Python网络爬虫 一，引言 1，1 爬虫 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序
一，引言与综述 目前以微博为代表的网络社区蓬勃发展，随之而来的是大量的用户评论数据，面向微博文本的情感分析成为舆情监测的重要手段，具有特别的意义，情感分析可以视为文本分类中的一个特例
利用Python实现中文文本关键词抽取的三种方法 文本关键词抽取，是对文本信息进行高度凝练的一种有效手段，通过3-5个词语准确概括文本的主题，帮助读者快速理解文本信息
相机标定正畸并生成鸟瞰图 实验目的和要求 参考 Learning OpenCV 示例 18-1，利用棋盘格图像进行相机定标，将参数写入 XML 文件保存
特征脸识别 实验目的和要求 自己写代码实现 Eigenface 人脸识别的训练与识别过程： 假设每张人脸图像只有一张人脸，且两只眼睛位置已知（即可人工标注给出）
医疗花费预测 方法介绍 分别通过全手写不调包实现随机森林，全手写不调包实现线性回归，借助 scikit-learn 包实现 GBDT，SVR，LassoRegression
利用Python构建Wiki中文语料词向量模型试验 本实例主要介绍的是选取wiki中文语料，并使用python完成Word2vec模型构建的实践过程
利用Python实现酒店评论的情感分析 情感极性分析 ，即情感分类，对带有主观情感色彩的文本进行分析，归纳，情感极性分析主要有两种分类方法： 基于情感知识的方法 和 基于机器学习的方法
python人脸识别 人脸识别的主要算法 其核心算法是 欧式距离算法使用该算法计算两张脸的面部特征差异，一般在0，6 以下都可以被认为是同一张脸 人脸识别的主要步骤 1 获得人脸图片 2 将人脸图片转为128D的矩阵(这个也就是人脸特征的一种数字化表现) 3 保存人脸128D的特征到文件中 4 获取其他人脸转为128D特征通过欧式距离算法与我们保存的特征对比
要求： ■ 利用 python 编写简易 UDP 服务器和客户端，并实现两者间的通讯 ■ 利用 python 编写简易 TCP 服务器和客户端，并实现两者间的通讯 一
密码的加密 一，绪论 本章是全篇的绪论部分，首先描述了 DES 算法的整体研究背景并论述了加密技术的重大意义;其次在阅览大量中英文文献后针对当前国内外对于 DES 应用的研究现状做了综述;最后概括性地总结了本文的主要研究工作以及全篇的结构安排
基于Python的房价预测项目 波士顿房价预测 数据集描述 本作品所用数据是一份源于美国某经济学杂志上，分析研究波士顿房价( Boston House Price)的数据集
基于Python手写数字的识别 一，总体方案 1，1 题目分析 使用 Python 实现对手写数字的识别工作，通过使用 windows 上的画图软件绘制一个大小是 28x28 像素的数字图像
预测商品销售数据 实验目的 通过使用一个具有挑战性的时间序列数据集，该数据集由每日销售数据，由俄罗斯最大的软件公司之一 1C 公司提供， 数据集中提供了 2013 年 1 月到 2015 年 10 月每日每个店铺中的商品历史销售数据
de00ce4 通过优化上述的三个瓶颈， 一定程度上提高了运行速度， 对于 6000 大小的训练集且 k 等于 5 时，计算大小为 1000 的测试集需要 20 秒
