8篇关于特色农产品的计算机毕业论文

今天分享的是关于特色农产品的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到特色农产品等主题,本文能够帮助到你

基于RFID与WebGIS的新疆特色农产品质量溯源系统的设计——以阿克苏苹果为例

这是一篇关于溯源系统,特色农产品,阿克苏苹果,RFID,WebGIS的论文, 主要内容为随着我国《食品安全法》的颁布,人们越来越关注农产品的安全问题。然而,目前我国农产品的产前、产中和产后管理环节还很不完善,加上我国多数农产品采取分散生产和经营的模式,致使农产品安全问题时常发生。因此,科学监管农产品生产、流通和加工过程,对防止食品安全事故的发生具有重要意义。本文以阿克苏苹果为例,在收集整理苹果生产经营数据和分析影响苹果质量安全因素的基础上,将GIS技术、数据库(SQL Server)技术、.NET技术和JSP等技术相结合,利用Eclipse开发平台和ArcGIS工具,设计了基于RFID与WebGIS技术的特色农产品溯源系统。该系统主要有以下功能： (1)经营企业可以通过系统了解苹果生产基地的生产情况,包括农药的使用、肥料的使用、保鲜剂使用、检测结果,以及生产基地的资质证书等； (2)种植户可以通过该系统来指导其对基地苹果生产的管理,包括果树施肥、整形修剪和病虫害的防治以及苹果的收获、运输和存储等技术； (3)消费者可以通过追溯系统的网址和追溯码查询到阿克苏苹果生产基地的注册信息、生产资质等,以及农药、肥料和保鲜剂的使用情况,实现对阿克苏苹果的质量追溯。 (4)溯源系统的信息发布平台可以让用户看到不断更新的农产品信息,也可以发表评论和留言,促进交流。

基于LFM-MBGD的特色农产品智能推荐系统研究

这是一篇关于特色农产品,智能推荐系统,矩阵分解,小样本梯度下降算法,隐语义模型的论文, 主要内容为随着经济发展和人民生活水平的提高,人们对于特色农产品的需求也在不断变化。受地域、季节、气候等因素影响,特色农产品价格波动很大。在销售过程中,如何实现精准推荐以提高特色农产品销售量成为了当前农业研究中的热点问题。本文通过分析Spark分布式计算引擎和LFM隐语义模型在推荐系统上的适用性,构建了特色农产品智能推荐系统。具体工作如下:(1)通过分析基于用户的推荐算法(Content-based Recommendation,CB)和基于邻域协同过滤算法(Collaborative Filtering,CF)的运行机制和特性,探究两个传统主流算法在特色农产品智能推荐中的适用性,并在此基础上研究了基于模型的推荐算法(Model-based Collaborative Filtering,MCF)在缓解数据稀疏性上的优势,构建基于LFM-MBGD的特色农产品智能推荐系统。(2)通过数据获取和分析处理,发现用户行为习惯在时间上呈非线性分布。因此,在用户数据采集时,利用Kafka高吞吐量的特点对数据进行缓存削峰。随后,借助Spark强大的数据计算能力进行离线推荐和实时推荐的计算。将经过处理的数据输入到LFM隐语义模型中进行降维分解。使用小批量梯度下降算法(MBGD)迭代优化损失函数以实现离线推荐。对于实时推荐,则是将用户实时增量数据与离线推荐结果进行融合计算,达到实时性的效果。最后,基于LFM、LFM based on bias、LFM-MBGD3种模型设计三个对比实验,分别得出F隐特征值为10时的RMSE和MAE指标误差,当迭代次数为20时,结果分别为RMSE(0.906、0.828、0.0.784)、MAE(0.22、0.642、0.582),同时验证了当子数据样本为512时,LFM-MBGD模型推荐效果最理想。(3)将构建的LFM-MBGD特色农产品智能推荐系统模型与Mongo DB、Java等技术相结合,设计开发出特色农产品智能推荐系统。利用Angular JS2、Spring等组件实现用户可视化界面,提供了离线推荐、实时数据采集、实时推荐、统计推荐、商品搜索和商品评分等功能,为特色农产品线上平台的销售提供了参考依据。

后疫情时代特色农产品电商实证研究——以苍溪猕猴桃为例

这是一篇关于猕猴桃,电子商务,苍溪县,实证分析,特色农产品的论文, 主要内容为疫情常态化形势下,线下消费大幅向线上转移,线上购物逐渐成为一种新趋势。同时,受经济数字化加速期影响,电商平台和直播带货模式发展火热,为消费者提供了更加多元化的购物选择,同时给农业产业的发展带来了新的机遇和挑战。在这之中,特色农产品作为具有独特品质和口感的餐桌新宠,电商事业蒸蒸日上,受到众多消费者的青睐。在分析其发展现状和发展水平时,需要考虑实际情况和多方面的影响因素。基于此背景,本文选择了地处中国西南的四川省广元市苍溪县红心猕猴桃为研究对象,将苍溪县红心猕猴桃与其他主产区进行横向对比,获得综合优势比较指数;通过多元回归分析影响消费者购买行为的因素,为后续提升苍溪猕猴桃电商发展水平提出问题和建议。通过综合优势比较指数模型,对统计资料数据进行抓取计算,结果表明全国猕猴桃主产区综合指数为苍溪县(1.07),优于西峡(0.25),蒲江(0.53),修文(0.82),劣于最高的眉县(1.98)和永顺(1.38),较好于全国平均水平;其次以问卷调查法结合实证分析对于购买行为的影响水平进行研究,结果表明产品因素、平台质量、物流包装的回归系数值分别为0.301、0.213和0.188,对购买行为产生显著正相关影响。在此基础上,本文总结出苍溪县猕猴桃电商目前存在问题有:产品质量及标准化程度较低;品牌问题突出,竞争力弱;电商专业人才匮乏;配套服务环境相对滞后。并对此结合其他主产区发展道路,给出相应的发展建议,其中包括但不限于:施行“新零售”及C2M模式;依托优势打造当地品牌,提升市场占有率和竞争力;强化组织领导,带动电商发展;优化电商服务体系建设;融合发展,创新驱动。

特色农产品电商直播带货发展现状及策略研究——以陕西临潼区石榴为例

这是一篇关于特色农产品,直播带货,优化策略,临潼石榴的论文, 主要内容为伴随数字化技术和服务的创新发展,电子商务助力特色农产品营销新模式应运而生。在全面推进乡村振兴中实现共同富裕的新征程中,如何实现农产品电子商务的创新发展,转变传统农产品线下、线上销售模式,助推乡村产业发展,业已成为新时代重大课题。2022年中央一号文件明确指出要落实“数字、商业兴农”工程,推动电子商务下乡,促进农副产品直播健康规范发展。针对农产品直播带货存在的问题,基于发展现状,探究其优化运营路径及对策,兼具理论与实践意义。本文以特色农产品电商直播带货为研究对象,在梳理特色农产品、直播带货等相关概念、理论基础以及现有研究进展的基础上,运用文献分析法、比较分析法、调查分析法,首先分析了特色农产品电商直播带货发展的环境和特征,并对特色农产品电商直播带货发展的成效,以及对产业、就业以及销售等方面产生的成效和存在的主要问题进行了分析,其次基于对陕西临潼区的问卷调查对特色农产品电商直播带货的主体行为进行了分析,之后结合研究结论提出了针对性的优化策略与应对措施。基于以上分析,本论文形成如下主要结论与对策建议:第一,特色农产品直播带货的影响效应主要体现在拉动产业、带动就业和畅通销售三个方面。其中拉动产业发展具体表现为拓展产业空间、推进产业融合和延长产业链条,带动就业具体表现为解决农村剩余劳动力和促进农民稳定就业和创业,畅通销售具体表现为扩大消费群体、增加消费者信任感和提升品牌影响力。第二,目前我国特色农产品电商直播带货发展主要存在以下几个问题:农产品区域品牌影响力低、产品质量标准不严格、物流渠道及售后服务不完善、电子商务直播人才队伍不够强大、电商商务直播带货平台利用不充分。针对以上研究结论,本文认为今后当地政府应将品牌建立作为切入点,大力创建特色农产品区域品牌,同时,完善市场监督体系,建立农产品质量标准,实现农产品的标准化生产。另外,政府应大力支持建立完善的农村物流配送体系和优化配送服务,大力支持冷链系统的建设,保证运送的时效性。此外,政府应牵头定期组织农村电子商务孵化、运营人才培训的相关活动,加大农产品电商人才储备。

特色农产品电商消费者满意度影响因素研究——基于诸暨市消费者的调查

这是一篇关于消费者满意度,特色农产品,电子商务,结构方程模型的论文, 主要内容为近年来,随着互联网的发展,我国农业现代化稳步推进,在政策支持力度的不断加大和电商技术的不断发展下,特色农产品电商模式成为农村经济发展的新业态,对促进农村产业结构优化、农民收入提高发挥着重要作用。然而,由于特色农产品的特殊性,伴随着产品质量参差不齐、消费者购买满意度低等问题的出现,极大地影响了消费者的再次购买意愿,使得特色农产品在电商平台的发展逐渐进入瓶颈期。怎样提高电商平台上特色农产品的消费者满意度,就成了特色农产品以及电商平台进行竞争的关键,也是其培育、发展并维护忠实客户的一个重要先决条件。本研究根据CCSI模型,结合特色农产品特性以及当前电商平台的经营特点,构建了特色农产品电商消费者满意度影响因素理论模型,并提出研究假设。从购买预期、电商平台设计、产品质量、物流质量等因素设计量表。本文以诸暨市有在电商平台购买过特色农产品的消费者为调查对象,采用问卷调查的形式收集数据,获得316份有效问卷。利用SPSS26.0对有效样本数据进行描述性统计、信效度分析。通过AMOS24.0构建结构方程模型对研究假设进行验证,结果表明:购买预期对消费者满意度没有产生显著影响,电商平台设计、产品质量、物流质量、售后服务、消费者感知价值对消费者满意度均有显著正向影响,消费者满意度对消费者忠诚度有显著正向的积极影响。基于实证研究结果,对特色农产品电商平台的未来发展提出了相关建议:平台页面设计符合消费者审美趋势,真实宣传产品;确保特色农产品质量,平台严格把关筛选产品;提高物流配送服务,加大物流配送的资金投入;出台统一售后服务标准,提高客服人员专业素质。

特色农产品B2B电商平台发展的关键影响因素及管理对策研究——以云南鲜切花为例

这是一篇关于特色农产品,B2B电子商务平台,影响因素,鲜切花的论文, 主要内容为近年来,随着互联网的兴起,电子商务在各行各业发展得如火如荼,然而农产品电子商务却因农产品的易腐败、不易运输和存储等特点难以顺利开展。国家也出台了一系列政策以促进农产品电子商务的发展,农产品电商行业的发展却仍然面临较大问题。本文选取特色农产品B2B电商平台为研究对象,以云南鲜切花为例,分别从供货商和购买商的角度出发,分析了鲜切花行业的供购环境以及供货商和购买商对电商平台的使用态度和需求,发现不论是鲜切花的供货商还是购买商,对电商平台的使用和采纳意愿都不高。通过对鲜切花供购环境的分析,文献阅读以及多次的调研访谈等方式,充分了解鲜切花行业的基础上,进一步采用扎根理论,梳理出B2B电商平台的发展受供货、交易、购买和环境等四大关键因素的影响。供货因素包括产品的各类标准、供货商的专业能力、平台针对供货商的相关服务等;交易因素包括信誉担保、交易过程中的服务和价格形成机制等;购买因素包括打消批发商等中间商的“去中间化”疑虑、针对购买商的业务延伸服务和金融担保等;环境因素主要包括政府的政策支持、基础设施建设和人才培养体系等。本文的最后,提出了平台要完善供货端业务,提升产品内在品质;健全运营机制,努力获取用户信任;与购买商建立合作关系,塑造购买商服务体系;以及地方政府要做好相应的政策扶持,完善各类体系建设等有针对性的对策建议。

电子商务视角下沂源县特色农产品销售策略优化研究

这是一篇关于特色农产品,电子商务,销售渠道,沂源县的论文, 主要内容为随着人们生活节奏的加快、互联网的大面积普及、信息技术的提高和物流水平的改善,人们的消费观念和消费习惯也有了很大的改变,在我国进行网上购物的人群越来越多。“互联网+”的消费方式也成为了国民消费的新模式新生活,电子商务也已经成为我国经济不可或缺的新的组成部分。我国的第一产业是农业,农业也是国民经济的重要组成部分,具有重要的地位,我国的农产品的特点是品种多样,地域分布广,资源丰富。虽然我国的人口多,但是特色农产品滞销的情况也经常发生。特色农产品滞销的原因主要是销售市场的供求信息不对称和销售体系落后。传统的销售方式在特色农产品交易中存在缺陷。在传统的销售体系中,一是流通成本过高,在流通环节中,中间商为了增加利润会提高价格,造成流通中不必要的成本增加;二是传统的交易方式中的市场供求信息不对称,造成特色农产品市场供求关系失衡。往往会造成特色农产品产地与销售地供求不平衡,库存成本过高。传统的销售模式已经不能满足现在市场的发展趋势,农产品电商销售将成为特色农产品交易的一种重要方式。首先,本文通过国内外对农产品电子商务和特色农产品电商销售文献研究系统阐述研究的成果,来进行本文的研究内容、研究思路和研究方法的确立,基于电子商务的理论、网络营销、整合营销、供应链管理等理论基础研究。其次,本文通过对沂源县特色农产品的销售现状及问题的分析,把销售现状主要分为三类:一是特色农产品实体销售现状,二是特色农产品实体电商同营销售现状,三是特色农产品电商单营销售现状。以及现在特色农产品在电商销售模式、物流运输服务、电商平台服务发展、政府政策电商人才等方面的问题分析。最后,通过对影响沂源县特色农产品电商销售因素:产品层次、物流配送服务、电商平台服务、环境因素的实证分析,提出沂源县特色农产品电商销售策略优化建议,实施特色农产品的分类分级定价制度,实行实时销售和线上预售相结合的营销模式,提高特色农产品知名度,拓展消费人群等策略来增加产品层次多样性,拓宽销售渠道,提高特色农产品的销量;利用专业的物流系统平台,积极推广线上网店和线下实体店结合的模式来提升物流配送服务水平;通过完善电商平台的销售及售后服务,提高电商平台操作的便捷性,建立产品追溯体系,完善产品反馈评价体系等来优化电商平台的服务机制;同时也要营造良好支付和信息安全的网络环境,健全电商人才政策,引导销售思维模式的转变,促进电商常态化。希望有助于沂源县特色农产品的销售,对农业结构调整起一定的引导作用。