,并涉及到JSP动态网页设计语言的使用,以及Tomcat服务器的部署,Servlet服务器数据通信技术和使用JDBC数据源进行SQL Server2005数据库的访问技术。最后搭建系统测试平台,以三星安卓智能手机作为实体测试系统,实现功能测试、性能测试和接口测试和分析,并尝试满足用户的功能模块维护和开发。测试结果表明,本文所设计的系统能够基本满足用户的需求,达到预期的目标。

基于Android平台的温室小气候环境管理App设计

这是一篇关于Android,温室小气候,App,环境管理的论文, 主要内容为本课题是新型设施农业机械装备研制与开发项目中的一部分。课题研究的主要目的是将温室的环境管理系统应用到智能手机App上,方便用户对温室内部环境进行实时的监测和管理。这样不仅提高农民在农业生产中的工作效率,同时也避免了人力、财力以及资源的浪费,使得智能移动设备对温室环境的管理技术得到推广。本文设计了基于Android平台的温室小气候环境管理App,通过对系统整体的功能需求和架构的分析,确定了该App的可行性方案,实现了手机App上各个功能模块以及数据库系统的设计。其中功能模块主要包括数据监测管理、灌溉管理以及种植环境管理。基于该温室环境管理App,用户可以查看温室中任意时间段内的环境因子变化情况,获取CO2浓度、光照强度、土壤的温湿度以及空气中的温湿度等数据;通过选择不同的灌溉路线对温室进行水肥灌溉,也可以对温室内部土壤的PH值、水肥的EC值、吸肥的比例以及水肥灌溉的时间进行设定;根据实际情况对温室内部的土壤类型、所需培育的农作物种类以及灌溉的方式进行选择。文中利用边折叠算法对温室内部的光温耦合的二氧化碳调控模型进行了简化,在监测出现故障时,可通过简化后的算法求得温室内部某个环境因子的参数,不会影响对数据的监测。基于Android平台的温室小气候环境管理软件的设计,实现了用户能够随时随地通过手机上的App应用软件,获得后台服务器所提供的温室内部某段时间内各个环境因素的数据,并根据所获取的这些数据信息,完成对温室内部环境以及水肥灌溉的调控,使得温室内部的农作物处于一个良好的生长环境,避免了人工管理时不能实时掌控温室内部环境情况的问题。

基于Android平台的温室小气候环境管理App设计

这是一篇关于Android,温室小气候,App,环境管理的论文, 主要内容为本课题是新型设施农业机械装备研制与开发项目中的一部分。课题研究的主要目的是将温室的环境管理系统应用到智能手机App上,方便用户对温室内部环境进行实时的监测和管理。这样不仅提高农民在农业生产中的工作效率,同时也避免了人力、财力以及资源的浪费,使得智能移动设备对温室环境的管理技术得到推广。本文设计了基于Android平台的温室小气候环境管理App,通过对系统整体的功能需求和架构的分析,确定了该App的可行性方案,实现了手机App上各个功能模块以及数据库系统的设计。其中功能模块主要包括数据监测管理、灌溉管理以及种植环境管理。基于该温室环境管理App,用户可以查看温室中任意时间段内的环境因子变化情况,获取CO2浓度、光照强度、土壤的温湿度以及空气中的温湿度等数据;通过选择不同的灌溉路线对温室进行水肥灌溉,也可以对温室内部土壤的PH值、水肥的EC值、吸肥的比例以及水肥灌溉的时间进行设定;根据实际情况对温室内部的土壤类型、所需培育的农作物种类以及灌溉的方式进行选择。文中利用边折叠算法对温室内部的光温耦合的二氧化碳调控模型进行了简化,在监测出现故障时,可通过简化后的算法求得温室内部某个环境因子的参数,不会影响对数据的监测。基于Android平台的温室小气候环境管理软件的设计,实现了用户能够随时随地通过手机上的App应用软件,获得后台服务器所提供的温室内部某段时间内各个环境因素的数据,并根据所获取的这些数据信息,完成对温室内部环境以及水肥灌溉的调控,使得温室内部的农作物处于一个良好的生长环境,避免了人工管理时不能实时掌控温室内部环境情况的问题。

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