7篇关于应用系统的计算机毕业论文

今天分享的是关于应用系统的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到应用系统等主题,本文能够帮助到你

山西省气象中期预报应用系统的设计与实现

这是一篇关于应用系统,SSH,B/S的论文, 主要内容为随着我国经济的快速发展以及人民生活水平的日益提高,气象信息尤其是中期气象预报信息被越来越多的人们所关注,与人们生活和工作的关系也越来越密切。中期气象预报是气象分析员依据过去十天内的天气形势图等气象预报图片资料对未来四至十天内气温、降水量、风力风向、紫外线指数等的变化趋势以及连晴、连雨、晴雨转折以及句降水量、旬降水日、旬平均气温、旬极端最高气温和句极端最低气温等的预报,在预报内容与周期上更贴近人们的生产和生活。然而,走访调查发现当前山西省气象中期预报应用系统在信息搜集、展示以及系统升级、维护方面仍存在不足。一方面该系统通过建立各级文件夹的方式把气象预报图片资料分类存放,在此情况下,气象分析员如果按照文件夹建立的结构对气象预报图片资料进行纵向搜索,其搜索过程还相对较容易,但在实际工作中,气象分析员要在不同的文件夹之间进行横向的搜索比较,需要同时打开多个文件夹,这样不仅操作繁琐,而且准确度也难以保证。另一方面,当前山西省气象中期预报应用系统采用的是C/S模式,没有提供向全社会发布最新的气象预报结果的功能,广大市民需通过专门的气象网站才能获取到最新的气象信息,并且当该系统需要升级时,需要将所有PC机上已安装的软件重新安装,使升级成本和任务量随着该系统使用范围的扩大而线性增长。针对上述情况,本文针对性的提出了改进措施并立项研发出新版本的山西省中期气象预报应用系统。本系统借鉴了软件工程开发思想,采用了客户端相关技术、服务器端相关技术以及数据库访问相关技术,以SSH框架为开发框架,以B/S模式为开发模式,旨在开发出一个操作方便、响应及时以及功能齐全的新版本山西省中期气象预报应用系统。既可以针对性的解决气象分析人员在文件夹之间横向搜索气象预报图片资料时效率和准确度低的问题;又可以为广大用户提供了一个信息交流的平台,让用户更方便、更充分、更及时的了解到相关的气象信息,并且通过留言的方式将自己的意见、建议以及疑惑反馈给气象部门;同时,本系统维护简单、任务量少、业务扩展方便、共享性强。

基于J2EE平台的改进MVC的研究及其应用

这是一篇关于设计模式,MVC,J2EE,数据集成,数据收集,应用系统的论文, 主要内容为随着企业信息化地位的提高,传统的企业开发平台正面临着严峻的挑战。现代的企业信息系统业务逻辑多变、安全要求高、管理数据多,要求开发平台提供足够的灵活性来适应现代企业应用系统开发的需要。J2EE就是能够满足这些需要的用于开发企业应用系统的软件平台。J2EE平台简化了企业解决方案的开发、部署,具有能够管理相关复杂问题的多层体系结构,并且为搭建具有可伸缩性、高灵活性、易维护性和易扩展性的企业应用系统平台提供了良好的机制。 MVC设计模式是一种能够有效分离数据和表现的解决方案,它提供了分离功能层的机制。但是,在数据集成应用这一领域,该模式缺乏应用简便、可快速开发的框架和平台。本文分析研究了数据集成的特点,概括了数据集成应用中常见的三类问题,然后遵循MVC模式的分层机制,在J2EE平台下构造了一种改进的MVC模型框架,对其关键技术进行了论述。接着,对采用改进后的模型框架开发的典型数据集成应用系统——高校数据收集系统,本文进行了详细论述,给出了框架的应用过程,分析了应用的效果,阐述了改进后模型的可行性和有效性。最后,提出了模型的进一步改进方向。

基于迁移学习的视频信息推荐模型研究与应用

这是一篇关于视频推荐,迁移学习,自动编码器,交叉注意,应用系统的论文, 主要内容为互联网技术加速社会发展,多媒体信息为人们提供视觉享受,其中视频推荐是多媒体网络视频服务的重要环节。为改善由数据稀疏削弱推荐质量,将迁移学习与视频推荐相结合,已成为当前研究解决数据稀疏方案的热点之一。为此,本文开展对视频推荐模型的优化研究及其应用,并设计实现了一个视频推荐系统。主要研究工作和成果包括:1)提出基于迁移空洞卷积的视频自动编码器模型(Transfer Dilated Convolutions Auto Encoder,TDCAE)。通过对视频序列特征分类划分,如视频类别划分、视频数值划分和视频文本划分,通过主成分分析技术PCA以及提出的Co-video2Vec方法对上述划分降维融合,实现视频特征序列向量化并改善数据稀疏。用户在网页端或APP应用中浏览视频时,将产生相应用户交互点击行为序列,结合源域数据对目标域跨域迁移思想,利用该交互数据预训练模型提取用户潜在特征,迁移至目标域来解决数据稀疏,更好的预测用户偏好。并提出改进自动编码器,引入空洞卷积来增强网络感受野,降低计算复杂度。实验选取不同长度用户交互行为序列和不同层级自动编码器,探究模型对用户偏好预测的准确性,Cold Rec数据集上的实验结果表明,相比Deep FM、DIN、UPCC等模型,TDCAE模型具有更好的视频推荐性能。2)提出基于交叉注意力机制的迁移推荐优化方案。通过研究深度神经网络和注意力机制提取源域中数据关键评分属性特征,利用交叉注意力单元块实现源域有效参数高效迁移,而不必更新模型全部参数权重。不仅缓解评分稀疏冷启动问题,还能为用户重点关注的视频数据赋予更高权重,推送更侧重用户偏好的视频服务。实验结果表明,本文提出的优化方案有更佳的表现能力。3)采用基于Spring Boot+Vue.js+MyB atis+ffmpeg等框架开发基于迁移学习的视频推荐系统。本系统包括用户登录注册、用户信息管理、视频信息管理、用户反馈管理、视频推荐管理等功能模块。测试表明,本文设计的系统已达到预期功能,并且扩展性和稳定性均较好。

基于J2EE的东莞市气象局探测资料综合应用系统

这是一篇关于J2EE,Mysql,探测资料,应用系统,自动站的论文, 主要内容为随着社会的发展,气象预报和气象服务已经涉及了社会经济和人民生活的方方面面,人民对天气预报提出了更高的要求。气象探测数据是发现、认识和把握大气运动基本规律的客观依据,是气象预报和气象服务的基础。随着科学的进步,气象探测技术和手段不断进步,气象探测资料及中间过程资料数量庞大,种类繁多;如何管理好各种探测设备和如何把海量的探测数据有效利用最终形成预报是气象预报人员所关注的问题。因此建立一个集约化的气象探测资料综合应用系统为探测设备维护人员提供设备维护信息、为气象预报人员提供直观快捷的数据分析服务和决策支持对气象预报有着极其重要的作用。本文介绍了J2EE系统基本架构以及相关的理论技术,结合气象行业的特点进行分析、设计、实现了基于J2EE的东莞市气象局探测资料综合应用系统,解决了1)自动站基本信息和探测资料的管理,2)新型探测项目的他探测资料的管理和应用。系统将探测资料全部实时入库,可以保证资料的完整性,不会因为文件的丢失而导致资料不全,对探测资料的进一步研究应用提供了很好的基础。论文主要分五大部分,第一部分是绪论,阐述了选题的依据和意义、国内外研究动态、综合应用系统的功能需求和论文的组织结构。第二部分是业务背景知识,介绍了我局的传统探测设备和一些新型的探测设备。第三部分是相关技术基础,介绍了J2EE系统基本架构以及相关的理论技术。第四部分是系统的设计与实现,详细介绍了系统个部分的设计和实现方法。第五部分是结论。

药房信息管理系统的设计与实现

这是一篇关于药房管理,应用系统,客户端应用,MVVM设计模式的论文, 主要内容为随着社会的发展,医疗行业发展也十分迅速。现阶段大部分的医院管理系统不能满足医院管理的需求,普遍存在系统功能不全面、管理混乱、模块分工不明确、浪费大量人力等问题。现在急需一款全新升级的医院管理系统来满足医院的需求,药房管理作为医院管理系统的一部分,它的开发必然不可或缺。新系统的开发将大大提高医院药房部门的工作效率,让药房部门能更好的配合其他部门的工作,让各个部门之间的协作更加有流程化,从而解决整个医院的工作效率问题。本文首先研究了药房管理系统的研究现状,根据研究现状以及国内外相关技术的发展情况进而提出本文的研究对象——药房管理系统的设计与实现。然后根据实地考察并结合当前医院内药房管理面临的问题从业务建模、总体需求、各功能模块的需求和页面需求等几个方面做了系统的需求分析。然后根据需求分析确定了系统的技术架构和功能架构,并分析了系统中数据库表的设计。从而完成了系统的概要设计,确定了系统的主要功能有:药品采购、药品库存管理、药品发药、财务管理等功能。通过对概要设计的分析文章进一步对系统的每个功能模块、数据库表结构进行了详细设计,并展示了系统实现的成果。然后对系统进行了部署和功能测试,通过功能测试确定系统的可用性。最后总结了系统的设计与实现的过程,并分析了系统的不足,展望了系统的改进方案。药房管理系统是一个C/S结构的系统,它主要应用C#语言编写,通过应用MVVM的设计模式来实现系统的各个功能。药房管理系统通过对药事工作的研究在通过软件技术实现,最终完成对医院药房各个环节的系统化管理,使药房完成医院整体工作的要求。

通信行业客服热线数据的应用系统开发和实现

这是一篇关于通信行业,客服热线,交互式语音应答,客服语音,主题识别,应用系统的论文, 主要内容为客户服务热线是企业提供给顾客反映意见和建议的渠道,也是企业收集客户需求、推广产品的途径。因此,对客服热线数据进行分析,可以了解用户需求、优化系统、改善服务、优化产品质量等。随着通信行业客服热线的增长以及业务范围的扩展,使得仅靠人工监听的传统客服热线语音分析已经不能满足企业的需求。近年来,快速发展的语音识别技术可以有效地将语音转换成文本,但是客服语音具有鲜明的语言特点,直接使用通用领域的文本处理技术还不能充分发挥客服语音的价值。因此,本文将通信客服语音转换成文本,研究通信行业客服热线的应用和系统开发,主要包括以下几个方面工作:第一,研究通信行业客服热线数据的预处理。首先,针对通信行业客服语音的特点,构建通信行业客服文本的词典。利用词典对从交互式语音应答系统获得数据进行处理,最终获得44万条客服文本。其次,通过数据清洗获得11万条用户订购流量包建模数据。第二,研究了客服热线的两个具体应用。第一个应用是基于主题模型识别通信行业用户关注的热点问题,进一步分析了本文构建的同义词词典对客服热线文本热点识别的影响,验证了词典的有效性。第二个应用是基于机器学习实现流量包的订购预测,通过真实数据分析了逻辑回归、决策树和随机森林在流量包订购预测上的性能差异。第三,本文设计并实现了客服热线的应用系统,该系统实现了通信行业客服文本的分析和流量包订购预测接口。其中,客服文本分析模块,基于Spark实现客服文本的分词、主题识别、相关性和时序性分析;客服文本可视化模块基于Spring Boot和My Batis Plus框架和Admin LTE前端框架,结合Echarts图形化工具,实现分析结果的可视化。流量包订购预测接口,依托于大数据平台,将构建的模型根据Restful接口规范封装成AI接口,提供给客服交互式语音应答系统进行调用。