信息框架视角下智能可穿戴设备用户使用意愿的影响因素研究

这是一篇关于信息框架,收益-损失框架,叙事框架,自我效能,智能可穿戴设备,使用意愿的论文, 主要内容为2020年初,新冠肺炎病毒(COVID-19)疫情爆发,并迅速席卷全球。伴随着疫情的到来和扩散,民众的健康意识和健康素养水平逐渐提升,对于主动健康管理的诉求被进一步激发,越来越多的人尝试借助现代科技来实现更加精细和高效的运动健康管理。在这一背景下,智能可穿戴设备逐渐走入大众视野,被越来越多的人关注和使用。智能可穿戴设备作为一种高效便捷的健康管理终端,在自主运动健康管理、早期疾病的发现和预防中可以发挥重要的作用。近几年,在技术发展的助推下,智能可穿戴设备的厂商也不断致力于产品的改进,以更好地满足用户的个性化诉求,提升用户体验。但我们同时看到,随着大量产品和服务的涌现,用户不可避免地出现了依从性的下降和设备疲劳,在这一背景下,如何引导用户了解、认识智能可穿戴设备带来的健康收益,说服其接受并使用智能可穿戴设备,是一个巨大挑战。而信息框架作为信息传播效果的重要影响因素,在推动健康行为改变、助力产品推广等领域发挥着重要的作用,探究智能可穿戴设备推广情景中信息框架的影响,对于提高用户使用意愿,促进产品的推广和普及有重要的意义。根据以上背景和相关文献梳理,本研究从信息框架的视角出发,将收益-损失框架和叙事框架相结合,并将被试者的个人健康水平和自我效能纳入研究范围,探究了信息框架视角下智能可穿戴设备用户使用意愿的影响因素。在理论研究的基础上,提出了研究假设,设计了2(收益-损失)*2(叙事-非叙事)的组间实验,实验主要包括个人信息采集、实验材料阅读和后测问卷填写3个部分。实验结束后,对所采集到的数据进行了处理与分析:首先,对参与者的个人信息进行了描述性统计;接着进行了操作有效性检验,包括随机分配有效性和刺激材料有效性检查;最后,利用实验数据,通过独立样本T检验、多因素方差分析等统计方法对研究假设进行检验。通过上述实验与数据分析过程,本研究的主要发现如下:就收益-损失框架的总体影响来看,收益框架的效果显著优于损失框架;就叙事框架的总体影响来看,叙事框架的效果优于非叙事框架,但主要表现在与损失框架相结合的场景下;自我效能对叙事框架具有调节作用,自我效能低的被试者更容易被叙事框架所影响,继而产生较高的使用意愿;个人健康水平对收益-损失框架具有调节作用,对于健康水平较高的被试者,收益框架的说服效果显著偏高,而对于健康水平较低的被试者,损失框架的说服效果则略高一些。本文从信息框架的视角出发,探讨了智能可穿戴设备用户使用意愿的影响因素,并基于研究发现提出了一些针对性建议,既丰富了信息框架的组合研究,拓宽了信息框架的应用场景,也为智能可穿戴设备、以及相关新兴科技产品使用意愿的研究提供了新的视角,同时,研究结论可以为智能可穿戴设备的厂商、广告平台、信息交流平台等相关组织提供一些参考和借鉴。

社交电商平台使用意愿影响因素——以拼多多为例

这是一篇关于社交电商平台,使用意愿,拼多多的论文, 主要内容为互联网技术的发展已经历了相当长的一段时间,网民数量不断攀升,通过互联网可获得的功能性满足持续迭代,在众多功能中,网络购物逐渐获得网民关注,越来越多的消费者通过网络下单获得想要的商品。而在用户的不断使用中,电子商务平台也得到了促进发展,由最初的传统电商平台到社交电商平台等等,不断为用户提供全新的网络购物体验。其中,社交电商平台是以人为中心,以社交关系为基础并建立在多种社交平台上的新型电商形态。基于该平台的功能开发,用户在使用时具有很强的主观能动性,为我们提供了研究受众使用行为与意愿满足情况的海量素材。本文主要关注以拼多多为代表的社交电商平台使用意愿影响因素,拼多多是目前社交电商平台中的佼佼者,其用户数量,成交金额都在电商市场中首屈一指。研究将接触并使用过拼多多的用户作为研究对象,引入使用与满足理论机制制作问卷并进行调查。经过前期调查与修改后,通过网络问卷平台——问卷星进行问卷发放,共获取310份有效问卷,首先根据SPSS软件进行信度与效度的检验,接着根据EXCEL进行统计性分析。问卷首先对用户的人口学特征进行统计,初步了解受访者的基本特征。接着是对用户的使用意愿与行为进行调查,基于拼多多的功能特点,将用户分为主动用户与被动用户,分别分析主动使用用户的平台使用习惯以及被动使用用户的后期使用意愿与原因。最后是关于用户在使用拼多多后意愿满足的情况,将结果与使用行为进行匹配,总结出各类受访者在使用拼多多的基础电商功能与社交功能时的心理满足情况。研究结果显示,受访者对拼多多平台的使用意愿较为强烈,大多数用户表示基于多样的功能展现会持续使用该平台。在使用行为上,拼多多特殊的社交属性将用户分为主动用户与被动用户,主动用户基于多个角度表达了主动使用的原因及购买商品的影响因素,被动用户也说明了被动使用的原因以及持续接触的影响因素。两类用户基于多个维度均解释了持续使用该平台的原因,且留存用户的数量在被动使用用户中占较大比例。而在意愿满足情况中,本研究分析出拼多多的基础电商功能设计较好,为用户带来切实利益,但在社交功能的表达中,受访者也表达了该功能所带来的困扰以及还需有较大改动来弥补此项不足。经以上研究分析得出,拼多多在其发展过程中的可取之处在于,平台普及度较高;营销活动的吸引力较大以及所售商品的品类较为丰富,但同时,拼多多平台上的商品质量和参与活动方式仍有待提高。基于此,以拼多多为代表的社交电商平台使用意愿影响因素有以下几点:平台的可利用性,功能的易用性以及与用户相关的利益的明确性。这三个方面可能是影响到用户是否愿意使用此类平台的重要因素。最后,对于在研究中使用到的使用与满足理论机制,笔者有两点反思,在使用该理论时,要结合媒介的实时功能特点来分析受众的使用行为,不同的功能对应不同的行为特点。另一方面,受众的意愿满足情况调查在互联网的赋能下应该拥有更客观的结果进行分析,过往的理论或许可以在技术不断更新的过程中焕发新的活力。

互联网消费分期行为研究

这是一篇关于互联网消费分期,用户行为,UTAUT模型,感知风险,使用意愿的论文, 主要内容为近年来随着我国互联网金融的蓬勃发展,电商平台开展了分期消费业务。我国居民消费水平逐步提高,金融市场尤其是以互联网消费金融为代表的分期消费金融业务也呈现出良好的发展势头。随着分期消费市场发展愈发成熟,越来越多的互联网消费金融产品也开始进入人们的视线范围。行业发展早期以分期乐为代表的大学生消费分期平台应运而生,以蚂蚁花呗为代表的消费金融服务占据了大部分市场份额。目前蚂蚁花呗覆盖了90%的淘宝平台商家,用花呗进行淘宝分期付款成为很多人的购物新选择。此外京东白条也是市场上主流的互联网消费金融产品之一。基于互联网消费金融的特点,本文从消费者行为出发,研究影响消费者使用互联网分期消费的因素,通过分析互联网消费分期的有利因素和不利因素,找出对消费者影响更大的因素。从而加强消费分期平台对消费者使用行为的了解,为消费分期平台有针对性地开展营销活动提供帮助。本文运用整合型技术接受与使用模型(UTAUT),结合感知风险理论,提出了互联网消费分期用户使用意愿影响因素模型。本文首先对互联网消费金融和消费者行为方面的理论和国内外文献进行了总结,针对使用的模型进行了系统性研究。其次通过阅读文献,找到了相关的影响因素,将互联网消费分期存在的具体问题与消费者的使用意愿相结合,增加了感知风险和企业认知度这两个变量。设计合理的测量维度表,提出相应的研究假设,建立了互联网消费分期用户行为影响因素的理论模型。最后通过问卷调查的方式进行数据的收集,选用SPSS22.0和AMOS22.0软件对样本数据进行分析检验。通过SPSS软件对问卷进行信度和效度分析,使用AMOS软件进行模型拟合度的验证。研究结果表明样本数据具有较高的信度与效度,研究模型具有较好的拟合度。通过调查研究,得出的研究结论为:(1)绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件和企业认知度对消费者的使用意愿均有正向显著影响,感知风险对使用意愿具有负向显著影响。(2)互联网消费分期有利因素可以表现为互联网消费分期的特征并结合绩效期望、努力期望、便利条件、社会影响和企业认知度变量。其中绩效期望变量对消费者有利因素的影响最大。(3)互联网消费分期不利因素可以表现为互联网消费分期的问题并结合感知风险变量。(4)消费者更加关注互联网消费分期平台的不利因素。结合所得结论针对互联网消费分期平台、消费者和政府提出了相应的建议,从而达到提高消费者的使用意愿、增强其使用行为的目的。

社交电商平台使用意愿影响因素——以拼多多为例

这是一篇关于社交电商平台,使用意愿,拼多多的论文, 主要内容为互联网技术的发展已经历了相当长的一段时间,网民数量不断攀升,通过互联网可获得的功能性满足持续迭代,在众多功能中,网络购物逐渐获得网民关注,越来越多的消费者通过网络下单获得想要的商品。而在用户的不断使用中,电子商务平台也得到了促进发展,由最初的传统电商平台到社交电商平台等等,不断为用户提供全新的网络购物体验。其中,社交电商平台是以人为中心,以社交关系为基础并建立在多种社交平台上的新型电商形态。基于该平台的功能开发,用户在使用时具有很强的主观能动性,为我们提供了研究受众使用行为与意愿满足情况的海量素材。本文主要关注以拼多多为代表的社交电商平台使用意愿影响因素,拼多多是目前社交电商平台中的佼佼者,其用户数量,成交金额都在电商市场中首屈一指。研究将接触并使用过拼多多的用户作为研究对象,引入使用与满足理论机制制作问卷并进行调查。经过前期调查与修改后,通过网络问卷平台——问卷星进行问卷发放,共获取310份有效问卷,首先根据SPSS软件进行信度与效度的检验,接着根据EXCEL进行统计性分析。问卷首先对用户的人口学特征进行统计,初步了解受访者的基本特征。接着是对用户的使用意愿与行为进行调查,基于拼多多的功能特点,将用户分为主动用户与被动用户,分别分析主动使用用户的平台使用习惯以及被动使用用户的后期使用意愿与原因。最后是关于用户在使用拼多多后意愿满足的情况,将结果与使用行为进行匹配,总结出各类受访者在使用拼多多的基础电商功能与社交功能时的心理满足情况。研究结果显示,受访者对拼多多平台的使用意愿较为强烈,大多数用户表示基于多样的功能展现会持续使用该平台。在使用行为上,拼多多特殊的社交属性将用户分为主动用户与被动用户,主动用户基于多个角度表达了主动使用的原因及购买商品的影响因素,被动用户也说明了被动使用的原因以及持续接触的影响因素。两类用户基于多个维度均解释了持续使用该平台的原因,且留存用户的数量在被动使用用户中占较大比例。而在意愿满足情况中,本研究分析出拼多多的基础电商功能设计较好,为用户带来切实利益,但在社交功能的表达中,受访者也表达了该功能所带来的困扰以及还需有较大改动来弥补此项不足。经以上研究分析得出,拼多多在其发展过程中的可取之处在于,平台普及度较高;营销活动的吸引力较大以及所售商品的品类较为丰富,但同时,拼多多平台上的商品质量和参与活动方式仍有待提高。基于此,以拼多多为代表的社交电商平台使用意愿影响因素有以下几点:平台的可利用性,功能的易用性以及与用户相关的利益的明确性。这三个方面可能是影响到用户是否愿意使用此类平台的重要因素。最后,对于在研究中使用到的使用与满足理论机制,笔者有两点反思,在使用该理论时,要结合媒介的实时功能特点来分析受众的使用行为,不同的功能对应不同的行为特点。另一方面,受众的意愿满足情况调查在互联网的赋能下应该拥有更客观的结果进行分析,过往的理论或许可以在技术不断更新的过程中焕发新的活力。

智能投顾使用意愿的影响因素研究——基于信任的中介作用

这是一篇关于智能投顾,感知价值,信任,使用意愿的论文, 主要内容为随着人工智能技术的迅速发展,金融与人工智能实现了深度融合。大数据、云计算、知识图谱等信息技术的发展,为金融行业的智能化转型奠定了基础。智能投顾以人工智能算法为基础提供智能化理财服务,降低了传统理财服务的投资门槛,具有普惠性和便捷性,但目前智能投顾在我国的用户采纳率和使用率仍处于较低水平。为了研究这个问题,本文基于信息系统、行为金融学以及金融科技等理论基础,对用户使用智能投顾的意愿进行分析,提出以下两个研究问题:第一,影响投资者对智能投顾使用意愿的因素是什么?第二,智能投顾使用意愿的影响机制是怎样的?针对上述研究问题,首先,本文以价值理论为基础,基于投资理财的金融特性,从感知成本和感知收益两方面对使用意愿的影响因素进行研究,探究问责缺失、透明度缺失、利益一致性、个性化服务和感知有用性与使用意愿的关系。其次,对用户使用意愿的影响机制进行挖掘,并以算法信任和服务商信任为中介对使用意愿的影响机制进行分析。接下来,使用问卷星样本服务对有理财经历的投资者进行调研。最后,使用SPSS25.0与Smart PLS3.0检验量表,分析结构方程模型和验证概念模型假设。研究发现问责缺失、透明度缺失、利益一致性、个性化服务和感知有用性对用户的使用意愿产生影响,算法信任和服务商信任在此过程中起到中介作用。本文创新之处在于:首先,从一个新的视角——价值理论框架,对用户的智能投顾使用意愿进行研究,既丰富智能投顾技术的研究理论,也实现对价值理论的发展;其次,本研究拓展技术信任的研究维度,将信任划分为算法信任和服务商信任,实现了技术信任研究维度的创新发展。智能投顾使用意愿的研究还处于起步阶段,本文兼具理论意义和现实意义。理论意义在于:首先,促进价值理论在IS研究领域中的发展及应用;其次,丰富技术信任的研究维度;最后,通过分析智能投顾金融服务和智能技术的双重特性,将价值理论和信任理论结合,对用户的使用意愿进行研究分析。现实意义在于:首先,使服务商对于用户的使用意愿的影响因素有更清楚的认识,从而有利于企业更有针对性地改进智能投顾技术服务;同时,对信任中介机制的探讨使企业意识到用户的感知价值和信任的重要地位,从而使企业在研发和推广智能投顾的过程中更加注重提升用户的价值感知和信任程度。

基于TAM及感知风险理论的中青年高血压患者移动医疗服务使用意愿及影响因素研究

这是一篇关于中青年高血压,移动医疗服务,使用意愿,技术接受模型,感知风险理论的论文, 主要内容为目的:本研究以技术接受模型和感知风险理论为理论框架,选择中青年高血压患者为研究对象,调查其移动医疗服务的使用意愿水平,分析出影响因素,并通过质性访谈进一步描述其使用移动医疗服务的影响因素,为促进移动医疗服务的建设和发展提供指导。方法:采用解释性序列设计混合研究方法,量性研究采用描述性横断面研究,通过编制《中青年高血压患者移动医疗服务使用意愿量表》,并进行信效度检验,采用便利抽样法,调查了185例中青年高血压患者移动医疗服务的使用意愿,使用SPSS 26.0对数据进行描述性统计分析、t检验、单因素方差分析、Pearson相关分析,采用Amos 24.0构建结构方程模型进行路径分析和假设检验。质性研究采用描述性现象学研究,选择目的抽样法对12名中青年高血压患者进行面对面的半结构化访谈,使用NVivo12.0软件整理资料,采用内容分析法进行资料分析。结果:1.量性研究结果:(1)《中青年高血压患者移动医疗服务使用意愿量表》的I-CVI在0.83～1.00之间,S-CVI/Ave为0.970,S-CVI/UA为0.830,内容效度良好。探索性因子分析显示KMO值=0.750,P<0.001,6个因子的特征根值大于1,累积方差贡献率为87.650%,各条目的因子载荷均大于0.5,结构效度良好。验证性因子分析显示平均方差萃取值为0.679～0.955,大于0.5,各维度平均方差萃取值的平方根大于该维度与其他维度的相关系数,聚敛效度和区分效度良好。量表总Cronbach’sα系数为0.706,各维度Cronbach’sα系数为0.855～0.984,组合信度为0.862～0.984,均大于0.7,信度良好。(2)《中青年高血压患者移动医疗服务使用意愿量表》的感知易用性维度均分为4.07±0.49分,感知有用性维度均分为3.76±0.51分,使用意愿维度均分为3.56±0.48分,功能风险维度均分为2.92±0.72分,隐私风险维度均分为2.65±0.72分,财务风险维度均分为2.34±0.59分,电子健康素养量表总均分为29.85±4.24分。不同年龄(F=3.321,P=0.021)、家庭人均月收入(F=3.041,P=0.030)、血压管理方式(F=3.055,P=0.030)、使用移动设备搜索高血压相关信息或养生保健知识情况(F=5.886,P=0.003)、对移动医疗服务的了解程度(F=7.257,P<0.001)、是否使用过移动医疗服务(F=8.885,P<0.001)的中青年高血压患者移动医疗服务使用意愿得分差异具有统计学意义。相关性分析结果显示使用意愿与感知易用性(r=0.304,P<0.001)、感知有用性(r=0.426,P<0.001)、电子健康素养(r=0.402,P<0.001)之间存在显著的正相关,与功能风险(r=-0.282,P<0.001)、财务风险(r=-0.182,P=0.013)、隐私风险(r=-0.209,P=0.004)之间存在显著的负相关;电子健康素养与感知易用性(r=0.407,P<0.001)、感知有用性(r=0.353,P<0.001)之间存在显著的正相关,与功能风险(r=-0.193,P=0.009)、财务风险(r=-0.210,P=0.004)、隐私风险(r=-0.243,P=0.001)之间存在显著的负相关。感知易用性与感知有用性存在显著的正相关(r=0.249,P=0.001),与隐私风险存在显著的负相关(r=-0.159,P=0.031),感知有用性与功能风险存在显著的负相关(r=-0.372,P<0.001),功能风险与财务风险(r=0.260,P<0.001)、隐私风险(r=0.176,P=0.016)存在显著的正相关,财务风险与隐私风险存在显著的正相关(r=0.415,P<0.001)。(3)模型检验结果表明,中青年高血压患者移动医疗服务使用意愿影响因素模型拟合指数达到适配标准,卡方值与自由度之比(CMIN/DF)为2.040、近似误差均方根(RMSEA)为0.075、增值拟合指数(IFI)为0.953、相对拟合指数(TLI)为0.945、比较拟合指数(CFI)为0.952、拟合优度指数(GFI)为0.803。路径分析结果发现感知有用性(β=0.339,P<0.001)、感知易用性(β=0.235,P<0.05)正向影响使用意愿,功能风险负向影响使用意愿(β=-0.159,P<0.05),电子健康素养正向影响感知易用性(β=0.466,P<0.001)、感知有用性(β=0.202,P<0.05)。2.质性研究结果:分析访谈资料最后形成2个主题,7个亚主题:(1)阻碍因素:操作困难、使用需求不大、功能范围有限、感知风险;(2)促进因素:省时方便、节省费用、信任。结论:中青年高血压患者具备较高的电子健康素养,对移动医疗服务存在一定程度的感知风险,其移动医疗服务使用意愿均分为3.56±0.48分,处于中等偏上水平具有可提升空间,基于TAM及感知风险理论建立的模型在本研究中得到验证,感知易用性、感知有用性正向影响使用意愿,功能风险负向影响使用意愿,电子健康素养正向影响感知易用性、感知有用性,质性访谈结果进一步解释和补充了量性研究结果。建议未来应建立健全的移动医疗服务政策法规,简化平台操作流程,降低患者的感知风险,不断优化服务功能,推动移动医疗领域发展。

基于Flow-TAM的商家管理工具的设计方法研究

这是一篇关于技术接受模型,沉浸理论,使用意愿,用户体验,商家管理工具的论文, 主要内容为近年来,电商行业逐渐从增量市场逐步迈进存量市场。用户体验逐渐成为了消费者用户选择电商平台的理由之一,消费者不仅看重功能性需求,而且还重视个性化心理需求。对于商家来说,用户体验时刻影响着商家的工作效率和工作满意度,设计的重要性不容忽视。但由于电商行业的高速发展,大多数商家管理工具片面追求线上效率和功能的全覆盖,造成使用流程复杂,视觉层级不清等问题,导致商家对管理工具的使用意愿普遍很低,不利于形成良好的电商生态和长期发展。因此,探究并提出提高商家对管理工具使用意愿的途径和方法就显得尤为重要。本文梳理和研究了技术接受模型和沉浸理论,并在此基础上结合商家管理工具界面设计特点,提出了沉浸理论和技术接受影响用户对商家管理工具使用意愿的模型(Flow Technology Acceptance Model,Flow-TAM)。以模型为基础提出研究假设,探究用户对商家管理工具的使用意愿,利用SPSS和AMOS软件求解结构模型并验证研究假设,从而揭示影响用户使用意愿的各潜变量间的关系,获得提升用户使用意愿的关键因素。据此提出商家管理工具的设计原则并运用于设计实践。最后,根据设计原则建立评估体系,检验评估原方案和优化方案的差异,验证设计方法的科学性与有效性。本文结合技术接受模型和沉浸理论提出Flow-TAM模型,以商家管理工具界面设计为研究对象,提出以提高使用意愿为导向的商家管理工具界面设计方法,为商家管理工具在用户体验方面的创新提供了理论依据。