6个研究背景和意义示例,教你写计算机DEA模型论文

今天分享的是关于DEA模型的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到DEA模型等主题,本文能够帮助到你 大型商业银行普惠金融业务发展策略研究 这是一篇关于大型商业银行

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大型商业银行普惠金融业务发展策略研究

这是一篇关于大型商业银行,普惠金融,DEA模型的论文, 主要内容为近年来,我国中小金融机构一直在致力于发展普惠金融业务,并取得了一定的成效,但普惠金融服务供求不均衡的矛盾依然存在。2017年,国务院提出,大中型商业银行应建立普惠金融事业部,积极拓展普惠金融业务。现阶段,在国家政策引领下,大型商业银行应承担起自己的社会责任,采取行之有效策略,持续推进普惠金融业务发展。本文首先在对相关概念和理论基础介绍后,主要就大型商业银行发展普惠金融业务的必要性和SWOT进行了分析。大型商业银行发展普惠金融业务,一方面是践行商业银行社会责任的需要,另一方面是大型商业银行自身发展的需要。通过SWOT分析,可以看出:社会声誉较高、资金雄厚、技术先进和人才储备丰富等是其优势;理念文化不相符、产品设计和风控机制的不合理是其劣势;国家政策和数字技术创新的支持以及实体经济的转型是其机遇;同业竞争激烈、数字普惠金融带来安全风险、公共信用数据建设滞后以及利率市场化的推进是其潜在的威胁。其次,本文对大型商业银行普惠金融业务的发展现状及其取得的成效进行了分析,明晰了大型商业银行普惠金融业务发展所面临的问题。总体上来说,我国大型商业银行普惠金融业务组织模式呈现多样化,产品日趋丰富,基础设施建设明显增强,获客手段不断增加;其在普惠金融贷款方面,取得了规模持续扩大、利率持续降低、业绩明显增加等成效;但是还存在着产品创新能力不强、成本收益不平衡、风险管控难及普惠金融队伍建设力度不够等问题。再次,本文通过运用DEA模型构建了基于社会效率和银行自身效率的指标评价体系,对我国大型商业银行普惠金融业务的发展效率进行了分析。结果表明:从综合技术效率来看,我国大型商业银行普惠金融业务对社会的产出效率低于股份制银行但高于城市商业银行,对自身的产出效率相对较低;从规模效率上来看,加大对普惠金融业务的投入力度对银行自身效率有负面影响。基于上述,本文提出应采取以下策略,以促进大型商业银行普惠金融业务更好地发展。第一,持续推进普惠金产品及服务创新,增强创新理念,加大创新力度,不断丰富普惠金融产品及服务类型,满足客户的多样化需求;第二,有效均衡普惠金融服务成本收益,利用数字技术降低服务成本,通过差别定价和批量授信增加业务收益;第三,完善普惠金融风险管理体系,完善普惠金融风险管理制度及普惠金融信息平台建设,并增加普惠金融风险管理手段;第四,加强普惠金融专业团队建设,加大专业人才引进和培养力度,健全专业人员绩效考核机制,为发展普惠金融业务提供人才保障;第五,提高普惠金融业务服务效率,完善普惠金融服务体系,提升普惠金融服务能力。

大型商业银行普惠金融业务发展策略研究

这是一篇关于大型商业银行,普惠金融,DEA模型的论文, 主要内容为近年来,我国中小金融机构一直在致力于发展普惠金融业务,并取得了一定的成效,但普惠金融服务供求不均衡的矛盾依然存在。2017年,国务院提出,大中型商业银行应建立普惠金融事业部,积极拓展普惠金融业务。现阶段,在国家政策引领下,大型商业银行应承担起自己的社会责任,采取行之有效策略,持续推进普惠金融业务发展。本文首先在对相关概念和理论基础介绍后,主要就大型商业银行发展普惠金融业务的必要性和SWOT进行了分析。大型商业银行发展普惠金融业务,一方面是践行商业银行社会责任的需要,另一方面是大型商业银行自身发展的需要。通过SWOT分析,可以看出:社会声誉较高、资金雄厚、技术先进和人才储备丰富等是其优势;理念文化不相符、产品设计和风控机制的不合理是其劣势;国家政策和数字技术创新的支持以及实体经济的转型是其机遇;同业竞争激烈、数字普惠金融带来安全风险、公共信用数据建设滞后以及利率市场化的推进是其潜在的威胁。其次,本文对大型商业银行普惠金融业务的发展现状及其取得的成效进行了分析,明晰了大型商业银行普惠金融业务发展所面临的问题。总体上来说,我国大型商业银行普惠金融业务组织模式呈现多样化,产品日趋丰富,基础设施建设明显增强,获客手段不断增加;其在普惠金融贷款方面,取得了规模持续扩大、利率持续降低、业绩明显增加等成效;但是还存在着产品创新能力不强、成本收益不平衡、风险管控难及普惠金融队伍建设力度不够等问题。再次,本文通过运用DEA模型构建了基于社会效率和银行自身效率的指标评价体系,对我国大型商业银行普惠金融业务的发展效率进行了分析。结果表明:从综合技术效率来看,我国大型商业银行普惠金融业务对社会的产出效率低于股份制银行但高于城市商业银行,对自身的产出效率相对较低;从规模效率上来看,加大对普惠金融业务的投入力度对银行自身效率有负面影响。基于上述,本文提出应采取以下策略,以促进大型商业银行普惠金融业务更好地发展。第一,持续推进普惠金产品及服务创新,增强创新理念,加大创新力度,不断丰富普惠金融产品及服务类型,满足客户的多样化需求;第二,有效均衡普惠金融服务成本收益,利用数字技术降低服务成本,通过差别定价和批量授信增加业务收益;第三,完善普惠金融风险管理体系,完善普惠金融风险管理制度及普惠金融信息平台建设,并增加普惠金融风险管理手段;第四,加强普惠金融专业团队建设,加大专业人才引进和培养力度,健全专业人员绩效考核机制,为发展普惠金融业务提供人才保障;第五,提高普惠金融业务服务效率,完善普惠金融服务体系,提升普惠金融服务能力。

央地财政分权对教育经费配置效率的影响研究

这是一篇关于央地财政分权,教育经费配置效率,最小信息准则,DEA模型的论文, 主要内容为发展教育是全面建设小康社会和实现社会主义现代化的必要条件,党的二十大报告明确提出优化教育事业和深入实施教育强国的发展战略。教育经费作为教育的投入基础,对保障教育事业的发展有着重要作用,其配置效率的提升更是教育高质量发展的要求。由于教育具有正外部性,也就决定了中央和地方政府是其主要供给主体。因此,财政分权作为一项重要的政府间制度安排,对教育经费规模和使用结构发挥着关键作用,进而对教育经费配置效率产生影响。因此,从财政分权体制角度探讨央地财政分权对教育经费配置效率的影响,对于优化财政分权、合理配置教育资金具有现实意义。本文充分考虑财政收入和支出的相关信息,基于最小信息准则(SSM)构建经济意义明确的综合指标,测算并评价我国31个省份的央地财政分权程度,同时基于教育支出规模报酬递增的特点,使用DEA方法在VRS框架下测算并评价各省份的教育经费配置效率。在上述测算数据的基础上,实证分析央地财政分权对教育经费配置效率的影响效应,并进一步检验地方政府教育支出偏向的中介效应和经济发展水平的调节效应,之后基于东中西地区层面进行异质性分析。研究结果表明:1.我国教育经费配置效率整体水平较高,规模效率是制约经费配置效率进一步提高的主要因素。从区域差距和不同教育层次看,东中西部地区规模效率依次增高,初等教育、中等教育和高等教育规模效率依次降低。2.央地财政分权度对教育经费配置效率的影响在5%水平下呈现倒U型关系,且可以通过地方政府教育支出偏向这一中介变量提高教育经费配置效率,地方政府教育支出偏向每提高1个单位,教育经费配置效率提高0.51个单位;经济发展水平的调节作用减弱了央地财政分权度对教育经费配置效率的倒U型影响,同时使二者的转折点在分权度更高的时刻到来。3.异质性检验表明,我国西部地区央地财政分权度对教育经费配置效率的影响效应大于东部地区,这是因为地方政府资金配置能力差异导致西部地区分权度带来的边际效用大于东部地区。

央地财政分权对教育经费配置效率的影响研究

这是一篇关于央地财政分权,教育经费配置效率,最小信息准则,DEA模型的论文, 主要内容为发展教育是全面建设小康社会和实现社会主义现代化的必要条件,党的二十大报告明确提出优化教育事业和深入实施教育强国的发展战略。教育经费作为教育的投入基础,对保障教育事业的发展有着重要作用,其配置效率的提升更是教育高质量发展的要求。由于教育具有正外部性,也就决定了中央和地方政府是其主要供给主体。因此,财政分权作为一项重要的政府间制度安排,对教育经费规模和使用结构发挥着关键作用,进而对教育经费配置效率产生影响。因此,从财政分权体制角度探讨央地财政分权对教育经费配置效率的影响,对于优化财政分权、合理配置教育资金具有现实意义。本文充分考虑财政收入和支出的相关信息,基于最小信息准则(SSM)构建经济意义明确的综合指标,测算并评价我国31个省份的央地财政分权程度,同时基于教育支出规模报酬递增的特点,使用DEA方法在VRS框架下测算并评价各省份的教育经费配置效率。在上述测算数据的基础上,实证分析央地财政分权对教育经费配置效率的影响效应,并进一步检验地方政府教育支出偏向的中介效应和经济发展水平的调节效应,之后基于东中西地区层面进行异质性分析。研究结果表明:1.我国教育经费配置效率整体水平较高,规模效率是制约经费配置效率进一步提高的主要因素。从区域差距和不同教育层次看,东中西部地区规模效率依次增高,初等教育、中等教育和高等教育规模效率依次降低。2.央地财政分权度对教育经费配置效率的影响在5%水平下呈现倒U型关系,且可以通过地方政府教育支出偏向这一中介变量提高教育经费配置效率,地方政府教育支出偏向每提高1个单位,教育经费配置效率提高0.51个单位;经济发展水平的调节作用减弱了央地财政分权度对教育经费配置效率的倒U型影响,同时使二者的转折点在分权度更高的时刻到来。3.异质性检验表明,我国西部地区央地财政分权度对教育经费配置效率的影响效应大于东部地区,这是因为地方政府资金配置能力差异导致西部地区分权度带来的边际效用大于东部地区。

央地财政分权对教育经费配置效率的影响研究

这是一篇关于央地财政分权,教育经费配置效率,最小信息准则,DEA模型的论文, 主要内容为发展教育是全面建设小康社会和实现社会主义现代化的必要条件,党的二十大报告明确提出优化教育事业和深入实施教育强国的发展战略。教育经费作为教育的投入基础,对保障教育事业的发展有着重要作用,其配置效率的提升更是教育高质量发展的要求。由于教育具有正外部性,也就决定了中央和地方政府是其主要供给主体。因此,财政分权作为一项重要的政府间制度安排,对教育经费规模和使用结构发挥着关键作用,进而对教育经费配置效率产生影响。因此,从财政分权体制角度探讨央地财政分权对教育经费配置效率的影响,对于优化财政分权、合理配置教育资金具有现实意义。本文充分考虑财政收入和支出的相关信息,基于最小信息准则(SSM)构建经济意义明确的综合指标,测算并评价我国31个省份的央地财政分权程度,同时基于教育支出规模报酬递增的特点,使用DEA方法在VRS框架下测算并评价各省份的教育经费配置效率。在上述测算数据的基础上,实证分析央地财政分权对教育经费配置效率的影响效应,并进一步检验地方政府教育支出偏向的中介效应和经济发展水平的调节效应,之后基于东中西地区层面进行异质性分析。研究结果表明:1.我国教育经费配置效率整体水平较高,规模效率是制约经费配置效率进一步提高的主要因素。从区域差距和不同教育层次看,东中西部地区规模效率依次增高,初等教育、中等教育和高等教育规模效率依次降低。2.央地财政分权度对教育经费配置效率的影响在5%水平下呈现倒U型关系,且可以通过地方政府教育支出偏向这一中介变量提高教育经费配置效率,地方政府教育支出偏向每提高1个单位,教育经费配置效率提高0.51个单位;经济发展水平的调节作用减弱了央地财政分权度对教育经费配置效率的倒U型影响,同时使二者的转折点在分权度更高的时刻到来。3.异质性检验表明,我国西部地区央地财政分权度对教育经费配置效率的影响效应大于东部地区,这是因为地方政府资金配置能力差异导致西部地区分权度带来的边际效用大于东部地区。

公交大数据时空特征分布式计算及线路综合评价研究

这是一篇关于公交线路评价,DEA模型,时空特征分析,分布式计算,公交IC卡数据的论文, 主要内容为21世纪以来,我国的经济持续高速发展,机动车保有量的增长势头也连续多年保持强劲。据国家统计局研究,我国机动车保有量保持逐年增长的态势,截至2021年,我国的机动车保有量达到了3.02亿辆,同比增长7.5%。机动车保有量的连年增长,背后蕴含的是居民日益增长的出行需求。据调查相较于其他国家首都城市,北京市私家车出行率最高,然而路网密度却最低,这种居民日益增长的出行需求和并不充分的公共交通供给间存在的矛盾,是形成交通拥堵的最主要原因。因此更加清晰直观地认识乘客的时空出行特征以及时空需求分布情况,为其建立一套符合我国城市公交发展需求、从而为公交发展提供指导性建议的公交评价体系尤为重要。本文主要基于公交IC卡数据,结合GPS数据、公交站点数据以及站点空间矢量数据,采用Hadoop分布式计算对公交IC卡数据进行清洗和处理,利用叠置分析、信息可视化、空间相关性分析等研究方法从工作日和节假日全天和早晚高峰、全市-行政区-线路-公交站点不同时间和空间约束下挖掘北京市公交客流时空特征分布规律以及时空需求分布情况。归纳并总结了具有典型通勤特征的区域和表现较差的站点,为公交线路研究对象的选取与评价计算奠定研究基础。针对分析结果,本文建立了针对公交线路的评价指标体系和评价模型,从公交线路基本布设、运营情况和服务水平三个方面,提出了一种基于改进超效率DEA的综合评价模型,该模型从客流时间特征、空间特征以及客流强度三个方面对建立的公交线路评价体系进行约束并求解效率,避免了单纯采用AHP模型造成评价结果过于主观的问题,满足了城市公交系统动态变化的需求。本文以北京市公交为评价实例,分别采用基于AHM属性层次模型的逼近于理想值的综合评价方法和普通DEA模型以及改进超效率DEA的综合评价模型分别对所构建的评价体系和评价模型进行检验,并选取北京市部分线路作为研究对象进行验证,筛选表现较差的公交线路,结合客流时空特征分析结果找出影响公交线路表现的关键因素,提出了具有针对性的线路和站点的优化策略,为公交线路的改善和优化提供科学依据。本文在进行公交客流时空分析和公交线路综合评价的基础上,基于空间信息可视化技术研发构建B/S架构的公交大数据时空特征及线路综合评价可视化平台,用更加直观、形象的途径和形式,将海量的公交IC卡数据转化成公交车和公交线路的运营状况及运营效率,并在前端进行实时的可视化渲染和分析,为公交线路优化提供了一个可视化工具平台。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:毕设海岸 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/53204.html

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