流量计通信和软件设计
这是一篇关于物联网,云服务器,Modubus通信协议,ESP8266,数据库的论文, 主要内容为近年来,人们对能源的需求量越来越大,伴随着电子通讯技术、物联网技术快速发展,流量计的智能化和网络化成为重要的发展趋势。目前,国内的流量计监测方式主要采用的是人工挨家挨户的抄表,这种方式工作量大,容易因人为因素而误抄或者漏抄,影响数据的准确性。现在居民小区以高层建筑为主,需要雇佣大量的人力进行抄表工作,在监控方面,以表数为准,在整个收费期间若发生流量计的表数故障,燃气公司根本无法掌握,由于用户基数大,流量数据多,对用户信息和数据很难进行统一的管理。在用户使用方面,用户很难实时查看流量数据,以往的数据也无从得知,对流量使用情况也无法进行分析。在收费系统方面,国内流量计大多使用IC卡充值,甚至有的地方需要到指定地点进行缴费,但这种方式手续比较繁琐,充值麻烦。因此本设计为流量计设计了一套监测、收费和管理软件,通过嵌入式软件开发实现了流量计的计量和通信功能。系统将用户的密码使用MD5+SALT算法进行加密处理,保护用户的隐私和数据安全,用户的信息和流量使用情况通过MySQL数据库保存,利用SSM框架实现用户管理系统,通过该系统可以对用户进行统一的管理和维护。系统使用ESP8266 WiFi模块通过TCP通信方式将数据发送到腾讯云服务器,用户可以在联网情况下,随时随地的通过手机、平板或者电脑等移动设备查看实时数据和历史数据,利用Echarts技术设计了曲线、图表和仪表盘等方式显示数据情况,便于分析。在用户访问系统资源时,通过过滤器进行权限校验,对非法访问进行拦截,防止用户信息泄露。系统可以通过支付宝支付方式进行缴费,使用手机扫描二维码即可,无现金的支付方式极大的方便了使用。在工业环境下,噪声干扰较大,本文采用C#语言设计了上位机监测软件,采用RS485总线和Modbus协议实现了实时数据显示、数据报表查询以及数据保存等功能,在工业环境和无网络情况下可以通过上位机监测数据。完成系统的整体设计后,部署到腾讯云服务器平台进行测试和验证,系统各项功能测试达到预期的要求。
基于OneNET云平台的激光器远程监控系统设计
这是一篇关于OneNET,激光器,ESP8266,远程监控的论文, 主要内容为高功率全固态单频连续波绿光激光器因其强度噪声低、光束质量好、线宽窄等优良特性已经被广泛应用于量子信息、量子光学、冷原子物理等基础科学研究以及作为泵浦源实现性能优良的全固态单频连续波可调谐钛宝石激光器用于精密磁场测量、原子存储等科学研究。尤其是在泵浦实现的全固态单频连续波可调谐钛宝石激光器中,高功率全固态单频连续波绿光激光器的稳定性直接决定了钛宝石激光器系统的稳定性。目前因高功率全固态单频连续波绿光激光器的稳定运转易受环境和其他外界因素的影响,在长期使用过程中,需要不定期派专业技术人员到现场进行维修和优化调节,这不仅延长了维护的时间,还增加了人力成本和经济成本。为了保证激光器系统的长期稳定可靠运行,本文基于物联网技术通过“互联网+激光”的形式,实现了激光器运转状态关键参数的远程实时监控和管理。本文结合中国移动物联网开放云平台OneNET和无线网络传输技术设计了一种基于OneNET云平台的激光器远程监控系统,主要进行了以下研究:1.根据高功率全固态单频连续波绿光激光器的运行特性设计了该激光器远程监控系统的总体方案。针对激光器远程监控系统的实际工作需要,该监控系统主要分为数据采集、处理、传输、和可视化四个部分,用户可以通过UI界面和手机APP客户端实现对激光器运转状态的远程监控。2.进行了激光器远程监控系统的硬件设备连接和软件程序设计,建立了终端与云平台间的连接。本系统以Arduino Uno主控板为中心,利用激光器控制仪的串行通信接口,实现激光器运转状态关键参数的实时采集,并使用ESP8266无线通信模块,完成主控板与云服务器之间的数据传输。通过理论验证和系统调试,本文设计的激光器远程监控系统,能够实现激光器运转参数的实时监控、阈值报警与指令下发等功能,对于有效提高高功率全固态单频连续波绿光激光器以及全固态单频连续波可调谐钛宝石激光器的稳定性、可靠性等具有重要意义。
基于物联网的食用菌智慧农业系统设计与实现
这是一篇关于物联网,食用菌,智慧农业,NodeMCU,ESP8266,模糊控制,Spring Boot的论文, 主要内容为近年来,物联网技术以及无线通信技术一直处于快速发展的状态,智能化和自动化的研究不断深入至农业领域,为食用菌环境因子的调控提供了新的发展方向。本文结合保定市阜平县气候特点以及培育食用菌的经验,进行了食用菌智慧农业系统的研究。本文主要工作包含以下方面:首先,对现有的无线通信技术进行归纳总结,综合考虑其在系统开销、数据传输距离、传输速率、成本以及功耗等方面的优势与劣势,选择Wi-Fi技术作为本文的无线通信技术。利用基于ESP8266的Wi-Fi通信模块构建NodeMCU的物联网固件平台,采用Lua脚本语言编程。在食用菌菌菇房内放置终端节点对环境因子进行采集,然后通过MQTT物联网通讯协议将采集到的数据实时地上传到服务端,服务器端接收到数据后,对其进行处理与存储,同时进行数据的离线分析。其次,菌菇房环境因子存在非线性、时变性、滞后性以及多因子耦合性等特点,很难建立精确的数学模型对其进行调控。本文应用模糊控制技术,设计出针对温度的二维模糊控制器。该模糊控制器由模糊化、模糊规则制定、模糊推理以及解模糊化四部分构成,输入变量为温度偏差以及温度偏差变化。在此基础上,构造出模糊控制器输入输出语言变量值的三角隶属度函数,并对采集的数据进行预处理。将温度控制过程中可能出现的情况及处理策略融合到模糊规则表中。选用重心法进行解模糊,输出相应的执行策略,并将其作用于执行机构。实验结果表明,该算法可很好地反映出控制系统中输出变量的动态特性,对菌菇房内的温度能够良好的监测与控制,使食用菌获得最佳的生长环境,可靠性与鲁棒性都较好,能够满足控制系统的要求。最后,运用J2EE集成开发框架——Spring Boot,采用MVC设计模式和B/S软件设计架构,进行了系统的设计,并阐述了各功能模块的详细设计。该系统能够对多区域多点进行监测,实现食用菌的智能监控;还可以利用模糊控制技术为食用菌生长提出相应的环境控制策略,从而提高食用菌生产效率。
基于物联网的食用菌智慧农业系统设计与实现
这是一篇关于物联网,食用菌,智慧农业,NodeMCU,ESP8266,模糊控制,Spring Boot的论文, 主要内容为近年来,物联网技术以及无线通信技术一直处于快速发展的状态,智能化和自动化的研究不断深入至农业领域,为食用菌环境因子的调控提供了新的发展方向。本文结合保定市阜平县气候特点以及培育食用菌的经验,进行了食用菌智慧农业系统的研究。本文主要工作包含以下方面:首先,对现有的无线通信技术进行归纳总结,综合考虑其在系统开销、数据传输距离、传输速率、成本以及功耗等方面的优势与劣势,选择Wi-Fi技术作为本文的无线通信技术。利用基于ESP8266的Wi-Fi通信模块构建NodeMCU的物联网固件平台,采用Lua脚本语言编程。在食用菌菌菇房内放置终端节点对环境因子进行采集,然后通过MQTT物联网通讯协议将采集到的数据实时地上传到服务端,服务器端接收到数据后,对其进行处理与存储,同时进行数据的离线分析。其次,菌菇房环境因子存在非线性、时变性、滞后性以及多因子耦合性等特点,很难建立精确的数学模型对其进行调控。本文应用模糊控制技术,设计出针对温度的二维模糊控制器。该模糊控制器由模糊化、模糊规则制定、模糊推理以及解模糊化四部分构成,输入变量为温度偏差以及温度偏差变化。在此基础上,构造出模糊控制器输入输出语言变量值的三角隶属度函数,并对采集的数据进行预处理。将温度控制过程中可能出现的情况及处理策略融合到模糊规则表中。选用重心法进行解模糊,输出相应的执行策略,并将其作用于执行机构。实验结果表明,该算法可很好地反映出控制系统中输出变量的动态特性,对菌菇房内的温度能够良好的监测与控制,使食用菌获得最佳的生长环境,可靠性与鲁棒性都较好,能够满足控制系统的要求。最后,运用J2EE集成开发框架——Spring Boot,采用MVC设计模式和B/S软件设计架构,进行了系统的设计,并阐述了各功能模块的详细设计。该系统能够对多区域多点进行监测,实现食用菌的智能监控;还可以利用模糊控制技术为食用菌生长提出相应的环境控制策略,从而提高食用菌生产效率。
基于物联网的食用菌智慧农业系统设计与实现
这是一篇关于物联网,食用菌,智慧农业,NodeMCU,ESP8266,模糊控制,Spring Boot的论文, 主要内容为近年来,物联网技术以及无线通信技术一直处于快速发展的状态,智能化和自动化的研究不断深入至农业领域,为食用菌环境因子的调控提供了新的发展方向。本文结合保定市阜平县气候特点以及培育食用菌的经验,进行了食用菌智慧农业系统的研究。本文主要工作包含以下方面:首先,对现有的无线通信技术进行归纳总结,综合考虑其在系统开销、数据传输距离、传输速率、成本以及功耗等方面的优势与劣势,选择Wi-Fi技术作为本文的无线通信技术。利用基于ESP8266的Wi-Fi通信模块构建NodeMCU的物联网固件平台,采用Lua脚本语言编程。在食用菌菌菇房内放置终端节点对环境因子进行采集,然后通过MQTT物联网通讯协议将采集到的数据实时地上传到服务端,服务器端接收到数据后,对其进行处理与存储,同时进行数据的离线分析。其次,菌菇房环境因子存在非线性、时变性、滞后性以及多因子耦合性等特点,很难建立精确的数学模型对其进行调控。本文应用模糊控制技术,设计出针对温度的二维模糊控制器。该模糊控制器由模糊化、模糊规则制定、模糊推理以及解模糊化四部分构成,输入变量为温度偏差以及温度偏差变化。在此基础上,构造出模糊控制器输入输出语言变量值的三角隶属度函数,并对采集的数据进行预处理。将温度控制过程中可能出现的情况及处理策略融合到模糊规则表中。选用重心法进行解模糊,输出相应的执行策略,并将其作用于执行机构。实验结果表明,该算法可很好地反映出控制系统中输出变量的动态特性,对菌菇房内的温度能够良好的监测与控制,使食用菌获得最佳的生长环境,可靠性与鲁棒性都较好,能够满足控制系统的要求。最后,运用J2EE集成开发框架——Spring Boot,采用MVC设计模式和B/S软件设计架构,进行了系统的设计,并阐述了各功能模块的详细设计。该系统能够对多区域多点进行监测,实现食用菌的智能监控;还可以利用模糊控制技术为食用菌生长提出相应的环境控制策略,从而提高食用菌生产效率。
流量计通信和软件设计
这是一篇关于物联网,云服务器,Modubus通信协议,ESP8266,数据库的论文, 主要内容为近年来,人们对能源的需求量越来越大,伴随着电子通讯技术、物联网技术快速发展,流量计的智能化和网络化成为重要的发展趋势。目前,国内的流量计监测方式主要采用的是人工挨家挨户的抄表,这种方式工作量大,容易因人为因素而误抄或者漏抄,影响数据的准确性。现在居民小区以高层建筑为主,需要雇佣大量的人力进行抄表工作,在监控方面,以表数为准,在整个收费期间若发生流量计的表数故障,燃气公司根本无法掌握,由于用户基数大,流量数据多,对用户信息和数据很难进行统一的管理。在用户使用方面,用户很难实时查看流量数据,以往的数据也无从得知,对流量使用情况也无法进行分析。在收费系统方面,国内流量计大多使用IC卡充值,甚至有的地方需要到指定地点进行缴费,但这种方式手续比较繁琐,充值麻烦。因此本设计为流量计设计了一套监测、收费和管理软件,通过嵌入式软件开发实现了流量计的计量和通信功能。系统将用户的密码使用MD5+SALT算法进行加密处理,保护用户的隐私和数据安全,用户的信息和流量使用情况通过MySQL数据库保存,利用SSM框架实现用户管理系统,通过该系统可以对用户进行统一的管理和维护。系统使用ESP8266 WiFi模块通过TCP通信方式将数据发送到腾讯云服务器,用户可以在联网情况下,随时随地的通过手机、平板或者电脑等移动设备查看实时数据和历史数据,利用Echarts技术设计了曲线、图表和仪表盘等方式显示数据情况,便于分析。在用户访问系统资源时,通过过滤器进行权限校验,对非法访问进行拦截,防止用户信息泄露。系统可以通过支付宝支付方式进行缴费,使用手机扫描二维码即可,无现金的支付方式极大的方便了使用。在工业环境下,噪声干扰较大,本文采用C#语言设计了上位机监测软件,采用RS485总线和Modbus协议实现了实时数据显示、数据报表查询以及数据保存等功能,在工业环境和无网络情况下可以通过上位机监测数据。完成系统的整体设计后,部署到腾讯云服务器平台进行测试和验证,系统各项功能测试达到预期的要求。
基于物联网的食用菌智慧农业系统设计与实现
这是一篇关于物联网,食用菌,智慧农业,NodeMCU,ESP8266,模糊控制,Spring Boot的论文, 主要内容为近年来,物联网技术以及无线通信技术一直处于快速发展的状态,智能化和自动化的研究不断深入至农业领域,为食用菌环境因子的调控提供了新的发展方向。本文结合保定市阜平县气候特点以及培育食用菌的经验,进行了食用菌智慧农业系统的研究。本文主要工作包含以下方面:首先,对现有的无线通信技术进行归纳总结,综合考虑其在系统开销、数据传输距离、传输速率、成本以及功耗等方面的优势与劣势,选择Wi-Fi技术作为本文的无线通信技术。利用基于ESP8266的Wi-Fi通信模块构建NodeMCU的物联网固件平台,采用Lua脚本语言编程。在食用菌菌菇房内放置终端节点对环境因子进行采集,然后通过MQTT物联网通讯协议将采集到的数据实时地上传到服务端,服务器端接收到数据后,对其进行处理与存储,同时进行数据的离线分析。其次,菌菇房环境因子存在非线性、时变性、滞后性以及多因子耦合性等特点,很难建立精确的数学模型对其进行调控。本文应用模糊控制技术,设计出针对温度的二维模糊控制器。该模糊控制器由模糊化、模糊规则制定、模糊推理以及解模糊化四部分构成,输入变量为温度偏差以及温度偏差变化。在此基础上,构造出模糊控制器输入输出语言变量值的三角隶属度函数,并对采集的数据进行预处理。将温度控制过程中可能出现的情况及处理策略融合到模糊规则表中。选用重心法进行解模糊,输出相应的执行策略,并将其作用于执行机构。实验结果表明,该算法可很好地反映出控制系统中输出变量的动态特性,对菌菇房内的温度能够良好的监测与控制,使食用菌获得最佳的生长环境,可靠性与鲁棒性都较好,能够满足控制系统的要求。最后,运用J2EE集成开发框架——Spring Boot,采用MVC设计模式和B/S软件设计架构,进行了系统的设计,并阐述了各功能模块的详细设计。该系统能够对多区域多点进行监测,实现食用菌的智能监控;还可以利用模糊控制技术为食用菌生长提出相应的环境控制策略,从而提高食用菌生产效率。
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