1. 引言
1.1 编写目的
使读者能够了解MOVA项目的概况
1.2 读者对象
电影行业从业人员、电影爱好者
1.3 软件项目概述
项目名称:Movie Visualization Analysis system (MOVA)
用户单位:个人用户
开发单位:HITSZSE_group10
功能用途:数据查询、图表生成及导出
1.4 文档概述
文档中包含引言、软件一般性描述以及需求描述
1.5 定义
暂无
1.6 参考资料
暂无
2. 软件的一般性描述
2.1软件产品与其环境之间的关系
外部用户:MOVA的目标客户
外部系统:Windows 及 OS X
2.2限制与约束
MOVA中的电影数据的时间跨度为2015.1.1-2018.11.30
2.3假设与前提条件
-
MOVA中的电影数据均来自于豆瓣电影及猫眼电影,以猫眼电影为主
-
用户对电影数据的需求较新,由2015年开始。
3.功能需求描述
3.1系统的划分
MOVA由前端UI以及三个子系统构成:数据爬取子系统、数据可视化子系统、数据存储子系统。其包图如下所示:
3.2 数据爬取子系统的功能
3.2.1 数据爬取的用例图
用例名称:数据爬取 |
---|
1 目标 本用例能够根据用户所选择的条件,对相关网页进行数据爬取 |
2 时间流 (1)常规流程 当用户或者管理员指定查询电影条件,并且确认查询时,本用例开 始执行 I. 用户或管理员提供查询条件(上映时间、电影类型等) II. 查询按钮被确认 III. 爬虫开始从网页爬取数据,并把数据存在数据库 IV. 其他子系统处理相关数据,向用户展示信息 (2)扩展流程 用户或管理员提供的查询条件错误 如果条件错误,系统将显示错误信息,用例结束。 (提供与查询条件最接近的信息,暂定) |
3 前置条件:用例开始前,用户或管理员属于注册且登陆成功状态 |
4 后置条件:如果用例执行成功,数据库和可视化子系统可以更新数据,并提供相应的功能 |
3.2.2 数据爬取用例的描述
|
用户登陆系统后,找到电影信息查询区域,在系统提供的查询框选择想查询的电影信息,数据爬取模块会根据用户的输入,爬取网页信息并将结果展示给用户;如果用户输入不合法,系统会报错提示。
3.2.3 数据爬取的用例描述
无
3.3 数据可视化子系统的功能
3.3.1 数据可视化子系统的用例图
用例图:
在数据可视化子系统中,用户可以通过系统管理员来进行选择报表属性、生成报表操作。
“选择属性”用例包括“选择时间范围”“选择电影属性”,即用户可选择生成报表的限定时间范围,以及根据需要选择不同的电影属性生成报表,如Top10劳模演员、电影票房变化趋势等等。
“生成报表”用例包括“生成表格”与“生成图表”,即可以生成文字形式的表格,也可以生成扇形图、柱状图、折线图等不同形式的图表。此外,“生成报表”用例还可扩展出“保存报表”用例,即用户在生成报表后可以选择将报表保存,方便随时查看。
顺序图:
3.3.2 数据可视化子系统的用例描述 其一
“选择属性”用例:
根据用户输入的选择(时间范围、电影属性),从数据库中提取相应的数据,以用于后续生成报表。
顺序图:
3.3.3 数据可视化子系统的用例描述 其二
“生成报表”用例:
根据数据库中提取的相应数据,生成数据报表。
顺序图:
3.4 数据库系统的功能
3.4.1 数据库系统的用例图
用例名称:数据存储与读取 |
---|
1 目标 本用例能够将爬虫爬取到的数据录入到数据库中,以及提供给可视化模块数据 |
2 时间流 (1)常规流程 当用户或者管理员使用爬虫爬取到数据后,或者可视化模块请求数据时,本用例开始执行 I. 爬虫从网页上爬取到电影相关数据(上映时间、电影类型、导演等) II. 将爬取到的数据按照类别存入数据库中的不同表中 III. 建立表格之间的联系 IV. 写入到db文件中 (2)扩展流程 可视化模块请求电影相关数据:根据请求的数据类型,按照索引从数据库中读取数据并返回给可视化模块,或者根据提供的信息,按照需求的关系,搜索数据库中的数据返回给可视化模块。 |
3 前置条件:用例开始前,用户或管理员属于注册且登陆成功状态 |
4 后置条件:如果用例执行成功,数据库更新数据,或提供给可视化模块数据 |
3.4.2 数据库系统用例的描述
爬虫提供数据,数据库系统将其存储,在根据可视化的需求,传递给数据可视化模块
4. 其它需求描述
4.1 性能要求
运行效率较高,响应速度快
4.2 设计约束
开发工具:PyCharm,Atom
运行环境:Windows,OS X
4.3 界面要求
清晰简洁
4.4 进度要求
2018.12.25前有可使用的第一版软件
4.5 交付要求
满足软件需求且使用方便的可执行文件
4.6 验收要求
-
能够对电影信息进行查询
-
能够得到相关电影信息的可视化效果
-
能够保存勾选的图表
-
软件界面简洁好看
5. 软件原型
软件界面如下所示:
6. 附录
暂无
参考文献
- 基于协同过滤的影视推荐系统设计与实现(华东师范大学·吴猛华)
- 基于web的数据可视化方法研究与实现(西安电子科技大学·曹东升)
- 基于NTM神经网络的电影推荐系统的设计与实现(宁夏大学·朱楠)
- 基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现(大连理工大学·陶华平)
- 面向决策支持的数据可视化系统设计与实现(大连理工大学·仲冠霖)
- 面向决策支持的数据可视化系统设计与实现(大连理工大学·仲冠霖)
- 多功能影院网站的设计与开发(北京工业大学·郭光明)
- 基于web的数据可视化方法研究与实现(西安电子科技大学·曹东升)
- 基于机器学习的混合电影推荐系统的设计与实现(首都经济贸易大学·周蔚生)
- 基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现(大连理工大学·陶华平)
- 基于内容与协同过滤算法的电影推荐系统研究(黑龙江大学·潘悦)
- 面向应用模式的数据可视化系统的设计与实现(西安电子科技大学·王彤)
- 面向决策支持的数据可视化系统设计与实现(大连理工大学·仲冠霖)
- 面向应用模式的数据可视化系统的设计与实现(西安电子科技大学·王彤)
- 基于Go的不同国家iTunes Store的电影比价系统设计与实现(北京印刷学院·林在宁)
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