基于Python使用TensorBoard可视化工具

基于Python使用TensorBoard可视化工具 首先展示一下代码: python writer = tf,summary,FileWriter("

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基于Python使用TensorBoard可视化工具

首先展示一下代码:

python writer = tf.summary.FileWriter("./summary/linear-regression-0/", sess.graph)

我们将数据流图的事件保存到当前目录下的/summary/linear-regression-0/中,记得后面关闭一下 writer.close(),我们来看一下运行后的结果。

那么我们现在需要如何显示呢?写这个目的就是告诉到家是如何使用 TensorBoard 可视化的,步骤如下:

  • Windows+R 打开 Terminal

  • cd 到 summary 目录(注意不是 cd 到 linear-regression-0 目录)

  • 使用 TensorBoard --logdir=linear-regression-0

我们来看一下图应该就能明白:

如果打不开,中间的 DESKTOP-A0JMDP5 换成 localhost 试试!好了!现在让我们输入网址试试:

参考文献

  • 面向应用模式的数据可视化系统的设计与实现(西安电子科技大学·王彤)
  • 面向布局推荐的数据可视化系统设计与实现(西安电子科技大学·施皓)
  • 基于web的数据可视化方法研究与实现(西安电子科技大学·曹东升)
  • 面向决策支持的数据可视化系统设计与实现(大连理工大学·仲冠霖)
  • 基于.Net平台的数据可视化软件的设计与实现(厦门大学·刘圣晨)
  • 基于b/s架构的网络拓扑可视化研究(北京邮电大学·罗华伟)
  • 面向应用模式的数据可视化系统的设计与实现(西安电子科技大学·王彤)
  • 面向决策支持的数据可视化系统设计与实现(大连理工大学·仲冠霖)
  • 基于EXTJS的可视化Web页面设计工具的研究与开发(景德镇陶瓷学院·杨丽彬)
  • 多维数据展现开发工具的设计与实现(山东大学·展鹏)
  • 面向决策支持的数据可视化系统设计与实现(大连理工大学·仲冠霖)
  • 基于数据可视化技术的大屏应用搭建平台的设计与实现(电子科技大学·芶灵洁)
  • 网络流量统计分析系统(吉林大学·石景龙)
  • 基于Actor模型的广域分布式爬虫的设计与实现(北京邮电大学·陈凌鹏)
  • 基于Django的测试工具平台的设计与实现(北京交通大学·尚洁)

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:源码客栈 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/yuanma/35525.html

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