基于Python使用TensorBoard可视化工具
首先展示一下代码：
python
writer = tf.summary.FileWriter("./summary/linear-regression-0/", sess.graph)
我们将数据流图的事件保存到当前目录下的/summary/linear-regression-0/中，记得后面关闭一下 writer.close()，我们来看一下运行后的结果。
那么我们现在需要如何显示呢？写这个目的就是告诉到家是如何使用 TensorBoard 可视化的，步骤如下：
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Windows+R 打开 Terminal
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cd 到 summary 目录(注意不是 cd 到 linear-regression-0 目录)
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使用 TensorBoard --logdir=linear-regression-0
我们来看一下图应该就能明白：
如果打不开，中间的 DESKTOP-A0JMDP5 换成 localhost 试试！好了！现在让我们输入网址试试：
参考文献
- 面向应用模式的数据可视化系统的设计与实现（西安电子科技大学·王彤）
- 面向布局推荐的数据可视化系统设计与实现（西安电子科技大学·施皓）
- 基于web的数据可视化方法研究与实现（西安电子科技大学·曹东升）
- 面向决策支持的数据可视化系统设计与实现（大连理工大学·仲冠霖）
- 基于.Net平台的数据可视化软件的设计与实现（厦门大学·刘圣晨）
- 基于b/s架构的网络拓扑可视化研究（北京邮电大学·罗华伟）
- 面向应用模式的数据可视化系统的设计与实现（西安电子科技大学·王彤）
- 面向决策支持的数据可视化系统设计与实现（大连理工大学·仲冠霖）
- 基于EXTJS的可视化Web页面设计工具的研究与开发（景德镇陶瓷学院·杨丽彬）
- 多维数据展现开发工具的设计与实现（山东大学·展鹏）
- 面向决策支持的数据可视化系统设计与实现（大连理工大学·仲冠霖）
- 基于数据可视化技术的大屏应用搭建平台的设计与实现（电子科技大学·芶灵洁）
- 网络流量统计分析系统（吉林大学·石景龙）
- 基于Actor模型的广域分布式爬虫的设计与实现（北京邮电大学·陈凌鹏）
- 基于Django的测试工具平台的设计与实现（北京交通大学·尚洁）
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