生鲜电商供应链物流风险研究
这是一篇关于生鲜电商供应链,物流风险,系统动力学,粒子群优化算法的论文, 主要内容为近年来,随着互联网的普及和电子商务的快速发展,生鲜电商迅速进入人们的日常生活。生鲜电商在带给人们生活便利的同时,自身也存在许多风险。其具有生鲜的特征,同时具有电子商务的特征。由于人们生活水平的不断提高,在电子商务平台上购买生鲜产品时的要求也越来越高,一是必须保证生鲜产品的新鲜性,二是必须保证生鲜产品送达的及时性,也就是说必须保证质量和效率。生鲜产品电子商务相较于其他产品的电子商务具有复杂性,生鲜电商的供应链涉及众多企业,也就增大了其复杂性。由于生鲜产品本身的性质,使生鲜电商供应链面临巨大的风险考验,如何识别、评价和控制生鲜电商供应链物流风险正是我们需要考虑的重要问题。生鲜电商现在还处于发展时期,有效地识别、评价与控制其物流风险有着重要的意义。本文首先从生鲜电商供应链视角出发,根据现有研究和实地访谈,对生鲜电商供应链物流各个环节中存在的风险要素进行了系统梳理。在此基础上,运用系统动力学建立生鲜电商供应链物流风险评价模型,并分析各个风险的内在因果关系。通过比较风险的变化趋势和总体风险,结果发现仓储环节风险为物流环节中的主要风险,并且有效的风险控制措施可以降低风险发生。最后,针对仓储环节的风险,设计基于风险发生率、风险控制成本和风险损失的多目标模型,使用粒子群优化算法进行求解。利用Matlab软件进行实例分析,证明粒子群优化算法可以有效地求解帕累托最优解,找出生鲜电商供应链物流仓储环节的风险控制措施的最佳组合,实现风险发生率、风险控制成本、风险损失三个目标的综合优化。
生鲜电商供应链物流风险研究
这是一篇关于生鲜电商供应链,物流风险,系统动力学,粒子群优化算法的论文, 主要内容为近年来,随着互联网的普及和电子商务的快速发展,生鲜电商迅速进入人们的日常生活。生鲜电商在带给人们生活便利的同时,自身也存在许多风险。其具有生鲜的特征,同时具有电子商务的特征。由于人们生活水平的不断提高,在电子商务平台上购买生鲜产品时的要求也越来越高,一是必须保证生鲜产品的新鲜性,二是必须保证生鲜产品送达的及时性,也就是说必须保证质量和效率。生鲜产品电子商务相较于其他产品的电子商务具有复杂性,生鲜电商的供应链涉及众多企业,也就增大了其复杂性。由于生鲜产品本身的性质,使生鲜电商供应链面临巨大的风险考验,如何识别、评价和控制生鲜电商供应链物流风险正是我们需要考虑的重要问题。生鲜电商现在还处于发展时期,有效地识别、评价与控制其物流风险有着重要的意义。本文首先从生鲜电商供应链视角出发,根据现有研究和实地访谈,对生鲜电商供应链物流各个环节中存在的风险要素进行了系统梳理。在此基础上,运用系统动力学建立生鲜电商供应链物流风险评价模型,并分析各个风险的内在因果关系。通过比较风险的变化趋势和总体风险,结果发现仓储环节风险为物流环节中的主要风险,并且有效的风险控制措施可以降低风险发生。最后,针对仓储环节的风险,设计基于风险发生率、风险控制成本和风险损失的多目标模型,使用粒子群优化算法进行求解。利用Matlab软件进行实例分析,证明粒子群优化算法可以有效地求解帕累托最优解,找出生鲜电商供应链物流仓储环节的风险控制措施的最佳组合,实现风险发生率、风险控制成本、风险损失三个目标的综合优化。
基于消费者满意度的生鲜电商供应链定价协调研究
这是一篇关于生鲜电商供应链,供应链协调,消费者满意度,价格的论文, 主要内容为随着互联网经济的快速发展,作为电子商务中的“最后一片蓝海”,诸多企业开始纷纷涉足生鲜农产品电子商务领域。然而,在其蓬勃发展的同时,却受到来自多方面的压力,一方面是为保证高新鲜度的生鲜农产品而付出的高额保鲜成本和产品流通过程中的高额损耗成本;另一方面是消费者的多样化需求与满意度偏好对生鲜电商带来的影响。基于此,为了能更好的提高消费者网购生鲜农产品满意度,扩大市场占有率,实现利润最大化,本文在考虑消费者满意度的基础上,对生鲜电商该如何定价生鲜农产品以及与供应商之间如何协调合作展开研究。首先,本文从生鲜农产品和电商平台企业服务两个角度出发,探索影响消费者网购生鲜农产品满意度的主要因素。通过问卷调查和实证分析得出生鲜农产品的质量安全、企业的冷链物流及企业口碑对消费者满意度有正向影响,而生鲜农产品的价格对消费者满意度有负向影响。其次,在考虑消费者满意度影响生鲜农产品市场需求的基础上,通过需求函数与利润函数建立目标函数模型,运用Stackelberg博弈法求出在集成决策模式和离散决策模式下的最优定价和利润,通过对比这两种不同决策模式下的利润水平,发现集成决策模式下的决策目标最优。再次,以生鲜电商供应链整体利润最优为决策目标,考虑生鲜电商企业在供应链中的不同地位设计不同的组合契约协调,当生鲜电商企业与生鲜供应商在生鲜电商供应链中处于平等地位时建立收益共享+保鲜成本共担组合契约,而当生鲜电商企业处于强势地位时建立保鲜成本共担+批发价组合契约对生鲜电商供应链进行协调。最后,通过R生鲜电商企业数据对数理模型进行检验与分析,并据此为生鲜电商企业提出合理的定价与供应链协调决策建议。
基于粗糙集的生鲜电商供应链绩效模糊综合评价
这是一篇关于生鲜电商供应链,绩效评价,扩展BSC,粗糙集,模糊综合评价的论文, 主要内容为近年来,随着电子商务的迅猛发展和人们消费行为方式的转变,生鲜电商迅速兴起。生鲜产品区别于传统的工业产品,“易腐易烂,不易保存”是它的固有属性。生鲜电商及冷链物流的发展为生鲜产品高效流通提供了基础。但事实上,生鲜产品在流通过程中,由于各个环节存在诸多不确定因素,往往无法实现产品保值增值的功能,从事生鲜电商的企业本身及上下游企业非但无法盈利,同时还要面临和承担诸多风险。供应链管理已成为生鲜电商行业降低成本、减少风险、提升盈利水平、增强竞争能力的共识。生鲜电商供应链绩效评价是生鲜电商实施供应链管理的重要组成部分,能够有效识别供应链运作水平,并为其绩效改进提供决策支持。因此,建立一套适合生鲜电商供应链发展现状的绩效评价指标体系,采用科学的评价方法对其进行评价分析,具有重要的研究意义和价值。本文对生鲜电商供应链绩效评价做了如下研究:首先,系统梳理了生鲜电商供应链的特点及相关内容,提出了以生鲜电商平台企业为核心的生鲜电商供应链运作模式,同时,对供应链绩效评价相关理论进行了归纳整理;然后,在上述相关内容及理论研究的基础上,从生鲜电商平台企业的视角,结合生鲜电商供应链的“产品特色”、“电商特色”,基于扩展的BSC模型,分别从“产品、电子商务能力、财务、顾客、运作流程、学习与成长”六个维度,系统地构建了生鲜电商供应链绩效评价指标体系,对影响生鲜电商供应链绩效的相关因素进行全面的考量;接下来,结合生鲜电商供应链的特点,构建了基于粗糙集的生鲜电商供应链绩效模糊综合评价模型,运用粗糙集约简理论对评价指标体系中的冗余指标进行约简并确定各指标对应的权重,再通过模糊综合评价方法对生鲜电商供应链绩效进行评价。最后,结合具体算例进行计算和分析,并针对性地提出了改进的建议与对策,证明了模型的有效性。论文内容为生鲜电商供应链绩效评价提供了新的思路和方法。
基于消费者满意度的生鲜电商供应链定价协调研究
这是一篇关于生鲜电商供应链,供应链协调,消费者满意度,价格的论文, 主要内容为随着互联网经济的快速发展,作为电子商务中的“最后一片蓝海”,诸多企业开始纷纷涉足生鲜农产品电子商务领域。然而,在其蓬勃发展的同时,却受到来自多方面的压力,一方面是为保证高新鲜度的生鲜农产品而付出的高额保鲜成本和产品流通过程中的高额损耗成本;另一方面是消费者的多样化需求与满意度偏好对生鲜电商带来的影响。基于此,为了能更好的提高消费者网购生鲜农产品满意度,扩大市场占有率,实现利润最大化,本文在考虑消费者满意度的基础上,对生鲜电商该如何定价生鲜农产品以及与供应商之间如何协调合作展开研究。首先,本文从生鲜农产品和电商平台企业服务两个角度出发,探索影响消费者网购生鲜农产品满意度的主要因素。通过问卷调查和实证分析得出生鲜农产品的质量安全、企业的冷链物流及企业口碑对消费者满意度有正向影响,而生鲜农产品的价格对消费者满意度有负向影响。其次,在考虑消费者满意度影响生鲜农产品市场需求的基础上,通过需求函数与利润函数建立目标函数模型,运用Stackelberg博弈法求出在集成决策模式和离散决策模式下的最优定价和利润,通过对比这两种不同决策模式下的利润水平,发现集成决策模式下的决策目标最优。再次,以生鲜电商供应链整体利润最优为决策目标,考虑生鲜电商企业在供应链中的不同地位设计不同的组合契约协调,当生鲜电商企业与生鲜供应商在生鲜电商供应链中处于平等地位时建立收益共享+保鲜成本共担组合契约,而当生鲜电商企业处于强势地位时建立保鲜成本共担+批发价组合契约对生鲜电商供应链进行协调。最后,通过R生鲜电商企业数据对数理模型进行检验与分析,并据此为生鲜电商企业提出合理的定价与供应链协调决策建议。
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