地级市干部任免系统设计与实现
这是一篇关于Vue,Springboot,MyBatis,Shiro,干部任免的论文, 主要内容为进入21世纪以来,信息技术发展突飞猛进,热门、实用、成熟的科学技术不断的引入到政府工作中,充分发挥互联网的作用,有效降低政府运营成本、切实提高办事效率。在大力推进信息化建设的前提下,怎样高效运用信息技术,科学有效处理好干部人事管理工作,建设全面的信息管理系统,完善管理保障机制,推进干部人事管理工作迈上新台阶,这是各级党委组织部门不断探索创新的重大课题,也是计算机信息系统的一个应用研究内容。本文结合作者工作实际,利用先进信息技术分析和开发一个功能齐全、稳定性高且具有良好的可扩展性和高可用性的市级政府干部任免管理系统。主要工作如下:(1)根据《干部选拔任用条例》的规定,科学设计理顺干部动议、考察、测评任免等20多个环节,使得任免程序更加规范,条理更加清晰,为信息系统开发理顺了业务流程。(2)系统使用前后端分离技术和MVC设计思想,前端页面开发使用vue框架实现,后台服务器端业务功能的实现使用springboot框架技术。(3)数据库使用轻量级的也是使用较为广泛的mysql关系型数据库,该数据库可以简单有效的进行数据管理,并通过mybatis框架进行数据持久化的处理。(4)分析和研究系统安全性。系统采用shiro框架下的安全性设计,充分考虑当前网络威胁特征,设计了用户登录认证、浏览器请求拦截、用户权限细化、预防黑客攻击等功能,同时采用MD5算法对数据进行加密保护。
基于路桥质检的移动解决方案研究
这是一篇关于Activiti,施工问题,组织管理,Shiro,Spring的论文, 主要内容为近年来,信息通信技术和互联网应用技术的普及,正逐渐与我们社会的各个领域相融合,而由此产生的移动解决方案,也给我们的生活和工作带来了前所未有的便利。特别是对于公司来说,移动解决方案能让员工们及时收集并管理项目数据,提高员工们的工作效率,无形中也提高了公司的核心竞争力。本系统灵活的使用Activiti工作流程技术,完成了建筑项目施工问题管理的移动化、网络化。系统实现了对建工公司在处理项目施工问题时的流程任务处理以达到建筑工程中对项目质量安全的监督,同时完成了基于总包模式下的项目组织管理。系统采用B/S架构模式,B端使用了 Android客户端和JSP页面进行数据呈现。同时,采用了主流安全技术框架Shiro作为系统的安全服务组件,保证系统安全性的同时提高了开发效率,同时使用了 Activiti框架做流程管理服务支撑,项目充分按照Spring分层管理对项目模块进行了分层管理。该系统的数据库使用了关系型数据库MySQL进行数据存储,持久化层使用了Hibernate主流技术框架做数据持久化管理。
基于Spring Boot的网络招投标管理系统研建
这是一篇关于招投标,文档管理,B/S,Spring Boot,Shiro的论文, 主要内容为传统的招投标方式存在易出错,管理流程复杂等诸多不足,特别是在计算机和互联网技术快速发展的形势下,以往的招投标方法面临极大的挑战。如何利用先进的计算机和互联网技术开发一个能够创新招投标方式,提高招投标效率和水平的软件系统是一个亟待解决的领域应用问题。本系统基于软件工程理论,采用B/S(浏览器/服务器)架构,遵从MVC设计思想,将总体结构划分为前端UI层、展示层、业务层及数据层结构。同时,以Java语言为程序语言进行开发,后台采用Spring Boot框架,结合Shiro安全机制,借助UML等工具,使用My SQL数据库技术,根据需求设计建立了数据库结构模型及数据表。通过以上技术,完成本系统的设计与开发。本系统设计并实现了四个主要功能模块,分别是招标管理、投标管理、评标管理及系统管理。工作人员通过本系统可以进行标书发售、递交标书、开标汇总、项目评审、文件报表传输、可视化浏览及汇总等操作。此外,还可以对系统进行用户授权管理、日志追踪、在线监控、在线交流等系统管理操作。能够满足招投标各方主体在招投标过程中的不同业务需求,在线完成整个招投标业务,最终实现了招投标管理系统。随后,通过系统测试结果表明本系统性能良好,基本实现了各项管理功能需求并达到预期目标。本系统能够支持在线完成整个招投标业务,避免了传统招投标方法中手工操作的错误率,提高了招投标工作的透明度与业务人员的工作效率。此外,通过权限控制保障数据权限安全,而且使用了不同策略实现文件报表传输安全,满足企业信息系统等保需求,从而保证了网上招投标工作的顺利进行。
基于Hadoop与SSM的大数据云存储平台设计与实现
这是一篇关于云存储,Hadoop,分布式文件系统,SSM,非阻塞IO,Shiro的论文, 主要内容为云计算在近年来逐渐成为国内外关注的热点。当云计算系统中的运算与处理的核心是海量数据的存储时,云计算就衍变成为一个云存储。伴随着云计算的高速发展,云存储也成为当下最为热门的研究领域。云存储作为当前的新兴服务,它把用户的数据都存储到云端的服务器上,用户只需要通过网络登录到云存储服务系统上,就能够随时随地地查看、添加自己的文件,并且再也不用担心数据的丢失了。Hadoop是阿帕奇开发的一个开源分布式计算平台。在分布式计算和数据存储方面,Hadoop表现出优异的性能,并引起了国内外知名IT公司的高度关注,各大公司和科研机构纷纷投入大量人力物力进行研究,使得Hadoop在云计算和云存储中的应用越来越广泛。Hadoop包括HDFS分布式文件系统。HDFS拥有强大的数据存储能力,特别适合在作为云存储集群中使用。但HDFS在设计上存在一些缺陷和性能上的不足。因此想要大规模推广HDFS的使用,还必须对其进行改进。本论文主要研究基于HDFS的云存储模型,并针对基于HDFS所建立的大数据云存储平台在云数据存储、安全性方面以及并发性能方面的不足对其进行改进。最后使用HDFS与当前流行的SSM服务端后台开发框架搭建一个高可用的大数据云存储平台。本论文主要分为四大部分,分别是客户端、传输层、请求处理系统、云存储集群。客户端是用户直接操作大数据云存储平台的工具;传输层提供安全加密的方式传输文件,请求处理系统是后台系统,向上接收用户请求,向下操作HDFS;云存储集群中文件直接存放的物理介质,提供海量数据存储,其与请求处理系统对接。本论文关于大数据云存储平台的主要工作和特点如下:一,云存储集群采用Hadoop搭建,同时增加备份元数据节点,组成联邦结构。HDFS的元数据存储在namenode节点上,而HDFS一般只有单一的namenode节点,所以整个HDFS的性能、存储容量以及可靠性都受到单一namenode的限制。甚至,如果namenode宕机,则整个HDFS分布式文件系统将无法正常运行。所以我们需要对HDFS的namenode进行改进,增加一个backupnamenode备份节点,以提高HDFS的可靠性。二,客户端增加一层文件系统过滤驱动加密机制。存储在HDFS上的文件都是先按一定的算法分割成多个指定大小的文件块后再存储的,换言之,HDFS都是采用明文的方式对文件进行存储。所以若HDFS被黑客攻击,导致用户数据发生泄漏,那后果将不堪设想。所以我们需要在原来HDFS的基础上,增加一层加密机制,对存储在HDFS上的文件进行加密,以提高HDFS的安全性。三,在客户端与请求处理系统使用Netty框架的非阻塞IO方式传输。与传统的云存储系统不同的是,我们这次设计的平台将使用Netty框架所支持的非阻塞IO方式传输文件,比阻塞式IO的性能更好,同时还节约了系统的线程等资源。云存储系统需要考虑的其中一个问题是整个系统的并发性,当用户请求同发数达到一定时就会严重约束云存储系统的性能与市场发展。本论文将使用非阻塞IO以增强大数据云存储平台的并发性。四,传输层使用HTTPS安全网络传输协议传输文件。HPPTS安全协议在当前IT行业最为流行和安全性较高的网络传输协议。因为,在第二部分的基于上,本论文还将进一步采用HTTPS协议以加强我们的大数据云存储平台的安全。五,采用SSM+Netty+Shiro框架搭建请求处理系统。请求处理系统使用SSM以达到快速搭建的目的,同时还减少了大部分烦琐的问题。这样即可达到处理客户端请求的要求。结合采用Shiro框架进行用户权限认证。本论文研究的大数据云存储平台具有用户分层的权限级别。对不同的用户提供不同程度的文件安全级别。另外结合第二部分提及的非阻塞IO,实现请求处理系统的高并发性能要求。本论文在最后进行大量实验验证,将采用原始的HDFS搭建的云存储系统与改进后的方案进行对比,实验结果证明,本文提出的改进方案具有更好的效果,能够发送HDFS的性能。使用改进后的Hadoop搭建的云存储集群,开发Web应用程序,通过B/S模块模拟云存储平台,实现云存储的相关功能。
基于微服务化的Web后台系统架构优化及实现
这是一篇关于服务化,微服务,Zookeeper,Docker,Shiro,Flume,Gradle的论文, 主要内容为随着互联网的蓬勃发展,日益增大的访问量和用户不断变化增加的需求给Web后台开发带来了越来越大的压力。随着项目的增大,后台工程内部各个功能子模块之间耦合关系便无可避免的越来越紧,其严重的影响开发、测试、运维等工作。针对这个问题,当前主流的解决思路是参考服务化的理念,将整个后台系统按照功能拆分成多个子功能模块。近些年业界提出了微服务的概念,其提出了对单个服务使用容器封装操作管理的完整一栈式解决方案。在此环境之下,为了解决传统Web后台开发中的各种问题,也为了汲取服务化和微服务各自优点并修正解决其缺点,本文尝试将服务化和微服务的思想理念结合并在此基础上提出一套微服务化的后台架构方案。首先,本文深入剖析了分布式服务化系统开发中需要解决的问题,介绍并分析了当前业界服务化的开源解决方案的以及基于ZooKeeper的二次开发相比于其他方案的优势,微服务的基本概念以及相关实现工具Docker的基本知识。同时,本文还详细介绍了 Flume,Shiro,Gradle等构建子服务模块开源组件的基本知识。其次,本文以Gradle为项目构建工具搭建基于SpringMVC的基础Web框架并在此框架上开发基于Shiro的权限管理子系统和基于Flume的日志功能子系统以及基于ZooKeeper的服务中心子系统并完成基于微服务化的后台系统的开发。最后,本文将开发好的基于微服务化的后台系统集成进“中国移动业务支撑系统信息模型测试平台”中,在验证实际系统的健全性和可集成性后,通过对基于微服务化的架构方案的系统和传统Web系统在并发承载量,内存消耗以及响应速度上进行对比测试以验证新架构方案的性能优越性。综上所述,本文旨在提出一种基于微服务化的后台设计架构方案,并提出公共模块子系统(日志,权限)以及业务子系统的设计方案与测试方案。该方案被应用到中国移动业务支撑系统信息模型测试平台的开发和测试中,并最终对在实际生产环境中以新架构方案为基础的工程进行功能和性能测试,通过架构优化前后功能的可用性的测试和性能的对比,得出了该方案的有效性和正确性。
基于web应用的创客教育资源共享平台设计与实现
这是一篇关于创客平台,SSH框架,Shiro,Dubbo,数据压缩,文本聚类的论文, 主要内容为随着全球互联网的普及,使得各种编程语言得以发展,导致了各种优秀且稳定的系统框架的出现。各个基于web应用的资源管理平台受到了各行各业的青睐,特别是教育行业的公司作为重点关注的对象。而在创新领域,出现了这样的一批人。他们对新鲜的事物有着浓厚的兴趣和爱好,努力通过实践来证明自己的创意,并有着将创意变成现实的目标——人们将其称之为“创客”。本课题是基于web应用的创客教育资源共享平台的设计与实现,其主要目的是为了更好地宣传创新的重要性,让更多的业者了解创客思想以及其产业特点,推动创客运动的发展。本篇论文的主要工作如下:(1)开发一个共享平台,为创客提供展示自己创意作品的机会。让更多的人通过该平台展示的作品、以及平台用户分享的相关学习视频来了解创客。(2)对项目进行了初期的需求分析、可行性分析,完成了系统的功能设计、中期的详细设计,最终全部实现创客平台的功能需求。(3)根据项目的需求,设计了该系统底层的数据库结构以及表结构,并配置了平台数据库的连接信息。(4)通过使用数据压缩算法来优化平台传输数据的性能,使用文本聚类算法来实现作品的自动分类,使得平台的功能更为完善、流畅。应公司实际应用需求,本创客平台系统所使用的框架是SSH,同时在主体框架上集成了Shiro安全框架和Dubbo分布式框架来保证平台的安全性和负载均衡。最后使用了哈夫曼编码以及k-means算法来对平台的性能进行优化,使得该创客平台能够稳定、高效地运行。
基于Hadoop与SSM的大数据云存储平台设计与实现
这是一篇关于云存储,Hadoop,分布式文件系统,SSM,非阻塞IO,Shiro的论文, 主要内容为云计算在近年来逐渐成为国内外关注的热点。当云计算系统中的运算与处理的核心是海量数据的存储时,云计算就衍变成为一个云存储。伴随着云计算的高速发展,云存储也成为当下最为热门的研究领域。云存储作为当前的新兴服务,它把用户的数据都存储到云端的服务器上,用户只需要通过网络登录到云存储服务系统上,就能够随时随地地查看、添加自己的文件,并且再也不用担心数据的丢失了。Hadoop是阿帕奇开发的一个开源分布式计算平台。在分布式计算和数据存储方面,Hadoop表现出优异的性能,并引起了国内外知名IT公司的高度关注,各大公司和科研机构纷纷投入大量人力物力进行研究,使得Hadoop在云计算和云存储中的应用越来越广泛。Hadoop包括HDFS分布式文件系统。HDFS拥有强大的数据存储能力,特别适合在作为云存储集群中使用。但HDFS在设计上存在一些缺陷和性能上的不足。因此想要大规模推广HDFS的使用,还必须对其进行改进。本论文主要研究基于HDFS的云存储模型,并针对基于HDFS所建立的大数据云存储平台在云数据存储、安全性方面以及并发性能方面的不足对其进行改进。最后使用HDFS与当前流行的SSM服务端后台开发框架搭建一个高可用的大数据云存储平台。本论文主要分为四大部分,分别是客户端、传输层、请求处理系统、云存储集群。客户端是用户直接操作大数据云存储平台的工具;传输层提供安全加密的方式传输文件,请求处理系统是后台系统,向上接收用户请求,向下操作HDFS;云存储集群中文件直接存放的物理介质,提供海量数据存储,其与请求处理系统对接。本论文关于大数据云存储平台的主要工作和特点如下:一,云存储集群采用Hadoop搭建,同时增加备份元数据节点,组成联邦结构。HDFS的元数据存储在namenode节点上,而HDFS一般只有单一的namenode节点,所以整个HDFS的性能、存储容量以及可靠性都受到单一namenode的限制。甚至,如果namenode宕机,则整个HDFS分布式文件系统将无法正常运行。所以我们需要对HDFS的namenode进行改进,增加一个backupnamenode备份节点,以提高HDFS的可靠性。二,客户端增加一层文件系统过滤驱动加密机制。存储在HDFS上的文件都是先按一定的算法分割成多个指定大小的文件块后再存储的,换言之,HDFS都是采用明文的方式对文件进行存储。所以若HDFS被黑客攻击,导致用户数据发生泄漏,那后果将不堪设想。所以我们需要在原来HDFS的基础上,增加一层加密机制,对存储在HDFS上的文件进行加密,以提高HDFS的安全性。三,在客户端与请求处理系统使用Netty框架的非阻塞IO方式传输。与传统的云存储系统不同的是,我们这次设计的平台将使用Netty框架所支持的非阻塞IO方式传输文件,比阻塞式IO的性能更好,同时还节约了系统的线程等资源。云存储系统需要考虑的其中一个问题是整个系统的并发性,当用户请求同发数达到一定时就会严重约束云存储系统的性能与市场发展。本论文将使用非阻塞IO以增强大数据云存储平台的并发性。四,传输层使用HTTPS安全网络传输协议传输文件。HPPTS安全协议在当前IT行业最为流行和安全性较高的网络传输协议。因为,在第二部分的基于上,本论文还将进一步采用HTTPS协议以加强我们的大数据云存储平台的安全。五,采用SSM+Netty+Shiro框架搭建请求处理系统。请求处理系统使用SSM以达到快速搭建的目的,同时还减少了大部分烦琐的问题。这样即可达到处理客户端请求的要求。结合采用Shiro框架进行用户权限认证。本论文研究的大数据云存储平台具有用户分层的权限级别。对不同的用户提供不同程度的文件安全级别。另外结合第二部分提及的非阻塞IO,实现请求处理系统的高并发性能要求。本论文在最后进行大量实验验证,将采用原始的HDFS搭建的云存储系统与改进后的方案进行对比,实验结果证明,本文提出的改进方案具有更好的效果,能够发送HDFS的性能。使用改进后的Hadoop搭建的云存储集群,开发Web应用程序,通过B/S模块模拟云存储平台,实现云存储的相关功能。
基于Hadoop与SSM的大数据云存储平台设计与实现
这是一篇关于云存储,Hadoop,分布式文件系统,SSM,非阻塞IO,Shiro的论文, 主要内容为云计算在近年来逐渐成为国内外关注的热点。当云计算系统中的运算与处理的核心是海量数据的存储时,云计算就衍变成为一个云存储。伴随着云计算的高速发展,云存储也成为当下最为热门的研究领域。云存储作为当前的新兴服务,它把用户的数据都存储到云端的服务器上,用户只需要通过网络登录到云存储服务系统上,就能够随时随地地查看、添加自己的文件,并且再也不用担心数据的丢失了。Hadoop是阿帕奇开发的一个开源分布式计算平台。在分布式计算和数据存储方面,Hadoop表现出优异的性能,并引起了国内外知名IT公司的高度关注,各大公司和科研机构纷纷投入大量人力物力进行研究,使得Hadoop在云计算和云存储中的应用越来越广泛。Hadoop包括HDFS分布式文件系统。HDFS拥有强大的数据存储能力,特别适合在作为云存储集群中使用。但HDFS在设计上存在一些缺陷和性能上的不足。因此想要大规模推广HDFS的使用,还必须对其进行改进。本论文主要研究基于HDFS的云存储模型,并针对基于HDFS所建立的大数据云存储平台在云数据存储、安全性方面以及并发性能方面的不足对其进行改进。最后使用HDFS与当前流行的SSM服务端后台开发框架搭建一个高可用的大数据云存储平台。本论文主要分为四大部分,分别是客户端、传输层、请求处理系统、云存储集群。客户端是用户直接操作大数据云存储平台的工具;传输层提供安全加密的方式传输文件,请求处理系统是后台系统,向上接收用户请求,向下操作HDFS;云存储集群中文件直接存放的物理介质,提供海量数据存储,其与请求处理系统对接。本论文关于大数据云存储平台的主要工作和特点如下:一,云存储集群采用Hadoop搭建,同时增加备份元数据节点,组成联邦结构。HDFS的元数据存储在namenode节点上,而HDFS一般只有单一的namenode节点,所以整个HDFS的性能、存储容量以及可靠性都受到单一namenode的限制。甚至,如果namenode宕机,则整个HDFS分布式文件系统将无法正常运行。所以我们需要对HDFS的namenode进行改进,增加一个backupnamenode备份节点,以提高HDFS的可靠性。二,客户端增加一层文件系统过滤驱动加密机制。存储在HDFS上的文件都是先按一定的算法分割成多个指定大小的文件块后再存储的,换言之,HDFS都是采用明文的方式对文件进行存储。所以若HDFS被黑客攻击,导致用户数据发生泄漏,那后果将不堪设想。所以我们需要在原来HDFS的基础上,增加一层加密机制,对存储在HDFS上的文件进行加密,以提高HDFS的安全性。三,在客户端与请求处理系统使用Netty框架的非阻塞IO方式传输。与传统的云存储系统不同的是,我们这次设计的平台将使用Netty框架所支持的非阻塞IO方式传输文件,比阻塞式IO的性能更好,同时还节约了系统的线程等资源。云存储系统需要考虑的其中一个问题是整个系统的并发性,当用户请求同发数达到一定时就会严重约束云存储系统的性能与市场发展。本论文将使用非阻塞IO以增强大数据云存储平台的并发性。四,传输层使用HTTPS安全网络传输协议传输文件。HPPTS安全协议在当前IT行业最为流行和安全性较高的网络传输协议。因为,在第二部分的基于上,本论文还将进一步采用HTTPS协议以加强我们的大数据云存储平台的安全。五,采用SSM+Netty+Shiro框架搭建请求处理系统。请求处理系统使用SSM以达到快速搭建的目的,同时还减少了大部分烦琐的问题。这样即可达到处理客户端请求的要求。结合采用Shiro框架进行用户权限认证。本论文研究的大数据云存储平台具有用户分层的权限级别。对不同的用户提供不同程度的文件安全级别。另外结合第二部分提及的非阻塞IO,实现请求处理系统的高并发性能要求。本论文在最后进行大量实验验证,将采用原始的HDFS搭建的云存储系统与改进后的方案进行对比,实验结果证明,本文提出的改进方案具有更好的效果,能够发送HDFS的性能。使用改进后的Hadoop搭建的云存储集群,开发Web应用程序,通过B/S模块模拟云存储平台,实现云存储的相关功能。
基于Spring Boot的网络招投标管理系统研建
这是一篇关于招投标,文档管理,B/S,Spring Boot,Shiro的论文, 主要内容为传统的招投标方式存在易出错,管理流程复杂等诸多不足,特别是在计算机和互联网技术快速发展的形势下,以往的招投标方法面临极大的挑战。如何利用先进的计算机和互联网技术开发一个能够创新招投标方式,提高招投标效率和水平的软件系统是一个亟待解决的领域应用问题。本系统基于软件工程理论,采用B/S(浏览器/服务器)架构,遵从MVC设计思想,将总体结构划分为前端UI层、展示层、业务层及数据层结构。同时,以Java语言为程序语言进行开发,后台采用Spring Boot框架,结合Shiro安全机制,借助UML等工具,使用My SQL数据库技术,根据需求设计建立了数据库结构模型及数据表。通过以上技术,完成本系统的设计与开发。本系统设计并实现了四个主要功能模块,分别是招标管理、投标管理、评标管理及系统管理。工作人员通过本系统可以进行标书发售、递交标书、开标汇总、项目评审、文件报表传输、可视化浏览及汇总等操作。此外,还可以对系统进行用户授权管理、日志追踪、在线监控、在线交流等系统管理操作。能够满足招投标各方主体在招投标过程中的不同业务需求,在线完成整个招投标业务,最终实现了招投标管理系统。随后,通过系统测试结果表明本系统性能良好,基本实现了各项管理功能需求并达到预期目标。本系统能够支持在线完成整个招投标业务,避免了传统招投标方法中手工操作的错误率,提高了招投标工作的透明度与业务人员的工作效率。此外,通过权限控制保障数据权限安全,而且使用了不同策略实现文件报表传输安全,满足企业信息系统等保需求,从而保证了网上招投标工作的顺利进行。
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