5篇关于服务调度的计算机毕业论文

今天分享的是关于服务调度的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到服务调度等主题,本文能够帮助到你

区块链监管平台中监管服务子系统的设计与实现

这是一篇关于区块链监管,监管服务,服务调度,数据可视化的论文, 主要内容为近年来,基于区块链技术的应用不断出现,政府也提出要把区块链作为核心自主创新的重要突破口。然而,由于区块链的匿名性特点,导致链上可能存在大量风险交易,给交易方和市场带来损失,因此,有必要建立一个区块链监管平台,对区块链应用进行监管,保障区块链市场的稳定发展。在区块链监管平台中,需要一个监管服务子系统,提供风险数据可视化展示和系统管理功能。本文首先对本研究的背景和意义、国内外研究现状以及相关技术进行介绍。随后从软件工程的角度出发,按照需求分析、总体设计、功能的详细设计与实现、实现效果与测试的顺序介绍项目设计与实现的过程。在需求分析阶段,明确了系统的业务数据流动和用户角色,对用例进行描述,并对系统的功能性和非功能性需求进行分析。在总体设计阶段,首先对系统总体架构和软件层次架构进行设计,随后对数据监管的可视化进行设计,最后对系统的前端交互层、控制层、服务层、数据持久层和数据库进行设计。在详细设计与实现阶段,对系统的主要功能分为前后端介绍具体设计与实现过程,使用UML图表达类之间的静态与动态关系,项目前端开发使用Vue框架实现,后端开发使用Spring Boot框架实现。在系统效果展示与测试阶段,对系统的页面和功能进行展示,对系统的功能和性能进行测试。本系统通过数据监管服务、模板服务和系统服务,为区块链数据监管人员提供了高效灵活的监管手段。系统能够将链上的原始数据和风险数据处理渲染为可视化图表,并且针对风险数据设计实现了风险控制图和风险决策树图,能够帮助监管人员更直观地获取链应用的风险情况,为进一步的决策提供参考。同时通过系统管理实现了监管人员监管权限的划分,提高了监管的灵活性。

基于边缘计算的微服务调度算法研究

这是一篇关于边缘计算,微服务,应用划分,服务调度的论文, 主要内容为近年来,随着移动边缘计算的不断发展,出现了很多新兴和多样化的边缘应用(如车联网、增强/虚拟现实游戏和轻量级深度学习任务),这些应用对于时延的敏感性极高,需要大量的网络连接和更低的延迟,这将导致核心网络在单位时间内处理的数据大小和业务请求不断增加,在有限的资源下挑战移动设备的计算能力。由于这些时延敏感型应用在短时间内生成的数据都要经过核心网络,所以在服务访问的高峰期会给边缘云网络负载带来很大的压力,传统的移动边缘服务器已经不能提供及时有效的服务。为了满足对延迟敏感应用服务的高要求,一方面要降低边缘端设备的能耗,将高计算量的模块调度到远程服务器上执行;另一方面,计算模块必须要尽可能的靠近数据源,以减少模块间数据传输带来的延迟。因此,需要合理优化和扩展接近物理实体和数据源的边缘云计算资源,增强服务网络、计算、存储和应用核心能力,对新的计算资源和缓存资源进行边缘化和本地化。首先,本文在现有服务调度研究的基础上,提出了一种边缘应用服务的新模型,每一个应用服务都由很多个松耦合的微服务组成,应用服务可以由一个加权图来表示,图中的节点表示可以被调度的微服务,图中的边表示微服务之间的通信和传输,图上的权值分别表示微服务在不同位置执行产生的计算代价和通信代价。通过对边缘计算调度场景的分析,提出了一个基于此模型的应用划分算法,使系统的总时间代价最小。然后,针对无人机辅助边缘计算的应用场景,将划分算法进一步扩展,提出了MCMO(min-cut matching offloading)调度算法,在可调度的微服务侧与无人机等计算资源侧形成多对一的选择模型,让微服务与无人机等计算资源进行的选择匹配。之后通过扩展CloudSim云仿真程序,对所提出的模型和算法进行实验分析,与其它4种调度方法进行对比后验证了所提出的算法可以有效的利用系统中的计算资源,降低了应用服务的完成时间。最后,基于kubernetes开发了一个轻量级的边缘计算平台,根据本文提出的模型和算法设计并扩展了kubernetes调度器模块,并通过人脸识别程序进行了实验验证,展示了理论方法在实际应用部署中的充分适用性。

面向工业互联网的微服务调度方法研究与实现

这是一篇关于微服务,工业互联网,服务架构,服务调度的论文, 主要内容为工业互联网是传统工业与信息技术相结合的产物,实现了工业的数字化、网络化和智能化发展。然而,随着工业应用的快速发展,服务的数量和复杂性不断提升,使得服务质量和服务调度效率面临挑战,传统的服务架构与调度方法已经不能满足当前的服务需求。为此,本文在充分调研工业场景中服务调度框架与调度方法的基础上,提出了面向工业互联网的微服务架构,同时设计了微服务的调度方法。本文的主要工作如下:1.针对工业服务复杂多样带来的服务调度效率降低的问题,本文设计并实现了一套应用于工业场景的微服务集合,从生产、传输、控制等多个维度封装了数据检测、生产策略、工业设备管理和基础数据处理四大类的微服务。2.针对传统服务架构资源利用率低以及服务管理和部署效率低的问题,本文设计了面向工业互联网的微服务架构,将云端计算节点构建成Kubernetes集群实现服务的灵活高效部署,同时设计了云边协同的服务部署模式,实现微服务平台整体资源利用率的提升。3.为了满足微服务调度过程中的资源管控、服务关联、资源抢占和集群负载等方面的需求,设计了基于Kubernetes的微服务调度方法,包括服务调度前的预处理方法、基于服务优先级的抢占调度策略和基于多资源负载均衡的动态调度算法,充分提升服务质量。4.完成了微服务平台的构建,该平台同时也是工业互联网智能云端协作平台的重要组成部分。基于该微服务平台设计了实验方法,验证了本文提出的微服务架构与调度方法的可行性。实验结果表明,相比于传统架构,本架构的数据传输量平均减少了约33%;使用基于多资源负载均衡的动态调度算法调度服务时,集群的负载均衡程度相较于对比算法提升了 9.2%,证明了该算法的有效性。