基于点云模型的人体尺寸测量方法
这是一篇关于非接触测量,点云修补,尺寸提取,非标准姿态的论文, 主要内容为近年来，随着物质生活水平的不断改善，人们对高品质生活的渴望也愈加强烈。就服装领域而言，传统的大批量、单一化服装生产方式逐步没落，相对的小批量、定制化服装生产方式开始兴起。电商的成功体现了消费者对服装类商品个性化和多样化的追求。基于点云模型的人体尺寸测量方法有助于服装产业满足消费者的需要。这种方法已经成为了目前一个重要的研究方向。 综合考虑方法的软硬件平台、应用环境、技术要点、研究热点等诸多因素，本文选取了人体点云尺寸测量系统设计、人体点云模型修补方法、基于人体点云的尺寸提取方法、非标准姿态下的人体点云模型围度测量方法四个方面进行分析和研究。本文的研究内容旨在帮助服装产业更好地实现和应用基于点云模型的人体尺寸测量方法。具体研究内容如下： (1)本文在第二章分析了现有人体点云模型尺寸测量系统一般采用的设计框架，分别对基于结构光扫描仪和基于Kinect的系统进行了具体设计和分析，并介绍了常用的软件平台PCL点云库。 (2)针对四相机结构光扫描仪获取的人体点云模型存在孔洞的问题，本文在第三章中提出了一种基于最小二乘法的点云修补方法。实验结果表明，利用该方法拟合得到的人体点云横截面尺寸与直接对模特手工测量得到的尺寸基本一致，比较得出误差小于3%。 (3)本文在第四章中对现有的人体点云模型尺寸测量方法进行了归纳，提出可分为半自动测量方法和全自动测量方法。通过对这两种方法的实现和分析，指出半自动测量方法适合私人定制的高端消费场景，自动化生产适合大规模标准化的测量。 (4)最后，本文针对目前一般测量方法要求人体必须保持标准姿态的情况，以及围度在测量结果重要性的考虑，提出了一种非标准姿态下的人体点云模型围度测量方法。实验结果表明，当人体姿态相对标准姿态形变程度较小时，利用该方法得到的尺寸与直接对标准姿态的模特手工测量的尺寸进行比较，误差基本小于8%。
基于点云模型的人体尺寸测量方法
这是一篇关于非接触测量,点云修补,尺寸提取,非标准姿态的论文, 主要内容为近年来，随着物质生活水平的不断改善，人们对高品质生活的渴望也愈加强烈。就服装领域而言，传统的大批量、单一化服装生产方式逐步没落，相对的小批量、定制化服装生产方式开始兴起。电商的成功体现了消费者对服装类商品个性化和多样化的追求。基于点云模型的人体尺寸测量方法有助于服装产业满足消费者的需要。这种方法已经成为了目前一个重要的研究方向。 综合考虑方法的软硬件平台、应用环境、技术要点、研究热点等诸多因素，本文选取了人体点云尺寸测量系统设计、人体点云模型修补方法、基于人体点云的尺寸提取方法、非标准姿态下的人体点云模型围度测量方法四个方面进行分析和研究。本文的研究内容旨在帮助服装产业更好地实现和应用基于点云模型的人体尺寸测量方法。具体研究内容如下： (1)本文在第二章分析了现有人体点云模型尺寸测量系统一般采用的设计框架，分别对基于结构光扫描仪和基于Kinect的系统进行了具体设计和分析，并介绍了常用的软件平台PCL点云库。 (2)针对四相机结构光扫描仪获取的人体点云模型存在孔洞的问题，本文在第三章中提出了一种基于最小二乘法的点云修补方法。实验结果表明，利用该方法拟合得到的人体点云横截面尺寸与直接对模特手工测量得到的尺寸基本一致，比较得出误差小于3%。 (3)本文在第四章中对现有的人体点云模型尺寸测量方法进行了归纳，提出可分为半自动测量方法和全自动测量方法。通过对这两种方法的实现和分析，指出半自动测量方法适合私人定制的高端消费场景，自动化生产适合大规模标准化的测量。 (4)最后，本文针对目前一般测量方法要求人体必须保持标准姿态的情况，以及围度在测量结果重要性的考虑，提出了一种非标准姿态下的人体点云模型围度测量方法。实验结果表明，当人体姿态相对标准姿态形变程度较小时，利用该方法得到的尺寸与直接对标准姿态的模特手工测量的尺寸进行比较，误差基本小于8%。
面向人体生理信息检测的双模电子皮肤的设计及其关键特性研究
这是一篇关于双模电子皮肤,温度传感,非接触测量,湿度传感,健康监测的论文, 主要内容为电子皮肤是一种重要的新兴技术,它可以为人们带来许多潜在的好处,例如在医疗、安保、人体健康监测等领域发挥作用。随着技术的不断发展,电子皮肤越来越小、越来越智能化,并且开始具有更复杂的传感器,来对外界存在的信息进行检测,这引起了科研工作者们的广泛关注。然而,大多数研究工作只局限于对单一信号的检测,缺乏对多模态信息的采集。所以为了实现电子皮肤的全面应用,建造能够检测多模态信息的电子皮肤就十分必要。而对于这样的电子皮肤,优良的性能是它们首先需要具备的特点,所以在制造电子皮肤的材料的选取上就需要十分严谨。此外通过简单廉价的加工方法,取得高性能的电子皮肤,成为了学者们共同努力的方向。基于上述电子皮肤的制造,设计开发智能人体健康监测系统和可穿戴电子设备的相关应用也是研究的关键。为了解决这些挑战,本论文展示了两种功能不同的双模柔性传感器,分别设计了有关温度和湿度的综合应用,并通过硬件和软件的并行工作,设计并实现了人体生理信息检测系统,用于检测和识别人体的不同状态。主要研究内容如下:(1)提出了一种具有多层结构的压力温度双模柔性传感器,通过在柔性基板的两侧集成不同的传感层来感测压力信息和温度信息。引入弹性纳米纤维骨架的结构和内部“海胆”状的导电填料是传感器具有优异传感性能和耐久性的重要原因。制造出的传感器最终在高达70 k Pa的宽感测范围内显示出111.96 k Pa-1的高压力灵敏度,同时具有着7 Pa的最低检测限和40 ms的快速响应恢复时间。而在温度刺激的情况下,传感器在20℃至50℃的范围内实现了对环境温度变化的高线性响应,灵敏度高达2.23%℃-1,并且在长期弯曲循环后保持了高稳定性和耐久性。此外,通过将传感器集成到智能温度监测系统中,显示了其在非接触动态温度测量方面的巨大潜力。(2)在不同的传感机制下,实现了一种摩擦电纳米发电机和电阻传感方式相结合的压力湿度双模柔性传感器。压力传感方面,基于摩擦起电效应和静电感应原理,传感器具有1 V k Pa-1的灵敏度,能够在0-50 k Pa的压力范围内工作。而在湿度传感方面,通过对湿度的迟滞曲线,响应恢复时间,耐久性等多方面性能的测试,验证了传感器对湿度出色的响应能力。进一步地,将传感器与商用口罩搭配组合,满足了通过传感器可检测人体呼吸频率和呼吸状态的需求。(3)基于以上实现的双模柔性传感器,设计并开发了一种新型智能的人体生理信息检测系统。从系统的总体方案着手,对所需要用到的硬件电路逐一进行了设计,运用到了基于ADS1220芯片的信号采集电路和自带Wi-Fi模块的ESP32-PICO-D4模组,从而实现了人体生理信息从获取到处理再到传输的一系列功能,并通过在智能终端上软件的使用操作,使得人体生理信息最终能以数据和波形变化的方式呈现。该系统通过利用多个传感器的协调和共同工作,实现了实时检测人体的多个生理信息的功能,在未来的医疗健康监测中具有广阔的前景。研究表明,提出的双模电子皮肤为致力于感知外界信息的电子设备提供了新的策略,在柔性电子、人工智能、人机交互等领域拥有着无限的潜能。
面向人体生理信息检测的双模电子皮肤的设计及其关键特性研究
这是一篇关于双模电子皮肤,温度传感,非接触测量,湿度传感,健康监测的论文, 主要内容为电子皮肤是一种重要的新兴技术,它可以为人们带来许多潜在的好处,例如在医疗、安保、人体健康监测等领域发挥作用。随着技术的不断发展,电子皮肤越来越小、越来越智能化,并且开始具有更复杂的传感器,来对外界存在的信息进行检测,这引起了科研工作者们的广泛关注。然而,大多数研究工作只局限于对单一信号的检测,缺乏对多模态信息的采集。所以为了实现电子皮肤的全面应用,建造能够检测多模态信息的电子皮肤就十分必要。而对于这样的电子皮肤,优良的性能是它们首先需要具备的特点,所以在制造电子皮肤的材料的选取上就需要十分严谨。此外通过简单廉价的加工方法,取得高性能的电子皮肤,成为了学者们共同努力的方向。基于上述电子皮肤的制造,设计开发智能人体健康监测系统和可穿戴电子设备的相关应用也是研究的关键。为了解决这些挑战,本论文展示了两种功能不同的双模柔性传感器,分别设计了有关温度和湿度的综合应用,并通过硬件和软件的并行工作,设计并实现了人体生理信息检测系统,用于检测和识别人体的不同状态。主要研究内容如下:(1)提出了一种具有多层结构的压力温度双模柔性传感器,通过在柔性基板的两侧集成不同的传感层来感测压力信息和温度信息。引入弹性纳米纤维骨架的结构和内部“海胆”状的导电填料是传感器具有优异传感性能和耐久性的重要原因。制造出的传感器最终在高达70 k Pa的宽感测范围内显示出111.96 k Pa-1的高压力灵敏度,同时具有着7 Pa的最低检测限和40 ms的快速响应恢复时间。而在温度刺激的情况下,传感器在20℃至50℃的范围内实现了对环境温度变化的高线性响应,灵敏度高达2.23%℃-1,并且在长期弯曲循环后保持了高稳定性和耐久性。此外,通过将传感器集成到智能温度监测系统中,显示了其在非接触动态温度测量方面的巨大潜力。(2)在不同的传感机制下,实现了一种摩擦电纳米发电机和电阻传感方式相结合的压力湿度双模柔性传感器。压力传感方面,基于摩擦起电效应和静电感应原理,传感器具有1 V k Pa-1的灵敏度,能够在0-50 k Pa的压力范围内工作。而在湿度传感方面,通过对湿度的迟滞曲线,响应恢复时间,耐久性等多方面性能的测试,验证了传感器对湿度出色的响应能力。进一步地,将传感器与商用口罩搭配组合,满足了通过传感器可检测人体呼吸频率和呼吸状态的需求。(3)基于以上实现的双模柔性传感器,设计并开发了一种新型智能的人体生理信息检测系统。从系统的总体方案着手,对所需要用到的硬件电路逐一进行了设计,运用到了基于ADS1220芯片的信号采集电路和自带Wi-Fi模块的ESP32-PICO-D4模组,从而实现了人体生理信息从获取到处理再到传输的一系列功能,并通过在智能终端上软件的使用操作,使得人体生理信息最终能以数据和波形变化的方式呈现。该系统通过利用多个传感器的协调和共同工作,实现了实时检测人体的多个生理信息的功能,在未来的医疗健康监测中具有广阔的前景。研究表明,提出的双模电子皮肤为致力于感知外界信息的电子设备提供了新的策略,在柔性电子、人工智能、人机交互等领域拥有着无限的潜能。
基于点云模型的人体尺寸测量方法
这是一篇关于非接触测量,点云修补,尺寸提取,非标准姿态的论文, 主要内容为近年来，随着物质生活水平的不断改善，人们对高品质生活的渴望也愈加强烈。就服装领域而言，传统的大批量、单一化服装生产方式逐步没落，相对的小批量、定制化服装生产方式开始兴起。电商的成功体现了消费者对服装类商品个性化和多样化的追求。基于点云模型的人体尺寸测量方法有助于服装产业满足消费者的需要。这种方法已经成为了目前一个重要的研究方向。 综合考虑方法的软硬件平台、应用环境、技术要点、研究热点等诸多因素，本文选取了人体点云尺寸测量系统设计、人体点云模型修补方法、基于人体点云的尺寸提取方法、非标准姿态下的人体点云模型围度测量方法四个方面进行分析和研究。本文的研究内容旨在帮助服装产业更好地实现和应用基于点云模型的人体尺寸测量方法。具体研究内容如下： (1)本文在第二章分析了现有人体点云模型尺寸测量系统一般采用的设计框架，分别对基于结构光扫描仪和基于Kinect的系统进行了具体设计和分析，并介绍了常用的软件平台PCL点云库。 (2)针对四相机结构光扫描仪获取的人体点云模型存在孔洞的问题，本文在第三章中提出了一种基于最小二乘法的点云修补方法。实验结果表明，利用该方法拟合得到的人体点云横截面尺寸与直接对模特手工测量得到的尺寸基本一致，比较得出误差小于3%。 (3)本文在第四章中对现有的人体点云模型尺寸测量方法进行了归纳，提出可分为半自动测量方法和全自动测量方法。通过对这两种方法的实现和分析，指出半自动测量方法适合私人定制的高端消费场景，自动化生产适合大规模标准化的测量。 (4)最后，本文针对目前一般测量方法要求人体必须保持标准姿态的情况，以及围度在测量结果重要性的考虑，提出了一种非标准姿态下的人体点云模型围度测量方法。实验结果表明，当人体姿态相对标准姿态形变程度较小时，利用该方法得到的尺寸与直接对标准姿态的模特手工测量的尺寸进行比较，误差基本小于8%。
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