Python自定义豆瓣电影种类,排行,点评的爬取与存储(初级)
-
Python 2.7
-
IDE Pycharm 5.0.3
-
Firefox 47.0.1
起因
就是想写个豆瓣电影的爬取,给我电影荒的同学。。。。当然自己也练手啦
目的
-
根据用户输入,列出豆瓣高分TOP(用户自定义)的电影,链接,及热评若干。
-
制作不需要Python环境可运行的exe,但由于bug未修复,需要火狐浏览器支持
方案
使用PhantomJS+Selenium+Firefox实现
实现过程
-
get到首页后,根据选择,点击种类,然后根据输入需求,进行排序
-
抓取每个电影及超链接,进入超链接后,抓取当前电影的热评及长评
-
当用户所要求TOP数目大于第一页的20个时候,点击加载更多,再出现20个电影,重复2操作
以豆瓣高分,然后按评分排序的点击过程(其余操作一致,先种类后排序选择,再爬)
实现代码
```python
- - coding: utf-8 - -
Author:哈士奇说喵
爬豆瓣高分电影及hot影评
from selenium import webdriver import selenium.webdriver.support.ui as ui import time
print "---------------system loading...please wait...---------------" SUMRESOURCES = 0 #全局变量 driver_detail = webdriver.PhantomJS(executable_path="phantomjs.exe")
driver_item=webdriver.PhantomJS(executable_path="phantomjs.exe")
driver_item=webdriver.Firefox() url="https://movie.douban.com/"
等待页面加载方法
wait = ui.WebDriverWait(driver_item,15) wait1 = ui.WebDriverWait(driver_detail,15)
获取URL和文章标题
def getURL_Title(): global SUMRESOURCES
########################################################################
需要键入想要获取的信息,比如种类,排序方式,想看多少内容
########################################################################
print "please select:"
kind=input("1-Hot\n2-Newest\n3-Classics\n4-Playable\n5-High Scores\n6-Wonderful but not popular\n7-Chinese film\n8-Hollywood\n9-Korea\n10-Japan\n11-Action movies\n12-Comedy\n13-Love story\n14-Science fiction\n15-Thriller\n16-Horror film\n17-Cartoon\nplease select:")
print "--------------------------------------------------------------------------"
sort=input("1-Sort by hot\n2-Sort by time\n3-Sort by score\nplease select:")
print "--------------------------------------------------------------------------"
number = input("TOP ?:")
print "--------------------------------------------------------------------------"
ask_long=input("don't need long-comments,enter 0,i like long-comments enter 1:")
print "--------------------------------------------------------------------------"
global save_name
save_name=raw_input("save_name (xx.txt):")
print "---------------------crawling...---------------------"
driver_item.get(url)
########################################################################
进行网页get后,先进行电影种类选择的模拟点击操作,然后再是排序方式的选择
最后等待一会,元素都加载完了,才能开始爬电影,不然元素隐藏起来,不能被获取
wait.until是等待元素加载完成!
########################################################################
wait.until(lambda driver: driver.find_element_by_xpath("//div[@class='fliter-wp']/div/form/div/div/label[%s]"%kind))
driver_item.find_element_by_xpath("//div[@class='fliter-wp']/div/form/div/div/label[%s]"%kind).click()
wait.until(lambda driver: driver.find_element_by_xpath("//div[@class='fliter-wp']/div/form/div[3]/div/label[%s]"%sort))
driver_item.find_element_by_xpath("//div[@class='fliter-wp']/div/form/div[3]/div/label[%s]"%sort).click()
num=number+1#比如输入想看的TOP22,那需要+1在进行操作,细节问题
time.sleep(2)
#打开几次“加载更多”
num_time = num/20+1
wait.until(lambda driver: driver.find_element_by_xpath("//div[@class='list-wp']/a[@class='more']"))
for times in range(1,num_time):
time.sleep(1)
driver_item.find_element_by_xpath("//div[@class='list-wp']/a[@class='more']").click()
time.sleep(1)
wait.until(lambda driver: driver.find_element_by_xpath("//div[@class='list']/a[%d]"%num))
#print '点击\'加载更多\'一次'
#使用wait.until使元素全部加载好能定位之后再操作,相当于try/except再套个while把
for i in range(1,num):
wait.until(lambda driver: driver.find_element_by_xpath("//div[@class='list']/a[%d]"%num))
list_title=driver_item.find_element_by_xpath("//div[@class='list']/a[%d]"%i)
print '----------------------------------------------'+'NO' + str(SUMRESOURCES +1)+'----------------------------------------------'
print u'电影名: ' + list_title.text
print u'链接: ' + list_title.get_attribute('href')
#print unicode码自动转换为utf-8的
#写入txt中部分1
list_title_wr=list_title.text.encode('utf-8')#unicode码,需要重新编码再写入txt
list_title_url_wr=list_title.get_attribute('href')
Write_txt('\n----------------------------------------------'+'NO' + str(SUMRESOURCES +1)+'----------------------------------------------','',save_name)
Write_txt(list_title_wr,list_title_url_wr,save_name)
SUMRESOURCES = SUMRESOURCES +1
try:#获取具体内容和评论。href是每个超链接也就是资源单独的url
getDetails(str(list_title.get_attribute('href')),ask_long)
except:
print 'can not get the details!'
########################################################################
当选择一部电影后,进入这部电影的超链接,然后才能获取
同时别忽视元素加载的问题
在加载长评论的时候,注意模拟点击一次小三角,不然可能会使内容隐藏
########################################################################
def getDetails(url,ask_long):
driver_detail.get(url)
wait1.until(lambda driver: driver.find_element_by_xpath("//div[@id='link-report']/span"))
drama = driver_detail.find_element_by_xpath("//div[@id='link-report']/span")
print u"剧情简介:"+drama.text
drama_wr=drama.text.encode('utf-8')
Write_txt(drama_wr,'',save_name)
print "--------------------------------------------Hot comments TOP----------------------------------------------"
for i in range(1,5):#四个短评
try:
comments_hot = driver_detail.find_element_by_xpath("//div[@id='hot-comments']/div[%s]/div/p"%i)
print u"最新热评:"+comments_hot.text
comments_hot_wr=comments_hot.text.encode('utf-8')
Write_txt("--------------------------------------------Hot comments TOP%d----------------------------------------------"%i,'',save_name)
Write_txt(comments_hot_wr,'',save_name)
except:
print 'can not caught the comments!'
#加载长评
if ask_long==1:
try:
driver_detail.find_element_by_xpath("//img[@class='bn-arrow']").click()
#wait.until(lambda driver: driver.find_element_by_xpath("//div[@class='review-bd']/div[2]/div/div"))
time.sleep(1)
#解决加载长评会提示剧透问题导致无法加载
comments_get = driver_detail.find_element_by_xpath("//div[@class='review-bd']/div[2]/div")
if comments_get.text.encode('utf-8')=='提示: 这篇影评可能有剧透':
comments_deep=driver_detail.find_element_by_xpath("//div[@class='review-bd']/div[2]/div[2]")
else:
comments_deep = comments_get
print "--------------------------------------------long-comments---------------------------------------------"
print u"深度长评:"+comments_deep.text
comments_deep_wr=comments_deep.text.encode('utf-8')
Write_txt("--------------------------------------------long-comments---------------------------------------------\n",'',save_name)
Write_txt(comments_deep_wr,'',save_name)
except:
print 'can not caught the deep_comments!'
########################################################################
将print输出的写入txt中查看,也可以在cmd中查看,换行符是为了美观
########################################################################
def Write_txt(text1='',text2='',title='douban.txt'):
with open(title,"a") as f:
for i in text1:
f.write(i)
f.write("\n")
for j in text2:
f.write(j)
f.write("\n")
def main():
getURL_Title()
driver_item.quit()
main() ```
上面的代码是可以实现的,但需要Firefox的配合,因为我其中一个引擎调用了Firefox,另一个抓评论的用了PhantomJS。
实现效果
存入的txt文件
因为打包成exe必须是中文的键入,所以没办法,我改成英文来着,不然会出现这种情况。。。
输出内容是没有问题的。。。。。。
问题及解决方案
Q: 使用PhantomJS和Firefox出现不同效果的问题,第21个回到起点。
A: 解决方案,暂且我也没有找到,只有调用Firefox然后完事后再关闭,分析请见 伪解决Selenium中调用PhantomJS无法模拟点击(click)操作
Q: 在对unicode输出在txt出现的问题,但是在print可以直接中文输出的。
A: 解决方案:详见 Python输出(print)内容写入txt中保存
Q: 元素无法定位问题
A: 首先查看是不是隐藏元素,其次再看自己的规则有没有写错,还有就是是不是页面加载未完成,详见 解决网页元素无法定位(NoSuchElementException: Unable to locate element)的几种方法
Q: 只采集自己需要的数据,剔除无用数据,比如说,刚开始我用
driver_detail.find_elements_by_xpath
然后写个取出list中元素的方法,但是这样的话,一个便签下内容未必太多,并不是我想要的如图:
比如说,我只想要红色的部分,那么,采取elements就不太好处理。
A: 我采用的方法是格式化字符串!根据元素的特性,可以发现,每个热评的正文标签不一样的,其余标签一样,只要格式化正文标签即可,像这样
python
for i in range(1,5):#取了前四条热评
try:
comments = driver_detail.find_element_by_xpath("//div[@id='hot-comments']/div[%s]/div/p"%i)
print u"最新热评:"+comments.text
except:
print 'can not caught comments!'
Q: 一个引擎干有个事!我现在没办法,只有将第一个需要处理的页面用Firefox来处理,之后评论用PhantomJS来抓取,之后可以用quit来关闭浏览器,但是启动浏览器还是会耗费好多资源,而且挺慢,虽然PhantomJS也很慢,我12G内存都跑完了。。。。。。看样子是给我买8x2 16G双通道的借口啊。
Q: 备注不标准也会导致程序出错,这个是我没想到的,我一直以为在'''备注'''之间的都可以随便来,结果影响程序运行了,之后分模块测试才注意到这个问题,也是以前没有遇到过的,切记!需要规范自己代码,特别是像Python这样缩进是灵魂的语言。。。。
Q: 补充, 长评论的抓取
这是点击之后的图,可以看到元素定位也是不一样的,注意
参考文献
- 影评文本细粒度二元情感分析系统设计(沈阳工业大学·张天垣)
- 基于内容与协同过滤算法的电影推荐系统研究(黑龙江大学·潘悦)
- 电影推荐与点评系统的设计与实现(华中科技大学·连浩磊)
- 基于LDA模型的豆瓣电影推荐算法研究(杭州电子科技大学·陈超)
- 基于分布式爬虫的用户评论分析系统(南京邮电大学·罗骁)
- 基于网络爬虫的排行榜系统设计与实现(北京邮电大学·刘全伟)
- 众评网的设计与实现(华南理工大学·夏轩)
- 面向特定领域的知识图谱构建与实现(北京邮电大学·陈剑冲)
- 面向人物简介的主题爬虫设计与实现(吉林大学·蒋超)
- 基于分布式爬虫的用户评论分析系统(南京邮电大学·罗骁)
- 众评网的设计与实现(华南理工大学·夏轩)
- 基于知识图谱的电影推荐研究(深圳大学·)
- 基于网络爬虫的排行榜系统设计与实现(北京邮电大学·刘全伟)
- 基于电影知识图谱的自动问答系统的设计与实现(华中科技大学·侯欢)
- 基于协同过滤的影视推荐系统设计与实现(华东师范大学·吴猛华)
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:毕设港湾 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/yuanma/35541.html